美国大数据专业研究生

博士主要为了培养研究型人才，课程倾向于理论知识，未来的就业方向是研究学者。所以如果不是对专业很感兴趣的话很难完成学业。由于读博对大家的基础要求较高，本科生想成功申请博士有一定的难度。美国导师较为看重研究成果，如果没有发表过文章，则需要尽快进行相关规划。拿到博士学位后要选择学术研究类工作，即便是进入职场，大部分也是科研类部门；而硕士普遍选择直接就业工作。当然，很多人选择读研是为了提升自己的能力。相对而言，博士申请奖学金要更容易，且金额更高。如果学生们需要申请奖学金，那么博士是更好的选择。在美国读硕士需要大约两年时间。而博士可能需要五至八年时间，如果大家需要快速拿到学位回国工作，那么选择硕士较为合适。

资格审查（一）申请人必须为已获硕士学位的人员、应届硕士毕业生（最迟须在入学前取得硕士学位）或获得学士学位6年以上并达到与硕士毕业生同等学力的人员（二）申请人应在教学、科研、专门技术领域做出突出成绩，在申请学位的学科领域独立发表过高水平的学术论文，或出版过高水平的专著，其科研成果获得国家级或省部级以上奖励。（三）具备申请博士学位基本条件的同等学力人员，应当在学位授予单位规定的期限内，向学位授予单位提交以下材料：①硕士学位证书；②最后学历证明；③准备申请博士学位的学位论文；④公开发表的有关学术论文，出版的专著，以及科研成果获奖的证明材料；⑤申请人所在单位向学位授予单位介绍申请人的简历、思想政治表现、工作成绩、科研成果、业务能力、理论基础、专业知识和外语程度等方面情况的材料（加印密封）；⑥两位教授或相当专业技术职务专家的推荐书（加印密封），其中至少有一名博士生指导教师。学位授予单位应在规定的期限内，组织专家小组对申请人进行资格审查。对已确定具有申请资格的申请人，按本规定第十条的要求进行同等学力水平的认定。博士研究生即攻读博士学位的研究生，简称博士生，是大学生学历的最高一级。人们日常生活中所说的考上了博士，读博士等，正是指博士研究生。正在读的还没有获得博士学位的学生，严格来讲只能称为博士研究生；已经获得博士学位的人员，才是真正意义上的博士。

大数据一般属于计算机科学下面的方向所以考研应该也是考计算机科学的大方向首先看你想去的学校是不是自主命题，然后针对他们的历年真题做练习，大数据方向估计不会出那么多新题，因为太新别的学校没办法学就没法考，估计他们也是出计算机传统试题你要是想搞软工，其实也要考计算机科学试题的，考研第一想法还是选学校，然后才是专业，不必因为这个专业少就觉得竞争激烈，很多导师做的事未必是大数据的。

一、商业分析专业录取基本要求：1.硬性条件一般来说，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE。在申请时，具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上，GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上，具体分数可参考各学校往年录取的平均分，托福或者雅思是一个硬性的规定，低于网站上的最低要求，录取的可能性就不会太大，但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数，一般学校都不会列出特别的具体的分数，个别学校有要求，因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线，如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话，也是有可能拿到录取的。2.专业背景总的来说，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。二、学校推荐：1.南加州大学这个专业开设于2014年春季，教学质量几乎是全美数一数二的！项目修11门课程，学制为18个月，偏爱“3高”学生，不限制本科背景，但是学习能力一定要强！ 毕业生基本都能找到一份不错的工作，就业前景十分广阔。2.罗彻斯特大学罗彻斯特大学的这个项目有两个分支：一个是11-month program of study (non-internship track)、另一个是17-month program of study (internship track)。 毕业后起薪(含国际学生)约6万美金；学校提供专门的就业指导中心，17个月项目包含实习，但不能保证每个国际学生一定能找到实习，申请背景为商科的学生申请占50%左右，其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校学制为12个月，共30个学分。对申请者的数理背景要求高，学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程，同时具备一定的计算机软件能力比如C++，拥有统计，计量经济运用和工具比如SAS, Stata等，总体来讲申请难度是比较大的。4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

大数据专业的研究生最好选择物联网这样也比较好，就业方向这个方向能够给我们带来很好的体验。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

去英国学大数据专业要本科还是研究生去英国学大数据的专业。范科学历就可以了，研究生就有一对儿可惜了。

在美国，计算机专业是理工学科中就业好、薪资高的专业之一。在2016年PayScale美国专业薪水排名中，计算机科学、计算机工程等相关专业名列前茅。美国劳工部公布的数据显示，计算机行业在美国的平均薪资超过7万美元。美国大学尤其是如 Carnegie Mellon, MIT, Stanford 等名校都开设有计算机科学系，而且已经把这个专业的领域分得很细，而且该专业的科研经费也是十分充足。

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