量化金融硕士

量化金融专业也属于金融大类的，而金融大类的最好的肯定是。清华和人大这两个学校。其次就是两财一贸

简介篇数量金融，或者叫金融工程，目前在国内主要有三大发展方向：交易策略研究、衍生品定价、风险管理。交易策略研究，包括选股，择时，套利。选股以α与β策略为主，择时方面，目前国内流行机器学习的手段进行择时建模，诸如SVM、神经网络等，目前该工作多见于券商与期货公司的研究部（金融工程组）、自营部（量化交易）、资产管理部等。有关交易策略研究，可以多看看券商的金工专题研报，某些大券商的金工专题研报还是很有含金量的，具体可以参考新财富金工组的排名。衍生品定价，指的是场外（内）期权的定价以及套利，多见于券商的柜台市场部（OTC产品）、资产管理部，某些一线券商的机构销售部也配有交易组，负责场外期权的定价。衍生品定价大多数被海归名校生占领。没办法，国外的期权理论较为成熟，这是不可避免的。而且个人认为，如果希望做衍生品定价的话，最好刷一个phd的学位……风险管理，多数是围绕对冲做文章，通常需要较好的资产组合管理知识以及衍生品对冲的知识，delta hedge, gamma hedge等自然必不可少。多见于券商的风控部门。

考厦大在职金融专硕研究生需要三年工作经验，厦大全日制统招的金融专硕不需要。 厦门大学金融（专业学位）专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:025100 研究方向 01金融工程 02投资组合管理 03现代银行与财务管理 考试科目 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④431金融学综合

思想政治，数学三，英语二，金融学综合431，包括公司金融(朱叶，北大出版社)，投资学(刘弘忠)，货币银行学(胡庆康)，国际金融(姜波克)。笔试70%，面试30%复试分数约395，实际录取分数约410-420。录取相对公平，不歧视本科学校。考上的都是大牛，我本科是复旦经院的，我根本就不敢想，研究生只能考央财。

跟量化金融有关的本科专业，无外乎金融、经济、数学、统计、计算机等，当然，还有金融工程、大数据等衍生专业。但我觉得本科读的专业应该宽一些，不应该赶时髦。尽量读一些历史悠久的专业。比如中山大学四年前成立了一个应用统计专业，现在就撤销了，也就是这个专业的寿命只有四年。本回答被网友采纳

北大清华属于第一系列可以打100或者99（北大没有严格意义的金融硕士，光华学院可以理解为专硕吧，不过貌似学费又涨了，好像是12.8w？）；接下来是上海交大高金（此学校目前高金大部分都为保送，所以统考进去的难度很大），给分95；接下来就是复旦大学了（虽然说学术上不一定有厦大，或者南开牛，但是由于其地理优势以及就业，让这所没有特点的学校也受到众多学子追捧），打分93；接下来是人大90(这所学校无论是名气以及学科排名，还有地理位置都极佳，但是就业好像不如前面四所，因此给分90）；接下来就是上财90（上财虽然不是985，但是就业极佳，所以一直是报考热门学校）；在下面一档就是中财88（不多说，好学校，好就业）；然后是南大87（近年来长三角的发展，南大培养出越来越多的商务人才，而且据说商学院条件全国一流哦）；然后是中大（作为华南第一学府，而且岭南学院又是第一专业，高考时无限接近清华北大录取线的专业，其地位以及将来的就业在华南无出其右）给分86；接下来的学校可以是南开和厦大（两所学校的经济学理论和地位毋庸置疑，但是由于地理条件限制，所以就业也不如前面所说的学校）给分85；值得一提的是浙大这所学校（这个学校也是地处长三角，而且浙江越来越多的小型券商，使得这个学校的就业也比较紧俏）给分84；对外贸83(好学校，好位置）；在下面的话西南财经，中南财经还有暨南大学给分82（品牌学校，就业好）；华师大81（理由跟浙大差不多，地理优势比较好）；还有武汉啊，同济啊什么的学校都不错，考试难度也不大，分数就不大了，没啥意义 呵呵。希望我的回答能够帮到你。。。谢谢这位大哥，武大的金融貌似也挺难的啊，浙大的金融专硕的难度目前算起来是不是算稍易怎么说呢，这些学校就业相对没有以上的好，考试难度也不低，主要是学校非常照顾本校生源。浙大近几年的分数确实有上升趋势。

我可以明确告诉你量化投资是以后的趋势。你想赚钱就不要从事理论研究了，中国的金融分类也很奇葩。金融很赤裸，就是要给客户赚钱，给公司赚钱，给国家赚钱，也给自己赚钱，这样的人才是真正金融人。巴菲特早年也是研究理论，但是理论是为实践服务的，不然理论有啥用？巴菲特索罗斯都是实战派，但是哪位搞理论研究的敢说搞金融比他们厉害。中国不缺能赚钱的人，但是缺少这种投资大师。这种大师是金融战的核心。你看现在美国对中国的金融战，中国只能被动苦苦防守。看看美国金融战的战绩，80年代搞垮日本，现在小日本都要看美国脸色；90年代初通过原油搞垮苏联；97年搞垮东南亚；08年把自己搞垮了，但是把风险转到了全世界，现在他恢复了，其余国家还在苦苦挣扎；去年和今年又通过原油搞垮俄罗斯。所以，为来中国金融而崛起，大家奋斗吧！搞金融只有自己或者自己代表的利益团体赚钱才是王道，理论都需要为这个服务。学硕你可以当老师，毕竟理论性强一些，专硕你可以在银行，理财方面，实践性强一些。

计量经济学是一门很有用的学科，它属于应用统计学的一种，在研究许多社会科学的实证问题中都有着非常强大的作用——它可以运用统计学的基本原理来估计和量化不同变量之间的数量关系。金融学属于经济学大类的一个极为重要的分支——它研究资本市场运作的规律，本质上是在研究人在资本市场的活动规律，所以也是社会科学的一种。笔者认为，本科阶段的金融学（包括经济学）学生学习计量经济学有以下三层意义：1. 从意识形态和逻辑思维上，我认为一个受过良好高等教育的本科生应当理解一些最基本的，分析诸如“A为什么并且如何导致B？”、“A导致B的逻辑链中是不是还存在他因C？”、“X和Y有着高度的相关性，所以如何就能推断X导致了Y，而不是Y导致了X，或反之？”等等问题的科学方法和逻辑。计量经济学中所蕴含的假设检验、统计推断、抽样统计、回归分析等概念和方法能帮助学生形成这样一种初步的科学思维的因果逻辑。2. 从技术上讲，金融学在很多情形下是在利用历史的信息来推断未来、指导企业未来的财务决策。这就牵涉到对于历史活动数据的分析和推演。计量经济学中无论是对时间序列的分析还是对横截面数据的分析，都能教会学生一定的方法。这相比最基本的算平均数、标准差等基础统计学来说要显得更为全面。这对于学生在未来职业生涯和工作岗位中也会有一定的帮助。3. 从金融的逻辑上讲，学习计量经济学能帮助学生更好地理解金融分析的局限性。统计模型也好、计量模型也好，在金融和社会科学领域都永远不是数学里的1+1=2。模型不可及之处就是金融市场、经济社会的博弈所在。计量经济学在初学的时候会很枯燥，但我认为对于（商学院）本科生阶段而言，理解如何使用模型、如何评估、解释并运用模型的结果、如何发现模型中可能存在的漏洞，并且至少掌握一种计量经济学的软件（比如Eviews，Stata等）比学习如何手工推算参数、单纯理解模型背后的数理原理来得更为重要和实际。

参考2017年的数据，2017年上财金融学院大的要求是总分380，公共课55，专业课83。其中金融硕士分数线是：总分394，单科55/83；金融硕士（金融工程与量化投资方向）分数线是：总分385，单科55/83。上届的学姐报了凯程的辅导班，已经被录取了。