2019年中国人工智能行业研究报告

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:深圳市盛世华研企业管理有限公司（二零一二年十二月）2019-2025年中国期刊出版发行行业快速做大市场策略研究报告可落地执3433646432行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录2019-2025年中国期刊出版发行行业快速做大市场策略研究报告第一章企业快速做大市场策略概述............................................................................................................6第一节研究报告简介............................................................................................................................6第二节期刊出版发行行业快速做大市场策略研究原则与方法........................................................6一、研究原则..................................................................................................................................6二、研究方法..................................................................................................................................7第三节研究企业快速做大市场策略的重要性及意义........................................................................8第二章市场调研：2018-2019年中国期刊出版发行行业市场深度调研................................................10第一节期刊出版发行概述................................

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:观研天下2019年中国自媒体行业分析报告-市场运营态势与发展前景研究（目录）【报告大纲】3433646366自媒体是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。自媒体平台包括：博客、微博、微信、抖音、百度官方贴吧、论坛/BBS等网络社区。自媒体从2009年微博上线开始进入大众视野，2012年微信公众平台的问世让这个行业开始释放真正的红利。2014年开始平台多元化全渠道推广，近两年直播和短视频的加入让自媒体内容进行多元化的表达。截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%；2018年上半年新增网民2968万人，较2017年末增长3.8%。2010-2018年我国网民规模及互联网普及率情况数据来源：文化委2010-2018年我国手机网民规模及增长情况数据来源：文化委自媒体的商业模式大概有六种：广告、软文推广模式；会员制模式；衍生服务收费模式；"版权收费"+应用分成模式；赞赏模式；平台型商业模式。目前看，在自媒体发展过程中，只有少部分自媒体走上了成熟稳定的商业化道路，而且多是自媒体人本身影响力的积累。这种成功模式是非常难以效仿的，因为成功者往往拥有稀缺且难以掌握的关键资源。2016-2017年自媒体收益来源情况数据来源：文化委自2012年上线以来，微信公众号的数量得到了迅速的增长，2017年已超过2000万，风起云涌的微信公众号已成为自媒体

人工智能产业，是指人工智能的产业集群、产业园区。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。中国人工智能产业的飞速发展，催生了很多从未有过的职业。过去三年，中国的数据标注产业规模已经增长了10倍。作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:唐丽兰2019年中国清洁能源及技术行业投资研究报告目录1.中国清洁能源及技术行业概况11.1政策环境分析21.2行业发展共性分析51.3行业发展趋势62.中国清洁能源及技术行业重点领域发展现状分析82.1环保92.2新能源153.中国清洁能源及技术行业PE/CV投资统计分析203.1投资规模分析213.2投资行业分析233.3投资轮次分析263.4投资阶段分析273.5投资地域分析283.6投资案例集锦304.中国清洁能源及技术行业M&A分析325.中国清洁能源及技术行业IPO分析375.1.上市地点分析405.2.上市企业行业分析435.3.上市案例集锦446.附件451中国清洁能源及技术行业概况1.1.政策环境分析同时，国家政策持续强化环境保2018年3月21日，国家发改委、科护标准建设，加强排污许可管理技部等部门公布《重点用能单位2018年，中国清洁能源及技术行和环境影响评价，推动重点行业业政策密集发布，其中环保和污染防治和资源循环利用。2018清洁能源技术领域仍然是监管重年，生态环境部发布了多项国家环点，同时节能、新能源汽车、新材境保护标准和污染防治标准，同料领域的政策关注度也在不断提时出台了《排污许可管理办法（试升。总体来看，2018行业政策在法行）》、《排污许可证后管理指导律法规、管理规范、规划指导等方意见（征求意见稿）》。2018年5面进一步完善的同时，各细分领域月，

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:不解释504一、单选1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。（2.0分）A.1949年｜B.1984年｜C.1993年｜D.2016年｜我的答案：D √答对2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分）A.科大讯飞｜B.图谱科技｜C.阿里巴巴｜D.华为｜我的答案：A √答对3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分）A.上海｜B.北京｜C.深圳｜D.杭州｜我的答案：B √答对4.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分）A.计算机视觉｜B.语音识别｜C.博弈论｜D.机器学习｜我的答案：D √答对5.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（2.0分）A.反向传播算法｜B.深度学习｜C.博弈论｜D.长短期记忆模型｜我的答案：D √答对6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（2.0分）A.2018年3月15日｜B.2018年10月31日｜C.2018年12月31日｜D.2019年1月31日｜我的答案：B √答对7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（2.0分）11.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:深圳市盛世华研企业管理有限公司（二零一二年十二月）2019-2025年中国环保行业技术发展趋势研究报告【完整版】决策精品报告洞悉行业变化专业˙3433646366权威˙平价˙优质报告目录2019-2025年中国环保行业技术发展趋势研究报告第一章环保行业研究方法、意义................................................................................................................5第一节环保行业研究报告简介............................................................................................................5第二节环保行业研究原则与方法........................................................................................................5一、研究原则..................................................................................................................................5二、研究方法..................................................................................................................................6第二章市场调研：2018-2019年中国环保行业发展分析..........................................................................8第一节环保概述....................................................................................................................................8第二节我国环保行业发展概况.....

原标题：2019年中国人工智能行业市场分析：发展泡沫逐渐消失，人才发展乃是关键2019年全球人工智能行业发展概况分析从日本经典动画《攻壳机动队》人工智能(AI)技术的运用，再到最近好莱坞影片《阿丽塔：战斗天使》的机械人，在科幻电影中，AI已经成为最常见的主题之一。而屏幕之外的现实世界，不论是带有虹膜识别的安防摄像头，还是装载有Autopilot(自动辅助驾驶)的自动驾驶汽车，人工智能技术的运用，更像水和电一样开始渗透至经济社会发展的各个方面。资本的投入加速了AI的发展。关注初创期投资的英国风投基金MMCVentures近日发布关于AI的研究报告(下称“报告”)显示，全球早期AI公司的投资资金在五年内增长了15倍，在2018年估计可达150亿美元(约合1008亿元人民币)。人工智能技术的第一大国——美国继续全力领航。日前，美国白宫启动一个新官方网站“AI.gov”，发布美国各联邦机构为落实人工智能“全政府”战略而采取的具体举措。该网站显示，美国国家科技委员会下设的人工智能特别委员会将负责协调15个联邦机构推动人工智能技术的研发。而热度之下诞生的不只是成倍涌现的技术和企业。上述报告就指出，在欧洲2830家标榜为人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定义，也就是说，四成的公司其实和人工智能没任何关系。该研究团队还发现，“一家公司，若是打上AI的标签，能多获得15%~50%的融资。”上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长王延峰告诉第一财经，这种现象不只出现在欧洲，全球都存在。任何一个革命性的东西出来，都会伴随着泡沫的产生，这也是产业发展的必然规律。但随着人工智能+传统产业的不断融合，不断的震荡和淘汰之下，最终留下的还是那些经得住火炼的“真金”公司。2019年中国人工智能市场规模将达280亿中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。预测2019年中国人工智能市场规模将达280亿元左右。2014-2019年中国人工智能市场规模及增长情况预测数据来源：前瞻产业研究院整理随着人工智能产业的快速发展，中国人工智能产业热度不减，企业纷纷加快布局。在人工智能企业领域分布方面，主要集中在安防、语音交互、医疗行业。据统计数据显示，‘AI+安防’领域的企业共有16家;语音交互的企业有10家，‘AI+医疗’的企业数量为10家，其后分别为图像识别、金融、SLAM、自动驾驶、AI芯片、零售及机器人等领域。2018年中国人工智能商业落地企业数量领域分布统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理人工智能泡沫正逐渐消逝“刚开始(2012年)做AI时基本没遇见几个有AI技术的公司。”说起刚创业时的情景，Video++极链科技集团联合创始人&COO董慧智对第一财经记者表示。据他回忆，从2016年开始，国内AI公司一下子多了起来，其中确实有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互联网公司甚至传统广告公司来凑热闹。当前，人工智能技术处于第三个发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。即使有资本和政策大力支持，但在实际应用场景转化中，还存在不少的不确定性。用董慧智的话来说，他们是幸运的。起初，他们的团队设想从实验室开发出来的算法到最后的应用场景落地(商用)，只要算法面世就算成功了90%。然而，反复实践后，才发现低估了实验室算法和商业应用之间的鸿沟。“在2015年，我们开放了研究出来的AI算法，结果在应用时却发现算法没法应用，因此又加大投资，用了两年多的时间才做到真正应用。现在不少创业者其实是把DEMO(未成形的测试版算法)放出来，能否落地又是另一回事。”他指出。此外，由于AI公司的实际技术门槛很高，在发展的过程中，不仅那些打着噱头的公司会露出马脚，就连真正的AI公司也可能因为数据和技术的匮乏而关闭。“小的初创AI企业有两个大的问题，数据集有限，加上商业这块没有出现杀手级的应用，很可能就支撑不下去了。”腾讯研究院产业研究中心副主任吴朋阳告诉第一财经记者。尽管如此，随着传统行业亟待转型，各个垂直行业对于AI的融合倾向也愈加明显。报告显示，预计到2019年底，超过三分之一的企业将部署人工智能。与此同时，在行业和资本方面，也开始出现了一些新的变化。吴朋阳表示，从2017年开始，全球对于人工智能的投资开始变得谨慎。目前在行业上，也开始从线上走向线下，其中制造业就是典型。“劳动力成本上升、企业生产效率不高的情况下，AI可以发挥很好作用。而制造业相对复杂，所以这是一个单点突破的过程，比较典型的就是图像识别的应用，比如质检的准确性甚至可以超过人的处理水平。”吴朋阳分析说。同时他认为，未来医疗和教育这种公共服务领域的突破更有潜能，因为AI可以解决优质资源分布不均的问题，并能激发这种公共服务的数据潜能。中国在应用层占主导从层次上划分，AI主要有基础层、技术层、应用层三层。欧美国家在基础层起步早、投入大，中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。上述报告显示，亚太地区采用AI技术企业的数量是北美地区公司的两倍。其中，中国公司引领亚太AI，北京、上海、广东以及浙江和江苏是主要的聚集地。和欧美比较，中国的AI产业发展异同也十分明晰。商汤科技香港公司总经理尚海龙对第一财经记者表示，中国AI产业发展更注重落地应用，同时也在不断提升对基础研究的加强，以及对原创基础设施的搭建。而应用场景的落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑。庞大的市场应用激发和倒推基础层，这是中国区别于欧美AI产业的最大特点和优势。根据中国信息通信研究院去年年底发布的《人工智能发展白皮书——产业应用篇》，从产业规模看，2017年国内人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。不论是今年的政府工作报告中首次提到的“智能+”，还是中央深改委19日审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，以及2017年底的工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，都赋予了AI+传统行业可能。王延峰说，中国的“互联网+”提了4年，而新一轮的“智能+”，是产业的自然递进和提升。“‘互联网+’解决了数据，而AI的核心就是数据算法算力，数据发展程度不够是做不到智能化的。如今经过几年发展，数字化进程又提升了一步，所以可以跟人工智能结合产生新的业态。”他预计，未来的3~5年，“智能+”传统行业会有明显的深度融合。行业热度持续，更需要人才的助力长期跟踪AI产业的腾讯研究院研究员俞点根据最新数据对记者分析，在全球来看，英国有20家高校开设了相关的课程，美国168家，中国2017年是20家，2018年30多家高校开设相关专业，也就是说全球设有AI方向的高校一共近400所，来满足全世界百万级的需求。我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。”俞点说，AI对技术要求非常高，非本专业的学生虽然可以学习相关AI知识，比如专业是计算机，学一年神经网络就可以做比较初级的人工智能开发，但是深度的基础开发还是需要高精尖的AI人才。俞点所说的基础开发的人才，也是中国AI市场最为缺乏的。王延峰表示，中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，“场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。”但是毕竟起步晚，高端、前沿人才和国外比还有较大差距。而董慧智则认为，AI人才的薪酬还要和公司具体情况结合，例如他们这种垂直性强的应用型AI公司，就不需要储备大量的高端AI人才。虽然目前公司有几十个博士，但还是硕士居多。“很多商用过程不需要博士，而硕士生是完全可以把握的。”他说，在公司AI不同层次人才收入差距也较大，顶尖级的人才甚至没有上限。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:顾汉娟2019-2020年中国大3433646431数据行业现状分析与发展趋势研究报告　行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：　　一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。　　一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。　　中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。　　中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入　　大数据行业“十三五”规划主要目标，到　　一、大数据的生态系统　　　　　四、电子商务发展分析　

制造业落后被迫转型 智能制造是关键智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。促进我国智能制造行业快速发展的原因主要为国家制造业与发达国家存在较大的差异，因为自主创新不足，产业结构较落后及能源消耗过大等劣势，使我国人力成本较低，只能从事低端制造业，效率较低，收入较少。而制造业价值链高端被发达国家控制，能获取高额利润。所以，制造强国构筑“绿色贸易壁垒”、“技术壁垒”，通过严格的市场准入和限制条件，钳制欠发达国家制造产品的生产和销售。特别是近几年，以美国为例，美国为了充分保证和利用技术优势，不断加大技术创新投入，不断研发新产品。而且美国目前正在努力重振制造业。2017年底的税制改革中，美国将企业税率从35%下调至21%，令企业将部分生产转移到美国的意愿有所增强，对我国制造业造成严重威胁。落后的技术迫使我国制造业转型升级，同时，也只有掌握技术，才可以改变劳动密集型产业现状。制造业转型的主要方向为智能制造，主要有五点特征，第一，智能机器在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争;第二，人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能;其余分别为结合虚拟现实技术，自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。智能制造不仅能提高生产效率，同时在一定程度上能真正解放生产力。我国也将智能制造装备系统作为目前制造业发展的主要方向。各领域求智能化 自动化工厂是趋势智能装备制造将体现在五大方向，每一发展方向都涉及两个相应的具体领域，真正的智能化，是从生产到服务过程的装备智能化。首先，生产方式的智能化，在生产方式上，智能工厂及智能设备的普及和配备才能真正实现智能生产。其次，产品的智能化体现在芯片、传感器、机器视觉等新型人工智能产业。另外，定制化生产和产品追溯将成为智能制造的新业态新模式;管理实现智能化需要在生产管理及物流管理等领域结合人工智能等实现机器赋能，让管理效率同时有更大程度提升。最后，服务将同步实现智能化，具体体现在在线监测、远程诊断及云服务方面。总体来看，实现彻底智能化制造装备主要历经三个阶段，智能工厂到数字化工厂最后实现自动化工厂。未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。自动化体现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化;集成化体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、新能源等跨学科高技术的集成，从而使设备不断升级;信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，实现装备的性能提升和“智能”;最后绿色化主要体现在从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，使企业经济效益和社会效益协调优化。——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》。