考研应用统计学

应用统计学copy专业好大学推荐：中国人民大学、东北财经大学、浙江工商大学、天津财经大学、首都经济贸易大学，其它还有安徽财经大学、江西财经大学、山西财经大学等。中国人民大学（RenminUniversityofChina）是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。学校的前身是1937年诞生于抗日战争烽火中的陕北公学，以及后来的华北联合大学和华北大学。应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。

可以考统计学、金融工程、数量经济学、计量经济学、市场营销这些学科。内有三种选择，但只是建议，容关键还是要看自己喜欢什么，将来有什么打算。1、继续念统计学，换专业成本最低，而且就业也不差，例如可以从事金融行业，数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。 2、转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。 3、转市场营销。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型。考研考试注意事项：1、考生进入考场，不得携带任何书籍(包括外语词典等工具书)、报纸和稿纸。只准带必需的文具。2、考生在每科考前10分钟，凭准考证进入考场，对号入座。3、除在试卷上规定填写的项目外，不得作其他任何标记，否则试卷作废。4、考生对试题内容有疑难时，不得向监考人员询问。如遇试题分发错误和字迹模糊问题，可举手询问。5、考生不准交头接耳，不准偷看、夹带、抄袭或者有意让他人抄袭答题内容，不准接传答案或者交换答卷等。

统计学专业考研方向：应用统计学专业、应用经济学、审计学专业、财务管理硕士、金融硕士专业等。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。扩展资料：统计学专业具备了以下几方面的能力：1．掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2．掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3．了解相近专业的一般原理和知识；4．对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5．了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。参考资料来源：百度百科—统计学专业

应用统计学专copy业分析应用统计在很多高校课程设置包括多元回归，抽样调查等等。要学会数据建模所用软件SAS/SPSS/EVIEWS，传统统计学的建模与抽样方法这些具有重要的实用性，但是现在是大数据时代，所以在这方面还需要了解关于大数据相关的知识。应用统计学专业就业应用统计专业的就业面很广，包括一些数据分析、数据报表、社会调查等等，但企业在招聘时更看重的是一个人的经验和能力，所以如果决定以后要从事这一方面的工作的话，就需要在校时多增加一些社会经验，为毕业后的就业早作打算，应届生找工作是有一定难度的，但能不能找到好工作看个人综合水平，在校期间可以自学想要做的工作内容方面的技能。应用统计专业是否建议考研是否读研这个就在于你自己了，一般来说应用统计专业的学生在本科阶段学到的东西有限，所以读研在一定程度上可以拓宽你的知识面，另外也能够对你的能力有一个提升，主要还是在于你自己的一个人生规划。

432统计学（150分）统计学导论，李勇，张淑梅编著，人民邮电2.概率论与数理统计教程，茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育3.抽样调查，南开大学樊鸿康编著，高等教育

1、应用统计专硕考研全国的专业课试卷不一样。 2、应用统计专硕的(432)统计学是招生单位命题。 3、只要公共课即政治、外语、数学三是全国统一试卷。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

1、应3431333965用领域不同统计学：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。应用统计学：主政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。2、学习课程不同统计学：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。应用统计学：数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。3、专业应用不同统计学：统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。应用统计学：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。参考资料：百度百科-统计学参考资料：百度百科-应用统计学

继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。