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应用统计学专业考研需考哪些科目

五戒
打破者
应用统计学考试科目:(101)思想政治理论、(201)英语一/(202)俄语/(203)日语、(303)数学三、(816)西方经济学。(注:专业课各大院校的考试科目有所不同,需以报考院校为准)。

统计学研究生要考哪些科目安?

慎子
回初理
统计学专业考研科目:1、101思想政治理论2、201英语一3、303数学三4、807概率统计统计学专业主干课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析;可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。扩展资料:统计学专业毕业生需具备以下几方面的能力:1、掌握数学、物理的基础知识,具有较强的分析和演算能力;2、掌握系统的力学基本理论知识,初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法;掌握一定的工程背景知识,初步学会建立简单力学模型的方法;3、了解相近专业的一般原理和知识;4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解;5、了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规;6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计,创造实验条件,归纳、整理、分析实验结果、撰写论文,参与学术交流的能力。统计学专业学习内容包括:资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上,辅以各种类型的案例分析,以提高学生的实践能力,还有较多的实践机会,如要围绕一个课题,自己设计调查问卷,采集数据,再对数据进行处理。参考资料来源:百度百科--统计学专业

统计学考研考哪些科目?

迷恋妻
良知
考研考试科目:思想政治理论、外语、数学(联考)、专业课。

考研到要考哪些科目?

不亦过乎
无时无刻
准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

应用统计学考研科目有哪些啊?想去上海读研究生有什么学校推荐?一般般学校的就行

元元本本
空白点
考研科目:①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④432 统计学考研学校推荐:上海财经大学参考书目:801经济学《政治经济学》 逄锦聚等主编 高等教育出版社 (2014 第五版)《宏观经济学》 [美]N·格里高利·曼昆 中国人民大学出版社 (2016)《微观经济学:现代观点》 [美]哈尔·R·范里安著,费方域等译 上海三联书店、上海人民出版社 (2015)432统计学贾俊平《统计学》刘扬《统计学》(注:432官方初试没有指定参考书,只说按照大纲来。但是大纲和贾俊平的书简直配合的天衣无缝。贾俊平的书比较简单,对于基础很差的同学是很好的。但是由于其过于简单,最好再加上刘的书进行补充。)培养方向:根据学科发展趋势和现实需要,结合我校学科优势,本项目设立三个培养方向:金融统计、经济与商务统计和大数据分析,旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言,通过本项目的培养,使学生具备扎实的统计分析的方法论基础,拥有经济与商务、金融等领域的背景知识,具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案,整合数据资源,运用统计软件高效地完成数据分析工作,从分析结果中提炼出价值的能力。

考中科大统计学研究生有哪些科目

亚瑟王
刘立武
应用统计硕士(专业学位)考试科目:101-思想政治理论,204-英语二,303-数学三,432-统计学覆盖范围:统计学:随机变量及其分布,数字特征;参数估计(点估计、区间),假设检验(正态总体参考书目:《概率论与数理统计》,袁荫棠编,中国人民大学出版社。 概率论与数理统计科目①101政治理论②201英语一③634分析与代数④803概率论与数理统计参考书目《数学分析教程》常庚哲、史济怀编,高等教育出版社;《线性代数》李炯生,中国科大出版社;《概率论》苏淳,科学出版社;《数理统计》韦来生,科学出版社参考资料:http://yz.ustc.e.cn/deplist_8.htm

经济类考研不考数学的专业有哪些

崔适
哭丧女
其中,理论经济学下设6个二级学科,分别为:政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济、人口、资源与环境经济学;应用经济学下设10个二级学科,分别为:国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学、 国防经济。因而,考经济学研究生有较多的专业可以选择。?在经济类研究生入学考试初试中,理论经济学、应用经济学、统计学学科考试科目为四科:思想政治理论、外语、数学和专业课,数学一般考的是数学三。在专业硕士初试考试中,金融硕士考试科目为:政治理论、英语二、数学三、金融学综合;应用统计硕士考试科目为:思想政治理论、英语二、数学三、统计学;税务硕士考试科目为:思想政治理论、英语/俄语/日语、数学三、税务专业基础;国际商务硕士考试科目为:思想政治理论、英语一(二)/日语/俄语、数学三、国际商务专业基础;保险硕士考试科目为:思想政治理论、英语一(二)、经济类联考综合能力/数学三、保险专业课;资产评估硕士考试科目:思想政治理论、英语二、数学三、资产评估专业基础;审计硕士考试内容为管理类联考综合能力、英语二。其中,经济类联考综合能力和管理类联考综合能力考试内容为数学基础、逻辑推理、写作。可见,在经济类考研中,所有专业初试都需要考数学,但经济类联考综合能力和管理类联考综合能力中数学基础的难度要小于数学三。复试的内容由各院校自主规定,具体的考试内容需要查看复试考试范围。

管理类考研专业有哪些,有数学简单点儿的吗

水火
吉日
经济类考研不考数学【一般经济学专业考数学三】的专业属于经济类联考专业,共六个专业:金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士;考试科目设置经济类综合能力考试科目,供试点学校选考,满分为150分。经济类联考综合科目大纲Ⅰ、考查目标2013年经济类联考综合能力是为了招收金融硕士、应 用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士及资产 评估硕士而设置的具有选拔性质的联考科目。其目的是科 学、公平、有效地测试考生是否具备攻读上述专业学位所 必需的基本素质、一般能力和培养潜能。要求考生:1.具有运用数学基础知识、基本方法分析和解决问题 的能力。2.具有较强的逻辑分析和推理论证能力。3.具有较强的文字材料理解能力和书面表达能力。Ⅱ、考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间  试卷满分为150分,考试时间为180分钟。二、答题方式  答题方式为闭卷、笔试。不允许使用计算器。三、试卷包含内容  1、数学基础 (70分)  2、逻辑推理 (40分)  3、写作 (40分)Ⅲ、考查内容一、数学基础经济类联考综合能力考试中的数学基础部分主要考查考生经济分析中常用数学知识的基本方法和基本概念。试题涉及的数学知识范围有:1、微积分部分一元函数的微分、积分;多元函数的一阶偏导数;函数的单调性和极值。2、概率论部分分布和分布函数的概念;常见分布;期望值和方差。3、线性代数部分线性方程组;向量的线性相关和线性无关;矩阵的基 本运算。二、逻辑推理综合能力考试中的逻辑推理部分主要考查考生对各种 信息的理解、分析、综合和判断,并进行相应的推理、论 证、比较、评价等逻辑思维能力。试题内容涉及自然、社会的各个领域,但不考查有关领域的专业知识,也不考查 逻辑学的专业知识。三、写作综合能力考试中的写作部分主要考查考生的分析论证 能力和文字表达能力,通过论证有效性分析和论说文两种 形式来测试。1.论证有效性分析论证有效性分析试题的题干为一段有缺陷的论证,要求考生分析其中存在缺陷与漏洞,选择若干要点,围绕论 证中的缺陷或漏洞,分析和评述论证的有效性。论证有效性分析的一般要点是:概念特别是核心概念的界定和使用是否准确并前后一致,有无明显的逻辑错 误,论证的论据是否支持结论,论据成立的条件是否充分 等。文章根据分析评论的内容、论证程度、文章结构及语言表达给分。要求内容合理、论证有力、结构严谨、条理 清楚、语言流畅。2.论说文论说文的考试形式有两种:命题作文、基于文字材料的自由命题作文。每次考试为其中一种形式。要求考生在 准确、全面地理解题意的基础上,对题目所给观点或命题进行分析,表明自己的态度、观点并加以论证。文章要求 思想健康、观点明确、材料充实、结构严谨完整、条理清楚、语言流畅。

应用统计专业适合考哪些专业研究生

李华
小醉拳
继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。