美国大数据分析硕士排名

一、商业分析专业录取基本要求：1.硬性条件一般来说，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE。在申请时，具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上，GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上，具体分数可参考各学校往年录取的平均分，托福或者雅思是一个硬性的规定，低于网站上的最低要求，录取的可能性就不会太大，但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数，一般学校都不会列出特别的具体的分数，个别学校有要求，因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线，如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话，也是有可能拿到录取的。2.专业背景总的来说，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。二、学校推荐：1.南加州大学这个专业开设于2014年春季，教学质量几乎是全美数一数二的！项目修11门课程，学制为18个月，偏爱“3高”学生，不限制本科背景，但是学习能力一定要强！ 毕业生基本都能找到一份不错的工作，就业前景十分广阔。2.罗彻斯特大学罗彻斯特大学的这个项目有两个分支：一个是11-month program of study (non-internship track)、另一个是17-month program of study (internship track)。 毕业后起薪(含国际学生)约6万美金；学校提供专门的就业指导中心，17个月项目包含实习，但不能保证每个国际学生一定能找到实习，申请背景为商科的学生申请占50%左右，其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校学制为12个月，共30个学分。对申请者的数理背景要求高，学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程，同时具备一定的计算机软件能力比如C++，拥有统计，计量经济运用和工具比如SAS, Stata等，总体来讲申请难度是比较大的。4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

你很幽默厄不过也许你是认真的呢。你如果读的是哈佛排名前一点的专业，可以在美国找工作。如过是排名很后的专业，找工作也难啊。这种情况不如回国，中国是只看学校不看专业。你陪老总见大客户时，老总拍拍你说：“瞧，哈佛毕业的”老总多有面子啊，大客户才不管你的专业是不是排名100以后的呢。本回答被网友采纳

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　就业前景：　　对比信息系统硕士、运筹研究与信息工程硕士和金融硕士，分析硕士在就业率和薪资待遇上都更胜一筹。分析类硕士主要就业领域包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学(如基因组学)、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。商业分析毕业生适合商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位。　　就业方向　　BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

商业分析是近几年兴起的非常热门的专业，市场上大量的岗位需求导致每年都有非常多的学生去申请，竞争也是日趋激烈。那么就从以下几个方面来深入了解下商业分析专业。一、商业分析是什么？商业分析是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业方案。从而可见，它是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。越来越多公司，尤其是一些科技公司，如国外的 Google, Facebook, Twitter 等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如南加州大学，华盛顿大学圣路易斯分校，UCLA等等。STEM专业的留学生毕业后可获得36个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了获取工作签证的机会。二、Business Analytics需要哪些方面的成绩、背景和规划？我们先看一个图，这个图很是清晰直观的展现了BA需要的技能。请点击输入图片描述它主要覆盖了三个方面：数学功底：微积分/概率论/统计，计算机功底：编程/计算机语言， 比如C++, Java, HTML, SQL商科功底：金融/会计等商科知识1、申请BA专业的必备条件（1）硬性条件a) 托福105+b) GMAT 710+/GREc) 绩点3.7+d) 基础课（2） 软性条件a) 简历：实习（最重要）、竞赛、社团活动、志愿b) 技能：Essay 、 PSc) 推荐信：实习公司和教授一人一份（3）其他a) 交换经历b) 面试（商科比较看重面试）c) leadership 经历（最好能说一下你领导小组化险为夷的经历）d) teamwork的表现（会设定情景，考察情商）e) diversity经历（出国交换、志愿者）f) career goal 职业发展目标（想清楚自己要做什么，未来的规划，思路清晰）（4）项目选择：Duke MMS vs MQM如果在国外就业，推荐MQM（在美国就业有优势）；如果回国，推荐ke MMS（国内就业方便）。2、申请BA硕士应该如何规划准备？1. 时间：一般两轮两轮，前一轮是九月到十月，后一轮是十二月到次年二月；2. 做好心理准备，过程比较痛苦；3. 托福和GRE第一次不满意可以多考几遍；4. 实习要精，不要太在乎数量。（3段左右就可以）大二暑假，大三和大四；5. 交换：可以学期交换也可以暑期交换。如果怕耽误课，就暑假交换；6. 选学校自己也要上心，做一些调查，了解学校的课程、项目和就业信息；7. 社团活动到了大三就不要碰了，专注于申请的准备。三、商业分析课程设置在美国，不同学校的BA专业会设置在不同的学院之下。大部分学校的BA专业会设置在商学院下，如南加州大学的Master of Science in Business Analytic开设在商学院下。不过，个别学校如哥伦比亚大学的BA专业Master of Science in Business Analytics就设置在工学院下。四、商业分析就业情况:商业分析专业毕业后，主要在金融，咨询，零售，科技，医疗，消费，制造业等等众多行业中就业。例如跨国公司，外资商社，中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员，市场分析等职位。金融机构：数据货币化已经成为一个热门话题。各种组织看好内部数据的价值，毕竟数据就是黄金。下一步是与客户、合作伙伴和供应商一起最大限度地提高收集的外部数据的经济效益。因此从数据中获得价值的能力将成为数字商业生态系统中战略的不可分割的一部分。咨询公司：数据分析是Consulting 的老本行，随着技术的不断变革，咨询行业也越来越需要能够处理集成大数据的人才来更好地为客户服务。在数据人才炙手可热的今天，咨询公司的薪资也是蹭蹭蹭地在飙涨。BA需求较大的地区/城市包括：旧金山地区，洛杉矶地区，西雅图，纽约，德州的奥斯汀+达拉斯，芝加哥，波士顿等等。

Stanford University 统计系专1　　斯坦福大学的统计学系设在School of Humanities & Sciences(人文与科学学院)下面，统计学系主要的目标是研究和培养学生在统计方法和概率领域的研究。比较有特点的是，斯坦福大学的统计学专业是一个涉及多个学科的跨学科的研究系，涉及的学科领域包括生物信息学、经济学、电子电气工程、数学、生物医学数据科学、符号系统、计算机科学和环境地球系统科学。　　斯坦福大学统计学系开设的项目有四个，分别为MS统计学硕士、MS数据科学硕士、PhD统计学博士和PhD生物统计学博士。统计学专业国际生申请时，需要递交TOEFL和GRE General成绩，硕士申请官方不是必须递交GRE Subject，博士申请官方要求必须递交GRE Subject数学科目成绩。斯坦福大学申请最低TOEFL分数要求是100分，之前录取的学生TOEFL平均成绩是110分。　　University of California, Berkeley 统计系专2　　加州大学伯克利分校(简称UCB)的统计学系设在College of letters & Sciences(文理学院)下面，统计学系主要的研究为领域为统计学和概率。统计学研究方向为应用统计、生物统计学、生物信息学、理论统计。概率研究的方向为随机过程和离散随机结构。　　UCB统计学系开设的项目有四个，分别为MA统计学硕士、MA生物统计学硕士、PhD统计学硕士和PhD生物统计学博士。统计学专业国际生申请时，需要递交TOEFL(最低申请要求90分以上)和GRE General成绩，硕士申请官方不是必须递交GRE Subject。　　Harvard University 生物统计系专3、统计系专6　　哈佛大学的统计学相关专业分别开设在Faculty of Arts and Sciences(艺术与科学学院)、School of Public Health(公共卫生学院)、Medical School(医学院)和School of Engineering and Applied Sciences(工程与应用科学学院)下面。国际生递交申请时，需要递交托福和GRE，统计学系申请还需要额外递交GRE Subject数学专项成绩，生物统计系不需要额外递交。　　艺术与科学学院下开设的项目为PhD统计学博士，主要的研究领域为统计推断、统计计算、Monte-Carlo方法、对缺失数据进行分析、因果推论，随机过程、多级模型、实验设计、统计和社会网络模型与接口、物理和生物科学领域。该项目国际生申请时，需要递交TOEFL和GRE General成绩，官方推荐申请人递交GRE Subject。　　公共卫生学院下的生物统计系开设的项目分别为MS生物统计学硕士、MS卫生数据科学硕士、MS计算生物学和定量遗传学硕士，以及PhD生物统计学博士。这些项目属于Research Degrees，而不是Professional Degrees。统计学系主要的研究领域为临床试验的设计与分析、生存分析、统计遗传学、纵向分析、半参数方法、缺失数据、因果推论、测量误差、Bayesian方法、检测方法等。应用领域包括艾滋病、癌症、社区研究、计算生物学、环境、遗传流行病学、神经学和精神病学等。　　医学院下生物医学信息系开设的项目为MBI生物医学信息学硕士和BIG PhD生物信息学和整合基因组学博士(联合学位)。生物医学信息系的研究领域包括建模和理解的认知，以及在生物医学科学、公共卫生、卫生保健方面的信息处理和分析研究。　　工程与应用科学学院开设的统计学相关专业为MS数据科学硕士，属于统计学与计算机科学的交叉学科，有这两个系教授同时进行授课。哈佛大学的数据科学项目主要学习统计建模、机器学习、优化、管理和分析大量的数据集，以及数据采集，主要关注的topics为可再生的数据分析、可视化与通信和安全科学等。　　Johns Hopkins University 生物统计系专3　　约翰霍普金斯大学的统计学相关分别开设在Whiting School of Engineering(工程学院)和Bloomberg School of Public Health(公共卫生学院)下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL(最低申请要求90分以上，或雅思7.0)和GRE。另外，官方建议申请人递交GRE Subject数学成绩，但不是必须。特别说明，国际生申请JHU需要进行WES或ECE大学成绩单认证(在美国、加拿大等英语系国家读完整四年大学本科的学生除外)。　　工程学院下的应用数学与统计系开设的项目分别为MA应用数学与统计学硕士、MSE应用数学与统计学硕士、MSE金融数学硕士、PhD应用数学与统计学博士。该系主要的研究领域为数学推理、数学建模和计算、数学的创新应用和发展的新方法等。在概率和统计方向课程包括概率论、随机过程、应用和理论数据。在运筹学/优化项目方向课程包括离散优化、数值优化、网络编程和游戏理论。早离散数学方向课程包括组合数学、图论、密码学和编码。在科学计算方向课程包括计算、数值分析、矩阵分析、数学建模系统。　　公共卫生学院下的生物统计学系开设的项目分别为MHS生物统计学硕士、MS生物统计学硕士、PhD 生物统计学博士、PhD统计方法(流行病学方向)博士、PhD流行病学和生物统计学博士。生物统计学系主要是通过“大数据”的方法和应用统计基因组学、神经影像学和可穿戴计算等先进的研究技术进行因果推论，该系的主要研究领域为环境卫生、流行病学和老化。　　University of Chicago 统计系专6　　芝加哥大学统计学相关专业分别开设在Physical Sciences Division自然科学部门、Booth School of Business商学院和Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies继续专业研究学院下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL(最低申请要求90分以上，或雅思7.0)和GRE，大部分申请者GRE quantitative部分高于90%。官方申请要求中，不是必须要递交GRE Subject成绩，但官方强烈建议申请博士学位的学生递交GRE Subject数学成绩。　　自然科学部门统计学系开设的项目分别为MS统计学硕士和PhD统计学博士，主要学习的课程包括统计学方法、机器学习、生物统计学和概率方面的专业课程。除此之外，该系还参与多个跨学科研究领域，如遗传学、金融数学、计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算和调查方法等。　　商学院下开设的项目为PhD计量经济学和统计学博士，主要研究领域是通过经济学、数学和计算机技术等进行经济和商业问题方面的分析预测、需求和成本分析、模型、大数据分析和测试研究。　　继续专业研究学院下开设的项目为MS生物医学信息学，开设该专业的主要目的是通过学习该领域专业知识和技能解决医学领域在临床研究方面的日常管理问题和大型信息项目指导，构建和完善医学信息解决方案。　　Carnegie Mellon University 统计系专8　　卡耐基梅隆大学统计学相关专业分别开设在College of Humanities and Social Sciences人文与社会科学学院和School of Computer Science计算机科学学院下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL或IELTS(TOEFL最低申请要求100分以上且口语部分20分及以上)和GRE。特别说明，只要是国际生身份申请就必须递交TOEFL或IELTS，即使是在美国读本科的国际生。官方申请要求中，不是必须要递交GRE Subject成绩。　　人文与社会科学学院下的统计与数据科学系开设的项目分别为MS统计实践硕士和PhD 统计学博士，该系的核心部分是与科学家和其他研究人员简历强大有力的跨学科合作，处理各种尖端研究计划问题，通过理论、方法和应用工作想结合的方式推进统计学和其他前沿领域的发展。该系的交叉学科包括天文学、生物信息学、生物统计学、教育与教育数据分析、公共政策与社会科学、神经学、网络安全、法律。该系统计理论和方法包括计算金融、应用概率建模、时间序列预测、人口普查和调查方法、推理基础、优化和算法、非参数方法、网络、统计机器学习、高维数据、拓扑和功能数据分析、集群和无监督方法、Bayesian推理。　　计算机科学学院机器学习系下开设的项目为Joint PhD统计学与机器学习联合学位博士，攻读该项目的学生需要同时符合ML机器学习课程要求和统计学课程要求，最后也将会被同时授予统计学和计算机科学两个系的博士学位。该系比较知名和活跃的研究项目research projects和实验室labs包括The AUTON Lab，Brain Image Analysis Research Group, Cell Organizer, Databases Group, Querendipity, Read the Web, SAILING Lab, Systems Biology Group.

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

统计学属于商科，加拿大三大商学院在多伦多大学，约克大学，西安大略大学，你可以在这几个学校里面选，当然比如布鲁克的会计，滑铁卢的精算，数学和计算机都是很好的

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