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“工业互联网”（Instrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来。工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。http://ke..com/view/9696081.htm本回答被网友采纳

“工业互联网”（Instrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。除了通用电气这样的制造业巨头，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。国内有树根互联、海尔卡奥斯、北京宏途创联科技有限公司、用友云。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。

工业互联网将整合两大革命性转变之优势：其一是工业革命，伴随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；其二则是更为强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。　　伴随着这样的发展，三种元素逐渐融合，充分体现出工业互联网之精髓：智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。工作人员：建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与安全保障。　　将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。|

树根互联旗下的rootcloud比较符合，目前国内连接设备最多的工业互联网云平台就是rootcloud，打造规模也很大，已经运营了11年了。

中船工业互联网有限公司是2018-09-30在广东省广州市黄埔区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于广州市黄埔区中新广州知识城九佛建设路333号978室。中船工业互联网有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440101MA5CHUYLX3，企业法人朱仁贵，目前企业处于开业状态。中船工业互联网有限公司的经营范围是：通信终端设备制造;信息电子技术服务;数据处理和存储产品设计;计算机信息安全产品设计;通信系统设备产品设计;计算机应用电子设备制造;通信系统设备制造;计算机房维护服务;信息技术咨询服务;数据处理和存储服务;软件开发;信息系统集成服务;数字动漫制作;电子、通信与自动控制技术研究、开发;网络技术的研究、开发;互联网区块链技术研究开发服务;计算机技术开发、技术服务;智能穿戴设备的制造;专业网络平台的构建和运营(法律、行政法规、国务院决定禁止的项目除外,依法须取得许可的项目,须取得许可后方可经营);物联网服务;网上新闻服务。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看中船工业互联网有限公司信息和资讯。

千万别信这些；如果是业内人士，可能会懂技术发明的，但经营发明是否懂？是否懂投资？是否会看报表？是否会看现金流？如果是其他行业的，那更加不支持这样的投资，连最起码的技术都不懂，如何相信有回报率？投资风险真的很大，小心被蛊惑，看住自己钱袋；本回答被网友采纳

研究生报名一般是十月份，十一月份现场确认。十二月末考试。第二年三月份复试。9月份入学。

工业互联网，智能制造领域的专家有很多，比如“德国工业4.0先驱”乌尔里希·森德勒。森德勒是工业4.0全球权威，《工业4.0：即将到来的第四次工业革命》作者，他发明的新词“Simplexity”代表工业4.0的核心理念。

大数据的就业方向很多的，想华为、阿里、百度、腾讯这些大厂都是有招聘需求的。一、ETL研发随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。二、可视化(前端展现)工具开发海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview、Tableau、大数据魔镜可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。中国本土的数据工具也在近年来迅速发展。大数据魔镜是该领域第一品牌，市场占有率第一，已成为上万家企业分析、决策的标配工具。三、信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。四、数据仓库研究数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。五、数据科学研究这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。