考研选择什么数学

考研的数学分为四种，分别是数学一、数学二、数学三、数学四数学一是一般的理工科要考的，如计算机/材料等理工专业数学二是对数学要求略微低一点的专业要考的，但他与数学一基本相当。如纺织专业数学三是偏向于经济类别的考生，如经济管理 偏向概率数学四是其它对数学要求相对低的学科。而四种数学出题的题型相同，所占比例也相同，你很容易在网上或者书店找到某一年的考试题看一下每年出的题类型相同的。大纲见下：全国硕士研究生入学考试数学三考试大纲 考试科目微积分、线性代数、概率论与数理统计 微积分 一、函数。极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 反函数、复合函数、隐函数、分段函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的基本性质及阶的比较 极限四则运算 极限存在的两个准则（单调有界准则和夹逼准则）两个重要极限 函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法． 2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性． 3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念． 4．掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念． 5．会建立简单应用问题中的函数关系式． 6．了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念． 7．了解无穷小的概念和基本性质．掌握无穷小的比较方法．了解无穷大的概念及其与无穷小的关系． 8．了解极限的性质与极限存在的两个准则．掌握极限的性质及四则运算法则，会应用两个重要极限． 9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）． 10. 了解连续函数的性质和初等函述的连续性. 了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理)及其简单应用．二、一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 微分中值定理及其应用 洛必达（L'Hospital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点、浙近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）．2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．5．理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理、柯西（Cauchy)中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）．8．会用导数判断函数图形的凹凸性和拐点，会求函数图形的渐近线．9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形．三、一元函数积分学考试内容原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 不定积分的换元积分法和分部积分法 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton- Leibniz）公式 定积分的换元积分法和分部积分法 广义积分的概念和计算 定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法．了解变上限定积分定义的函数并会求它的导数．3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解简单的经济应用问题．4．了解广义积分的概念，会计算广义积分，了解广义积分（此处略）的收敛与发散的条件．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的直观意义，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,掌握求多元复合函数偏导数和全微分的方法,会用隐函数的求导法则.4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值．会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法．会计算无界区域上的较简单的二重积分．五、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数以及它们的收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念．2．掌握级数的基本性质和级数收敛的必要条件．掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件．掌握正项级数的比较判别法和比值判别法．3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，以及它们之间的关系．掌握交错级数的莱布尼茨判别法．4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数．6．掌提 ex,sinx,cosx,ln(1+x)与（1+x)a幂级数的麦克劳林（Maclaurin）展开式，会用它们将一些简单函数间接展成幂级数．六、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程的阶及其解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．3．会解二阶常系数齐次线性方程．4．会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念．6．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法．7．会应用微分方程和差分方程求解简单的经济应用问题．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1．了解n阶行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵的定义和性质，了解对称矩阵和反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。2、掌握矩阵的线性运算、乘法，以及他们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求矩阵的逆．4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩．5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．三、向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法．4．了解向量组等价的概念，理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 线例方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克莱姆法则解线性方程组．2．掌握线性方程组有解和无解的判定方法．3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示齐次线性方程组的通解．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1、理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2．理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准报和规范形 正交变换 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换和合同矩阵的概念．2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理的条件和结论，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本时间空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式等基本公式．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念．二、随机变量及其概率分布考试内容随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布考试要求1．理解随机变量及其概率分布的概念，理解分布函数F（x）＝P{X<=x}（负无穷2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用．3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N（μ，σ2）、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为f(x)=（此处略）．5．会根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布．三、随机变量的联合概率分布考试内容随机变量联合分布函数 离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布 连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度 随机变量的独立性和相关性 常见二维随机变量的联合分布 两个及两个以上随机变量的函数的概率分布考试要求1．理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质．2．理解随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本表达式：离散型联合概率分布和连续型联合概率密度．掌握两个随机变量的联合分布的边缘分布和条件分布．3．理解随机变量的独立性及相关性的概念，掌握随机变量独立的条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系．4．掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义．5．会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的概率分布，会根据多个独立随机变量的概率分布求其函数的概率分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差和标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计等具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征．2．会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望；会根据两个随机变量联合概率分布求其函数的数学期望．3．掌握切比雪夫不等式．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev）大数定律 伯努利（Bernonlli）大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗一拉普拉斯（ De Moivre－ Laplace）定理（二项分布以正态分布为极限分布） 列维一林德伯格（Levy－Lindberg）定理（独立同分布随机变量列的中心极限定理）考试要求1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大数定律）成立的条件及结论．2．掌握棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理、列维—林得伯格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关事件的概率．六、数理统计的基本概念考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 χ2分布 t分布 F分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念．其中样本方差定义为：S2=（此处略）2．了解产生χ2变量、t变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布、χ2分布、t分布和F分布的分位数，会查相应的数值表．3．掌握正态总体的抽样分布．七、参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值的区间估计 单个正态总体方差和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和相合性（一致性）的概念，并会验证估计量的无偏性；会利用大数定律证明估计量的相合性．2．掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法．3．掌握建立未知参数的（双侧和单侧）置信区间的一般方法；掌握正态总体均值、方差、标准差、矩以及与其相联系的数字特征的置信区间的求法．4 掌握两个正态总体的均值差和方差比及相关数字特征的置信区间的求法．八、假设检验考试内容显著性检验的基本思想和步骤 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1．理解“假设”的概念和基本类型；理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤；会构造简单假设的显著性检验．2．理解假设检验可能产生的两类错误，对于较简单的情形，会计算两类错误的概率．3．了解单个和两个正态总体参数的假设检验．试卷结构（一）内容比例微积分 约50％线性代数 约25％概率论与数理统计 约 25％（二）题型比例境空题与选择题约 30％解答题（包括证明题） 约70%由于这里回答问题限制字数，所以数学四的考纲无法贴上，请你自己去查找，网上有

1、数学专业考研考应用抄数学、统计学、金融等比较好。2、报考专业的选择看自己的兴趣和备考难度。3、建议选择一所综合大学，然后去学校网站查看【硕士研究生专业目录】，或者百度搜索《****大学2017年硕士研究生招生专业目录》，看看有哪些自己有兴趣又有可能考上的专业。金融数学，毕业后好就业，待遇好

2006年数学四考研大纲希望对考数学四的人有点用2006年全国硕士研究生入学考试 数学四考试大3166353065纲 数学四考试科目微积分、线性代数、概率论微 积 分一、 函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、隐函数 分段函数 基本初等函数的性质及其图形初等函数 简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1、 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立简单应用问题中的函数关系。2、 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。3、 理解复合函数及分段函数的概念，了解隐函数及反函数的概念。4、 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念5、 了解数列极限和函数极限（包括坐极限和右极限）的概念。6、 理解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的比较方法，了解无穷大的概念及其无穷小的关系。7、 了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。8、 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质二、 一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 一阶微分形式的不变性罗尔定理和拉格郎日中值定理及其应用 洛必达（L'Hospital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值和最小值考试要求1、 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数3、 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数4、 了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分的形式的不变性，会求函数的微分。5、 理解罗尔（Rolle）定理和拉格郎日中值定理、掌握这两个定理的简单应用。6、 会用洛必达法则求极限。7、 掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握函数极值、最大值和最小值的求法，会求解较简单的应用题。8、 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点和斜渐近线。9、 会作简单函数的图形。三、 一元函数的积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 广义积分 定积分的应用。考试要求1、 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。2、 了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。3、 会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解简单的经济应用问题。4、 了解广义积分的概念，会计算广义积分四、 多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算。考试要求1、 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。2、 了解二元函数的极限与连续的直观意义，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 3、 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数 会求全微分，会用隐函数的求导法则。4、 了解多元函数的极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。5、 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，了解无界区域上的较简单的广义二重积分并会计算 五、 常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程一阶线性微分方程考试要求1、 了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。2、 掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。线 性 代 数一、 行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求 1、 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 2、 会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。二、 矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1、 理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵，反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。 2、 掌握矩阵的线性运算、乘法、以及它们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式的性质。 3、 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。4、 了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。5、 了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。三、 向量考试内容向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法。考试要求1、 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。2、 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。3、 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。4、 了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。5、 了解内积的概念、掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。四、 线性方程组考试内容线性方程组的克莱母（又译:克拉默）（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解。考试要求1、 会用克莱母法则解线性方程组。2、 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。3、 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的方法。 4、理解非齐次线性方程组的结构及通解的概念。 5、掌握初等行变换求解线性方程组的方法。五、 矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵。考试要求1、 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。2、 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3、 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.概 率 论一、 随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1. 了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握计算概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式等。 3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。二、 随机变量及其概率分布考试内容随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布考试要求1. 理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F(x)=P{X≤x} (-∞＜x<+∞)的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N(μ,σ2) 、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为5.会求随机变量函数的分布。三、 随机变量的联合概率分布考试内容随机变量的联合分布函数 离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布。考试要求1、 理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质。2、 理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握两个随机变量的边缘分布和条件分布。3、 理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系。4、 掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义。5、 会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的分布；会根据多个独立随机变量的概率分布求其函数的分布。四、 随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫不等式 矩、协方差 相关系数及其性质。考试要求 1、 理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数学特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。 2、 会求随机变量函数的数学期望。3、了解切比雪夫不等式。五、 中心极限定理考试内容隶莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 列维－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。考试要求1、 了解隶莫弗－拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维－林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。试 卷 结 构（一） 题分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。（二） 内容比例高等数学 约50％线性代数 约25％概率论 约25％（三） 题型比例填空题与选择题 约40%解答题（包括证明）约60％参考资料：http://bbs.kaoyan.com/viewthread.php?tid=1165052数学四要考： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元版函数微积分学、常微分方程权）；2、线性代数；3、概率论。 其他的:数学一： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。 数学二： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；2、线性代数。 数学三： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。

过来人建议复你一定要好好看看制历年真题，这是最有用的，尤其是最近几年；大家都是这样摸着石头过河的。有的人真题刷了三遍。数学：一般用的是口袋题库的微积分、线性代数和概率论。这些教程是基础，看完做完这基本教材，还需要看复习全书，潘鑫是大家选择比较多的。上面的做完了，时间充足可以做一做易错题、难题，同时考研数学想取得高分，这块不能丢太多的分，不然很难拿高分。

　　数一，数二，数三的区别　　1、数学分为三类，最大的区别在于知识面的要3339666661求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低，而经济类、管理类的基础数学则重在考查基础数学的灵活应用，通常难度不大，题量极大，要求专科考生的做题速度。　　通常考查数一的专业：通信、电气工程、计算机科学与技术　　通常考查数二：纺织、食品、轻工业　　通常考查数三：经济、管理　　(专硕)经济类联考：经济　　(专硕)管理类联考：管理　　以上仅供参考，实际考查的数学类型还应以报考学校发布的专业目录为主。　　2、数学备考策略　　第一阶段是复习课本。把课本找出来，看概念、定理公式，最重要是注意定理的条件和证明定理的方法;要对课本里的例题回顾;选作课本课后的习题练手，会做得题一定要做快做好。　　第二阶段是读一本考研复习资料，在课本的基础上提高一步，通过读掌握考研的行情，这个工作最好到8月底结束。　　第三阶段是一定要做真题，数学命题是连贯的，思绪是连续的，往年的例题或许还会考，做完真题后要想三个东西，即考什么，怎么考，什么地方容易出错。　　第四阶段，选择辅导书辅导班要慎重，辅导班一定要正规，以免中间出现差错，打乱自己的复习计划。　　在选择教材的时候同学们可以针对自己的情况选择，针对数学考研的情况考研帮给考生推荐以下基本教材仅供参考。　　《高等数学》(第五版)同济大学数学教研室主编高等教育出版社;　　《线性代数》居余马教授编着(第二版)清华大学出版社;　　《概率论与数理统计》浙江大学(第三版)高等教育出版社。　　计划制定好之后，就要严格执行，这是数学复习所必须的，如果不严格执行，所要解决的问题就会越积越多，严重影响进度。大家每天都要严格要求自己做题，并且在此基础上认真总结，从而一步一步提高自己的数学能力。“眼高手低”是很多考生在复习数学时易犯的错误，很多考生对基础性的东西不屑一顾，认为这些内容很简单，用不着下劲复习，还有的考生只是“看”，认为看懂就行了，很少下笔去做题，结果在最后的考试中眼熟手生，难以取得好的成绩。所以，在复习数学时一定要脚踏实地，一步一个脚印，就像下象棋，要取敌方老帅，就要老老实实战败所有兵卒，稳扎稳打，步步为营，这样的话，才能以不变应万变，在最后的实考中占据主动。　　打好基础之后，要进行强化练习，逐步提高。一般来说，基础与提高是交插和分段进行的，复习的第一个阶段以基础为主，基础扎实了，再行提高。考生在复习过程中可能会容易遇到这样的问题，就是感觉自已经过基础复习或一段时间的提高后几乎不再有所进步，甚至感到越学越退步，碰到这种情况，千万不要气馁，要坚信自己的能力，只要复习方法没有问题，就应该坚持下去。在这个时期考生已经认识到了自已的不足，正处于调整和进步中。这个时候需要的就是考生的意志力，考研本来就是一场意志力的比赛，不仅需要丰富的知识和较高的能力，更要有坚强的意志力。只要坚持下去，就有成功的希望。　　此外，考生还要掌握有一些应试技巧，比如做题顺序建议为：填空、计算、选择、证明。因为选择题往往对基本概念要求很高，有时分析半天也难以取舍，很耗时;而证明题考查的是严密的逻辑推理，难度也比较大。所以它们应该放在后面。当然较熟悉的证明题也可先做。选择题中应用图表和带入赋值法是十分有效的手段。一定不要忘记。如果某题做出后结果很复杂，应马上否定，重做一遍。　　总之，数学虽然是个庞大复杂的复习过程，需要花大力气，但是只要大家有坚强的毅力，掌握有效的学习方法，就会取得理想的成绩。

每年数三考题都严格按照大纲出题，考研数学三大纲主要包括微积分、线性代版数、概率权论与数理统计。详情参考百度百科：http://ke..com/link?url=K2efAg6jvGWtpxJizlsGgDtf7Qdq0a0U-OqSSa

如果要读研究生，该读什么专业的研究生呢，好象大多数人都选择读自己原来本科读的专业的研究生。可是，我觉得这样的选择未必是正确的。就我个人而言，如果我当年可以保送读本专业的研究生，那我相信我一定不会读的，因为我虽然不讨厌自己本科的专业，可是也一点都谈不上喜欢，而且分配的前景也不太好。我一定要读自己喜欢而且前景比较光明的专业，如果考上了研究生仍然对前程一筹莫展，那不过是给自己推迟了面对难找工作的局面的时间而已，最终，你不可能逃过这一劫，你必然要面对现实。应该在考试前一年开始准备，至于考研的条件没有太多, 分三遍复习，先找到你想要报考的学校和专业，问清楚那里的招生信息，最好直接找招生办的人问，考什么科目（数学一，二，三，四的区别或者是不是考数学；英语是必考的；政治哲学是必考的；专业课则要招生的单位决定，要问清楚，一般专业课考前一个月内在招生单位有辅导课，一定要去听哦），打听清楚了就开始复习吧。第一遍要统统把以上各科都“了解”一遍，确定重点和难点，记住最基本的知识点，不必太深入，这一段要快些，但不要太急，可以参加一些有名气的考研复习班。1-2个月；第二遍要重点复习，重点记忆，重点理解，并穿插做些模拟题目，这是最艰苦的阶段，时间安排上要多一些，要挺住哦。3-4个月；第三遍复习就是熟悉和熟练阶段了，把主要精力放在具体的英语单词 的记忆和专业课（要去听课哦）的攻关上，要提高能力的话，已经来不及了，所以，散散的做些数学提就可以了。更重要的一点是这个阶段要把历年（起码近5年的）的考研真题统统做一遍，真题是最有价值的，模拟题只能作为练习！1-2个月。具体的计划要自己根据自己的实际情况去做；计算机专业啊，华中科技大学，同济大学，清华大学，北京科技大学等等太多好学校了，计算机专业是热门专业，所以报考有些名气的大学或者专业学院会比较好；考试科目，就计算机来说，数学很重要，英语也很重要，此外还有哲学政治是必考的，专业课要问招考单位来确定才行；考研辅导班并不是必报的，也不必报太多班，主要针对你自己的情况，看看什么科目比较弱势，重点辅导，此外，专业课辅导一般在招考学校自行开办，要把握信息啊，一定要去停课，会事半功倍的；学计算机当然要求英语好了，计算机主要是国外技术啊，术语或程序都是用外语啊，呵呵祝你成功。俗话说“男怕入错行，女怕嫁错郎”。在我看来，无论是对男同胞还是对女同胞来说，婚姻和职业是否理想，都是影响极大的事情，而总的说来，职业理想与否可能更为重要，因为工作不理想也会影响到婚姻的状况。在一个早就过时落伍的行业里，你累死累活也远没有在新兴行业里的普通人的工资高。不要听信那些辅导员之类的爱系教育的胡吹海侃，说自己的专业前景多么好，要听听那些已经大四或是已经毕业了的同专业的大师兄师姐们的看法，他们的观点才有真正的参考价值。现实是残酷的，会让许多人清醒，早一点清醒对你绝对有好处，所以请你早一点打听自己的专业去向和分配状况为好。由于各个人的情况不同，我无法说你一定要读哪个专业，不过如果你对一个东西特别感兴趣，那就应该去学，那个专业就是最好的选择。如果对什么东西都没有很浓的兴趣，那么我认为你最好选一个分配还不错，自己也相对比较喜欢的专业。如果根本不知道自己喜欢什么，那首先要做的事情是分析自己的长处和短处以及自己的性格特点，再选择那些可以发挥自己长处而不是短处的专业。比如说，如果你喜欢跟人打交道，喜欢聊天聚会，不喜欢一成不变的呆在房间里，那么你也许适合去做律师、。管理类或是销售类的工作，不该去做技术性或研发性的工作。当然，如果你只喜欢而且适合搞技术，那你还是搞技术好了。由于你不是活在真空里，你的心境常常受到周围人的看法和境况的影响。所以在选择专业时考虑到社会发展前景和职业发展前景也是极其必要的。就目前而言，如果你对自己的专业并没有热情，甚至极其不喜欢，那么虽然你考本专业相对更容易考上，我还是奉劝你不要读本专业的研究生。你读研究生最好要和你的职业理想联系起来，不要为了读研究生而研究生。如果你读本专业的研究生不能使你离职业理想更近，那么你三年的时间就接近于浪费。如果你以后要转到你觉得比较有前景或比较喜欢的职业和在本科毕业时的难度几乎一样大，那么与其如此，还不如早点找到自己喜欢的专业，早点准备考研，考到自己想读的、觉得比较理想的专业去，即使降低学校的档次也是合算的。如果说在本科时读个好学校比读个好专业更重要，那么我认为，对大多数人而言，在研究生阶段，专业的好坏可能比学校的名声更重要，因为它直接影响你能进入什么样的行业，而行业的好坏是极其重要的。在一个没落的行业里，不仅难以得到别人的尊重，收入通常也和好行业相差极大，不可不重视！我知道在理工科之间要跨专业考研不是一件容易的事，不过如果你努力得早，是完全可能的。我以前在浙大学了一个分配很一般的工科，不是电子类，但是我就有一位同学考到了浙大信电系，另一位考到了计算机系。他们能考上是因为他们大学辅修了这两个专业，而且准备得很认真，所以考得都很不错。如果你觉得在理工科内跨专业考研究生很困难，那么我建议你可以考虑转学法律类、经济管理类、新闻广告类，因为这些专业的专业壁垒很低。你根本不用担心考上了会跟不上，没有听说理工科的同学会在这种专业读研究生还会跟不上，你通常都可以学得很好，因为这些专业的东西比起理工科那些书来说，都是很容易的。不仅如此，一旦考上这些专业的研究生，你将具有多学科交叉的知识背景，在找工作和实际工作中都会有优势。不过在这些大类也有非常热门和相对不那么热门的专业，比如说法律里面有比较热门的经济法、国际经济法和民法，其次有刑法，也有不太热门的行政法、宪法、法理学等专业，还有招生数比较多的法律硕士。经济学里有比较热门的金融学、货币银行学等专业，其次有财政学、国际贸易学，也有数量经济学、技术经济学、政治经济学、产业经济学、工业经济学等。管理有比较热门的会计、企业管理、管理科学与工程，也有招生比较多的MBA（需要工作经验）。在这些专业里你究竟选择什么专业应该根据自己的情况自己做出正确的判断，因为考热门的专业的确会前途很好，风险也相对更大些，因为好专业竞争都比较激烈。在大多数情况下，只要能进好专业，即使学校差一些也可以考虑。当然，如果觉得考该专业最热门的专业风险太大，那么也不一定要考该类专业中最热门的专业，可以考虑进该类别里相对不是那么热门的专业，这样风险较小，毕业后的前景也比读原来的专业要好得多。只要进了该大类的专业，你可以在研究生期间学任何你最想读的东西。比如说，很多人非常想考金融学专业，可是对考金融学专业的研究生又不太有信心，那么也可以考虑先考比较有把握的数量经济学、技术经济学、政治经济学或产业经济学等等，然后在研究生求学期间，把精力完全放在学习金融学上，在毕业时，你一样可以进入金融证券业。其他专业也一样，以法律类为例，如果你很想去做法律类的工作，但是觉得考经济法的研究生难度太大，那么完全可以考虑先考法理学之类的专业或直接考法律硕士，然后在读研究生期间多读经济法方面的书籍，并且发几篇经济法方面的论文，就可以了。同一大类里到了研究生差别不大，进入大的行当最重要。当然，如果对自己非常有信心，那多打听有关情况，并充分复习，直接考这些热门专业，考上也是完全可能的，跨专业考研并且考分为该专业第一名的例子实在是数不胜数。在选择考何专业时，应该根据自己的客观实际情况来决定。我有一个老乡和一个高中同学，大学都毕业于上海某著名高校，可是学的都是非常差的工科专业，工作后收入很低，想改专业。在没有辞职，复习时间有限的情况下，他们先后报考复旦大学和上海财经大学的国际金融和金融学专业，结果考了两次也没有考上，就没有信心了，最终到现在还只能呆在原单位。我觉得他们的决策有严重失误。他们想换专业的想法是对的，可是也要结合自己的实际情况，不要总想一劳永逸，一招致胜。他们并不是那种自己都老觉得自己特牛的那种人，对他们来说，其实只要能考进经济管理类读研究生就可以了，不仅可以改换工作，而且不管学经济管理类的那个专业的研究生，就业前景都比原来好得多，即使他们真的非常想进入金融界，也完全可以在考上研究生之后再朝金融学方向靠。 我知道许多学理工科的学生对这些“文科”专业颇有偏见，认为它们没有什么东西，这是大错特错！法律没有很深的学问吗？经济管理没有很深的学问吗？新闻广告没有很深的学问吗？只要你对这些专业的东西钻研得多一些，你就会发现任何一门学问都是无底洞。话说回来，如果你的专业分配不好，你学得再好，觉得它有再多学问，你都用不上它们。如果你在一个没有前途的行业里工作一辈子，你的发展机会有限，会很难受的。如果你在毕业后肯定要要转行，那么你本科学的专业知识大部分都是没有用的。就像我的大学同学，几乎没有几个人干本行，不干本行的同学都活得很滋润，而还在干本行的就很一般化，甚至有一些活得非常落寞。只要是分配一般的系科，情形都大抵如此！所以，如果你已经知道你的专业分配前景很差，那么，请不要只知道埋头读书！请在读书的同时也看看自己未来的路！你理想的职业在哪里？为了实现这个职业理想你该做哪些准备？多学一点能为自己的职业目标服务的东西！本回答被网友采纳

考研数学考察来三门科目：高源等数学、线性代数、概率论与数理统计，其中数二不考概率论与数理统计。数一、数三：满分150分，数学成绩决定了总成绩的上限，它的重要性是不言而喻的。其中高等数学考察56%(82分)、线性代数和概率论与数理统计各占22%(34分)。数二：高等数学考察78%(116分)、线性代数占22%(34分)。

数学专业 可以考3264656230 金融学 或 保险精算，毕业出路更好。　　跨专业报考金融学有优势吗？　　虽然现在金融人才需求旺盛，但是我们也要看到进入这个行业的门槛正在水涨船高。金融招聘会上，学历的要求仍然很高，比较好的金融机构，几乎都要求硕士以上学历，名校毕业，甚至要海归。　　除了学历要求之外，银行也需要越来越多的复合型人才。目前的情况是银行中有一半人，甚至是非金融、经济、财务专业的人员。他们本科专业各异，有计算机、通信、法律甚至机械和物理。现在备考和在读的金融研究生也有很多是跨专业的，导师们非常欢迎这些跨专业学生。有些金融分析机构指明要有工科背景的毕业生，他们要的就是工科那种严谨理性的思维和分析。　　读了金融学，将来做什么？　　从近几年就业情况来看，金融学专业毕业生通常有这些流向：　　1、商业性质的银行，其中包括中国工商、建设、农业银行等四大行和招商等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构；　　2、保险公司、保险经纪公司，如中国人寿、平安、太平洋保险等；　　3、中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会；　　4、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司；　　5、证券公司，含基金管理公司；上交所、深交所、期交所；　　6、信托投资公司，金融投资控股公司，投资咨询顾问公司.大型企业财务公司；　　7、国家公务员系列的政府行政机构，如财政、审计、海关部门等；　　8、社保基金管理中心或社保局；　　9、一些政策性银行，比如国家开发银行、中国农业发展银行等；　　10、上市（或欲上市）股份公司证券部、财务部等；　　11、高等院校金融财政专业教师，研究机构研究人员，出版传播机构等。　　怎样选择和自己发展相符的专业方向呢?　　1、职业导向　　从上面的就业流向可以看出，职业方向和报考专业有很大的联系。因此如何你准备从事基金类工作，报金融工程方向比较好；如果你想到保险公司工作当然要选择保险方向。　　2、学校导向　　首先，报考时尽量选择名校。现在金融行业都有“名校情结”，企业在选择学生时，比较看重学生就读的院校，一般情况下会选择比较知名的，如中央财经大学、中国人民大学、对外经贸大学等的学生，因为这些学校已经在企业心目中树立良好的口碑。　　其次从人际关系方面考虑你所报考的院校。最好是选择传统上具有优良的金融学教育积淀的学校，比如一些著名财经类专业院校，如上财、中财，或是金融经济类传统较好的综合类大学，比如复旦、南开。这样的院校通常在金融经济界有一定的校友资源，对于未来就业好处颇多。　　第三，学校的地域也是一个重要因素。你所要报考的院校，应该在你未来准备发展的地区或附近。因为学校在该地区有一定的影响力，这样在你毕业之后会方便你到该地区择业。比如考上海的学校就把目标定在上海发展。2020年，上海将建成国际金融中心，从伦敦、纽约、东京等国际金融中心的情况看，其金融人才都在30万人以上，而目前上海市的金融从业人员在10万人左右，上海与其他金融中心相比，人才方面存在着巨大的差距，尤其是高级金融人才更是短缺。　　3、专业导向　　既然你准备在这个行业发展，那么选择什么专业方向更符合你的发展目标呢？从当前的金融学科专业分布来看，比较有发展前景的专业方向有：公司财务、风险管理与控制、金融工程、金融市场、保险精算、证券投资等。　　目前基金市场最为活跃，而熟练的基金经理人只有3000人左右，人才缺口过万；目前中级基金经理人的年收入已经达到40万元。而担任高级职位的经理人年薪已经突破百万元，可见金融行业是一座未开采的金矿。有金融学博士点大学(28所)：中国人民大学 厦门大学 西南财经大学 南开大学复旦大学 中央财经大学 北京大学 东北财经大学 对外经济贸易大学 湖南大学 华东师范大学 吉林大学 暨南大学 辽宁大学 南京大学 山东大学 山西财经大学 上海财经大学 上海交通大学 首都经济贸易大学 中南财经政法大学 天津财经大学 武汉大学 西安交通大学 中国人民银行金融所 苏州大学 中山大学 中国社会科学院研究生院金融学王牌院校中国人民大学金融学的整体实力最强，各个分科目实力平均；北京大学侧重金融管理；厦门大学侧重货币银行、金融工程；复旦大学是仅次于人大的金融综合性大学，尤其是国际金融表现突出；对外经济贸易大学国际金融专业实力强，十分注重抓英语；南开大学的保险精算全国最好；中央财经大学具有区位优势，有好的学校条件；湖南大学是全国最早引入保险精算的学校；西南财经大学该专业为国家级重点学科；西安交通大学该专业为中国人民银行直属院校重点专业；上海财经大学金融学科在全国的金融教学和学术研究领域具有较高的声望和较大的影响；中南财经政法大学的金融证券实力强大，是国内研究方向最齐全，专业最全的学科；清华大学金融工程、微观金融走在我国最前列。浙江大学 理科很好的 竺可桢学院更多追答浙大可望不可求呀~~呵呵，竺可桢学院 是什么？没听说过呀。。详细介绍一下？追答浙大的竺可桢学院呀！很知名的 浙江大学竺可桢学院成立于1984年，以竺可桢老校长之名命名，是浙江大学对优秀本科学生实施“特别培养”和“精英培养”的荣誉学院，是实施英才教育、培养拔尖创新人才的一个重要基地。现任院长为浙江大学校长、中国科学院院士杨卫教授。浙江大学竺可桢学院简介 百年浙大，群星璀璨，竺可桢是其中最为耀眼的一个名字。竺可桢（1890—1974），我国著名气象学家、地理学家。1936年至1949年期间就任浙江大学校长，在抗战爆发、浙江大学被迫西迁的日子里，竺可桢校长以其巨大的魄力和非凡的胆略，率领全校师生辗转浙赣桂黔，流亡办学，宣传抗战，坚持科学研究。他正式确定“求是”为浙大校训，认为大学教育的根本目的在于培养“公忠坚毅，能担当大任，主持风气，转移国运的领导人才”，强调“教授是大学的灵魂，一个大学学风之优劣，全视教授人选为转移”。当时的浙大荟萃了陈建功、苏步青、贝时璋、谈家桢、王淦昌等一大批名师，在极其艰苦的情况下迅速崛起，成为世界知名大学，被英国著名科学史家誉为“东方剑桥”。 浙江大学竺可桢学院，是以历代浙大人铭记的竺可桢老校长之名命名、汇聚卓越人才、实施“特别培养”和“精英培养”的荣誉学院。其前身为创办于1984年的原浙江大学混合班，现任院长是浙江大学校长潘云鹤院士。 竺可桢学院是由全校本科新生中经过严格遴选的优秀学生组成的荣誉学院。选拔工作每年在全国各地高中免试推荐入学的保送生和报考浙江大学的高分考生中进行。学院实行开放式办学和“自主进出入制”。每年浙大其他学院的优秀学生经考核后可进入竺可桢学院学习，而一定比例的不适应竺可桢学院教学模式的学生可选择进入专业学院学习。 竺可桢学院网址:http://ckc.zju.e.cn/哇塞，太厉害了吧…我可是有自知之明，不敢定位那么高啊，本人智商有限，嘿嘿追答我们hr每年都去浙大招人 进浙大以后工作不成问题！一般都是供不应求的浙大才子，加油哦！！谢谢鼓励啊，我考研先要给自己定个合适的位子，浙大实在太强悍了，不过我会好好努力的，谢谢你啊，嘿嘿。顺便问下，hr是什么意思？