客户定性调研

定性调研（qualitative survey）是根据研究者的认识和经验确定研究对象是否具有某种性质或某一现象变化的过程和变化的原因，是回答“为什么”或是什么的问题，通常用来对研究对象获得一个初步的了解，或用来定义问题或寻找处理问题的途径。如为什么某些消费者购买甲产品而不购买乙产品?定性调研的特点优点为：①成本低、②能更好地了解消费者内心深入的动机和感觉，更直接地了解到调查对象对各种观念的反应，更多感性一的语言描述和讨论，③可以提高定量调研的效率，通常可以和定量调研相结合使用。本回答被网友采纳

定性调查从定性的角度，对所研究的对象进行科学抽象、理论分析、概念认识等，而不对研究对象进行量的测定。定量调查对一定数量的有代表性的样本，进行封闭式（结构性的）问卷访问，然后对调查的数据进行计算机的录入、整理和分析，并撰写报告的方法。定性调查与定量调查相辅相成，这不仅表现在调查内容侧重的方面有所不同，也表现在二者功能上的互补关系。定量调查其结果依赖于统计，希望通过对相对较多的个体测量推测由大量个体构成的总体的情况，定性调查的旨趣则不在此，的侧重问题的选项而非变量的分布。定性调查与定量调查通常前后相继。如问卷是定量调查的工具，但在问卷设计的过程中，为了完善问卷的内容、措辞乃至结构，普遍做法是进行数次试访，显然试访的结论不是用来推断总体的，因而试属于定性研究。扩展资料市场研究的主要方式有定性研究和定量研究两种。定性研究，从性质上进行研究的一种方法；而定量研究从数量上进行研究的方法。定性研究为研究者用来定义问题或处理问题的途径，揭示事物性质的一种市场研究方法。通俗地讲，就是深入研究消费者的看法，进一步探讨消费者之所以这样或那样的原因。如果说定量研究解决“是什么”的问题，那么定性研究解决的就是“为什么”的问题。通常，作为一个新产品，策划者在上市前会面临很多困惑。比如，它应该卖给谁，它的产品利益点是什么，这些利益点消费者是否需要，他们愿意花多少钱来买这些利益点，消费者对这个新产品有何看法。这么多问题，策划者在办公室里开个会、上网或者拍个脑袋是不能解决的，只有通过控制得当的定性研究，才能获得这些问题的正确答案。参考资料来源：百度百科-定性调查参考资料来源：百度百科-定量调查参考资料来源：百度百科-定性研究

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未来知的东西或者验证某种想法提供依据。用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常自情况下：（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

用户研究员必须能确定他们的研究的样本量。客户、同事和投资人想要了解他们是否能相信研究结果的推荐方案。样本人口组成和数量是他们建立信任的基础。你是否访谈了对的人？你是否访谈了足够多的人？研究员还必须知道如何处理他们收集到的数据。如果你没有提出好的问题和进行深思熟虑的分析，你的样本量将不起作用。定量研究手段（如问卷调查）为决定样本量带来了有效的统计技术。它是建立在你调研的人口量和调研期望结果的可信度之上的。许多利益相关者对定量研究方法和诸如“统计学意义”的术语相当熟悉。这些利益相关者倾向于将这个认知搬运到所有调研项目中，而且因此希望在不同的研究项目中也听到类似熟悉的术语和熟悉的样本量。而定性研究人员需要为利益相关者设置一个背景。定性研究手段（如访谈）目前没有普适的技术。尽管如此，这里你可以采取几个步骤来保证你采集到和分析了正确数量的数据。在这篇文章将推荐一个公式来确定用户研究中的定性样本量。我也将探讨如何收集和分析数据，以实现“数据饱和”。最终，我将提供一个侧重本文观点的案例研究。图片来自| Brandon Sax定性定量的样本量作为调研人员，或与调研人员一起工作的同组成员，我们需要了解和向他人传达为什么我们选择了某个特定的样本量。我先告诉你一个坏消息。在为定性研究决定一个确切的样本量的问题上，我们并没有一个被广泛认同的公式。任何人都说其他人是错的。但我们拥有的是—— 以学术研究先例为基础的一些建议方针。我曾参与过仅仅访谈了少于10人的项目，也曾参与过访谈了许多人的项目。Jakob Nielson建议可用性测试的样本量为5个。然而，他增加了一些限定词，这个建议仅仅适用于可用性测试研究，不包括探索访谈、情境调查或其他在调研初始阶段广泛使用的定性研究方法。那么，我们应该如何决定一个定性研究的样本量？我们需要了解我们的调研目的。我们实施定性研究来获取某个事物（一个活动、问题、难题或解决方案）的深度理解。这与定量研究是不同的，定量研究的目的是量化或测量某个事物的存在。定量研究通常提供的是对某个事件的浅层且宽泛的视野。定性调查是与定量调查相辅相成的。这不仅表现在调查内容侧重有所不同，也表现在二者功能上的互补关系。一方面，定量调查其结果依赖于统计，希望通过对相对较多的个体测量推测由大量个体构成的总体的情况。定性调查的旨趣则不在此，更多地侧重问题的选项而非变量的分布。例如对一种包装的测试结果，有人认为属于高档，有人认为属于中档，这属于定性调查的结果；而如果是有80%的人认为属于高档，有20%的人认为属于中档，那就是定量调查的结论。另一方面，定性调查与定量调查通常前后相继、交叉进行。如问卷是定量调查的工具，但在问卷设计的过程中，为了完善问卷的内容、措辞乃至结构，普遍的做法是进行数次试访，显然试访的结论不是用来推断总体的，而是属于定性的。目的　　透过定性调查，可以获知定量调查所无法调查到的范围，例如相关人士的直接意见和发表意见时的表情姿势，当然这些都必须借助调查者的判断力和感性来了解。进行定性调查时，应该观察受访者的表情和态度，意见背后所潜存的状况和问题，以及回答的理由等。定性调查是企业实施形象调查时，不可或缺的作业程序，尤其在 CI的事前调查中，定性调查的调查者必须判断现场状况，设计适用状况、现场气氛等，这也正是定性调查的胜处。同时，对定量调查而言，定性调查能发挥互补的机能。因此，定性调查往往实施于大规模的总调查之前，也可以说是准备性的调查工作之一。进行总调查前，应该大概地把握住调查对象的特性或观念，有时也要预先设定有效的假设，因此必须借助有效的准备调查，亦即定性调查。在定性调查中，可以获得对日后调查工作很重要的案例，从有效的形象轴（形象因素）中，发现和指出业界、公司或商品方面的重要因素。

定性就是走访类似考试中的主观题开放式的，定量就是做问卷抽样类似选择题这样客观的题目。

因为其只能确定物质的元素组成与含量，不能给出物质分子及其结构的信息

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但是他们是在产品不同阶段有所侧重点的关注和关心对产品的定性与定量分析。我们的产品经理，交互设计还是用户研究等同学经常对一个问题争论不休，究其缘由无非我们审视产品的视觉角度不同，其实，说实在话，没有绝对的对错，难道不是吗？尤其是作为产品经理，在项目当中不应该是辩解者的姿态，而应该是事务推动型的控制平衡者。向量机、图论、决策树、神经网络、计量学、测量经济学、信息经济学、博弈论、线性代数、社会统计学、信息统计学、认知心理学、组织行为学、人类工程学、测量模型、数学建模、现象学、释义学、结构洞、统筹学、系统学等等如果有超过一半的同学听过或了解以上名词与学科，那么恭喜你，你的见识与视野很不错，如果全部都知道并部分了解，那么你是挺牛的，如果全部知道并有一半左右有研究，那么你可以是专家了。实际上，我们很多人对这些都了解的不多，一半人有多少了解？说句实在话，以上这些我仅仅看过的书籍也就在十五本左右，有些大体上了解，神经网络、计量学和信息统计学我基本上是盲区。今天晓文推荐一本书给我看——《引爆点》，大概翻阅了很不错，不过和上面有上面关系？此书有很多涉及到以上学科背景。但是所有这些无非是为了回答或研究两个命题——定性or定量！我做了三类归纳，产品经理关注产品战略层的规划与统筹，需要在属性数据层面关注；而交互设计关注产品战术层的规划与统筹，需要在情感数据层面关注；而用户研究关注产品同质化竞争层面的规划与统筹，需要在关系数据层面关注。属性数据对应的分析类型是变量分析；而情感数据对应的分析类型是情景分析；而关系数据对应的分析类型是网络分析。变量分析适合问卷访谈；情景分析适合观察和体验；网络分析适合模型模拟。产品经理偏定性分析，用户研究偏定量分析，而交互设计是最痛苦也最丰满的，部分定性分析部分定量分析，正所谓尝尽世界心酸泪，收获大地百花情。定性分析更加规范化和标准化，而定量分析越来越复杂，很多新方法、新技术不断涌现，请看定量分析近年来的新发展和新特性：·缺失值处理 ·测量层次 ·非线性关系 ·测量模型 ·潜变量模型 ·分析单元的层序性 · 社会网络模型 · 系统动力学 · 预测模型 ·计算机模拟 ·项目反映理论等这些不在具体的项目和数据面前是无法理解并直观的感觉出来的，而定性层面方面，大同小异，而且同质化竞争，尤其是在今天的互联网高度发达的环境下，信息不对称壁垒已经越来越平淡，同样的一位产品经理，在百度做贴吧可能强，可是做电子商务可能就不强；再比如一个优秀的产品经理，在腾讯做IM可能强，但是到淘宝做电子商务可能就不强了。其实我们都知道，我们任何人在具体情况下，都会或过高的评估了自己的先天经验知识或处于一片盲区及真空中，这么结果往往能力没充分的发挥或发挥过度，没把握住，用力过猛，好比吃药，不能多不能少也不能迟也不能早，这期间的微妙的拿捏才是最敏感的。最后到一个问题上，即智商同质化，情商差异化。因此，定性分析与定量分析是第一重瓶颈与竞争点，升华到下一个阶段就是智商同质化下的情商竞争点，在下一个瓶颈就是个人魅力展示领袖阶段，这个时候制胜的节点在于你价值判断与产业价值的匹配度及引领性。对应的三个阶段，产品经理有三种境界：产品功能设计、产品性能设计与产品服务设计；交互设计是：交互功能设计、交互体验设计、交互文化设计；用户研究是：用户属性研究、用户情景研究、用户关系研究。三种身份最后的工作重点都是最复杂做难以应对的，即他属于艺术层面的更浓重点。我们过去很多应用科学的结论都已经失效了，当先的人们不是越来越理性而是越来越感性，感性的用户或客户需要我们更加以理性的思维和认知来满足他们微妙的感性需求。其实是一样的，否极泰来，感性的出口是理性，理性的入口也就是感性。如果现在我们还不能够以更加感性的姿态与心态迎接新情况，我们可能在理性的同质化下丧失掉竞争的优势。感性的世界是多元文化发展与竞争的必要阶段，也是文化差异多元化繁荣的时代。

　　众所周知，任何企业都是通过向产业链下游提供产品（服务）获取社会认同及股东收益的，我们统称这些购 买企业产品的行为单元为客户。多数时候，企业无法将自己的产品功能丰富至可以服务于对同类产品有需求的所有客户的境界，无法在整个同业市场中实现价值传 递。于是，企业针对自身的能力向特定的客户提供有特定内涵的产品价值，这些特定的客户就是“目标客户群体”。　　定义了目标客户群体，企业下一个目标就是明确向该目标客户群体提供怎样的产品价值，为此，企业需 要从多个角度了解消费者对产品的不同需求：　　1、将不 同变量中的数据结合在一起：地理分析的，人口统计的，心理研究的，行为研究和需求研究的数据，带来有意义和可操作的目标客户群体需求定义轮廓。　　2、有技巧地进行消费者的调查研究：问卷、座谈、家庭访问、组织训练营、了解消费者每一天的生活。　　3、了解 除了功能利益之外消费者还需要的产品体验：未满足的个性需求或者未被重视的心理优越感等。　　为了通过目标客户群体为企业带来更好的效益，企业需要从消费者的行为、态度、信仰、购买动力等各 个方面来了解他们的真正需求：　　1、定量分析：对市场中的消费者行为的基本概括，例如，产品测试、包装测试、广告文案测试等等　　2、基础性的消费者研究：主动对一个品类或者产品中消费者基本行为的了解。例如，业务分类研究，品牌资产调查，习惯和经验研究等等。　　3、经验 性的消费者研究：是对消费者的深入研究，将定性和定量研究与消费者的生活联系起来进行分析。