理工科考研方向

考研比较热门的专业有：金融专业、会计专业、法硕专业、医学专业，计算机专业、通信与信息系统专业、英语专业等。考研选专业跟本科所学的专业可以完全是两码事，不必把自己局限在本专业。你可以回想高中时所有科目都学的时候，你对哪一个科目更加偏爱和擅长，或者自己平时更喜欢关注哪个领域，更喜欢阅读哪个领域的图书，兴趣加前景结合起来，选择适合你自己的。考研应该如何选择学校和专业：读研的学校所在区域很大程度上决定了你未来的就业区域。若想考研，首先要根据自身将来想要发展的地区，去选择学校。考研的学校和专业主要是根据自己的复习效果调整的，现在最关键的是考虑专业院校地区的选择能否让自己更加接近自己理想的工作和生活状态。若想在经济社会等方面发展较好的一二线城市发展，或者想边走边看的，则优先考虑中、东部区域的高校；考研报考学校，完全可以选比原学校档次高一些的。一来这是提升自身档次的好机会，二来换个环境重新开始学习会比较有新鲜感，三来一旦考试失利，只要过国家线，还可以有很大机会调剂回本校或者档次再低一些的学校。

建议选择金融硕士。报考专业的选择主要看兴趣和基础（兴趣是学习的持久动力，基础是分数能上线的关键）。其实报考研究生往往是学校的选择比专业的选择要难，因为选择不同层次或不同地域的学校会有很大差异所以一定要结合自己的学习情况定位准确。一般先选地方然后再选学校。金融硕士的初试科目是（1）101政治（2）204英语二（3）303-数学三或396经济类联考综合能力（数学基础，逻辑推理，写作）（4）431-金融学综合（金融学部分为90分，公司财务部分为60分）。能否录取还是看分数和竞争对手情况，只要你有实力，认真准备就一定行。供你参考，希望对你有帮助。

　　如果要读研究生，该读什么专业的研究生呢，好象大多数人都选择读自己原来本科读的专业的研究生。可是，我觉得这样的选择未必是正确的。就我个人而言，如果我当年可以保送读本专业的研究生，那我相信我一定不会读的，因为我虽然不讨厌自己本科的专业，可是也一点都谈不上喜欢，而且分配的前景也不太好。我一定要读自己喜欢而且前景比较光明的专业，如果考上了研究生仍然对前程一筹莫展，那不过是给自己推迟了面对难找工作的局面的时间而已，最终，你不可能逃过这一劫，你必然要面对现实。　　俗话说“男怕入错行，女怕嫁错郎”。在我看来，无论是对男同胞还是对女同胞来说，婚姻和职业是否理想，都是影响极大的事情，而总的说来，职业理想与否可能更为重要，因为工作不理想也会影响到婚姻的状况。在一个早就过时落伍的行业里，你累死累活也远没有在新兴行业里的普通人的工资高。不要听信那些辅导员之类的爱系教育的胡吹海侃，说自己的专业前景多么好，要听听那些已经大四或是已经毕业了的同专业的大师兄师姐们的看法，他们的观点才有真正的参考价值。现实是残酷的，会让许多人清醒，早一点清醒对你绝对有好处，所以请你早一点打听自己的专业去向和分配状况为好。　　由于各个人的情况不同，我无法说你一定要读哪个专业，不过如果你对一个东西特别感兴趣，那就应该去学，那个专业就是最好的选择。如果对什么东西都没有很浓的兴趣，那么我认为你最好选一个分配还不错，自己也相对比较喜欢的专业。如果根本不知道自己喜欢什么，那首先要做的事情是分析自己的长处和短处以及自己的性格特点，再选择那些可以发挥自己长处而不是短处的专业。比如说，如果你喜欢跟人打交道，喜欢聊天聚会，不喜欢一成不变的呆在房间里，那么你也许适合去做律师、。管理类或是销售类的工作，不该去做技术性或研发性的工作。当然，如果你只喜欢而且适合搞技术，那你还是搞技术好了。　　由于你不是活在真空里，你的心境常常受到周围人的看法和境况的影响。所以在选择专业时考虑到社会发展前景和职业发展前景也是极其必要的。　　就目前而言，如果你对自己的专业并没有热情，甚至极其不喜欢，那么虽然你考本专业相对更容易考上，我还是奉劝你不要读本专业的研究生。你读研究生最好要和你的职业理想联系起来，不要为了读研究生而研究生。如果你读本专业的研究生不能使你离职业理想更近，那么你三年的时间就接近于浪费。如果你以后要转到你觉得比较有前景或比较喜欢的职业和在本科毕业时的难度几乎一样大，那么与其如此，还不如早点找到自己喜欢的专业，早点准备考研，考到自己想读的、觉得比较理想的专业去，即使降低学校的档次也是合算的。　　如果说在本科时读个好学校比读个好专业更重要，那么我认为，对大多数人而言，在研究生阶段，专业的好坏可能比学校的名声更重要，因为它直接影响你能进入什么样的行业，而行业的好坏是极其重要的。在一个没落的行业里，不仅难以得到别人的尊重，收入通常也和好行业相差极大，不可不重视！　　我知道在理工科之间要跨专业考研不是一件容易的事，不过如果你努力得早，是完全可能的。我以前在浙大学了一个分配很一般的工科，不是电子类，但是我就有一位同学考到了浙大信电系，另一位考到了计算机系。他们能考上是因为他们大学辅修了这两个专业，而且准备得很认真，所以考得都很不错。　　如果你觉得在理工科内跨专业考研究生很困难，那么我建议你可以考虑转学法律类、经济管理类、新闻广告类，因为这些专业的专业壁垒很低。你根本不用担心考上了会跟不上，没有听说理工科的同学会在这种专业读研究生还会跟不上，你通常都可以学得很好，因为这些专业的东西比起理工科那些书来说，都是很容易的。不仅如此，一旦考上这些专业的研究生，你将具有多学科交叉的知识背景，在找工作和实际工作中都会有优势。　　不过在这些大类也有非常热门和相对不那么热门的专业，比如说法律里面有比较热门的经济法、国际经济法和民法，其次有刑法，也有不太热门的行政法、宪法、法理学等专业，还有招生数比较多的法律硕士。经济学里有比较热门的金融学、货币银行学等专业，其次有财政学、国际贸易学，也有数量经济学、技术经济学、政治经济学、产业经济学、工业经济学等。管理有比较热门的会计、企业管理、管理科学与工程，也有招生比较多的MBA（需要工作经验）。　　在这些专业里你究竟选择什么专业应该根据自己的情况自己做出正确的判断，因为考热门的专业的确会前途很好，风险也相对更大些，因为好专业竞争都比较激烈。在大多数情况下，只要能进好专业，即使学校差一些也可以考虑。当然，如果觉得考该专业最热门的专业风险太大，那么也不一定要考该类专业中最热门的专业，可以考虑进该类别里相对不是那么热门的专业，这样风险较小，毕业后的前景也比读原来的专业要好得多。只要进了该大类的专业，你可以在研究生期间学任何你最想读的东西。比如说，很多人非常想考金融学专业，可是对考金融学专业的研究生又不太有信心，那么也可以考虑先考比较有把握的数量经济学、技术经济学、政治经济学或产业经济学等等，然后在研究生求学期间，把精力完全放在学习金融学上，在毕业时，你一样可以进入金融证券业。其他专业也一样，以法律类为例，如果你很想去做法律类的工作，但是觉得考经济法的研究生难度太大，那么完全可以考虑先考法理学之类的专业或直接考法律硕士，然后在读研究生期间多读经济法方面的书籍，并且发几篇经济法方面的论文，就可以了。同一大类里到了研究生差别不大，进入大的行当最重要。当然，如果对自己非常有信心，那多打听有关情况，并充分复习，直接考这些热门专业，考上也是完全可能的，跨专业考研并且考分为该专业第一名的例子实在是数不胜数。　　在选择考何专业时，应该根据自己的客观实际情况来决定。我有一个老乡和一个高中同学，大学都毕业于上海某著名高校，可是学的都是非常差的工科专业，工作后收入很低，想改专业。在没有辞职，复习时间有限的情况下，他们先后报考复旦大学和上海财经大学的国际金融和金融学专业，结果考了两次也没有考上，就没有信心了，最终到现在还只能呆在原单位。我觉得他们的决策有严重失误。他们想换专业的想法是对的，可是也要结合自己的实际情况，不要总想一劳永逸，一招致胜。他们并不是那种自己都老觉得自己特牛的那种人，对他们来说，其实只要能考进经济管理类读研究生就可以了，不仅可以改换工作，而且不管学经济管理类的那个专业的研究生，就业前景都比原来好得多，即使他们真的非常想进入金融界，也完全可以在考上研究生之后再朝金融学方向靠。　　我知道许多学理工科的学生对这些“文科”专业颇有偏见，认为它们没有什么东西，这是大错特错！法律没有很深的学问吗？经济管理没有很深的学问吗？新闻广告没有很深的学问吗？只要你对这些专业的东西钻研得多一些，你就会发现任何一门学问都是无底洞。　　话说回来，如果你的专业分配不好，你学得再好，觉得它有再多学问，你都用不上它们。如果你在一个没有前途的行业里工作一辈子，你的发展机会有限，会很难受的。如果你在毕业后肯定要要转行，那么你本科学的专业知识大部分都是没有用的。就像我的大学同学，几乎没有几个人干本行，不干本行的同学都活得很滋润，而还在干本行的就很一般化，甚至有一些活得非常落寞。只要是分配一般的系科，情形都大抵如此！所以，如果你已经知道你的专业分配前景很差，那么，请不要只知道埋头读书！请在读书的同时也看看自己未来的路！你理想的职业在哪里？为了实现这个职业理想你该做哪些准备？多学一点能为自己的职业目标服务的东西！　　

　　物理学（理科）跨工科考研究生可以报考的方向有： 　　0801 力学　　080101 一般力学与力学基础　　080102 固体力学　　080103 流体力学　　080104 工程力学　　0802 机械工程　　080201 机械制造及其自动化　　080202 机械电子工程　　080203 机械设计及理论　　080204 车辆工程　　0803 光学工程　　0804 仪器科学与技术　　080401 精密仪器及机械　　080402 测试计量技术及仪器　　0805 材料科学与工程　　080501 材料物理与化学　　080502 材料学　　080503 材料加工工程　　0806 治金工程　　080601 治金物理化学　　080602 钢铁冶金　　080603 有色金属治金　　0807 动力工程及工程热物理　　080701 工程热物理　　080702 热能工程　　080703 动力机械及工程　　080704 流体机械及工程　　080705 制冷及低温工程　　080706 化工过程机械　　0808 电气工程　　080801 电机与电器　　080802 电力系统及其自动化　　080803 高电压与绝缘技术　　080804 电力电子与电力传动　　080805 电工理论与新技术　　0809 电子科学与技术　　080901 物理电子学　　080902 电路与系统　　080903 微电子学与固体电子学　　080904 电磁场与微波技术　　0810 信息与通信工程　　081001 通信与信息系统　　081002 信号与信息处理　　0811 控制科学与工程　　081101 控制理论与控制工程　　081102 检测技术与自动化装置　　081103 系统工程　　081104 模式识别与智能系统　　081105 导航、制导与控制　　0812 计算机科学与技术　　081201 计算机系统结构　　081202 计算机软件与理论　　081203 计算机应用技术　　0813 建筑学　　081301 建筑历史与理论　　081302 建筑设计及其理论　　081304 建筑技术科学　　0814 土木工程　　081401 岩土工程　　081402 结构工程　　081403 市政工程　　081404 供热、供燃气、通风及空调工程　　081405 防灾减灾工程及防护工程　　081406 桥梁与隧道工程　　0815 水利工程　　081501 水文学及水资源　　081502 水力学及河流动力学　　081503 水工结构工程　　081504 水利水电工程　　081505 港口、海岸及近海工程　　0816 测绘科学与技术　　081601 大地测量学与测量工程　　081602 摄影测量与遥感　　081603 地图制图学与地理信息工程　　0817 化学工程与技术　　081701 化学工程　　081702 化学工艺　　081703 生物化工　　081704 应用化学　　081705 工业催化　　0818 地质资源与地质工程　　081801 矿产普查与勘探　　081802 地球探测与信息技术　　081803 地质工程　　0819 矿业工程　　081901 采矿工程　　081902 矿物加工工程　　081903 安全技术及工程　　0820 石油与天然气工程　　082001 油气井工程　　082002 油气田开发工程　　082003 油气储运工程　　0821 纺织科学与工程　　082101 纺织工程　　082102 纺织材料与纺织品设计　　082103 纺织化学与染整工程　　082104 服装设计与工程　　0822 轻工技术与工程　　082201 制浆造纸工程　　082202 制糖工程　　082203 发酵工程　　082204 皮革化学与工程　　0823 交通运输工程　　082301 道路与铁道工程　　082302 交通信息工程及控制　　082303 交通运输规划与管理　　082304 载运工具运用工程　　0824 船舶与海洋工程　　082401 船舶与海洋结构物设计制造　　082402 轮机工程　　082403 水声工程　　0825 航空宇航科学与技术　　082501 飞行器设计　　082502 航空宇航推进理论与工程　　082503 航空宇航制造工程　　082504 人机与环境工程　　0826 兵器科学与技术　　082601 武器系统与运用工程　　082602 兵器发射理论与技术　　082603 火炮、自动武器与弹药工程　　082604 军事化学与烟火技术　　0827 核科学与技术　　082701 核能科学与工程　　082702 核燃料循环与材料　　082703 核技术及应用　　082704 辐射防护及环境保护　　0828 农业工程　　082801 农业机械化工程　　082802 农业水土工程　　082803 农业生物环境与能源工程　　082804 农业电气化与自动化　　0829 林业工程　　082901 森林工程　　082902 木材科学与技术　　082903 林产化学加工工程　　0830 环境科学与工程　　083001 环境科学　　083002 环境工程　　0831 生物医学工程　　0832 食品科学与工程　　083201 食品科学　　083202 粮食、油脂及植物蛋白工程　　083203 农产品加工及贮藏工程　　083204 水产品加工及贮藏工程　　0833 城乡规划学　　0834 风景园林学　　0835 软件工程　　0836 生物工程　　0837 安全科学与工程　　0838 公安技术　　0851 建筑学 ★　　0852 工程 ★　　085201 机械工程　　085202 光学工程　　085203 仪器仪表工程　　085204 材料工程　　085205 冶金工程　　085206 动力工程　　085207 电气工程　　085208 电子与通信工程　　085209 集成电路工程　　085210 控制工程　　085211 计算机技术　　085212 软件工程　　085213 建筑与土木工程　　085214 水利工程　　085215 测绘工程　　085216 化学工程　　085217 地质工程　　085218 矿业工程　　085219 石油与天然气工程　　085220 纺织工程　　085221 轻工技术与工程　　085222 交通运输工程　　085223 船舶与海洋工程　　085224 安全工程　　085225 兵器工程　　085226 核能与核技术工程　　085227 农业工程　　085228 林业工程　　085229 环境工程　　085230 生物医学工程　　085231 食品工程　　085232 航空工程　　085233 航天工程　　085234 车辆工程　　085235 制药工程　　085236 工业工程　　085237 工业设计工程　　085238 生物工程　　085239 项目管理　　085240 物流工程　　0853 城市规划 ★　　0870 科学技术史　　0871 管理科学与工程　　0872 设计学

经济学考研中，可以报考的专业比较多。据2013年研究生招生专业目录，经济学下设10个一级学科，为理论经济学、应用经济学、统计学和（专业硕士）金融、（专业硕士）应用统计、（专业硕士）税务、（专业硕士）国际商务、（专业硕士）保险、（专业硕士）资产评估、（专业硕士）审计。部分一级学科下设有二级学科，在各个专业下又有比较多的研究方向。经济学是研究人类社会在各个发展阶段上的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行、发展的规律的学科。考研考哪个方向，哪个方向好？这个没有绝对的答案，需要根据考研的目的而定。若考研的目标为在这个专业深入研究，以后进入高校、科研所或政府等工作，则西方经济学、政治经济学、经济思想史、经济史、世界经济、人口、资源与环境等专业将会是比较合适的选择。这些专业实力比较强的院校有：中国人民大学、复旦大学、南开大学、北京大学、厦门大学、武汉大学、南京大学、上海财经大学、四川大学、西北大学等学校。若考研的目标为更好的就业，因而金融学、国际贸易学、财政学、产业经济学、数量经济学、统计学等是合适的选择。其中金融学和国际贸易学是极其热门的学科，因而每年报考的人数较多竞争比较激烈。这些专业的人才就业方向也比较多，主要有银行系统、工商企业、上市公司、科研单位、证券公司、外企、咨询机构等。推荐院校有：金融学实力比较强的院校有中国人民大学、上海大学、上海财经大学、厦门大学等学校；国际贸易学实力比较强的院校有首都经济贸易大学、中国人民大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、浙江大学等学校；财政学实力较强的学校有上海财经大学、中国人民大学、山东大学、西南财经大学、江西财经大学等学校；产业经济学实力较强的院校有复旦大学、中国人民大学、南开大学、东北财经大学、北京交通大学等学校；数量经济学实力较强的院校有清华大学、东北财经大学、电子科技大学、中南财经政法大学等学校；统计学实力较强的学校有北京大学、清华大学、暨南大学、南开大学、西安交通大学等学校。

我个人觉得理科跟工科是不一样的做理论的人,也就是说理科是需要上研究生的,不断的学习一些理论的东西,做一些实验才能获取一些真正的成果而做技术活的,也就是工科,一般而言,觉得上研的意义不是很大,因为这个注重实践性,在学校里没有很好的实践机会,所以,还是尽早的投入生产实践的好所谓那些理工科的领导人,这个说法是片面的!这个是一个国家的领导机制还没有健全,一个国家的领导人应该是学管理类的,可以有其他理工科的高参,但是其本人应该是管理学出身,不应该是理工科,以后的领导人会改变的,共和国毕竟刚刚起步==

考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计　　考试形式和试卷结构　　一、试卷满分及考试时间　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟.　　二、答题方式　　答题方式为闭卷、笔试.　　三、试卷内容结构　　高等教学　 56%　　线性代数　 22%　　概率论与数理统计 22%　　四、试卷题型结构　　试卷题型结构为：　　单选题 8小题，每题4分，共32分　　填空题 6小题，每题4分，共24分　　解答题(包括证明题) 9小题，共94分　　高 等 数 学　　一、函数、极限、连续　　考试内容　　函数的概念及表示法　函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性　复合函数、反函数、分段函数和隐函数　基本初等函数的性质及其图形　初等函数　函数关系的建立　　数列极限与函数极限的定义及其性质　函数的左极限与右极限　无穷小量和无穷大量的概念及其关系　无穷小量的性质及无穷小量的比较　极限的四则运算　极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则　两个重要极限:　　函数连续的概念　函数间断点的类型　初等函数的连续性　闭区间上连续函数的性质　　考试要求　　1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.　　2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.　　3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.　　4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.　　5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.　　6.掌握极限的性质及四则运算法则.　　7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法.　　8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限.　　9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.　　10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质.　　二、一元函数微分学　　考试内容　　导数和微分的概念　导数的几何意义和物理意义　函数的可导性与连续性之间的关系　平面曲线的切线和法线　导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数　复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法　高阶导数 一阶微分形式的不变性　微分中值定理　洛必达(L’Hospital)法则　函数单调性的判别 函数的极值　函数图形的凹凸性、拐点及渐近线　函数图形的描绘　函数的最大值和最小值　弧微分　曲率的概念　曲率圆与曲率半径　　考试要求　　1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.　　2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.　　3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.　　4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.　　5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.　　6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.　　7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.　　8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.　　9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.　　三、一元函数积分学　　考试内容　　原函数和不定积分的概念　不定积分的基本性质　基本积分公式　定积分的概念和基本性质　定积分中值定理　积分上限的函数及其导数　牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式　不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法　有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分　反常(广义)积分　定积分的应用　　考试要求　　1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.　　2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.　　3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.　　4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.　　5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.　　6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.　　四、向量代数和空间解析几何　　考试内容　　向量的概念　向量的线性运算　向量的数量积和向量积　向量的混合积　两向量垂直、平行的条件　两向量的夹角　向量的坐标表达式及其运算　单位向量　方向数与方向余弦　曲面方程和空间曲线方程的概念　平面方程、直线方程　平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件　点到平面和点到直线的距离　球面　柱面　旋转曲面　常用的二次曲面方程及其图形　空间曲线的参数方程和一般方程　空间曲线在坐标面上的投影曲线方程　　考试要求　　1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.　　2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.　　3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.　　4.掌握平面方程和直线方程及其求法.　　5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.　　6.会求点到直线以及点到平面的距离.　　7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.　　8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.　　9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.　　五、多元函数微分学　　考试内容　　多元函数的概念　二元函数的几何意义　二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上多元连续函数的性质　多元函数的偏导数和全微分　全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数　方向导数和梯度　空间曲线的切线和法平面　曲面的切平面和法线　二元函数的二阶泰勒公式　多元函数的极值和条件极值　多元函数的最大值、最小值及其简单应用　　考试要求　　1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.　　2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.　　3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.　　4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.　　5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.　　6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.　　7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.　　8.了解二元函数的二阶泰勒公式.　　9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.　　六、多元函数积分学　　考试内容　　二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用　两类曲线积分的概念、性质及计算　两类曲线积分的关系　格林(Green)公式　平面曲线积分与路径无关的条件　二元函数全微分的原函数　两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系　高斯(Gauss)公式　斯托克斯(Stokes)公式　散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用　　考试要求　　1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.　　2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).　　3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.　　4.掌握计算两类曲线积分的方法.　　5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.　　6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.　　7.了解散度与旋度的概念，并会计算.　　8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等).　　七、无穷级数　　考试内容　　常数项级数的收敛与发散的概念　收敛级数的和的概念　级数的基本性质与收敛的必要条件　几何级数与 级数及其收敛性　正项级数收敛性的判别法　交错级数与莱布尼茨定理　任意项级数的绝对收敛与条件收敛　函数项级数的收敛域与和函数的概念　幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域　幂级数的和函数　幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法　初等函数的幂级数展开式 函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数　狄利克雷(Dirichlet)定理　函数在 上的傅里叶级数　函数在 上的正弦级数和余弦级数　　考试要求　　1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.　　2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件.　　3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.　　4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.　　5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.　　6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.　　7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.　　8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.　　9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.　　10.掌握 ， ， ， 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.　　11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.　　八、常微分方程　　考试内容　　常微分方程的基本概念　变量可分离的微分方程　齐次微分方程　一阶线性微分方程　伯努利(Bernoulli)方程　全微分方程　可用简单的变量代换求解的某些微分方程　可降阶的高阶微分方程　线性微分方程解的性质及解的结构定理　二阶常系数齐次线性微分方程　高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程　简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉(Euler)方程　微分方程的简单应用　　考试要求　　1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.　　2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.　　3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.　　4.会用降阶法解下列形式的微分方程： .　　5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.　　6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.　　7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.　　8.会解欧拉方程.　　9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线 性 代 数　　一、行列式　　考试内容　　行列式的概念和基本性质　行列式按行(列)展开定理　　考试要求：　　1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.　　2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.　　二、矩阵　　考试内容　　矩阵的概念　矩阵的线性运算　矩阵的乘法　方阵的幂　方阵乘积的行列式　矩阵的转置　逆矩阵的概念和性质　矩阵可逆的充分必要条件　伴随矩阵　矩阵的初等变换　初等矩阵　　矩阵的秩　矩阵的等价　分块矩阵及其运算　　考试要求　　1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质.　　2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.　　3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.　　4.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.　　5.了解分块矩阵及其运算.　　三、向量　　考试内容　　向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间及其相关概念 维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质　　考试要求　　1.理解 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.　　2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.　　3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.　　4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.　　5.了解 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.　　6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.　　7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.　　8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.　　四、线性方程组　　考试内容　　线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解　　考试要求　　l.会用克莱姆法则.　　2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.　　3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.　　4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.　　5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.　　五、矩阵的特征值和特征向量　　考试内容　　矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵　　考试要求　　1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.　　2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.　　3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.　　六、二次型　　考试内容　　　　二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性　　考试要求　　1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.　　2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.　　3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计　　一、随机事件和概率　　考试内容　　随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验　　考试要求　　1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.　　2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式.　　3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.　　二、随机变量及其分布　　考试内容　　随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布　　考试要求　　1.理解随机变量的概念，理解分布函数　　的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.　　2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.　　3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.　　4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为　　5.会求随机变量函数的分布.　　三、多维随机变量及其分布　　考试内容　　多维随机变量及其分布　二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布　二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性　常用二维随机变量的分布　两个及两个以上随机变量简单函数的分布　　考试要求　　1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.　　2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.　　3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布 的概率密度，理解其中参数的概率意义.　　4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.　　四、随机变量的数字特征　　考试内容　　随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质　随机变量函数的数学期望　矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.　　2.会求随机变量函数的数学期望.　　五、大数定律和中心极限定理　　考试内容　　切比雪夫(Chebyshev)不等式　切比雪夫大数定律　伯努利(Bernoulli)大数定律　辛钦(Khinchine)大数定律　棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理　　考试要求　　1.了解切比雪夫不等式.　　2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).　　3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).　　六、数理统计的基本概念　　考试内容　　总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布　　考试要求　　1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：　　2.了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算.　　3.了解正态总体的常用抽样分布.　　七、参数估计　　考试内容　　点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计　　考试要求　　1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.　　2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.　　3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.　　4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.　　八、假设检验　　考试内容　　显著性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验　　考试要求　　1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.　　2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.要考就考重点。

如果你笔试的时候考了数二那就是工科类的，没考应该就是理科。我也是学化学的，在考研的时候我们班有理跨工的就都考了数二，所以我想应该是这样吧！至于好不好就业几年之后的情形就说不定了，不过我们班同学报研的时候一大半都报了分析，就目前来看就业比其它的好些，但是还有传说是有机比较好就业，但是不管怎样，学得精了就比一般人好就业

三本理工科女生考研好还是考公务员好，要观看你的就业方向。考公务员，如能考上，也是不错。只要努力付出过，就会有收获。