美国大数据专业硕士

麻省理工学院新开Master of Business Analytics（商业分析硕士），哥伦比亚大大学也开了MS Applied Analytics（应用分析硕士），杜克大学也来插一脚，开了个Master of Quantitative Management-Business Analytics Track（量化管理-商业分析方向）……包括维克森林大学、加州大学圣地亚哥分校、普渡大学、威廉玛丽学院等十几美国名校都新开了分析类专业。从事留学行业那么久，突然间有那么学校趋之若鹜地开设同品类专业，确实有点壮观。难怪乎公司做选校研究的同事一直在惊叹这项目数量的增长速度，一有消息，都会在内部进行讨论，热门程度简直要超过金融了。究竟是什么促使美国名校争先恐后开设分析类专业呢？麦肯锡《Big data: The next frontier for innovation competition and proctivity》里分析：到2018年，美国将面临着140,000到190,000个数据分析人才的空缺，能有效利用数据分析结果进行决策的经理和分析师的空缺，更是高达1,500,000。而从当前就业数来看，截止去年，数据工程师平均年薪达到10.4万美金，中值部分达11.2万，优秀的12万保底，着也难怪不少码农纷纷改行。而未来的趋势将是，数据分析师将会跟会计一般，成为每个企业必要的岗位。这或许是原因所在。一向市场嗅觉灵敏的美国高校，尤其商学院，总是能及时地切入市场需求，为市场培养相应人才。从现有的许多商业/数据/应用分析项目来看，绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际big data---analytical work（-分析工作）的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此，大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相对的，在招生喜好方面更倾向于数理能力好的学生，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。目前这个类别的专业还不算特别热门，申请难度相对较小，但在接下来一定会变成大热。以2016年刚开MS Applied Analytics的哥伦比亚大学为例，申请开放得迟，但录取速度非常快，录取条件也相对宽松，从学校的角度应该是想尽早拿到一批学生，先把市场做起来，往后培养一批批校友，那在以后市场上，学生的竞争力就更强了，而随后项目口碑做起来，申请人数上去，申请难度也就不可同日而语了。

美国大数据分析专业和商业分析专业的区别在于课程内容设置、培养目标、就业岗位不同：1、课程内容设置的区别大数据分析专业：大数据专业涵盖的内容涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容，还有需要学习Computer Science计算机科学和Statistics统计的课程。商业分析专业：商业分析专业综合了数学与统计、计算机科学、商业三大领域的知识内容，而且该专业是以数据分析和呈现为主。2、培养目标的区别大数据分析专业：大数据分析专业的培养目标是培养大数据相关领域的各类人才，包含专科教育。商业分析专业：商业分析专业注重培养整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业型人才。3、就业岗位的区别大数据分析专业：大数据分析专业的毕业生可以从事大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。商业分析专业：商务数据分析专业的毕业生则集中在数据分析岗位，比如电子商务运营。

本科有了。但目前我国硕士研究生学校还没有开设大数据相关的专业；不过计算机是和大数据有关系的专业的,所以计算机专业的学大数据是有基础的。最新进展：今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上2016年第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。“数据科学与大数据技术专业”获批名单

大数据相关，吓得说出专业，学校还是有很多的，在各个城市省份都有这种不错的，硕士专业学校，你可以选择自己比较喜欢的城市，作为读硕的考虑。

可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师

开设大数据硕士的学校有：对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、复旦大学和电子科技大学等。1、对外经济贸易大学对外经济贸易大学是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，是国家“世界一流学科建设高校”、“211工程”建设高校、教育部和商务部共建高校，入选国家“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级大学生创新创业训练计划。中国政府奖学金来华留学生接收院校、首批北京市深化创新创业教育改革示范高校、“教育部教育战略与规划研究中心”高校、“联合国贸易和发展会议虚拟学院”成员高校。2、中南大学中南大学（Central South University），位于湖南省长沙市，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，位列国家“世界一流大学建设高校A类“、“985工程”、“211工程”，入选国家“2011计划”牵头高校、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划。卓越法律人才教育培养计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、学位授权自主审核单位。国家知识产权示范高校，全国首批试点开展八年制医学教育（本博连读）的五所大学之一，中国-中亚国家大学联盟、中俄交通大学联盟成员。3、中国人民大学中国人民大学，简称“人大”，是教育部直属高校，教育部与北京市共建，位列国家首批“双一流”（A类）、“211工程”、“985工程”，为世界大学联盟、国际应用科技开发协作网、亚太国际教育协会、京港大学联盟成员。入选国家“强基计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、卓越农林人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校，是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学。4、复旦大学复旦大学（Fudan University），位于直辖市上海，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，中央直管副部级建制。位列国家首批“双一流”（A类）、“985工程”、“211工程”重点建设高校，入选珠峰计划、强基计划、111计划、2011计划、卓越医生教育培养计划。卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、首批学位授权自主审核单位，九校联盟（C9）、环太平洋大学联盟、中国大学校长联谊会。东亚研究型大学协会、新工科教育国际联盟、医学“双一流”建设联盟、长三角研究型大学联盟、 长三角高校智库联盟创始成员，中国大学智库论坛秘书处单位，是一所国内顶尖的综合性研究型大学。5、电子科技大学电子科技大学坐落于四川省会成都市，简称“电子科大”，是中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建；位列“世界一流大学和一流学科”、“985工程”、“211工程”，入选“2011计划”、“111计划”。卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，为“两电一邮”成员。是一所完整覆盖整个电子类学科，以电子信息科学技术为核心，以工为主，理工渗透，理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学。

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

美国留学学什么专业好：计算机与电信科学计算机科学领域专业很多，多数就业形势都不错。如软件、数据库、网络、硬件、芯片、无线通信等都可吸收大量优质人才。一般博士学历的毕业生去大公司做科研较多，年薪可达10万美元。硕士学历的毕业生多可从开发人员做起，年薪5万至8万美元。一般来说申请美国计算机专业类名校至少要GPA3.2以上，GRE320以上，TOEFL90以上。当然这只是个基本要求，不代表达到了这个标准就可以能申请到好学校。每个学校会在这个基础上再附加自己的标准。有的学校看重本科GPA，有的学校看重国内学校排名，有的学校则喜欢研究经历丰富的申请人。那么申请像Stanford，UC Berkeley，UIUC，Georgia Tech这样的牛校就更需要非常强大的背景了。申请这些学校的学生GRE一般都能考到1380左右，一般会在SCI上发表一些论文，参加过一些国际会议，研究背景和国内学校排名也是数一数二的。

从国内的环境来说，数据挖掘、算法相关的岗位，薪资待遇都是不错的，岗位机会的话，地集中在互联网行业、数据服务、O2O、金融、电商等领域。岗位的话，按照Title来看，数据分析师、大数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等都有，具体要看自己的技能和招聘的岗位契合度。薪资待遇的话，只能给你个平均水平做参考：1-3 年经验，普遍工资在 16-20 K 左右的水平；3-5 年工作经验，普遍工资在 21-25 K。