量化金融研究生排名

量化金融专业也属于金融大类的，而金融大类的最好的肯定是。清华和人大这两个学校。其次就是两财一贸

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我个人觉得铜板街比较好。

大数据人工智能，目前该行业人才稀缺

简介篇数量金融，或者叫金融工程，目前在国内主要有三大发展方向：交易策略研究、衍生品定价、风险管理。交易策略研究，包括选股，择时，套利。选股以α与β策略为主，择时方面，目前国内流行机器学习的手段进行择时建模，诸如SVM、神经网络等，目前该工作多见于券商与期货公司的研究部（金融工程组）、自营部（量化交易）、资产管理部等。有关交易策略研究，可以多看看券商的金工专题研报，某些大券商的金工专题研报还是很有含金量的，具体可以参考新财富金工组的排名。衍生品定价，指的是场外（内）期权的定价以及套利，多见于券商的柜台市场部（OTC产品）、资产管理部，某些一线券商的机构销售部也配有交易组，负责场外期权的定价。衍生品定价大多数被海归名校生占领。没办法，国外的期权理论较为成熟，这是不可避免的。而且个人认为，如果希望做衍生品定价的话，最好刷一个phd的学位……风险管理，多数是围绕对冲做文章，通常需要较好的资产组合管理知识以及衍生品对冲的知识，delta hedge, gamma hedge等自然必不可少。多见于券商的风控部门。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

如果从以后就业角度来看，那老师要建议你去美国读商科金融类专业，为什么呢？因为美国是教育强国，对于一个外企，银行，证券公司以及保险类公司，首选是从美国留学回来的，其次才会考虑其他国家。

考厦大在职金融专硕研究生需要三年工作经验，厦大全日制统招的金融专硕不需要。 厦门大学金融（专业学位）专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:025100 研究方向 01金融工程 02投资组合管理 03现代银行与财务管理 考试科目 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④431金融学综合

香港中文大学金融硕士项目（Master of Finance）开设在港中文商学院。这个全日制一年硕士项目（非全日制需两年完成）在为学生提供严格的金融理论和技巧培训的同时，也培养学生坚实的量化推理能力及最新的金融科技。通过该项目的学习，学生可以接触到投资组合分析、信用分析、风险模型、结构融资、证券交易等方面知识，同时也会获得期权、期货、贸易策略和算法、套利及高频交易等实习培训机会；此外，学生还将在金融交易实验室体验真实的市场操作，并在来自世界知名金融机构的专业人士的指导下学习如何应对市场波动。学生毕业之后一般在投行，商业和企业银行，资产管理，监管机构，咨询公司，金融服务，会计及综合管理等机构从事金融活动，且60%的学生都能留在香港就业。