美国大学金融工程硕士研究生排名

以下是TOP30金融专业排名：美国大学金融专业研究生排名 1 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学(Wharton)　　2 The University of Chicago芝加哥大学(Booth)　　3 New York University(NYU)纽约大学(Stern)　　4 Columbia University哥伦比亚大学　　4 Stanford University斯坦福大学　　6 Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院(Sloan)　　7 Harvard University哈佛大学　　8 University of California -Berkeley加州大学伯克利分校(Haas)　　9 Northwestern University西北大学(Kellogg)　　10 University of California -Los Angeles加州大学洛杉矶分校(Anderson)　　11 University of Michigan- Ann Arbor密西根大学安娜堡分校(Ross)　　12 Boston College波士顿学院(Carroll)　　12 Duke University杜克大学(Fuqua)　　14 University of Texas-Austin德克萨斯大学奥斯汀分校(McCombs)　　15 Fordham University福特汉姆大学　　16 Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学(Tepper)　　16 University of Rochester罗切斯特大学(Simon)　　18 Creighton University克瑞顿大学　　19 St. Joseph's University (Haub)　　20 Santa Clara University圣塔克拉拉大学(Leavey)　　20 the University of North Carolina-Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校(Kenan-Flagler)　　22 Loyola University Maryland洛约拉大学马里兰(Sellinger)　　22 The Ohio State University-Columbus俄亥俄州立大学哥伦布分校(Fisher)　　22 University of Virginia弗吉尼亚大学(Darden)　　22 Xavier University (Williams)　　26 Cornell University康奈尔大学(Johnson)　　26 Indiana University-Bloomington印地安纳大学伯明顿分校(Kelley)　　26 University of Wisconsin-Madison威斯康星大学麦迪逊分校　　26 Yale University耶鲁大学　　30 Gonzaga University贡萨格大学　　30 Loyola Marymount University洛约拉马利蒙特大学　　30 Vanderbilt University范德堡大学(Owen)　　30 Washington University in St. Louis圣路易斯华盛顿大学(Olin)https://www.douban.com/group/topic/133422511/留学定位

兴华留学解答：金融工程(Financial Engineering)是一个多学科领域，涉及金融理论、工程方法、数学工具以及编程实践。它被定义为金融实践中技术方法的应用。尽管名称中有“工程”，但金融工程不属于任何传统的工程领域。在美国，它不受工程与技术鉴定委员会(Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET))的认证，而是由国际金融工程师协会(International Association of Financial Engineers)认证。　　金融工程会从应用数学、计算机科学、统计和经济理论上借用方法。在更广阔的定义上，任何在金融领域使用技术工具的人都可以被称为金融工程师，例如银行的计算机程序员或者政府经济部门的统计员。然而，提到金融工程的从业者，大部分指的是受过全面的现代金融方法教育，并且其工作依据金融理论。更进一步缩小范围，是那些发起新的金融产品和策略的人。　　计算金融和数学金融都是金融工程的分支学科。计算金融是在计算机科学中将数据和算法应用在金融建模中。数学金融是金融理论数学的应用。2016年美国金融工程专业大学排名1、Columbia University哥伦比亚大学 Financial Engineering　　2、Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学Computational financial　　3、University of Chicago 芝加哥大学Financial Mathematics　　4、Cornell University康奈尔大学Financial Engineering　　5、University of California-Berkeley加州大学伯克利分校Finance Engineering　　6、New York University纽约大学Financial Mathematics　　7、Stanford University斯坦福大学Computational and Mathematics Engineering　　8、Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院Quantitative&Computational Financial　　9、University of Illinois at U-C伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Financial Engineering　　10、Johns Hopkins University约翰·霍普金斯大学Financial Engineering　　11、University of California-Los Angeles加利福尼亚大学洛杉矶分校Financial Engineering　　12、University of Notre Dame圣母大学Computational Finance　　13、University of Southern California南加利福尼亚大学Financial Engineering　　14、Rensselaer Polytechnic Institute伦斯勒理工学院Quantitative Finance and Risk Analytics　　15、Rutgers University罗格斯大学Mathematical Finance　　16、Boston University波士顿大学Mathematical Finance　　17、Stevens Institute of Technology斯蒂文斯理工学院Financial Engineering　　18、Polytechnic Institute of New York University纽约理工学院Financial Engineering　　19、University of Minnesota明尼苏达大学Financial Mathematics　　20、Stony Brook University纽约州立大学石溪分校Quantitative Finance　　21、Baruch College巴鲁克学院Financial Engineering　　22、University of Washington华盛顿大学Computational Finance　　23、Illinois Institute of Technology伊利诺伊理工大学Mathematical Finance　　24、North Carolina State University 北卡罗莱纳州立大学Financial Mathematics　　25、University of north carolina charlotte北卡罗莱纳大学夏洛特Mathematical Finance　　26、Fordham University 福特汉姆大学 Quantitative Finance　　27、University of Connecticut康涅狄格大学Applied Financial Mathematics　　28、Texas A&M University 德州农工大学 Financial Mathematics　　29、Claremont Graate University克莱蒙特大学Financial Engineering　　30、Temple University天普大学Financial Engineering　　31、Pure University普渡大学Computational Finance　　32、Florida State University佛罗里达州立大学Financial Mathematics　　33、Worcester Polytechnic Institute伍斯特理工学院Financial Mathematics　　34、University at Buffalo布法罗大学Quantitative Finance　　35、Oklahoma State University俄克拉荷马州立大学Quantitative Financial Economics　　36、Washington State University华盛顿州立大学Computational Finance　　37、University of Dayton 戴顿大学Financial Mathematics　　38、University of Texas at Arlington德州大学阿灵顿分校Quantitative Finance　　39、DePaul University 德保罗大学Computational Finance　　40、Bradley University 布拉德利大学Quantitative Finance本回答被网友采纳

北京大学比较好,有宋逢明在那儿,厦大的也不错,国内少数几个能以金融工程专业招生的学样.

留学定位，可以使用留学志愿参考系统，看系统中有多少与你情况相似的学生成功申请了这个学校或者那些专业，看看他们最低多少分就可以被录取，就可以知道申请的成绩要求了。

详解哥伦比亚大学金融工程（ MSFE ）专业哥大工程学院的研究生专业一共有 15 个。在这 15 个专业当中，赫然存在着这一个专业： Master of Science Program in Financial Engineering （金融工程项目，简称 MSFE ）。在哥大工程学院的 15 个专业当中，唯独 Financial Engineering 是一个结合了金融学与工程学的跨学科专业（当然其它专业也都有跨学科，但的是为工程学内部领域跨学科，在跨度上并没有 Financial Engineering 这个专业的幅度那么大）。那么，这个哥大工程学院的 “ 叛徒 ” 究竟是个什么样的专业呢？哥大的金融工程，实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ，并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中，老师会教授一些基础知识；而在下半学年中，学生则会专攻各个不同的方向，包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。（这段描述来自哥大金融工程项目带头人 Emanuel Derman 口述，在这里为大家做了翻译。另外，这位 Emanuel Derman 教授著有两本非常著名的金融类书籍：《 My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance 》及《 Models.Behaving.Badly 》。对金融工程、量化金融感兴趣的小伙伴可以读一下）从上面这段描述可以看出来，哥大的金融工程课程可以说是 “ 工科味儿 ” 十足了。其核心课程（ Core Curriculum ）设置同样体现了这一点。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程，还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程（对，又是 Python ，作为 “ 万能胶水 ” 语言， Python 在数据统计及金融分析方面有着强大的功能）。另外，为了督促 MSFE 专业学生的学习，哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” ，也就是你们在上图中看到的 “Financial Engineering Seminar Series” 。在这个研讨会中，哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会， MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志（ learning journal ） ” ，以帮助自己理清学习思路，形成学习体系。总之可以看出来，哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。值得一提的是，哥大还有一个金融数学（ Mathematics with specialization in the Mathematics of Finance, MSFN ）的研究生专业。下面是为大家总结的 MSFE 与 MSFN 之间的相同点与不同点。相同点：MSFE 和 MSFN 都有涉及到金融数学相关的授课内容，比如期权定价模型（ Black-Scholes Model ）、点阵模型（ Lattice Model ）。MSFE 和 MSFN 都会为学生提供 “ 随机进程 ” （ Stochastic Processes ）的课程。MSFE 和 MSFN 的课程都会为涉及统计学知识，包括时间序列分析（ Time-series Analysis ），回归分析（ Reggression Analysis ）等内容。不同点：在 MSFN 中， “ 数值计算方法（ Numerical Methods ） ” 为必修课；而在 MSFE 中， “ 数值计算方法 ” 则为选修课。MSFN 没有编程相关的课程；而 MSFE 专业的学生则有编程相关的选修课。（ PS ：当然，根据哥大的规定， MSFN 的同学也是可以选修 MSFE 的编程选修课的。所以这一点严格意义上并不是一个非常大的不同点）哥大 MSFE 专业录取标准说完了专业相关的信息，接下来再和大家分享一下哥大金融工程研究生项目的录取标准（因为本文的重心再专业本身，所以关于申请方面的内容将简单带过）。硬件要求：以下信息是在哥大工程学院官网上为大家整理的哥大金融工程项目的录取要求： TOEFL 最低 100 ，雅思最低 6.5 ；GRE 没有最低要求，但这里官网给了申请者一个标准，那就是今年申请该项目成功的入学者 GRE 平均分数为（ GRE 总分 *91% ）。有意申请的小伙伴可以作为参考呦～另外，哥大 MSFE 不接受 GMAT 成绩（ Emanuel Derman 也在采访中说道，哥大的 MSFE 与 MBA 是完全不同的）。申请背景：项目比较青睐申请者是工程、数学、计算机科学、统计、经济学、金融或者其他类似的定量背景，前提课程要求学过概率、微积分和线性代数。项目对工作经验无要求，但是学校建议申请者能够有一定的项目经验，无论是实习机会，还是相关领域的科研项目。所以有意申请的小伙伴要赶紧项目做起来啦～

1、CASE1）TOEFL>100\IELTS>7.0;GMAT>700+\GRE;2）去年录取率约25%（911）；3）MSF班里80%都是中国学生；4）学制：要是选择fallspringsummer就是12个月fallspringfall就是15个月；5）克利夫兰是老工业城市，黑人约占40%，校园里的治安还不错，如果在学校学的晚了，可以打SAFE-RIDE的电话，校警开车送你回家（校车到零晨两三点收工）。

　　美国研究生申请中，金融一向是大热门，其中美国金融工程硕士受到了很多同学的青睐，下面给大家介绍一下去读美国金融工程硕士的四个条件。　　一、专业背景　　除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。　　二、数学能力　　美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。　　其它有关数学的要求是：GRE的Quantitative较好，有的要求700分以上，还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Pure University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生，甚至要求申请者者递交GRE的Math SUB 成绩。　　除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。　　三、计算机能力　　计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。　　大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础，其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。　　四、经济、金融知识基础　　金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。　　微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。　　除了理论知识与研究论文，美国金融工程硕士申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。　　通过上面对去读美国金融工程硕士需具备四种能力的解读，相信对于很多计划申请美国金融工程硕的学生可以参考上面的信息来提前做好申请美国研究生的准备和规划。申请金融工程需要数学、计算机和金融三块的课程基础，当然不同的学校可能要求会有差异，但是一般来说，如果能有以下黑体的课程的基础差不多就达到了申请的一个基本要求，如果有条件和时间的话，进阶的课程最好也能多上一些。数学：多元微积分、线性代数、概率论 、数理统计高阶数学：常微分方程、偏微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、时间序列分析计算机：C++、算法与数据结构、Python、MATLAB金融：经济学原理，宏观经济学，微观经济学，计量经济学，公司金融，会计另外，申请金融工程，实习是很重要的内容，最好能够去证券，银行，基金等量化的部门进行实习，将数学以及计算机的知识通过实际的运用来展现你的学术能力，这也是国外高校在招生的时候比较看重的部分。因为金融工程大部分都是转专业的申请者，我们每年都帮很多不同背景的同学申请到了满意的金融工程的项目，所以题主只要好好规划，合理安排，一定能取得不错的成绩的。加油吧~官方电话在线客服官方服务官方网站免费规划录取案例明德学堂精英导师

[导读]:美国排名前三十的综合性大学中几乎都会有金融工程方向的研究生院，入学条件主要看你的大学成绩和工作经验等马上咨询

GPA的计算方式： 以下是GPA计算标准 90-100 A 4.0 85-89 A- 3.7 80-84 B+ 3.3 75-79 B 3.0 70-74 B- 2.3 65-69 C 2.0 ■GPA成绩优异的学生 GPA大于3.7的学生，在申请时可考虑top50之内的学校，条件好的甚至可以考虑哈佛、耶鲁等美国常春藤名校，或是US.news&reportTop30的学校。 ■GPA成绩一般的学生 GPA一般的学生，在申请时应考虑美国百大之内，五十之后的学校，申请成功的概率相对较大。如果想申请Top50左右的名校，建议这类学生可在大二的时候开始作学术研究，通过学术论文或是研究活动来突出学术能力，以弥补GPA上的不突出。如果其他各方面都比较突出的学生，也可能申请到top30的学校。 ■GPA成绩差的学生 GPA低于3分的学生，建议申请排名在一百左右的学校。若想申请TOP50的学校可能性不大，除非你有很好的理由来解释你真的是做了什么专业领域的事从而影响了分数。 美国研究生院以专业排名为重 美国研究生院以专业排名为重，不像本科分为综合和文理排名。美国研究生院在招生时会很看重学生的GPA成绩。在美国校方看来GPA就代表着学生的学术能力，因此更强调专业能力。如最佳工程学院以麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等校为代表;教育学院以范德堡大学、哥伦比亚大学、哈佛大学等校较为出众;商学院以哈佛大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学等校;心理学院以斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根安娜堡为代表等。 在学生选择院校的参考因素方面，学生自身条件应是最着重考虑的。由于研究生奖学金金额较少，主要是自费为主，名额相对较多，没有固定指标，也不存在经费限制问题。因此，对于申请者来说，符合学校招生标准才是最重要，学生应做的最重要的就是尽量提升自身条件，而非赶申请时间，因为申请时间对研究生申请影响不大，确保自身符合录取标准才是当务之急。 申请美国研究生院建议参考专业排名。申请研究生的学生往往是为了进一步深造，希望在专业领域有所建树，因此选择在专业领域权威的研究生院对学生未来的发展帮助更大。此外，学校的录取率、项目经费、入学率、地理位置、校友关系、就费用、就业率等都应综合考虑。 大学平均成绩在80分以上: 一般来说，申请美国硕士要求大学平均成绩80分以上，按985、211和普通二本、三本，会有每个层次大约5分的差距，需要托福80分以上或者是同等雅思成绩。一般专业需要GRE成绩，如果是商学院需要GMAT成绩，如果是法学院或者是医学院那么还需要他们专门的考试。另外，还须提供推荐信、论文发表、研究成果、社会实践等，这些均可在邮寄申请材料时放在一起邮寄。 特别需要注意的是，研究生申请不同于本科生，他们可能不会看你参加了哪些社团和活动，因为美国的本科是真正要求“学习”的，所以申请研究生会很看重你的学术背景和你要申请的专业方面的能力。如果你的在校成绩很差，就反映出你在这个专业的能力较弱，除非你真的是做了些什么专业领域的事情影响了分数，否则会影响申请。所以研究生还是应该注重专业领域的学习和应用。 研究生申请着重看专业排名 研究生阶段的学习，的是专业知识的学习。学校是否能够提供优质的专业培训，对于研究生至关重要。顶尖名校的教学和研究水平很强，如果学生被这样的学校录取，基本不存在专业和学校选择上的“纠结”。 美国学校众多，仅综合类大学就有3000多所。其中很多学校都有自己的强势专业，如综合排名100外的亚利桑那大学，其信息系统专业全美排名第三，而辛辛那提大学的艺术和建筑系完全可与哥伦比亚大学、纽约大学相抗衡。名不见经传的北达科他大学的航天飞行专业在美处于绝对领先位置。 我们把学生最常见的留学问题汇总回答如下，希望对你的留学申请计划有所帮助！ 1. 研究生一般是两年合计总费用30－50万元人民币（包括学费和生活费）。申请学校的存款证明需要30万元的就可以了，冻结3个月。 2. 博士申请一般是申请全奖。 3. 申请PHD也是需要从大二开始规划。还需要重视研究背景是否和你计划申请的大学的博士专业导师的研究背景一致和接近？ 4. 本科是数学,统计专业，研究生可以申请数理统计或者金融数学。GRE成绩可以替代GMAT.其他商科的专业要考GMAT,不能拿GRE替代。 5. 本科是工科的学生不好转金融专业。 6. 本科的学校背景不是一定需要是211学校，只要你的专业申请对口，英语成绩达到要求就好。 7. GRE和托福成绩一般会在4天左右从ETS寄到申请的学校，最晚需要两周时间。 8. 新GRE不需要去海外考。都是一样的机考，没有什么区别。2012年的新GRE考试还没有开始报名，请关注！ 9. 在美国交换生一年，申请美国研究生的流程和时间是一样的。 10. GRE成绩只取最高的，所以每一次考试的成绩都可以送分。 11. 本科学校背景一般也是可以申请美国名校的。主要是看专业对口和GPA，T/GRE. 12. 美国读金融和会计专业研究生一般都是申请的美国研究生的商学院，考GMAT.部分学校 GRE成绩可以替代GMAT 13. 学习统计专业，申请硕士是可以申请全奖的。GRE成绩是1290的话可以申请100名左右的学校。托福应该考到92分以上。 14. 美国大学比较多，世界名校中有180个（三分之一）是美国大学。一般我们都是申请前200的学校，属于世界名校的范围。 15. 参加志愿者只是申请的一般附加条件，不是申请必须的，是有辅助作用。 16. 申请phd般都会申请一个研究方向，你应该根据你的研究需要或者学校教授的研究背景来选择申请学校。 17. 秋季申请截止时间一般是3月1日，好学校一般是12月1日。 18. 奖学金申请一般是填写申请表时递交，如果没有获得，以后学期还可以继续申请 19. 托福有利于申请，比雅思有优势，一般要求托福80雅思6.5， 托福92雅思7.0， 托福100雅思7.5 20. 托福好出成绩。 21. 如果只有全奖才可以出国，那就可以申请学校排名后一些，申请多几个学校，获得offer之后对比奖学金的情况再决定签证。 22. 本科是经济学专业可以申请研究生的酒店管理专业，不需要工作经验，但是申请MBA一般需要几年的工作经验。 23. 本科是英语专业可以读人力资源管理专业。申请市场营销专业是需要考GMAT. 24. 申请金融工程一般是数学专业毕业比较好申请.研究生院的商学院的金融专业是要求考GMAT, 理学院或者工学院的金融工程或者金融数学是要求考GRE.  全美前50名学校的申请首先需要考虑专业对口申请，其次是专业的GPA,大学4年的在校成绩很重要。一般要求在3.4以上。比较占优势的录取学生一般具备3.6以上的GPA，托福100，GRE1350以上，新GRE310以上。最后再考虑实践和论文等因素。  美国留学的优势：相比其他国家留学来说，美国的大学具备的专业学院众多，好挑选学校，并且很多专业可以申请奖学金。在国际大学中的含金量比较高，就业的前景也比较好，有利于在美国进一步就业和移民。  出国学习研究生的费用一般是两年合计50万元人民币。  研究生申请都是优先考虑专业学院的排名，其次考虑综合排名。一般在学校的官方网站上查询自己计划申请的专业，会看到教授的联系信息。  推荐信一般要求3封，其中一封可以来自实习或者工作单位。其他两封主要是来自任课的教授或者副教授都可以。 申请学校的常规资料： 1、 学校开具的密封成绩单原件 2、 推荐信3封 3、 资金存款证明30万元以上 4、 简历 5、 PS 6、 托福 7、 GRE、GMAT 8、 其他相关材料