美国大数据分析专业研究生排名

一、商业分析专业录取基本要求：1.硬性条件一般来说，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE。在申请时，具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上，GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上，具体分数可参考各学校往年录取的平均分，托福或者雅思是一个硬性的规定，低于网站上的最低要求，录取的可能性就不会太大，但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数，一般学校都不会列出特别的具体的分数，个别学校有要求，因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线，如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话，也是有可能拿到录取的。2.专业背景总的来说，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。二、学校推荐：1.南加州大学这个专业开设于2014年春季，教学质量几乎是全美数一数二的！项目修11门课程，学制为18个月，偏爱“3高”学生，不限制本科背景，但是学习能力一定要强！ 毕业生基本都能找到一份不错的工作，就业前景十分广阔。2.罗彻斯特大学罗彻斯特大学的这个项目有两个分支：一个是11-month program of study (non-internship track)、另一个是17-month program of study (internship track)。 毕业后起薪(含国际学生)约6万美金；学校提供专门的就业指导中心，17个月项目包含实习，但不能保证每个国际学生一定能找到实习，申请背景为商科的学生申请占50%左右，其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校学制为12个月，共30个学分。对申请者的数理背景要求高，学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程，同时具备一定的计算机软件能力比如C++，拥有统计，计量经济运用和工具比如SAS, Stata等，总体来讲申请难度是比较大的。4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

你很幽默厄不过也许你是认真的呢。你如果读的是哈佛排名前一点的专业，可以在美国找工作。如过是排名很后的专业，找工作也难啊。这种情况不如回国，中国是只看学校不看专业。你陪老总见大客户时，老总拍拍你说：“瞧，哈佛毕业的”老总多有面子啊，大客户才不管你的专业是不是排名100以后的呢。本回答被网友采纳

可以通过这个留学定位院校系统https://zhuanlan.hu.com/p/106833521给自己一个定位看看，输入你的GPA，专业，语言成绩，意向国家等，系统会自动匹配数据库中情况与你类似的同学案例，你看他们都申请到了哪些学校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了，并了解TA的办理中介及最终录取结果，为自己的留学方案提供参考。结合自身情况也能有个大致的定位。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

个人感觉，挺好的。毕竟是新兴的专业，困难多，机会更多。所以要抓紧好机会，好好学习，学得好了，好机会就会有很多，当然待遇也会很好，所以，还是很有希望的哦。一旦确立了考研目标，就好好努力，好好学习，认真复习，一定不要三天打鱼两天晒网的，没用，浪费时间浪费金钱，各种浪费，还不如去工作。所以，好好努力吧，前途无量，加油(ง •̀_•́)ง祝你好运！本回答被网友采纳

雪城大学、宾夕法尼亚州立大学、纽约大学、卡内基梅隆大学、密歇根大学、北卡教堂山大学、得克萨斯大学。

美国留学学什么专业好：计算机与电信科学计算机科学领域专业很多，多数就业形势都不错。如软件、数据库、网络、硬件、芯片、无线通信等都可吸收大量优质人才。一般博士学历的毕业生去大公司做科研较多，年薪可达10万美元。硕士学历的毕业生多可从开发人员做起，年薪5万至8万美元。一般来说申请美国计算机专业类名校至少要GPA3.2以上，GRE320以上，TOEFL90以上。当然这只是个基本要求，不代表达到了这个标准就可以能申请到好学校。每个学校会在这个基础上再附加自己的标准。有的学校看重本科GPA，有的学校看重国内学校排名，有的学校则喜欢研究经历丰富的申请人。那么申请像Stanford，UC Berkeley，UIUC，Georgia Tech这样的牛校就更需要非常强大的背景了。申请这些学校的学生GRE一般都能考到1380左右，一般会在SCI上发表一些论文，参加过一些国际会议，研究背景和国内学校排名也是数一数二的。

国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥伦比亚大学（Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（New YorkUniversity）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。

你可以看看国家大数据分析硕士培养协同创新平台的报道，就知道怎么选择了。 从2014年起，中央财经大学、人民大学、北京大学、中国科学院大学、首都经济贸易大学共5所高校，与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。这五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势，由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院依托应用统计专业硕士项目，组建大数据分析硕士培养协同创新平台。 首期实验班已经于今年秋季开学。 大数据分析硕士协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发，学历中将注明联合培养。其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力，核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术，培养方案与国际接轨。 你可以争取进入上述高校这方面的招生，前途无量。