科研怎样

科研是一种基于已有知识探索未知世界的过程。例如，基于已有的人工智能技术（已知），我们是否能做一个自动炒菜的算法（未知），同时满足南方人和北方人的口味（不知道是否可能）。我们首先要学习已知知识，在这个基础上解决未知问题，然后根据一些可能的评判标准来说服读者我们确实解决了这个问题。科研和我们很多熟知的过程有区别。

　　科研潜力是科研的持续能力，是指未来的科研水平。科研潜力取决于以下几个方面：　　1、求知欲强。一般来说导师眼中的科研潜力股通常情况下自我探索能力相对别人要强。尽管能够通过考研初试的同学都称得上学习成绩很优秀，但绝大部分都属于应试能力超强，却缺乏相应的自主能力。自主查资料、自主学习、自主组织所学知识能力这样的素质并非人人都有，由于大二、大三的学生不少专业课都没有学习，再加上要申请的项目具有一定创新性，涉及到很多没有学过的知识。在这种情况下，查阅与项目相关的文献，通过学习相关知识尽快消化，在此基础上写出一个好的项目申请报告，难度是相当大的。能够完成这种任务的学生，并同时体现出良好的自主探索能力的学生就是很好的潜力股。　　众所周知，读研之后在项目实施过程中，潜力股的自我探索能力将体现得更加明显。举例来说，有的学生尽管日常学习成绩在班上处于前三名，但一做项目就束手无策，不知道从何下手，不具备自主学习完成项目任务所需要的各种知识，在项目组干了一年也没有做什么具体事情，最后只好退出。潜力股则完全相反，他们能够根据项目目标确定几个关键词，再通过网络搜索工具和图书馆的文献数据库查找相关资料，并对收集的资料自主学习和消化。如果对资料中的相关背景知识没有学习过，他们还能够到图书馆借阅相关书籍进行自主学习。总之，潜力股能够为完成项目任务自主学习他们想学习的知识，并把所学知识应用到项目实施过程中。　　2、意志力坚定。除了相当的专业素质之外，潜力股还要有坚定的意志力，要不惧困难，有坚定的信念，才能在相对枯燥的科研生活中坚持到最后。很多学生尽管学习成绩优秀，却对承担具有挑战性的科研任务感到畏惧，甚至不少人害怕难以完成任务而选择中途退出。　　还有的学生意志力不坚定，往往三心二意，最终一事无成。这样的学生尽管看起来也很努力，但由于没有固定目标，见异思迁，做了无数的无用功，这样是很难把科研做好的。　　潜力股则不同，他们通常能够知难而上，对老师分配的任务会想尽办法解决，碰到问题会及时和老师沟通，直到问题得到解决为止。只有不怕困难，面对科研任务积极学习各种专业知识，在困难面前不低头，长时间想办法解决科研中的各种难题的学生，才能够取得成功。好的潜力股能够想办法克服科研中各种困难，对克服科研中的各种障碍具有优秀的自信心。　　3、善于发现问题。潜力股通常比较善于发现问题，并喜欢向老师请教。有些学生在一开始碰到难题的时候，感觉自己摸索吃不透，却又不善于向老师提问，最后干脆选择逃避，最终退出。潜力股则不同，碰到问题会及时向老师或其他人请教，喜欢积极思考，这样会在科研道路上越走越顺，进步也越来越大。老师也因为学生经常问问题而对他们有更深层次地了解，愿意热心帮助他们，促进他们的成长。　　4、自学能力强。潜力股在考研进程中还有一个优点，那就是自学能力极强。书到用时方恨少，本科生要开展科研项目更是如此。由于有若干课程还没有结束，大二、大三的学生做科研时有不少知识需要从头开始自学。能够顺利自学完一门课程或多门课程，并用于科研实践中，这样的学生是好的潜力股。那些在项目中无法有效发挥作用的学生，自学能力与潜力股确实差很多。　　5、超强的团队认知。最后一点，潜力股还有超强的团队认知。日常考研中他们能够与项目组成员通力合作，大家一起进步，一起学习，一起解决问题。在项目中相互理解、相互支持，是项目能够成功的关键。尽管我刻意培养学生的团队精神，但具有团队精神的学生很难得，项目往往因为项目组的团队精神缺乏而停滞不前。　　科研能力评价的内容是以下十个方面 ：文献检索、文献阅读、数据整理、数据分析、文字表述、逻辑思维、批判意识、创新意识、兴趣爱好和发展潜力。科研潜力强，并不是每一项都很强，只要综合水平高，就可以认定科研能力强。如下图所示：

科研工作的一个特点就是要时时保持学习的状态，不断地学习和建立自己的专业知识，同时还需要通过发表文章证明自己的专业能力。在进行考核的时候，管理人员通常看的最近几篇文章的发表时间，以及发表刊物和被引用状况。在没什么引用的时候，可以大致判断文章质量比较一般。但是如果一篇文章是的引用比较多，那是说明研究结果很出色还是属于热门方向呢？如果两者都符合那也没有什么可说的，只是如果出现偏颇，那么也就意味着科研的衡量体系是有问题的。学术界一直都在寻找和改进评价体系。长久以来，科研工作一直都是通过发表的期刊的好坏和之后被引用的次数来衡量的。60年前，Eugene Garfield 就引入了影响因子的概念来评价期刊，至今仍在使用。与GOOGLE通过网站先后顺序级别进行排名类似，影响因子使用的是高引用将产生大影响的关系，来对期刊进行排名。评论家认为，这种60年前的手段太过生硬，只能将影响力高的期刊从众多期刊中区分出来，却完全不能用来衡量单独文章的好坏。文献计量学（bibliometrics）现在也得到了长足的发展。它也是通过追踪引用情况来衡量文章的质量。多种衡量指标也被发明出来，比如H指数可以用来衡量科研人员个体，但是由于它还是与期刊的影响因子和被引次数相关，所以也还不能完自成一格。与60年前相比，计算机和网络技术允许人们有能力在文章层次收集到的资料了，也带来了网络计量学，比如cybermetrics , webometrics , altmetrics 这类名词的出现。与传统的比较期刊好坏与引用次数相比，这些新的计量方式可以统计线上阅览人数、书签、转发数量、博客等新兴数据来体现读者对一篇文章的兴趣程度。虽然也有反对者认为这类网络数据是很容易被人为操控，但在支持者的眼里，虚假行为只会是极少数的，不会影响这些数据所拥有的真正价值。这种小风险也是值得冒的。管理人员是对这一类新兴的计量指标赞誉有佳，因为可以帮助他们在考核科研人员的时候节省大量的时间。但是实际上并等于这些计量指标就可以完全取代现有的体系。每个指标都有自己的局限性，对科研人员的评价是否公正往往取决于研究机构和经费管理组织对这类指标的喜好程度和如何看待以及使用。

如何做科研或如何科技创新？我觉得这个题目很大，不好讲：如果真的要展开的话，很多东西都可以讲，比如如何选题，如何做实验，如何写文章等等，不是短时间能讲完的。并且，很多东西也没有标准答案，每个老师都会给你讲一套他自己做科研的方法，有的也许是泛泛而谈，比如要勤奋刻苦、善于观察等等。这些东西很难取得立竿见影的效果。第三个原因是，学校有很多做科研相当出色的老师，我自己的科研并不是做得最好的。不过，经过长期的训练，还是有些感想和经验。我不是教你怎么做实验，也不是教你怎么写论文，而是大范围地说些学习和科研的思维方法。什么是化学家的人生? 当开花的时候一定要灿烂地开，卑微一点没有关系；当结果的时候一定要饱满，小一点没有关系。就是不要等到结果的季节，花苞尚未含!恋爱，只能自己参与，别人无法分享。伤痛，只能自己承受，别人无法分担。知识可以积累，但是知识的芬芳，只能自己去体会。人生，如果不能快乐渡过，没有下一次机会。 关于学习 杨振宁认为，一个学者的taste的形成要比style要早一点。如果一位学子大学毕业的时候没有形成自己的taste，这位学生的发展肯定不乐观。有一个非常年轻、聪明的学生，来自南京一所著名高校。他虽然很聪明，比如说杨振宁问他几个量子力学的问题，他都会回答，但杨振宁问他：这些量子力学问题，哪一个你觉得是妙的？他却讲不出来。对他讲起来，整个量子力学就像是茫茫一片。杨振宁对于他的看法是：尽管他吸收了很多东西，可是他没有发展成一个taste。所以杨振宁觉得他的前途发展不是最乐观，没有接受。该学生后来进入普林斯顿大学学习。入学时，学校就对新生进行了博士资格考试，该生通过，且通过者仅有一位。立即成了该校教授眼中的“娇子”，争相收入门中。后来的发展出乎物理系所有教授的意料。尽管助教工作很出色，几乎没有不会的习题，但在研究小组中研究工作总也进不了状态。在研究小组热火朝天的气氛中，他居然三年都产生不了新想法。导师很着急，但也很负责。在第三年末，导师找了一位电子工程系的教授联合培养，商量安排一个体力大于智力的博士论文题目，勉强进入了博士论文阶段。 因为学一个东西不只是要学到一些知识，学到一些技术上面的特别的方法，而是更要对它的意义有一些了解，有一些欣赏。假如一个人在学了量子力学以后，他不觉得其中有的东西是重要的，有的东西是美妙的，有的东西是值得跟人辩论得面红耳赤而不放手的，那我觉得他对这个东西并没有学进去。他只是学了很多可以参加考试得很好分数的知识，这不是真正做学问的精神。他没有把问题里面基本的价值掌握住。学一个学科，不但要掌握住它们里面的知识、定理和公理的意义、精神及其重要性，等到你觉得这些东西重要到一个程度时，你才是真正把这些东西吸收进去了。我想一个思考比较成熟的、书念得很好的学生，如果能够在一个早的时候接触到一些风格比较合适或者是比较重要的文章，并吸收了它们的精神，这对他将来选择正确的问题和正确地解决问题的方法会是有很大帮助的。关于科研：现在学生可以参加的项目有哪些？全国大学生“挑战杯”竞赛、“中国青少年科技创新奖”，“宝钢优秀学生奖”，上海市大学生“挑战杯”竞赛，上海市“科创杯”竞赛，“上汽教育杯”竞赛，上海市陈嘉庚青少年发明奖竞赛，还有上海市“市长奖”。学校里有各种各样的项目，比如团委科创项目、“挑战杯”孵化项目、教务处科研项目、学院今年也推出科技成果竞赛，为申报学校科研项目做准备。各种项目报名的人很多，但是我时常有些疑惑：有多少人是真正出于科研兴趣而申请这些项目，而有多少人是为了评奖学金、保送研究生、简历上好看一点而申请的？如果你说你申请了这些计划，没有被入选，还能坚持在实验室做实验并出了成果，那才是科研的诚心，没有诚心，科研是不会长久的。和诚心相关的是激情。有激情倒并不是让大家成天不睡觉做实验，而是说你要有科研的热情，有主观能动性，真正把研究当作你自己喜欢做的事，并且用星云大师的话说：“做什么像什么”。有了这种激情和“做什么像什么”的习惯以后，以后无论你做科研还是上台讲课，都能做好。 做科研除了要有诚心和激情，还要有好正确的思维方法。 学生科研最关键的一步是如何找研究课题。但这一步没法教（不象解题有固定技巧和步骤），只能自己悟。各人会有不同经历和不同的找课题的办法。有的人善于找热点课题；有人找课题全凭兴趣和感觉；有人的研究课题主要来源于听报告和读论文。我鼓励年青学子多听学术报告。你至少可以看一看和欣赏 how the best science is done。听报告可以启发你扩展研究方向。有的课题想法来源于与同事闲侃或争论，有的来源于企业界朋友，有的来源于喝酒，五花八门，也挺好玩的。但很少有那种苹果掉下来打在脑袋上就发现万有引力的机会。 大家可以看一些好的论文的引言部分。一个好的科研工作，应该师出有名。什么理由呢？往往是：某个研究课题非常热门，对于解决人类什么问题有重要的理论价值和实用价值，并有可能带来有重要的社会意义。在文献中，别人曾经针对这一个问题做了研究，取得了进展，但是还有什么东西不清楚，或者还有什么地方不够完善。因此，现在我们来进行这个研究。我们采用什么方法，得到了什么结果，有什么意义和价值。以上，不但是一篇论文引言的写法，也体现了做科研选题和表达的思路。假设你遇到业内重要人士，你要把你的研究结果兜售给他，但只有五分钟时间，你就用这种思路去说。无论你面对来访的老师，还是参加外国大学面试，都可以用这种思路去描述你的研究。另外，你在做科研的过程中就得很清楚这些，而不能像无头苍蝇一样说不清楚为什么要做这个课题、这个课题有多重要、别人做了什么、你做了什么、你做的有什么重要价值。 科研的思维方法就像骨架一样，事实上每一块骨头都可以深入探讨。比如关于别人做了什么，就涉及到文献阅读、对比和总结。“太阳底下没有什么东西是新的。”也就是说，科学的发展是建立在前人研究工作的基础上，你的发现，也许是前人的改进，也许推翻了前人的结论，但正是前人铺垫性的研究，才使你想到了目前所要研究的东西。而前人研究的东西，大多发表在文献中了。看文献有几个功能：首先，你可以知道别人做了什么，没有做什么，还有什么东西可以做。其次，你可以借鉴别人的方法来研究你要研究的东西。再次，你可以对自己已经得到的数据和结果有更清楚的“上下文”。有时候，你以为你得到的数据是黄金，但是看了文献，发现你的数据是稻草；还有时候，你以为你的数据是稻草，但读了文献，发现你的数据是黄金。最后，看了大量文献，在写文章的时候能够旁征博引地进行讨论，提高论文的学术水平。一篇好的学术论文，不能一厢情愿地把数据“倾倒”给读者，告诉他们你要报道什么，而要告诉读者你的工作有什么意义和价值，和文献中的结果一致还是不一致，不一致的原因在什么地方，而这些都离不开研读大量文献。以后如果别人问起你的课题，你能脱口而出文献中谁谁谁做了什么，他们发现了什么，那么别人对你的印象会很深刻，否则，就会给人一种你只是按照导师的吩咐去做实验而自己对课题没有概念的感觉。 除了科研的基本思维，科研具体进展或方案也极其重要。做科研一定要有很清晰的头脑，在任何时候都能说清楚我要做什么，或者说我要往哪里走，我现在在什么地方，我怎样才能从“这里”到“那里”。即目标问题。这个目标可以是搞清楚一个悬而未决的问题，比如研究中国人和非洲人的血缘关系，也可以是一个实际应用的产品，比如使神五、神六发射成功。有了目标以后，如果是大的项目，比如神五、神六，可以进行目标的分解，比如有的人研制发射控制装置，有的人研究外壳，有的人研究动力系统。对于小的科研项目或者科研点子的实现来说，你可以“跟着感觉走”，但是做科研还没有入门或者刚入门的人常常会遇到一些问题：有的做着做着，课题就做没了，或许是因为实验数据很混乱、自相矛盾，或许是发现别人已经做过了、报道过了，或许是自己东打一枪、西打一枪，心太活，最后没有一个点子成功。此时就要不断进行阶段性的整理，梳理做了什么东西、得到什么结果，还需要做哪些东西才能把这个课题做完整，然后讨论完以后，就盯着没有完成的东西去做。用这个方法做科研、做事，我觉得很有用。 每个人科研过程都会遇到困境，大家往往只看到本科生发表SCI论文、获奖这个结果，而忽略了科研的心路历程和起伏跌宕，让大家误以为做科研很简单，把东西放在仪器上测一下就能发论文、获得成果。其实，科研不是寻找你已经知道的东西，而是探索你本来不知道的东西。既然是探索，结果往往出乎想象。你也许本来以为你按照这个实验思路会得到成功的结果，但结果反而失败了。 遇到困难怎么办呢？首先，静下心来想一想：得到的数据，哪些是确凿的，哪些是不靠谱的（比如实验设计有问题、测试数据时仪器状态不佳）。研究中遇到的瓶颈，是这个课题额外衍生出来的枝节，还是这个课题的一部分？如果说是额外衍生出来的枝节，能否在以后进行单独研究？如果说是这个课题的一部分，应该死死顶住，还是象壁虎一样断尾求生？其次，科研瓶颈的存在是有原因的，并且可能不只一个原因。如何吃大象？把大象切成一段一段吃。克服科研瓶颈也是一样，乍一看困难，吓趴下了，但是找出原因，把它分解为可以解决的片断，然后分别进攻。当你完成一件事情后，顿时有种愉悦的感觉，这会促使你充满斗志地攻克下一个难关。在生活中，有个墨菲定律，就是说你原本以为做一件事情需要花一个月，但实际上花的时间比你想象的多，比如两、三个月。在科研中也是如此。所以遇到困难不要沮丧，而要把这当作是一种正常的、必经的过程、一个学习、锻炼的过程。再次，当你在科研中遇到问题的时候，如果你越来越急，会导致忙中出错。如果这时候你能静下心来保持充足的睡眠，适当到外面（比如到公园里）去走走，经过几天、几周的冷处理后再来看你研究的东西，也许会有新的视角、新的收获。一些原本你以为是问题的问题，也许不再是问题了。最后，多向周围的师兄、师姐、老师讨教。 事实上，科研中的学问和经验远远不止这些。以前，本科生只要跟着师兄、师姐做就行了，其实，科研不仅仅是做，而且还是思考、设计、总结。并且，科研还涉及时间、管理、与实验室成员的相处等。科研工作者除了做好实验以外，还需要很好的表达沟通能力，比如能够写论文、能够写项目申请书，能够作报告，能够说服评委把奖给你。最后，我想说，科研重在过程，这和心态有关。例如：我曾经对学生的报告进行了打分，并把分数告诉学生。有个学生便来要求加分，我就说：“不要把分数看得太重，如果你能在我的讲课和对你报告的点评中收获什么，这不是比你加个一、两分更重要吗？”我想说的是，在科研上也是一样的，你参加挑战杯，当然结果只有两个：要么得奖，要么不得奖。如果得奖，当然皆大欢喜，如果不得奖，也别沮丧，在科研活动中学到的东西，将会很有用。科研不是百米冲刺，而是马拉松赛跑。并不能象赶时髦似地别人进实验室，你也进实验室，别的本科生发SCI论文，你也想立竿见影地发篇SCI论文。如果能在科研实践中学到科研的技能、方法和思路，那会非常有帮助。 1.科研靠积累。 象伦琴发现X射线那样凭借一次简单观察就得诺贝尔奖的机会越来越少。的科研成果来自于实验室长期积累。最终实至名归。做科研不要指望一步登天。设计课题不要好高骛远。选导师要想好：你是要白手起家，还是要为人作嫁？2.文献要追踪。 开题时通过查文献了解的情况，到结题的时候可能有很大不同。实验过程中要注意追踪。运气好，你可以得到的线索；运气不好，发现别人抢先了。据此修正你的实验。写论文之前一定要重新查一遍文献。3.记录要复习。前面的实验记录要经常复习。随着经验的增加和认识的提高，你会发现最初的判断未必正确。4.材料要变质。 随着时间的推移，有些试剂会降解，有些设备会老化，这导致你在完全按照以前的方法操作后得不到以前的结果。如果某种试剂只是有效量的减少，你需要加大用量。如果变质以后产生了有害的物质，恐怕该换试剂了。如果设备读数有漂移，就得校正。总之，出了问题要找原因，每一步都要"确切"！否则就是刻舟求剑。5.导师要看清。 导师也是摸着石头过河。他的想法随时在变。觉得事情不好，他会转向。你要擦亮眼睛，看清苗头，否则会被转晕。可以适当地引导一下，互动嘛。

依据不同标准，科研创新可以分为内容创新和方法创新；内容创新分为观点创新、理论体系创新；创新还可以分为无中生有和有中生新。怎样进行科研创新，一是要解放思想，大胆怀疑；二是要了解学术动态，善于批判继承；三是善于总结实践经验，把经验上升到理论；四是要提高理论修养，增强分辨能力和表达能力。五是敢于坚持真理，不怕打击迫害。

华人社会都一样，科研没能力，整人够狠地，这是香港本土土生土长的某教授当面的教诲。 香港大学的历史不长，不显赫，香港是教育严格些而已，在科研上过去比大陆还糟糕，改革开放初期就招大陆的人去做科研，现在深圳就有几家香港大学办的研究院，都不是创新。

刚开始写文章的时候，总会是有种恐惧感。脑袋里思绪万千，可是真要表达出来，却总觉得一片空白。虽然看了一肚子的学术文章，但是写下来的文字就跟小说或者散文一样，零零碎碎地弄不成一片。那么多的术语也不知道怎么摆放才好。这种焦虑一开始多多少少都会有一些，都需要用时间和练习去弥补。写学术文章其实有点像编程。刚开始学习编程语言的时候，不明白语法规则，就不敢乱写。即使写了，编译器老是报错，找原因的时候又觉得语法规则怎么设计得那么复杂，找了半天都不知道是什么原因。但是当最终掌握了这门编程语言之后，写起代码来就是信手拈来了，该定义的自然而然就定义了，该用函数地方的就用函数了。不复杂的流程都可以边想边写了。复杂的流程，只要把逻辑想清楚了，一切似乎就是顺其自然地完成了。这个时候再回头看语法规则，又会觉得有规则限定就是好，要是代码写成了散文，调试起来会疯掉的。科研写作也是一个技术活，也要经历一个熟能生巧的过程，首先你要熟悉学术写作的基本方式。在能够基本上准确的传达信息的基础上，自然而然地就会开始发展自己的写作风格。不要一开始就去复制导师的写作风格，因为对问题的了解程度肯定是达不到的，强行去模仿别人的风格就会太牵强。同时在写文章的时候，就把文章当做一段代码来思考就行了，不用想的太复杂。不要把堆砌学术术语当作是写作的目标，成功的作家并不是要把事物用很复杂的方式呈现出来，而是准确的传递自己的信息。就跟写出来的代码主要是能正确的运行，写得好看不好看，那是下一步的要求了。比如读者看科技新闻或者文章的时候，也不会是抱着欣赏艺术的方式，而是能够很快的从中提取到自己有用的信息。在写作初期，多收集同事或者同行的反馈意见是最有用的，可以帮助自己发现各种各样的问题，然后才能在后续的写作中知道要提高什么。如何撰写科研论文, 这是一个很大的问题，牵扯到科研成果, 写作技巧等等面向提供您一个网站: https://www.enago.cn/academy/里面有英文写作技巧、专家建议与学术研究论文发表与写作资讯。

根据研究工作的目的，任务和方法不同，科学研究通常划分为以下几种类型：基础研究。是对新理论、新原理的探讨，目的在于发现新的科学领域，为新的技术发明和创造提供理论前提。应用研究。是把基础研究发现的新的理论应用于特定的目标的研究，它是基础研究的继续，目的在于为基础研究的成果开辟具体的应用途径，使之转化为实用技术。开发研究。又称发展研究，是把基础研究、应用研究应用于生产实践的研究，是科学转化为生产力的中心环节。基础研究、应用研究、开发研究是整个科学研究系统三个互相联系的环节，它们在一个国家、一个专业领域的科学研究体系中协调一致地发展。科学研究应具备一定的条件，如需有一支合理的科技队伍，必要的科研经费，完善的科研技术装备，以及科技试验场所等。按照研究目的划分，科学研究可分为以下几种类型：1、探索性研究。对研究对象或问题进行初步了解，以获得初步印象和感性认识，并为日后周密而深入的研究提供基础和方向。2.描述性研究。正确描述某些总体或某种现象的特征或全貌的研究，任务是收集资料、发现情况、提供信息，描述主要规律和特征。3.解释性研究。探索某种假设与条件因素之间的因果关系，探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律。

华人社会都一样，科研没能力，整人够狠地，这是香港本土土生土长的某教授当面的教诲。香港大学的历史不长，不显赫，香港是教育严格些而已，在科研上过去比大陆还糟糕，改革开放初期就招大陆的人去做科研，现在深圳就有几家香港大学办的研究院，都不是创新。 中国科学院系统内部自我评估：就各种领域的精密仪器，国内的制造精度距离西方发达国家至少是3个数量级，没有西方的******，俺们的****能……………………吗？这已经是国家长期供养的顶尖级别专家队伍拉。