科学研究的数据类型

　　科技报告可划分为不同类型：　　1) 按内容可分为：基础理论研究和工程技术两大类。　　2) 按形式可分为：技术报告(Technical Reports, 简称TR)、技术札记(Technical Notes,简称TN)、技术论文(Technical Papers, 简称TP)、技术备忘录(Technical Memoranm,简称TM)、通报(Bulletin)、技术译文(Technical Translations, 简称TT)、合同户报告(Contractor Reports, 简称CR)、特种出版物(Special Publications, 简称SP)、其它(如：会议出版物、教学用出版物、参考出版物、专利申请说明书及统计资料)等。　　3)按研究进展程度可分为：初步报告(Primary Report)、进展报告(Progress Report)、中间报告(Interim Report)、终结报告(Final Report)。　　4)按流通范围可分为：绝密报告(Top Secret Report)、机密报告(Secret Report)、秘密报告(Confidential Report)、非密限制发行报告(Restricted Report)、非密报告(Unclassified Report)、解密报告(Declassified Report)。属于保密的科技报告大多属于军事、国防工业和尖端技术成果。　　科技报告的特点　　一. 反映新的科技成果迅速：由于有专门的出版机构和发行渠道，科研成果通过科技报告的形式发表通常比期刊早一年左右。　　二. 内容新颖、专深具体：科技报告报道的题目大都涉及尖端科学的最新研究成果，对问题研究的论述包括各种研究方案的选择和比较，各种可供参考的数据和图表、成功与失败的实践经验等，内容很具体。　　三. 种类多、数量大：科技报告几乎涉及整个科学、技术领域以及社会科学、行为科学和部分人文科学。据统计，全世界每年出版的科技报告数量达100万件以上。其中，最多的是美国，约占83.5%，其次为英国，占5%，德国、法国各占1.5%。此外，日、苏、加等国也都有一定数量的科技报告。　　四. 出版形式独特：每篇科技报告都是独立的、特定专题的技术文献，独自成册，以单行本形式出版发行。但是，同一单位、同一系统或同一类型的科技报告，都有连续编号，每篇报告一个号码。科技报告一般无固定出版周期，报告的页数多少不等，多至八、九百页，少至几页。除一部分技术报告可直接订购外，多数不公开发行。

1.按研究对象的不同可分为自然科学、社会科学和思维科学，以及总结和回贯穿于三个领域的答哲学和数学。2.按与实践的不同联系可分为理论科学、技术科学、应用科学等。3.按人类对自然规律利用的直接程度，科学可分为自然科学和实验科学两类。4.按是否适合用于人类目标来看，科学又可分为广义科学、狭义科学两类。5.已经成熟并被社会承认的科学称为"显科学"，尚未成熟，还处于幼芽阶段的科学则可称为"潜科学"。扩展资料科学是宇宙的现象和规律，宇宙所定下的规律不会互相否定，例如宇宙不会规定它的规定是错误，宇宙不会规定既能穿越时空，又规定不能穿越时空，在这两个规定中宇宙只能规定一个是对的，另一个是错误的。宇宙定下的规律不会没有意义，例如宇宙不会规定在宇宙什么都不存在，一成不变的存在没有意义，故宇宙中的物体才会运动，出现生命这种存在。参考资料来源：百度百科-科学

科学研究6238按目的可以分为探索性研究、叙述性研究、因果性研究三大类型。探索性研究（exploration research）探索性研究 [1] 是一种所研究对象或问题进行初步了解，以获得初步印象和感性认识的，并为日后更为周密、深入的研究提供基础和方向的研究类型。使用这种类型的情况是：对某些研究问题，缺乏前人研究经验，对各变量之间的关系也不大清楚，又缺乏理论根据，这种情况下进行精细的研究，会出现顾此失彼或以偏概全的问题，以及浪费时间、经费与人力。属于这种研究类型的方式有多种，例如，参与观察、无结构式访问、查阅文献、分析个案等，常为小规模的研究活动。描述性研究（descriptive research）描述性研究 [1] 又称为叙述性研究，指为研究结果为正确描述某些总体或某种现象的特征或全貌的研究，任务是收集资料、发现情况、提供信息，和从杂乱的现象中，描述出主要的规律和特征。重点不在为什么会存在这样分布状况，而是描述（叙述）分布情况的准确性和概括性。描述性研究与探索性研究的差别在于它的系统性、结构性和全面性，以及研究的样本规模大。一般是有计划、有目的、有方向，有较详细提纲的研究，收集资料主要采用封闭式问题为主的问卷调查，并采用统计方法处理资料数据，得出以数字为主的各种结果，并把它们推论到总体，既用研究的样本资料说明总体的情况。教育方面的很多研究都适于叙述性研究。属于这种研究类型的方式有多种，例如，调查、个案研究、比较研究、相关研究、发展研究。解释性研究（explanatory research）解释性研究也称为因果性研究。这种研究类型主要探索某种假设与条件因素之间的因果关系，即在认识到现象是什么以及其状况怎样的基础上，进一步弄清楚或明白事物和现象的为什么是这样。解释性研究是指探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答为什么的科学研究类型。因果关系是比较复杂的，有某一条件与某一现象之间的因果关系，也有多种条件与某一现象之间的因果关系。教育方面的因果关系大都属于后者。它通常是从理论假设出发，涉及实验或深入到实地，收集资料，并通过对资料的统计分析，来检验假设，最后达到对事物或问题进行理论解释的目的。在实验的设计上，除了与描述性研究一样，具有系统性和周密性以外，更为严谨和具有针对性。在分析方法上，往往要求进行双变量或多变量的统计分析。对于这种因果关系的研究有实验的与非实验的两种。实验研究还可分为实验室研究与现场（或称自然）实验研究。

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科学研究可以采用多种方式分类3363396336，主要有三种分法：按照研究目的分类、根据研究的内[1] 容分类，按照科学研究的性质分类探索性研究（exploration research）探索性研究[1] 是一种所研究对象或问题进行初步了解，以获得初步印象和感性认识的，并为日后更为周密、深入的研究提供基础和方向的研究类型。使用这种类型的情况是：对某些研究问题，缺乏前人研究经验，对各变量之间的关系也不大清楚，又缺乏理论根据，这种情况下进行精细的研究，会出现顾此失彼或以偏概全的问题，以及浪费时间、经费与人力。属于这种研究类型的方式有多种，例如，参与观察、无结构式访问、查阅文献、分析个案等，常为小规模的研究活动。描述性研究（descriptive research）描述性研究[1] 又称为叙述性研究，指为研究结果为正确描述某些总体或某种现象的特征或全貌的研究，任务是收集资料、发现情况、提供信息，和从杂乱的现象中，描述出主要的规律和特征。重点不在为什么会存在这样分布状况，而是描述（叙述）分布情况的准确性和概括性。描述性研究与探索性研究的差别在于它的系统性、结构性和全面性，以及研究的样本规模大。一般是有计划、有目的、有方向，有较详细提纲的研究，收集资料主要采用封闭式问题为主的问卷调查，并采用统计方法处理资料数据，得出以数字为主的各种结果，并把它们推论到总体，既用研究的样本资料说明总体的情况。教育方面的很多研究都适于叙述性研究。属于这种研究类型的方式有多种，例如，调查、个案研究、比较研究、相关研究、发展研究。解释性研究（explanatory research）解释性研究也称为因果性研究。这种研究类型主要探索某种假设与条件因素之间的因果关系，即在认识到现象是什么以及其状况怎样的基础上，进一步弄清楚或明白事物和现象的为什么是这样。解释性研究是指探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答为什么的科学研究类型。因果关系是比较复杂的，有某一条件与某一现象之间的因果关系，也有多种条件与某一现象之间的因果关系。教育方面的因果关系大都属于后者。它通常是从理论假设出发，涉及实验或深入到实地，收集资料，并通过对资料的统计分析，来检验假设，最后达到对事物或问题进行理论解释的目的。在实验的设计上，除了与描述性研究一样，具有系统性和周密性以外，更为严谨和具有针对性。在分析方法上，往往要求进行双变量或多变量的统计分析。对于这种因果关系的研究有实验的与非实验的两种。实验研究还可分为实验室研究与现场（或称自然）实验研究。。

数据类型是指程序设计语言中各变量可取的数据种类。数据类型是高级程序内设计语言中容的一个基本概念，它和数据结构的概念密切相关。一方面，在程序设计语言中，每一个数据都属于某种数据类型。类型明显或隐含地规定了数据的取值范围、存储方式以及允许进行的运算。可以认为，数据类型是在程序设计中已经实现了的数据结构。另一方面，在程序设计过程中，当需要引入某种新的数据结构时，总是借助编程语言所提供的数据类型来描述数据的存储结构数据结构不是用来研究数据类型的，它是研究非数值类的一种编程思想，主要用c,c++语言来编象树，图等。要问它有的数据类型那就有c语言一样多的类型。

这是有关教师资格什么是教育科研课题类型的知识点介绍，环球网校往后还会继续更新相关的资格考试要点，大家可以多多关注。

　　33613133651、为优选期刊、节省经费和馆藏评价提供参考依据　　期刊数量众多，任何一个单位都不可能把所有期刊订全，这不仅是经费不允许，馆藏空间也不允许，因此需精选质量较好的期刊订购。核心期刊的研究最初是为图书情报部门优化馆藏服务的。利用有限的经费，选择、收藏最有价值、最大信息量的期刊，是图书情报单位要考虑的问题。许多图书馆直接或间接利用各种核心期刊表，为订购期刊服务，不仅节省了宝贵的经费，而且提高了馆藏期刊质量，用较少经费获取较多高水平的学术期刊以满足读者需求，降低拒借率。同时，它对于收藏单位确定馆藏核心期刊或馆藏重要期刊起着较大的参考作用，能指导图书情报部门通过核对核心期刊表，调整订购的刊种，并可指导图书情报部门对馆藏期刊进行合理剔除。　　2、为图书馆指导读者阅读提供依据　　据统计，目前世界上有现刊20万种左右，一个科研人员，面对数量如此庞大的期刊，要想将本学科范围内的期刊全部浏览或阅读一遍是不可能的。毫无疑问，任何科研人员都只能有选择地重点阅读本专业的核心文献。核心期刊可指导期刊信息服务人员向用户推荐较有价值的期刊，为用户利用较少时间获取最大信息量提供了帮助，并指导参考咨询人员选择重要期刊进行信息开发。　　3、为科研管理和科研机构扩大影响、提高水平服务　　学术机构通过鼓励本单位科研人员在核心期刊上发表成果，可以提高本单位的学术地位。科研和人事管理部门可通过掌握本单位科研人员在核心期刊上的发文情况，来了解本单位在各学科领域中的学术地位和在学术界的影响，并确定学术带头人，从而制定相应的激励政策和用人措施，加强和改善科研管理工作。同时，科研人员通过在核心期刊上发表论文，扩大交流与影响，并通过对自身的了解不断提高自己的科学研究能力、水平和效率。　　4、为期刊扩大影响，提高学术水平服务　　期刊编辑者，长期以来希望自己编辑的期刊以及从事的编辑工作能地为社会所承认，一旦他们的期刊入选核心期刊表，期刊的影响随之扩大，发行量增多，期刊的社会效益、经济效益上升。同时，期刊能吸引的高水平来稿，进而不断提高期刊的学术水平，提高期刊的质量。<br>尽管国家有关管理部门尚未正式颁布官方的核心期刊表，但在国家有关部门的正式文件如新闻出版署《社会科学期刊质量管理标准(试行)》、《科技期刊学术评估标准》中都已认可了核心期刊在评价期刊学术、业务水平方面的作用。　　5、为期刊论文质量评价提供依据　　在科研成果中，研究论文占有较大比重，对研究论文的学术水平评价成为科研成果评价中很重要的一部分。对研究论文的评价长期以来采用专家评议来完成，由于其公正性、客观性、规范性比较差，近年来人们逐渐趋向于以期刊的质量来衡量、评价研究论文的学术水平。核心期刊是按照科学的方法和指标评选出的、审稿制度严格的、学术质量高的期刊。利用核心期刊来鉴别论文的质量，不仅能简化评价手续、提高评价效率，而且能解决因评审者研究领域不同或是外行而无法公正评价论文水平的难题。利用核心期刊评价论文质量，可供对科研人员的成果评价、专业职务评定以及评优、晋升等参考。　　6、为我国社科、科技论文统计分析提供依据　　中国科学技术信息研究所受国家科技部委托定期公布的我国科技论文年度统计分析公报，其基础工作是确定来源期刊表。该公报将科技论文分为国际、国内二种，国际以《SCI》来源期刊 30 0 0多种作为入选范围，国内以中国科技情报所选择的1000多种“中国科技论文统计源期刊”为统计依据。目前，国内有多种版本的综合性和人文、科技版核心期刊、来源期刊目录，例如北大版的《中文核心期刊目录要览》以及南大版CSSCI和中科院CSCD的来源期刊，这些工作为我国学术论文统计分析典定很好的基础。　　7、为数据库建设提供支持　　现代技术的发展，数据库建设方兴未艾。而在各类型数据库中，全文数据库愈来愈受到人们的青睐，但建设期刊全文数据库首先要确定收录期刊的范围。核心期刊所具有的特点，使得核心期刊成为全文数据库来源文献的首选。至于像SCI、CSCD、CSSCI等引文数据库的来源期刊，事实上具有核心期刊的作用，许多单位已将这些数据库的来源期刊确定为核心期刊。

　　数据科学:"处理数据的科学，一旦数据与其代表事物的关系被建3361316564立起来，将为其他领域与科学提供借鉴"。　　研究内容　　1、基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理，同样要研究数据自然界中观察方法，要研究数据推理的理论和方法，包括:数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书等。　　2、实验和逻辑推理方法研究。需要建立数据科学的实验方法，需要建立许多科学假说和理论体系，并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律，揭示自然界和人类行为现象和规律。　　3、领域数据学研究。将数据学的理论和方法应用于许多领域，从而形成专门领域的数据学，例如:脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。　　4、数据资源的开发利用方法和技术研究。数据资源是重要的现代战略资源，其重要程度将越来越凸显，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、政治和经济都将依赖于数据资源，而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品销售等等无一不是依赖数据资源的，离开了数据资源，这些工作都将无法开展。