量化分析硕士

大讲台数据分析培训为你解答：首先数据分析师的工作就是为你所在的单位或企业做相关的数据分析工作。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师发展前景：越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。需要掌握的知识：最基本的就是统计学的知识，会运用各种分析方法论、分析技巧、掌握基本的数据分析思维 ，会使用相关的工具软件，如：excel，SPSS懂得所从事的行业、专业知识：比如，战略管理、营销管理、等等

统计学专业考研方向：应用统计学专业、应用经济学、审计学专业、财务管理硕士、金融硕士专业等。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。扩展资料：统计学专业具备了以下几方面的能力：1．掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2．掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3．了解相近专业的一般原理和知识；4．对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5．了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。参考资料来源：百度百科—统计学专业

你好，参考2017年的数据，2017年上财金融学院大的要求是总分380，公共课55，专业课83。其中金融硕士（金融分析师方向、信用风险管理与互联网金融方向）分数线是：总分394，单科55/83；金融硕士（金融工程与量化投资方向）分数线是：总分385，单科55/83。上财金融硕士的竞争比较激烈，初试考400的也大有人在，需要好好准备。身边有人参考凯程辅导班的，跟着老师的节奏复习，都取得了不错的成绩。财富管理方向是在职研究生，今年最低录取分数线为344，录取人数为36人。金融学院下还有保险硕士这一专业，今年专硕复试线为359，复试人数17人，录取15人。此外，金融学硕（包括金融学、金融数学和金融工程、信用管理）院线363，复试人数16人，录取14人。保险学硕复试线356，1人复试，录取1人，还有什么其他问题②⑦⑤0⑥⑦⑥0③你可以到这个地方去咨询里面的学长。本回答被提问者和网友采纳

MFE课程是高度量化的，建议先修过微积分以外的工程类数学基础课，如微分方程和线性代数。如果本科期间数学课较少，可以通过其他方式来证明你的数学能力，如GMAT/GRE或工作经验。

这个了解也不多http://www.onjobe.com/，对外经济贸易大学是唯一一所开设资产管理与量化投资在职人员高级课程研修班的高校，学校紧随国际金融形势和市场发展，目的是为政府、各类金融机构（银行业、证券业、保险业、期货业、信托业等）以及各类企事业单位培养通晓资产管理和投资分析的复合型专业化人才。课程特有国际性、前沿性、实践性对外经贸大学自身国际化、前沿化特征显著，金融专业一直是对外经贸大学的优势学科，所设课程同样与国际金融市场接轨密切，如量化投资、统计套利、高频交易等。其他信息-点击，链@接

我把微积分/高等数学/数学分析、线性代数/高等代数、概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计这三块内容归到这一类。每一块中，越靠后的难度越大。这一块学得是否熟练以及是否深入，直接决定了后面的“数学进阶和应用”部分的课程学得是否吃力。　　对于一部分同学来说，“数学进阶和应用”部分的课程和“资产定价”部分的课程是吃饭的家伙。这一部分同学起步的职业往往是量化分析师（Quantitative Analyst）。一个典型的量化分析师熟练掌握2种以上的编程语言和各类资产定价模型，并有能力找到套利策略。如果发现自己数学课学得不吃力且比较有感觉，可以考虑在这个职业路径上多投入时间。反之，则建议选择较轻松的课程，并考虑其他的职业路径。　　微积分/高等数学/数学分析　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的一块拼图，往高了说是一种重要的思维训练。数分里能训练的东西太多，一两句话说不清楚，我自己也没太学好，就不献丑了。　　线性代数/高等代数　　在“数学进阶和应用”以及“资产定价”部分，需要经常使用矩阵的性质和运算。这门课往低了说，是做定量分析的一块拼图，往高了说也是一种重要的思维训练。尤其是对线性空间和投影这两个概念的理解，对于以后的学习很重要。　　概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的另一块拼图，往高了说……你大概知道我要说什么了。培养关于不确定性的思维对于金融从业人员来说很重要。即使是看上去和不确定性不大相关的财务工作，也需要干把未来发生的现金流对到现在的事情。

国内绝大多数学金融工程的人出来搞的事情其实就是金融学硕士人搞的东西差不多。因为中国根本就没有什么衍生品或者高级一点的金融产品（高级金融产品一来需要活跃的市场，而来需要法律来允许人们来设计这些产品，中国政府应为监管能力不足，所以一直不敢放开金融市场的过于严格以及压制性的监管政策）中国投行的那些量化部门，干的事情要么根本不能算作是传统的金融工程，要么就是在储备人员等哪天监管放开了再有所作为。现在再来回答你的问题吧：金融工程的人干的事情和财务报表基本没有太大关系。也许有人会把量化的技术用到公司金融中去，但这绝对不是金融工程的主流。打个比方，厄尔尼诺现象会导致非洲降雨下降，而非洲又是金属的主要出口国，开采金属则需要大量水，因此厄尔尼诺会导致全球金属期货的价格上涨。金融工程的人就会利用各种回归分析啊，偏微分方程啊，或者时间序列回归以及机器学习（统计学习）等技术区估计厄尔尼诺发生的概率，再通过量化模型分析出厄尔尼诺现象对全球金属期货造成的影响的大小。又或者一项新的金融产品如何来给它定价；又或者说一项金融产品：比如期权它的价格走势有什么规律等等，隐含波动率有什么特点，波动曲线有什么规律等等。金融工程一般不会去研究公司这么微观的东西的。。。你说的什么营收状况曲线决策那玩意是财务管理或者管理会计的人搞得事情。。我本科就是学财务管理的。。大部分和金融硕士出来干的事情是一样的，顶多就是你数学、统计可能会扎实一点而已。。中国正儿八经搞金融工程的职位还很少，根本就没有发展起来。的确没啥实用性。。绝大多数老师自己连金融工程产品本身都没有亲身尝试过（因为中国没有，所以也不能怪他们。。。）完全是靠着自己学习书本的东西，然后又来教学生。。而且国内很多金融工程的项目并不专业，教的东西比较水。。你去国外学也要起码能在美国留下来才行，美国一大堆金融工程的职位，你回国找这么少职位的工作也就是呵呵了。。金融危机是你不可抗逆的东西，谁也没法准确预测。但个人觉得起码也要2020之后才会发生。。现在绝大多数国家都没有走出上一次的阴影，特别是中国，现在经济一塌糊涂还没有恢复。人大的会比较偏传统金融。。所以不建议。其他学校不了解不敢乱说。另外C++本来就是金融工程师必备的基本技能，而且强大的数学和统计技能也是必须的。。一般来说C++，java，Python，R，matlab这五个是美国金融工程师必备的基础语言。我不久前写了一篇金融工程反向的文章，发在了我的百度空间，就在第一篇的位置。你可以去看看，了解一下具体金融工程师干什么的，有什么主要的方向，需要什么技能等等。。

桥博士拥有10多年的量化交易经验，我前不久刚刚在学校听过他的讲座，印象很深刻。

芝加哥大学的Booth商学院是全美最注重量化分析的商学院之一，也是全美排名前列的商学院之一，以研究资产定价，实证公司财务、行为经济学等领域闻名于世。芝加哥大学的Financial Mathematics是美国研究型大学的典范，也被视为世界经济学和金融学研究的圣地。这个项目是设在数学系下的，课程非常理论化，数学味极浓。要求申请者有非常高的数学能力(修过微积分123、线性代数、概率论、统计学和微分方程)、相关的工作经验(没有也可以接受)、计算机编程能力(C++等)。目前的项目是15个月，以quarter制度来看是5个quarter，一般来说夏天不上课，实际是4个quarter。这样的项目安排使得同学在美国有两次秋招机会，能够有所缓冲。刚来的九月份一般会集中招实习，而次年的九月可以进入全职机会的寻找。同时项目有一定的灵活性，在满足一定条件的情况下可以选择9个月提前毕业。