考研数学做题方法

学习数学，要做一定数量的题，把基本功练熟练透，但我们不主张“题海”战术，而是提倡精练，即反复做一些典型的题，做到一题多解，一题多变。大家要训练抽象思维能力，对些基本定理的证明，基本公式的推导，以及一些基本练习题，要做到不用书写，就象棋手下“盲棋”一样，只需用脑子默想，即能得到正确答案，这样才叫训练有素，“熟能生巧”。全面复习，把书读“薄”从历年试卷的内容分布上可以看出，凡是考试大纲中提及的内容，都有可能考到，甚至某些不太重要的内容，也可以以大题的形式在试题中出现。由此可见，以押题、猜题的复习方法来对付考研靠不住的，很容易在考场上痛失分数而败北，应当参照考试大纲，全面复习，不留遗漏。当然，全面复习不简单的就是生记硬背所有的知识，相反，是要抓住问题的实质和各内容、各方法的本质联系，把要记的东西缩小到最小程度。不记则已，记住了就要牢靠，事实证明，有些记忆是终生不忘的，而其它的知识又可以在记住基本知识的基础上，运用它们的联系而得到。这就是全面复习的含义。突出重点，精益求精在考试大纲的要求中，对内容有理解，了解，知道三个层次的要求；对方法有掌握，会达到两个层次的要求，一般地说，要求理解的内容，要求掌握的方法，是考试的重点。在历年考试中，这方面考题出现的概率较大；在同一份试卷中，这方面试题所占有的分数也较多。“猜题”的人，往往要在这方面下功夫。一般说来，也确能猜出几分来。但遇到综合题，这些题在主要内容中包含着次要内容。这时，“猜题”便行不通了。提醒考生，大家不仅要在主要内容和方法上多下功夫，更重要的是要去寻找重点内容与次要内容间的联系，以主带资，用重点内容提挈整个内容。主要内容理解透了，其它的内容和方法迎刃而解。即抓出主要内容不是放弃次要内容而孤立主要内容，而是从分析各内容的联系，从比较中自然地突出主要内容。考研数学怎么复习效果好(2)有句话说得好，“想的越多，做得越少”，这其中的涵义就是要求大家在做题过程中要主动、积极，有效思考的越多，达到同样复习效果需要做得题目就越少，提醒考生，学好数学是不需要题海战术的，做大量的题目而不思考，做完题目，对完答案就了事是不可取的。如果说考生做题过程中完全不思考那显然是冤枉了考生，不过一些考生确实没有意识到思考的重要性，没有充分调动大脑来思考，所以通过思考得到的收获也是有限的。优化解题思路侧重于做题而不思考，考生很容易疲惫，很容易产生对数学复习的焦急，厌恶心理。做题过程中积极，主动的思考，才能更深入的理解、掌握知识，所学的知识才能变成自己的知识，这些知识也才能在大脑中留存更长的时间，才能具有独立的解题能力，才能激发数学的学习兴趣。提醒考生，大家要从两个方面进行思考，一是看书时要思考。比如碰到定义，公式，推论等教科书中出现的知识点时，通过思考弄懂每个知识点的内涵和外延，并且思考与该知识点相关的其他知识点，也就是思考各个知识点间的联系，对知识进行梳理，把知识系统化。二是做题时思考。思考解题过程中用到的公式、原理、方法等，思考题目涉及的科目，章节等，思考最优解题思路。看题也是有用的有的辅导老师建议考生数学复习后期“看题”，这也是有道理的。但复习后期的“看题”并不是简简单单的看题，不是被动地看别人的解题步骤，或者看自己以前所做题目的解题步骤。提醒考生，“看题”是对以前做过题目的重新思考，是对各种解题方法的总结，是对所学知识的再次巩固。看以前做过的题目或者例题时，先在脑海中形成解题思路，尽量试图用多种方法解题，必要的情况下还要写出解题步骤，然后与以前的或别人的解题思路对比，比较优劣，取其精华。“看题”是在考生做了大量题目后，考生进行最后一轮复习，以前的一些题目需要重新复习，重新巩固，并且复习后期时间比较紧时所采用的方法。

把人逼急了什么事情都干做的出来！但是除过数学题外，不会就是不会！好好复习

考研数学应该怎么复习?这四个步骤要做好，很关键，大家可以作为参考：1)考研数学复习初期考研数学复习初期的任务是有些繁重的，需要将数学教材认真看一遍，重要定理和概念必须熟悉熟悉再熟悉。考研期间每天都要规划好复习时间，数学比重要占最大的一部分。数学是走向考研成功的第一步，数学在考研里地位是占半边天，不好好复习数学，意味着成功的几率几乎没有，除非保研。2)考研数学复习中期这个阶段是因人而异的。数学复习较好的同学可以刷别的资料题库了，并且严格按照考试要求去做，可能题目会难，但一定不要轻易放弃，这样做是训练你合理把控考试时间，同时查漏补缺。复习不太好的同学则要格外注意，对于目前的你而言，这个阶段尤为重要。你需要将重点依然放在初期阶段的教材题目上，并着重看做了标记的题目，这样做是训练你主动分析出题思路的能力，同时记下知识点。3)考研数学复习后期这个时间段里，大家就要去做真题了，一天一套或两天一套，严格自己考自己，控制时间。不过这个时间里复习的科目就了，时间会很紧张，但切忌分给数学的时间太少或放下数学。每天合理安排数学复习时间，把之前做过的真题拿出来，针对不会的或错了的题目再仔细做一遍，查漏补缺，也就是把握思路和方法。

随着时代的需求，学历越来越高了，去求职的时候本科遍地走。考研也似乎成为了广大学子的另一种出炉，而且考研的优势也很明显。只需要你再经历一次考试，你就能获得自己想要的。看网课是考研学子的好选择，毕竟网络课程是保存进度的，我们可以在自己弄不懂的点进行深入研究。不用像课堂上一般，为了迎合一节课的时间和大部分同学的感受而匆匆忙忙。这样就能轻松的进行知识点的学习，对于一个学生来说简直就是福音。如何选择好的网课也是一个重要方式，选择口碑和最新的或许是最好的选择。看教材，万事都离不开教材的原则。对于基础是学习的关键，虽然在学校你可能过了数学考试，但是那份试卷不算是你的目标。为了夯实基础，应该再重新拿起大一的数学开始看。从基础点开始复习，或许你能够找到一种学习方式来适应自己。而且教材后面的题目也很重要，算是一种随堂测验，通过这些简单的发散思维，你就能轻松掌握知识点。刷题是免不了，作为高考走过来的孩子应该知道。这是一个漫长而又充满挑战的过程，刷题要选对自己想要的题库。通过最新的题目刷题，你就能清楚感受到自己的学习能力。刷题的方式也是检验你考场发挥的一个方面，不管是做题速度还是检查错误。实践是检验真理的唯一方式啊，放心的去刷题。

我数学115考得并不高，但是我确实听老姐的建议，在数学上下了不少功夫。三月份开学的时候开始准备考研，三月份到六月份，我每天晚上看5个小时的书，其中两个小时数学，3个小时英语。然后7月份暑假开始了，时间多了不少，就把数学的学习时间提升到每天4-5小时，保持住，把线性代数也开始动起来，每天3小时高数，2小时线性代数，线性代数学法也一样，先视频后书，坚持了两个月，只有过生日那天休息了一天。大概在7月底看完了这时候就保持每天做1小时高数题，2小时学线性代数，2小时概率论。这样的话我是在9月份把三门课都学完了，学得会慢一些，确实挺慢的，但是还算扎实，然后开始真题。接杯水，找个地方，不需要刻意安静的地方，因为你们也知道考试不可能一帆风顺，肯定有人上厕所什么的，所以心态的训练也是至关重要的，而且你必须在这段时间呢一坐就是三小时，不准离开，这个训练很重要非常重要，时间选择早上，就按照考试时间。真题开始，每天1套，三小时，做完，放下笔吃饭，午休20分钟，回来对答案，圈出错了的题，不要在意考了几分，重要的是训练稳定性。10年真题做完了，对自己也有个谱了，数学我的做法就是笔记，做题反复多次，实在不会的跳过无视，高数现代概率论，每天不少于1小时，做真题的时候必须考试强度进行训练，真题刷3遍，看视频多思考，想清楚原理再往下走，碰到任何困难都别放弃，但是不是死磕硬怼，要有自己的策略。数学第一位！

在做选择题的时候大家还是有很多方法可选的，常用的方法有：代入法、排除法、图示法、逆推法、反例法等。代入法：也就是说将备选的一个答案用具体的数字代入，如果与假设条件或众所周知的事实发生矛盾则予以否定。演算法：它适用于题干中给出的条件是解析式子。图形法：它适用于题干中给出的函数具有某种特性，例如奇偶性、周期性或者给出的事件是两个事件的情形，用图示法做就显得格外简单。排除法：排除了三个，第四个就是正确的答案，这种方法适用于题干中给出的函数是抽象函的情况。反推法：所谓逆推法就是假定被选的四个答案中某一个正确，然后做反推，如果得到的结果与题设条件或尽人皆知的正确结果矛盾，则否定这个备选答案。如果考试的时候大家发现哪种方法都不奏效的话，大家还可以选择猜测法，至少有25%的正确性。知识点可关注下北京新东方的考研数学课程~建议看李永乐的大纲配套复习讲解以及配套的复习题集，最后就是练习十年的真题，高等数学一定要认真仔细学会总结题型，然后再总结方法，到最后你会发现其实就三种题型，线性代数就要好好的做好每个知识点的复习，复习一个章节，马上要配套的进行练习，里边有排除法，列举法等做题方法，自己需要慢慢的熟悉掌握，望采纳，谢谢

首先，考研数学想要考高分，得打好基础。考研数学23道题目，70%的题目都是基础题，包括基本概念、基本理论和基本方法。这一阶段通过汤老师的2017《考研数学复习大全·数学一》来全面系统复习，另外，数学还是少不了做题的，用《考研数学接力题典1800》来强化提高；其次，要掌握方法技巧，重视归纳总结，不能单纯只做题目，在做完题目之后，一定要明白其解题思路，对于解题过程中所用到的方法、技巧要进行归纳总结，可以《用考研数学客观题简化求解》和《考研数学常考题型解题方法技巧归纳》来重点总结下方法；此外自然少不了真题了，吃透真题很重要，建议你把2017《考研数学15年真题解析与方法指导》做两遍以上，总结其中的考试规律，总结自己复习的失误经验。到了冲刺阶段，保持好的题感，用汤神的2017《考研数学绝对考场最后八套题》冲刺提高是非常好的。做题

　　很多人说考研数学首重基础，这是正确的，但是重视基础就意味着要花大量的时间在课本习题上吗?满分大神告诉你：不!本对比大纲才最重要。　　关于数学课本的学习方法　　记得当初复习的时候就听很多人说考研数学注重基础，数学课本如何如何重要，应该花大量时间去看。现在感觉这种观点有些片面，我十分认同考研数学注重考查基础的观点，但并不赞同重基础就是多看课本。　　我这样讲是有原因的：大家用的课本大多是同济六版的，内容很多，当你把这本书拿在手里并参考大纲进行比对时，你会发现哪些部分比较重要，哪些部分不重要或不考，但你不会明白考研数学如何对这一部分进行考查。　　同济课本不是专门为考研而编写的因而其课后题与考研题相去甚远，即使你把课本上所有的题目都掌握之后，也不见得会做几道考研题。　　我的一个同学就是一心只看课本，几乎没做过其他参考书，考试之后他对我说："这些题我都看着面熟，就是不会做!"其中原因是什么呢?结果不言而喻。因此，学弟学妹们无需把课本看得过重。　　关于复习全书的学习方法　　我认为这是一本与考研数学联系很密切的参考书，其中总结了不少考研数学的题型，是很不错的。如果大家能够将辅导强化班的笔记里的题型和全书题型结合起来总结一本笔记的话，对你考研数学档次提升的帮助将是巨大的。　　我就是这样做的：全书第二遍和辅导班笔记整合起来总结题型，花费了大约五个月时间，最终大功告成，这一遍的总结对我影响甚大，之后我就没看过全书，因为题型和做题方法已经掌握的差不多了，不需要再去翻全书。这项工作是费时费力的，希望大家量力而行!　　关于660、真题和400题的学习方法　　660题是一本只有选择和填空的参考书，我做过两遍，感觉其技巧性是很多的，做过之后你会对考研的选择填空有新的认识，不过，考研题是不如660难的。　　真题我只做了一遍，而且是从2000到2010年，之前的没做。真题是比较简单的，大部分题目我一遍就过了，并没有在上面花很多时间，也没有研究的必要。考研题的出题模式是很固定的，只要不出现计算错误肯定是没有问题的。　　400题是我很青睐的一本书，我的做题速度就是靠它练出来的。对于400题，我的做法是：上午拿出三个小时模拟，尽量在规定时间内完成所有题目，400题是比较难的，计算量一般也会很大，因而出现不会做或做不完的情况也是很正常的。　　这个时候千万不要失落和放弃，一定要坚持下来，慢慢就会适应的。当你经过周密的思考和复杂的计算能够做对题目，拿下130+的分数时，说明你的数学已经掌握的不错了。　　还有一点，要加强对数学理论的研究，你可以试着用一种通俗的方式将一条晦涩的定理将给同学听，使他也能够明白。如果能够达到这样的话，说明你已领悟了该定理的真谛，做题也就没什么难的了!　　总之，对待数学要勤于思考，善于总结，平时多做多练，得高分还是相对容易的。　　

您好 我也参加了14年的考研 我认为并没有什么答题技巧 主要还是真正理解理论 唯一的一个算是技巧的东西就是我觉得 先做大题比较好 这样可以保证大部分的分数 从您的分数来看我觉得您欠缺的不仅仅是技巧吧 希望对你有所帮助你好！很感谢您的回答，其实我在考研前就只做过三套真题，模拟题也做过几套，但是都不是每一套从头到尾作下来的，而是分开类来做的。考试的时候我感觉很是不顺。我感觉这是不是和练得卷子少有关啊！我可能是片面的注重单个知识，而忽略了整体的把握，而应该整合在一张卷子上整体的练一下。能给点建议吗？？你感觉做选择填空的合理时间应该是多长时间？？我是数一的。谢谢！！当然要考统计学专业，数学三，英语 ，以及政治啊，这是初试，不过还有复试，要考综合性统计学，不过你首先还是把初试过了再说！只要你肯努力应该没问题，我相信你会的！至于数学是很重要的他是考研的核心，拿分的关键，所以你要去看下提纲如下：一、微积分 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数 数列极限与函数极限的概念 函数的左极限和右极限 无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的基本性质及阶的比较极限 四则运算 两个重要极限 函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。 4。掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。 5．会建立简单应用问题中的函数关系式。 6．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。 7．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。 8．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹*定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。 9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。 10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。 二、一元函数微分学 考试内容 导数的概念 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 微分中值定理及其应用 洛必达（L'HoSpital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 考试要求 1。理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。 3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。 4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。 5．理解罗尔（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。 6．会用洛必达法则求极限。 7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。 8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。 9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形 三、一元函数积分学 考试内容 原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 不定积分的换元 积分法和分部积分法 定积分的概念和基本性质 积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定积分的换元 积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用 考试要求 1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。 2．了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。 3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。 4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性 有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法 隐函数求导法 高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算 考试要求 1．了解多元函数的概念，了解二元函数的表示法与几何意义 2．了解二元函数的极限与连续的直观意义。 3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法，会用隐函数的求导法则。 4．了解多元函数极值和条件极值的概念／掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。 5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法。会计算无界区域上的较简单的二重积分。 五、无穷级数 考试内容 常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与户级数的收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数莱布尼茨定理幂级数的概念 收敛半径、收敛区问（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 考试要求 1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和等概念。 2．掌握级数收敛的必要条件及收敛级数的基本性质。掌握几何级数及P 级数的收敛与发散的条件。掌握正项级数的比较判别法和达朗贝尔（比值）判别法。 3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，掌握交错级数的莱布尼茨判别法，掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。 4．会求幂级数的收敛半径和收敛域。 5．了解幂级数在收敛区问内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些简单幂级数的和函数。 6·掌握(略)等幂级数展开式，并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。 六、常微分方程与羡分方程 考试内容 微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始条件和特解变量 可分离的微分方程 齐次方程一阶线性方程 二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用 考试要求 1．了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。 2．掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。 3．会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。 4．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。 5．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。 6．会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。 二、线往代数 一、行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则 考试要求 1．理解门阶行列式的概念。 2．掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。 3．会用克莱姆法则解线性方程组。 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积 矩阵与矩阵的积 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵的伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 分块矩阵及其运算矩阵的秩 考试要求 1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。 2．掌握矩阵的加法、数乘、乘法，以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。 3．理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。 4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。 5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。 三、向量 考试内容 向量的概念 向量的和数与向量的积 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法 向量组的极大线性元关组 向量组的秩 考试要求 1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。 2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法。 4．理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的解 线性方程组有解和元解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线住方程组的通解 考试要求 1．理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。 2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念 相似矩阵 矩阵的相似 对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量 考试要求 1．理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。 2．理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 六、二次型 考试内容 二次型及其矩阵表示 合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 正交变换二次型及其矩阵的正定性 考试要求 1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型。 2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念（了解惯性定理的条件和结论，会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质。 三、概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系 事件的运算及性质 事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率““法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。 2，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式. 3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。 二、随机变量及其概率分布 考试内容 随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 二维随机变量及其联合（概率）分布 二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性 常见二维随机变量的联合分布 随机变量函数的概率分布 两个连续型随机变量之和的概率分布 χ2分布 t分布 F分布 分位数的概念 考试要求 1．理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F（x）＝P{X≤x}的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二项分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其应用。 3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用 4．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。 5．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 6．掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。 7．掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量之和的概率分布；了解产生χ2变量、，变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布：χ2 分布、T分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。 三、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 两个随机变量的协方差及其性质 两个随机变量的相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征（期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。 2．会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg（X）；会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g（x，Y）的数学期望Eg（x，y）。 3．掌握切比雪夫不等式。 四、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫（Chebyhev）大数定律伯努利（Bemoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律泊松（Pojhon）定理 列莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理） 考试要求 1．了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。 2．掌握泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。 3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。 五、数理统计的基本概念 考试内容 总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差 样本矩 考试要求 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念；了解经验分布函数；掌握正态总体的抽样分布（标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布 六、参数估计 考试内容 点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 极大似然估计 估计量的评选 标准区间估计的概念 单个正态总体均值的区间估计 单个正态总体方查和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1. 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，并会验正估计量的无偏性。 2．掌握矩估计法和极大似然估计法 3. 掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法 4. 掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法 七、假设检验 考试内容 显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误 单个和两个正态总体的均值差和方差的假设检验 考试要求 1。理解显著兴建研的基本思想，掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误 2．了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验。 试卷结构 （一）内容比例 微积分约50％ 线性代数约25％ 概率论与数理统计约25％ （二）题型比例 填空题与选择题约30％ 解答题（包括证明题）约70％本回答被网友采纳