留学计算机博士

一、developer/programmer/software engineer不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法(algorithm)的也好，捣鼓人工智能(AI)的也罢，或者是啥软件工程(software engineering)、图形处理(graphics/image processing)、网络(network) etc etc etc，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，大家都有一个光荣的头衔，好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称(title)和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain knowledge(比如说常见的image processing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识)，然后去开发各种相应的domain-specific application(比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件)。等你每天写了无数programs之后，可能对领域上的区别早就麻木了;等你工作多年，做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/area的了，来了通杀。不管你是在哪个行业工作，IT也好，金融保险也罢，或者是啥咨询、生物技术、whatever，不管你的工作头衔(job title)听上去很好听还是很丢人(比如architect/Principle/Technical Lead vs programmer)，也不管你的工资是1万一个月还是5000一个月，最关键的是你的工作性质是什么，只要是以软件开发/编程为主，那么你就是此类的。这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归啊，那我还计较个啥?区别还是有的，比如说现在cloud computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说高尚点叫large scale system design and development，说俗了就是coding, coding and coding。大家都说做IT的是民工活，其实公司里资历久，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，工资也是很高的，而且地位高工作也稳定。二、software QA(quality assurance)/testing每年网上都有很多人发帖子表示“我学cs，但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，将来我能不能不去coding?”做软件测试(QA/testing)就是一个选择。从软件工程的角度来说，有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannual testing，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下;现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐;第二种QA，做的是自动化测试(automated testing)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated testing替代mannual testing来提高效率。同样经验/教育背景，QA的工资应该比developer低，但是差别也不是很大。很明显，学cs任何一个方向的人，都可以胜任QA的工作。三、Database/network administrationdeveloper和qa已经囊括了cs大多数的工作机会，继续写这个类别还是为了满足有些人既想学cs又不想编程的愿望 --- 话说回来，如果不想编程，最好别学cs了。数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：1、就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库;2、工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的;3 、信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network administrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验;有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有on call的情况出现。四、Others其他的工种也有，比如release management，用户界面(UI, user interface)设计，usability，Technical support等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做release managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。

留学美国计算机博士专业申请3433623766是哪些条件？GPA根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业GPA一般都3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。TOEFL/GRE不少学校有对TOEFL单项是有限制的，而且一些学校对录取学生TOEFL成要求很高。国际学生申请美国大学TOEFL成绩底线为100分，实际经验前十名计算机专业往往要达到110+。而GRE，除要参加GRE General Test外，建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试(GRE Subject Test)，以体现自己专业实力，获得学校的青睐。推荐信/PS(SP)在申请美国博士留学中，推荐信其实是很受看重的，如果有比较强的support(看你的推荐人，以及里面的写法)还是很重要的。如果你的推荐人牛，或推荐老师很负责或你内容组织的好的话，还是比较重要的。本科背景留学美国计算机博士专业申请是哪些条件？事实上，不管在国内是美国，背景，也就是你毕业学校，都非常重要，传统名校/常春藤毕业的学生在择校/工作等方面确实比一般其他学校受到更好照顾。重要的奖励或荣誉国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级更好。其它较重要的经历如MSR等的研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金，大公司研究实习经历也会起到一些作用。发表的论文论文是未来导师看到你身上学术潜力的基本材料。虽然用论文来衡量一个人研究能力未免太绝对，目前主要是这样。这里的论文主要是指国际会议的英文论文，如果是地区的说服力就不大。由于CS软件工程方向的特点，当前本学科几乎所有重的论文基本都发表国际会议上，主要是各领域的顶尖会议；当然我们不能指望我们国内的CS软件工程申请者能在这些顶尖会议上发表论文，至少一些比较正规的会议上有文章绝对会大大增加你的录取机会。至于期刊的话，除非在JCST，软件学报，计算机学报之的有文章你可以强调一下难度，其他的中文期刊则并没有多少说服力。

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问

真是厉害啊 都出国了

美国。到美3337616561国读计算机专业研究生申请条件：　　①论文　　美国大学招人最主要就是看研究能力。虽然用论文来衡量一个人的研究能力未免太绝对，但目前主要是这样。因为看项目的话随你怎么说都行，国外的教授基本对国内的项目都不了解。由于CS软件工程方向的特点，当前本学科几乎所有重要的论文基本都（至少是先）发表在国际会议上，主要是各领域的顶尖会议。当然我们不能指望我们国内的CS软件工程申请者能在这些顶尖会议上发表论文，但至少在一些比较正规的会议上有文章（如果审查委员会知道这些会议的话）绝对会大大增加你的录取机会!至于期刊的话，除非在 JCST，软件学报，计算机学报之类的有文章你可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是廖胜于无。②重要的荣誉/奖项/经历　　国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好，（local的话，有也只是寥胜于无）。其它比较重要的经历如MSR等的研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金，大公司的研究实习经历也会起到一些作用。　　③出身　　就是出自的学校了，很现实的事，出身绝对重要!事实上不管在国内还是美国，出身（毕业学校）都非常重要， 传统名校/常青藤毕业的学生在择校 /工作等方面确实比一般其他学校的受到更好的照顾。当然看一个人绝对不能光看出身，但一般而言，出身绝对重要。就拿申请而言，一般名校是只看国内 top10的学校的，看其他国家也是（比如印度，只认IIT，其它的都被丢垃圾桶去了），如果不是top10出身，又没有其他特别突出的强项，那么下场只有一个。④GPA　　虽然前十名的学校中大多数宣称在4。0中获得3。0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3。6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3。8。　　⑤推荐信/PS（SoP）　　推荐信其实国外教授还是看的，如果有比较强的support的话还是很重要的。从某种程度上来说，其实大家应该更重视推荐信甚于ps!当然由于国内众所周知的原因，可靠性会打一定折扣，但如果你的推荐人牛，或推荐老师很负责或你的内容组织的好的话，还是比较重要的。⑥TOEFL/GRE　　TOEFL/GRE只要过了一些门槛就可以了，而这个门槛大多数中国学生还是容易达到的，当然可能TOEFL难一些达到。不少学校有对 TOEFL单门不能低于多少分是有限制，而且一些学校对录取学生的TOEFL成绩的要求还蛮高的!国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为600分 （老TOEFL），实际经验是前十名的计算机专业往往要达到630-650分。　　由于计算机专业应用广泛，大多数美国本土申请者往往选择硕士，而学术型的博士学位申请一般在国际学生之间进行竞争，因此优异的TOEFL成绩是必不可少的。而GRE，除了要参加GRE General Test以外，建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试（GRE Subject Test），以体现自己的专业实力，获得学校的青睐。

具体看copy申请的学校和专业，还有你自己的消费习惯，生活费的多少是因人而异的这个没有一个标准数据，只能按平常的大概估算，这里有个留学费用专题 www.douban.com/group/topic/106131625/上面有介绍，望采纳。

如何拿全奖offer去美国Top50读博士. 对咱们中国人来说，在如今的形式下，有个全奖offer,基本就从了。所3361326363谓的全奖，一般是包括学费、健康保险费、生活费的，运用得当的话可能每年还会有不小的盈余。美国的奖学金种类繁多，主要的包括以下几类：奖学金(Scholarship)、学费奖学金(全免或部分学费减免Tuition-Waiver)、助学金(Fellowship)、助研金(Research Assistantship)、助教金(Teaching Assistantship).最后两种奖学金属于服务性奖学金，即你得提供一定的劳动服务，每周不得超过20小时，助研RA就是帮导师干活做研究助理性工作，助教TA就是帮系里给本科生上课或者批改作业，要注意这两种奖学金都是需要交税的，不过中国学生是有一定免税额的，这个具体以后再谈。前面的几种奖学金形式都是非服务性奖学金，不需要提供任何劳动，这样的一般只授予背景非常优秀的学生，名额少，竞争非常激烈。 那怎样提高自己的竞争力，去拿到Top50全奖offer去美国读博士呢?无非也就是分为两个方面： 一、硬件因素:GPA、学校、TOEFL、GRE/GMAT GPA真的非常重要，如果你还是可以改善的空间，一定要考好学校的期末考试去提升自己GPA，申请博士，GPA至少得有3.0，最好是3.5以上; 学校，如果你是在国内几大有出国传统的名校，那很好，可利用的资源很多;如果不是，那也没太大关系，不要沮丧，做好一切该做的。往往普通学校的牛人要比牛校的普通人厉害的多。 TOEFL，感觉新托福老美还是很看重的，很多学校还会设个单科最低线，尤其对于有志申请TA的同学来说，口语关必须得过，很多学校会在口语单项上卡人，有的要求23，有的要求26甚至更高。即使不申请TA，你的口语最好也要有22,最少得19。 GRE/GMAT，努力考高吧，虽然美国不是唯分数论，但现在竞争激烈，你周围的人都很高，你低了也不行。一些好学校不设最低线，但一般会给个往年录取的平均线，这个线针对理工科GRE来说，一般是阅读500大几，数学700大几，写作4以上。商科的GMAT最好是700以上。 二、软件因素:科研背景、论文 科研背景的重要性无需多说，招你读博士就是做研究的，出色的科研经历，就算不能扭转乾坤，也可以让你在一大堆申请材料中分外扎眼，让人印象深刻。科研背景肯定有用，但是能起到多大作用，要看你做的具体工作的质量和你在申请材料里怎么去恰当秒速出来。具体的可以以后再谈。 论文，很直接，不光体现了你的研究能力，还体现了写论文发表的能力。论文有质量当然更好，没有太多质量，至少也可以向对方学校展示出你的研究潜力和兴趣。 通过上面对如何拿全奖offer去美国读博士的解读，相信对于很多计划拿全奖offer去美国读博士的学生可以参考上面的信息来提前做好准备和规划。

　课程要求：　　需要圆满完成编号为100或以上的九门计算机科学课程，其中两门课程可以从以下课程选择：COSI 152aj Web应用开发, COSI 152bj社交网络的Web应用开发, COSI 153aj, COSI 153bj, COSI 154aj JBS孵化, COSI 293aj, COSI 210aj, COSI 200a 阅读, COSI 200b 阅读 and COSI 210a 独立研究。学生可以向研究生院主任申请其他院系相关领域的课程替代这些课程。获得计算机科学硕士学位的学生可以申请最多减少6门课程。　　每年夏天，全职博士生必须在教师的监督下从事与研究领域相关的工作。这项工作可以采取论文研究的形式，或可以涉及工业实习。在夏季做论文研究的学生应注册CONT 250。做工业实习的学生必须得到自己的导师同意并应注册COSI 393g 研究生研究实习。　　教学要求　　教学是学生毕业后在学术和工业生涯中所需的关键技能。为准备这个角色，学生通常为每年会有一门课程教学实习。教学实习工作职责包括协助课程设计和演讲准备，偶尔做一次讲座，制定任务和评分。　　论文答辩　　论文公开答辩将提前三周公布。完整的论文副本将在这三个星期内提供给教师。

作为抄国际学生，本科毕业想要去袭一流企业，还是有些难度的。硕士就要容易多了。而且硕士只需要一年多就可以搞定。而博士需要五年左右，甚至往上。而多一个博士学位对就业的帮助很小。很多公司宁愿招硕士也不招博士。主要考虑到硕士就已经能干活，而博士成本要高一些。所以，总的算下来，我认为硕士性价比最高。其他区别的话，有一点我觉得有必要提一下。博士除了去工业界，还可以去学术界。但是提醒一下，这条路不容易。首先必须要在博士期间作出很好理论研究，其次，走上工作岗位之后，不管是在公司、学校、还是其他科研机构做学术研究，都会比较辛苦。但是，如果真心有兴趣的话，就是另一回事了。