考研专业知识库数据

知识库是基于知识或者说专家知识的系统，相比于以隐性编码存储信息的数据库。中国研究生招生网的专业知识库里面有每个科目每个学习类别的详细情况，可以根据自己报考的专业查看自己想了解的各种情况，比如专业名称、专业代码、类别等，可以了解到很多的专业知识和报考的需求。知识库的的知识都是高度结构化的数据、具有独特意义、用于解决实际问题的。知识库是20世纪50年代随着人工智能的发展，专门用于为机器人提供智能基础的知识集合系统。现在知识库已经广泛应用于智能客服接待、员工培训、企业知识管理等多个领域。

根据现在的趋势和以后信息化发展的方向06 数据挖掘与数据仓库23 数据科学与大数据 24 移动数据管理这些以后的发展都挺好。这几个方面与企业应用和经营管理息息相关，在很多大型企业中这些岗位是企业信息化的核心，关于其他的选项很多是基础学科，如软件工程，数据库与知识库，算法与程序理论等复旦的计算机专业不是很了解，上交大的计算机专业还是挺强的。这些是我的一些建议，如有问题，欢迎交流，望采纳。如果对你有帮助.请点击我的回答下方【选为满意回答】按钮

　　可以归纳为7点:　　1、 词条选取:词条内容一定要保证客观。以我个人的经验来说，菜谱类、影视剧类等词条特别不容易评优质，因为在介绍的时候极其容易出现主观描述，比如菜品特点，影片评论等。容易申优的词条以客观事物类为佳，例如诗词类、地点类，或专业名词等。　　2、 内容表述:词条内容的表述要客观准确，例如一个电影的词条，“本片”“该片”这类指代就不合适，应改为“影片”;尽量不要出现“我”“我们”“本公司”之类的代词;时间上要注意时效性，“今年”“昨日”等词语应替代为具体的日期。　　3、 图片:图片一定要有图注和参考资料，并且图注尽量不和词条名称重复，参考资料的地址要使用图片所在页面的地址，而不要使用图片的直接地址。　　4、 标点符号:标点符号要使用全角(一个标点占用两个字符)。　　5、 参考资料:每个目录下的内容最后尽量都添加参考资料。参考资料最好来自大型、信赖度高的网站，可在搜索排名考前的结果中选取。另外，尽量不要选择百度相关产品的中的内容作为参考资料，例如百度空间，百度文库等，因为这些产品有免责声明。　　6、 网址链接:参考资料、扩展阅读的网址注意避免失效的链接。　 7、 整体检查:词条整体编辑好之后，很多细节的地方我们仍需要认真检查，例如标点的使用是否正确，内链是否有断链、错链，开放分类是否符合词条的性质等。在最终提交最好能够要逐字逐句地检查一遍，我想这既是对百科词条负责，也是对自己的劳动成果负责。 如果无法通过的话，可以找专门编辑百科词条的人士 ，祝您成功!~

作为过来人，给你比较可行的意见就是联系你要报考的导师，介绍你的情况和能力，如果他还有报考名额而且对你感兴趣，那你可以向他请教专业课的复习要点，他

数据管理、信息管理、知识管理间的关系是前者是后者的基础，后者是前者的延伸与发展。数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。随着计算机技术的发展，数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。信息管理是为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。简单地说，信息管理就是人对信息资源和信息活动的管理。信息管理是指在整个管理过程中，人们收集、加工和输入、输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。知识管理就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径，知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。知识管理包括几个方面工作：建立知识库；促进员工的知识交流；建立尊重知识的内部环境；把知识作为资产来管理。

坦克世界知识库提供0.9.10版本下载地址:（知识库目前需付费，不支持知识库内支付的手机，知识库的技能，配件添加不可用）知识库闪退解决方案:http://tieba..com/p/4037441098?share=9105&fr=share

根据国务院学位办《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》，参照中国研究生招生信息网最新的专业知识库，管理学下设管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书情报与档案管理等5个一级学科。工商管理下设会计学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理和工商管理等五个二级学科。其中会计学有162个招生院校;企业管理有239个招生院校;旅游管理有123个招生院校;技术经济及管理有144个院校;工商管理有32个招生院校。管理科学与工程现在全国共有北京大学、中国人民大学、清华大学、北京交通大学、北京工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京科技大学、北京化工大学等182个招生院校。

在考研中计算机科学与技术属于工学门类里的一级学科，其有分为三个二级学科：分别是计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用，每个二级学科下面又分若干研究方向，相关信息如下： 1、计算机系统结构 计算机系统结构二级学科研究并行分布计算、新型计算机、计算机网络与通信、嵌入式系统、集成电路设计、信息存储、可信计算与容错计算等方向。2、计算机软件与理论 计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术发展的理论基础。计算机软件与理论的研究范围十分广泛，包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。本专业学生应具备扎实的近代数学基础，掌握软件开发和维护的理论和方法，以及计算机系统结构和计算机应用的基本知识。1.研究方向软件工程，系统软件，软件自动化，新型程序设计语言，分布式系统，数据库系统，并行计算，智能软件，软件理论。 主要课程近代数学，新型软件技术，高等数理逻辑，代数算法，组合数学，软件开发环境，面向对象技术，新型程序设计语言，软件方法，分布式系统和计算机网络，高级操作系统，数据库新技术，人工智能，并行处理，形式语言和自动机，高级计算机系统结构，算法设计和分析，人机界面，图形图像处理。胜任高等学校教学、科研及软件研究和设计工作。 3、计算机应用 1）科学计算与智能图像处理主要研究： 医学图像处理与压缩技术；医学图像配准与融合技术；DICOM3.0医学图像传输标准的研究。 2）计算机网络技术及应用 主要研究新型网络通信协议，网络互连与路由选择，网络规划与设计，网络性能分析，网络管理，网络与信息安全技术，网络信息检索与服务系统，目录服务，远程教育及其他网络应用系统。 3）专家系统和人工智能 主要研究将人工智能技术、专家系统的理论和开发技术、智能监控技术等。对现实世界的大型复杂问题领域，使用人工智能的方法进行合作问题求解。涉及自动推理技术、过程规划和调度、并行处理和协同规划、分布式知识库的管理。 4）信息检索以语言文本与多媒体资料为基础，特别是国际互联网信息为背景，进行图文、声音、图形、图像等信息摘取、过滤、分析、识别、组织、检索、分类和知识挖掘等。 5）数据挖掘主要研究数据挖掘模型建模技术、数据预处理技术、挖掘算法的选择与设计、以及挖掘结果的评价技术。 6）分布式计算模型 主要研究网格环境下的资源管理。 7）工作流系统技术主要研究工作流模型、工作流运行体系结构、工作流并发控制机制等。 8）数据库系统及其应用 主要研究数据库系统实现技术，多媒体数据库，面向对象数据库，Internet相关数据库技术，数据库安全，分布式数据库。 9）数据流管理 研究实时数据流任务的可调度性、实时数据流查询处理的自适应性和面向专门应用的数据流可操作性。 10）信息安全 主要研究数据共享、数据发布和数据挖掘的数据隐私保护算法。计算机体系结构的话 就是研究计算机的逻辑结构还有超级计算机的,说白了呢,就是给你N块CPU,让你设计这N块CPU如何级联使用,使得计算机的数据处理能力提高,还有就是计算机的逻辑系统,反正就是跟计算机组成原理相关的内容,还有大型分布式计算机系统这些东西计算机软件与理论就是研究计算机软件还有软件理论的,比如软件工程学,还有模式设计这些东西,简单的说就是研究如何高效架构一个复杂的软件系统,并且如何在开发中提升开发效率,降低维护成本,还有就是研究操作系统,数据库这类大型基础支撑类软件的技术.计算机应用技术就是研究如何利用计算机解决实际问题,比如利用计算机完成数据挖掘,人工智能,计算机视觉这样的东西

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