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推荐适合你的在职研究生专业及院校

想申请美国的计算机科学人工智能的硕士,大概能申请到什么档次的学校?

埃殆为病
1、你的托福成绩略低2、你的GRE成绩也没有啥竞争力就现在的情况看,你的标准化成绩没有竞争力,专业排名50,综合排名50之后的学校吧LZ你好,你学校985,211,专业计算机科学与技术,toefl 87,GRE 311,GPA 86.47,EI论文一篇,有实习,想知道以自己的条件,申请美国的计算机科学人工智能的硕士,大概能申请到什么档次的学校,你可以把你这些GPA、专业等信息输入到留学志愿参考系统http://www.liuxue315.e.cn/StudyAssess/中去,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请了哪些院校和专业,这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校,对自己进行精准的定位。请采纳。

美国留学人工智能专业申请,你符合条件吗

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绝对值。目前人工智能的最高点应该在美国。你可以学到最新的理论和实践知识。留学以自己的水平能申请到什么层次的大学,可以使用公.众.号「留学选校系统」进行院校定位。使用方法:把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到系统中,系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例,可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例,了解一下与自己情况类似的人,他/她们都去了哪些院校,作为自己选择院校的参考。

美国研究生专业-人工智能

人之罪也
在华盛大学西雅图的那个有这样的专业没有这个专业在IE,CS, 或者ee会有研究这个方向

美国人工智能专业哪些大学比较厉害

澶漫为乐
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美国无疑是MIT最好,其次是斯坦福、卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、德州大学奥斯丁分校、宾州大学、康奈尔等。日本我知道东京大学,早稻田大学这方面比较强,但这个我了解不够全面。 计算机也是上述几个大学排名最前(硕士),另外加上普林斯顿和佐治亚理工学院。 日本查了一下资料,排名是:1 东京大学3 Kyoto University 京都大学5 University of Tsukuba 筑波大学12 Nagoya University 名古屋大学13 Osaka University 大阪大学15 Keio University 庆应义塾大学27 Tokyo Institute of Technology 东京工业大学28 Kyushu University 九州大学36 Kobe University 神户大学48 Okayama University 冈山大学54 Ritsumeikan University 立命馆大学55 Hiroshima University 广岛大学实际上早稻田在计算机方面也是很强的。

2017-2018美国留学计算机科学IT专业硕士申请有多难

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老来俏
留学可以把自己这些信息输入到留学志愿参考系统中,系统会根据你的情况,匹配出和你相似同学的案例,看别人怎么选的学校或者专业,也可以按照留学目标来筛选,看看你的目标院校和专业都哪些背景(语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等)的学生申请了,也从而对比自身情况,这样就可以有个清楚的认识了。

考美国研究生需要什么条件?

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 GRE考试  GRE的重要性无需多言。它堪称目前全球认可度最高的研究生入学考试,其高分者几乎可借此申请到国外研究生院、商学院的各种学习项目。  同时,GRE成绩也是各大学授予学生奖学金的重要参考因素。  通常来说,GRE的高分会给申请人很大的帮助,尤其是在面对申请人来自招生委员会根本不熟知的学校的时候。由于委员会对这类不熟知的本科学校的水平有所怀疑,所以即使在这样的学校获得很高的GPA,GRE分数过低也会使委员们质疑你的能力。相反,如果有出色的GRE可以向招生委员会证明你的高GPA是你实力的体现,而不是在一所没有竞争力的大学侥幸获得的成绩。  TOEFL考试   TOEFL是由美国教育考试中心(ETS)举办的英语能力考试,全称检定非英语为母语者的英语能力考试。  一般申请美国大学研究生阶段的国际学生需要提供此项成绩。不过托福成绩对于录取几乎没有任何决定性的作用。如果大学在其官网上已经清楚的列出来对托福总分或单项的最低要求,那么达到这项要求是必要的。不过只要达到了最低要求,具体分数是多少并没有太大关系。  申请人的学术成绩   学术成绩是申请中非常重要的一部分。招生委员会无法直接面试或测试申请人,所以只能通过申请人的成绩来判断他在某领域内的学习能力。  可以说,拥有一份完美的学术成绩,绝对会让委员会成员对你格外重视。如果没有特别完美的学术成绩,强烈建议将GPA保持在较好的程度,这样你的申请就不会以学习成绩差为由拒绝。不过,如果有其他突出的优势,成绩上的不足也是可以被宽容的。  PS留学个人陈述   个人陈述在整个申请材料的准备中占据举足轻重的地位。在某些学校,个人陈述甚至代替了面试,作为评价学生的一个重要依据。  不过,对于招生委员会来说,个人陈述是整个录取过程中最棘手的组成部分,因为个人陈述是无法简单地做出客观评价的。  个人陈述对委员们的耐心也是一项考验,尤其是当他们需要阅读大量的文章的时候。  个人陈述应该是对于申请者的申请目的的详细陈述,是用来向招生官展示自己能力的方法之一。在整个美国研究生申请过程中,个人陈述很可能是唯一一个能够让招生官感受到你激情的机会。在很多时候,如果总体申请材料(GRE,GPA,推荐信等)都很强,那么就算申请者的个人陈述写的很差也很可能被录取。也就是说,只因为一份差强人意的个人陈述并不足以拒绝申请者。不过,写的好的个人陈述总是能锦上添花的。  RL推荐信   推荐信属于留学申请材料之一,一般需由申请者联系自己的老师、同事等人撰写,一般要求2-4封。  推荐信在录取过程中起到了极为重要的作用。实际上,仅仅是一封推荐信就有可能改变招生委员会对申请人的看法,从而改变录取的结果。  招生委员会对推荐信非常的看重,因为信中会体现教授或是导师对申请人的意见,而他们已经和申请人在一起近距离的接触过。  简历   在研究生申请中,简历是一个可选的非必要材料。在其他地方没有提到的信息可以在此处补充。申请人可以提到自己学过的课程,做过的项目,工作经验,发表的作品,课外活动和其他的成就。不过,申请人不要依赖招生委员会把简历中的所有细节都读到。申请人想让委员会重视的信息早该在其他的材料中展示了。  一般来说,如果某项材料在学校的在线申请表格中没有具体要求,那么这项信息也就没什么作用。简历就属于这一类。也许有些学校要求一定要提交简历,但不建议申请人把重要信息只放在简历里,并指望着招生委员会看到。  本科就读学校   不同的学校可能会产生不同的影响,但总的来说,本科毕业学校还是占到一定权重的。当申请人的本科院校是一个他们已经听说过的,招生委员会更青睐。委员会的招生官一般都会对大多数美国大学的名声有了解,但对国外的大学了解较少。  可能对于极少数研究生院来说,本科院校的声誉是非常重要的,可以直接影响录取的决定。然而,对于大多数学校来说,很少有哪个研究生院会把本科学校当做最重要的因素之一。不过如果当委员们很难做决定时,这一因素就会被考虑进来了。  研究能力   研究大概是这一部分里最重要和最具决定性的补充条件了。由于申请顶尖研究生院的申请者普遍拥有优秀的背景,因此光凭这些条件很难让他们拉开档次。这时申请人的研究能力就成了关键因素。研究能力可以在申请人做过的项目或是参加过的实习中体现,或是通过发表的论文来展示。研究能力在硕士申请中的作用不像在博士申请中那么重要。  但研究能力完全可以让申请人从大批候选者中脱颖而出。在填写申请表时,学校一般会要求填写发表过的论文名单。申请人最后在个人陈述中也提到自己的论文和项目。同样的,对于实习项目,除了在简历中提到,最好也在个人陈述中体现。要是能拿到相关的推荐信就更好了。  工作经验   这里提到的工作经历指的是在本科毕业之后的全职工作(不包括兼职工作或实习)。和某些美国学校的MBA项目要求不同,工作经验不是必要的申请条件。实际上,工作经历甚至不一定能为申请人提高录取的可能。因此,应届毕业生和有工作经验的申请人是同样有资格申请的。  工作经验对录取的影响决定于申请人的职务,以及他的工作与申请专业的相关程度。假设一个人申请了计算机科学的硕士,并希望研究人工智能相关内容,对申请最有利的情况应该是这个申请人在实验室或某公司研发部门研究过相关项目。  综合评定   由于录取过程会被分成很多步骤,每一步都会与其他步骤相互影响。每个潜在的候选人(通过初次筛选后)都会有多个委员审查他的材料。每个人都会打出一个分值。不过参考因素没有一个确定的权重,委员会一般都有一个固定的分制(5分或10分),每个分数都对应一个对申请人的评价,每个人给出的分数都是基于他对申请人所有材料的判断。决定申请人命运的最终的分数会取每个人给出的分数的平均值。

美国留学人工智能专业包括哪些?

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人工智能到底是什么?人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学(ps:注意包括2个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等.人工智能专业包括:人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。以上是美世留学机构顾问老师的介绍,还有疑惑的地方或者是有意向去美国留学的学生请在这里了解。网页链接

乔治华盛顿大学计算机专业人工智能方向研究生怎么样?毕业后在美国找工作容易吗?

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乔治华盛顿大学工程与应用科学学院(School of Engineering and Applied Science)成立于1884年10月1日,当时的名称是Corcoran科学学院。在1962年,学院从哥伦比亚学院独立出来。它是第一个在工程领域接受女性学位申请人的学院,同时也是全美授予女性工程学博士学位最多的学院。火箭筒是于1942年在学院中发明的。 学院自建立以来,一直强调“要引领科技的发展”的原则。在最新2015年USNEWS工程学院排名中乔治华盛顿大学位居全美第90位。 学院下设5个科系及将近20个研究生学位项目,所有系都提供涵盖学士、硕士和博士的学术学位及职业学位和专业认证。 • 土木和环境工程系(Department of Civil and Environmental Engineering) • 计算机科学系(Department of Computer Science) • 电气与计算机工程系(Department of Electrical and Computer Engineering) • 工程管理和系统工程系(Department of Engineering Management and Systems Engineering) • 机械和航空航天工程系(Department of Mechanical and Aerospace Engineering) • 生物医学工程系(Department of Biomedical Engineering) 学院的战略重点为生物医学工程,信息科技和通讯以及安全可靠性 运输。由于学院地处“北弗吉尼亚科技走廊”地带,同时也是美国最密集的科技产业带之一,学生可以接触到从世界级的科学家到前沿科技的决策者这样的技术变革者,以及像国家科学基金会、美国航空航天署太空飞行中心、海军科研实验室、国会图书馆这样的支持性组织。 在校生可出席或参加当地的“研究和发展展览会”,参加“美国科学工程节”活动,共同庆祝科学和工程方面的新进展。毕业生有机会获得在LG电子公司、美国宇航局、波音公司、微软公司等世界知名企业的就职机会。学校还会安排学生进入微软、Hyundai公司、3M公司实习。

去美国读研是申请EE容易还是CS?

鬼宿舍
杜顺
美国开设的计算机专业类别主要有EE和CS。在美国,很多学校是把EE和CS放在一起的,叫做EECS(电气工程和计算机科学系)。由于美国学校选课通常都比较自由,因此两个专业的课程互选交叉的课程很多,很多教授做的研究既有与CS相关的,也与EE相关的。EE专业下面有网络方向,CS也有网络工程的方向;EE的信号处理与CS的多媒体等方向也有着广泛的交叉。那么想要去美国留学的同学们,美国留学读EE还是CS哪个好呢?接下来,我们就一起来了解一下。美国留学读EE还是CS哪个好:二者区别①课程设置:EE更偏向物理层面,更偏硬件,而CS更偏软件。偏硬件的EE有代表性的方向是电磁学、电路设计、控制电路、微电子系统、通信系统等;偏软件的CS涉及领域较宽广,包括计算机图形学,计算机视觉技术,移动机器人学,应用人工智能等。②就业方向:EE专业比CS纯软件技术门槛高,就业偏电子制造类;而CS的就业方向就宽泛多了,最容易就业的是码农,再有就是做产品设计,另外医学、网络安全、图像处理等很多行业都可以列入CS专业毕业生的就业备选。其实,美国的EE和CS都是优质专业。以上说了课程设置和就业方向,那么对于学生的个性方面来说,二者有适合不适合的区别。那么二者各适合哪类学生呢?建议那些习惯按规矩办事,倾向偏研究和实验型的学习的同学更适合学习EE;而那些喜欢不断尝试新鲜事物、思想自由,并且在计算机领域善于创造和改变的学生更适合学习CS。美国留学读EE还是CS哪个好:师兄们经验分享某位EE留学同学:简单来说,EE是科学,CS是工程,这两个之间的理论、实践的侧重点不一样,EE往后走发现课程覆盖面非常广,包括材料、集成电路、C语言、计算机网络、机械工程类制图、公益课程、物理和电路、通信类专业课程、半导体物理、量子力学、热力学和统计物理等等。而CS课程光我们学校基础课就上了两年,大三才开始各种数据库、数据结构什么的。某位学电子的:EE日常教学对基础数学、物理要求很高,EE的看家本领还是在通信、微博、微电、信检方面,基本上EE非常广。而对于EE OR CE,这里有个回答:If your goal is to make money, good news - you can pick a way easier major。If your goal is to make things, stick with engineering。 If you want those things to be electronic, stick with EE。简而言之就是,如果你想赚钱,那么CS非你莫属,如果你想坚持学术,那么你坚持EE吧。某CS专业学生:CS专业好就业就不用我说了,不论是在纽约还是在德州都非常好找工作,实在不行还能做码农呢。美国CS专排前20的有三个档次,四个顶尖的CS院校学校是斯坦福、伯克利、麻省理工以及卡内基梅隆大学;还有其他非常不错的则是UIUC,康奈尔,普林斯顿、德州奥斯汀、威斯康星大学麦迪逊分校名校;最后诸如加州洛杉矶、布朗、哈佛、耶鲁、普渡、莱斯、密歇根大学安娜堡分校等高校。所以说,EE和CS专业的区别十分明显了,这就是博士和硕士的区别,如果对CS感兴趣,同时又是奔着高薪酬去的,那么申请以上学校的CS专业绝对不错;如果你想要做学术,只要优秀也并没有那么难找工作,学的好你还能做科研、做教授、去谷歌、华为做研究,所以CS和EE只要选择你最感兴趣的,最适合你的就行。