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流行病学考研

不其
尸解
建议考卫生综合,因为简单一点,考西医综合很吃亏,难很多,但分数线是同一条,复试也是在一起的,最后总分会比别人低。 流统在公卫考研里面是竞争最激烈的,每年的分数线都比其他专业高个二三十分,如果本科不是预防的会比较吃亏。你问什么不报卫生事业管理呢?虽然也跨专业,但跨得也不大。而且如果你是读4年拿理学学位,有些学校比如说中山大学是不给你发医学硕士学位的,只能发理学硕士学位,是不能考公卫执业医师的,找工作会很麻烦。

流行病与卫生统计学考研有无专硕和学硕之分?

其德全矣
极盗者
只有学硕。公共卫生学院流行病与卫生统计学劳动卫生与环境卫生学营养与食品卫生学儿少卫生与妇幼保健学卫生毒理学社会医学与卫生事业管理公共卫生硕士(专业学位)公共卫生与预防医学

流行病与卫生统计学考研好学校有哪些?

静笃
布朗森
流行病与卫生统计学专业是公共卫生与预防医学的一个二级学科,该专业目前已发展形成多门分支的研究方向。排名在前十位流行病与卫生统计学考研学校:北京协和医学院、复旦大学、北京大学、南京医科大学、哈尔滨医科大学、山东大学、中国医科大学、安徽医科大学、华中科技大学、中山大学。全国共有20所招收流行病与卫生统计学专业研究生。

流行病学硕士有临床医师证可以当医生吗?

时也
其名为风
流行病学硕士,如果有临床医生资格证的话,那当然可以当医生了呀,你本身但是你要看你是学术型的还是临床型的,如果是临床型的话,那是没有任何问题的。

我想报考流行病学研究生,请问要准备哪些课本呢?

無法者
佐藤
http://zhaojian.kaoyantj.com/2006tkzjml/2005/08/25/83EB1A872DB32D6D.html这儿有他们学校的招生简章,按照这个上面的要求复习吧,其他的资料去他们学校的网站找吧

公共卫生专硕和流行病与卫生统计学有什么区别

吴先生
公共卫生硕士外文名:MPH别 称:“卫生行业的MBA”领 域:公共卫生 MPH有“卫生行业的MBA”之称,是国际公认的公共卫生领域的主流学位。其任务是为公共卫生部门,包括政府有关部门、疾病控制中心、医院、社区卫生机构等培养高素质、复合型、应用型的高层次公共卫生专门人才,特别是培养卫生项目管理、卫生防疫管理和医院管理等卫生事业管理的高级人才。报考条件2011年7月31日前国民教育序列大学本科或本科以上毕业并取得毕业证书(一般应有学位证书),热爱公共卫生事业,思想素质好,业务能力强,身体健康,从事公共卫生及有志从事公共卫生事业的在职人员。符合报考条件的人员,资格审查表由所在单位人事部门填写推荐意见。流行病与卫生统计学提 供:决策依据、制定相应的政策和策略二级学:公共卫生与预防医学培养目标:培养德智体全面发展 流行病与卫生统计学是公共卫生与预防医学的一个二级学科,该专业目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科,代表着流行病学发展的一个重要方向,其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。考试科目01-05方向限推荐免试。06-10方向:(1) 101思想政治理论。(2) 201英语一。(3) 762卫生综合(一)。(各个招生单位考试科目略有不同,以上以北京大学公共卫生学院为例)

请教我是流行病与卫生统计学专业的硕士,前途如何

撒沙
钉子户
现在的状况是小城市还没怎么发展,大城市有点饱和,在社区找个活应该不难,但是要找个大点的单位就费劲了,没有关系很困难,高不成低不就,饿不死,也挣不到什么钱,就是这么个状态,比较尴尬······

流统专业的未来:流行病与卫生统计硕士以后能干嘛?

人忧其事
其于宗也
公司待遇最好,公务员其次,事业单位较差。这问题无解的,好单位都非常难进,专业对口只是参考而已。

报考复旦大学流行病学与统计学需要看哪些书?

被陷害
母与女
参考教材http://www.gsao.fudan.e.cn/s/3/t/17/p/11/c/25/d/34/list.htm招生专业http://www.gsao.fudan.e.cn/picture/article/3/ce0f623c-4e0f-40d9-8452-5b46e33b5613/01e36ed3-16dc-42ba-8629-6d3d29f7edcb.mht069管理学院(Tel:65648487;MBA:65643935) 490 本院除工商管理硕士外,拟招收30%--50%左右推免生;应用经济学、管理科学与工程、工商管理下设各专业按一级学科统一招生,实行硕博连读。 020200 应用经济学 20 ①101政治理论②201英语③303数学三④860微观经济学 01 产业经济学 02 数量经济学 03 统计学 070103 概率论与数理统计 5 ①101政治理论②201英语③725高等数学④861概率论与数理统计 02 随机分析及其应用 03 应用概率论 04 数理统计