考研数学一教材

　　考研数一复习用三本教材：　　1、同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以；　　2、同济版的《线性代数》；　　3、浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》。　　最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论在看教材应遵循下面的主要原则：　　1）结合大纲大纲。不仅是命题人要遵循的法律，也是我们复习的依据。应当参照考试大纲，全面复习，不留遗漏当然，全面复习不简单的就是生记硬背所有的知识，相反，是要抓住问题的实质和各内容、各方法的本质联系，把要记的东西缩小到最小程度，要努力使自已理解所学知识，多抓住问题的联系，少记一些死知识，而且，不记则已，记住了就要牢靠。　　2）重视做题质量。即反复做一些典型的题，做到一题多解，一题多变要训练抽象思维能力，对些基本定理的证明，基本公式的推导，以及一些基本练习题，要做到不用书写，就象棋手下“盲棋”一样，只需用脑子默想，即能得到正确答案，这样才叫训练有素，“熟能生巧”基本功扎实的人，遇到难题办法也多，不易被难倒相反，作练习时，眼高手低，总找难题作，结果，上了考场，遇到与自己曾经作过的类似的题目都有可能不会；不少考生把会作的题算错了，将其归结为粗心大意，确实，人会有粗心 的，但基本功扎实的人，出了错立即会发现，很少会“粗心”地出错。　　3）重视复习效果。看教材不是看小说，看完就算了。看的过程中，一方面要提高数学的复习效率，不和别人比速度，要做到能用自己的语言叙述大纲中的概念和定理，切忌“一知半解”；不要一味做题而不注意及时归纳总结，及时总结可以实现“量变到质变”的飞跃；不要急于做以往的“考研试卷”，等到数学的三门课复习完毕并经过第二阶段的复习再做。

考研数学一般用同济大学的高等数学五或六，二者内容一样，价格一样，习题六版较好回。线性代数一般答用清华大学出版社居余马写的，或者是同济大学的工程线性代数。概率论数理统计一般用浙大盛骤编写的第四版。李永乐的数学复习系列，如全书等。比较重视基础陈文灯的数学复习系列比较重视技巧。启道教育的考研老师建议在复习资料上选李永乐的复习系列。如果选陈文灯的，需要另外购买《线性代数辅导讲义》西安交大出版社，因为陈文灯编写的复习资料中，线性代数不太全面

大纲及考试出题以下列教材为参照：同济版高等数学清华版线性代数浙大版版概率统计。考研不考复变函权数。建议买一本李永乐的复习大全，这本数是完全根据前一年的考研大纲编的，比较重基础。有了它，就不用买考研大纲了。数学每年考的东西基本不变，变的那点估计也早在复习范围之内。

有一个很大的区别就是说学模式的问题，数学三的要求比较高，数学四的概念考察要比数三难一些，还有一点就是数三和数四复习上，微积分数三高一些。 区分四份试卷的侧重点 不同专业考生所须进行考试的数学试卷类型不同，因此区分不同试卷的侧重点，进行针对性复习很有必要。 清华大学数学系的刘坤林教授认为，考研数学4份试卷的最大不同表现在：数一、数二属于理工类，数三、数四属于经济类。 报考尖端工程或是在未来研究中需要较多运用数学的考生需要考数一，比如报考计算机、信息、力学、航天等专业的考生。报考专业属于工程类并在将来学习中对数学要求不是特别高的考生需要考数二，如城建等专业。报考专业属于经济类、工商类的考生则需要考数三、数四。 一些经济类专业的考生认为，数学考研试卷中数三、数四只考经济数学。"其实不然。数三、数四考的还是高等数学。"刘坤林教授举例说，经济类专业考生的使用的数学试卷中，一个题目里可能会涉及一些含有经济术语的题目，比如一个产品如何使成本最低，销售产品如何使利润最大。"但不要相信数三、数四是考经济数学，拿一套经济类丛书来看就行了。数学一、二、三、四都要按理工类专业要求复习，才会有好成绩。" 陈文灯教授说，理工类数学试卷对高等数学考查的要求最高，其重点是高数解题分析。经济类数学试卷，对线性代数、概率与数理统计要求高，考生应该把离散型二维随机变量及其分布作为复习重点。 一般来说工学专业考数学一，理学专业考数学二，但有些对数学要求不是很高的专业因为研究方向的不同各个学校并不相同，有的考数学一，而有的则考数学二，比如说我们GIS—地理信息系统。 经济管理类专业考数学三、数学四。

1、考研3433数学无论考数一还是数三，教材用的都一样。 2、考研数学一和数学三的区别是：（1）线性代数（分值比例均占总分22%）：数学一、二、三考查内容和考试题目差别不大（2）概率论与数理统计 （分值比例均占总分22%）：数一比数三多了区间估计与假设检验部分的知识，但是对于数一与数三的大纲中均出现的知识在考试要求上也还是有区别的，比如数一要求了解泊松定理的结论和应用条件，但是数三就要求掌握泊松定理的结论和应用条件。（3）高等数学（分值比例均占总分56%）：数一考察的范围是最广的，基本涵盖整个教材（除课本上标有*号的内容），数三不考察向量空间与解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及所有与物理相关的应用。 3、试卷考试内容的区别： （1）数学一：高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程，伯努利方程外，其余带*号的都不考;所有"近似"的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式; 线性代数：数学一用的教材是同济五版线性代数1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。其中向量组的线性相关性中数一考向量空间，线性方程组跟空间解析几何结合数一也要考; 概率与数理统计：1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计8、假设检验（2）数学三：高等数学：同济六版高等数学中所有带*号的都不考;所有"近似"的问题都不考;第三章微分中值定理与导数的应用不考曲率;第四章不定积分不考积分表的使用;不考第六章定积分在物理学上的应用以及曲线的弧长。第七章微分方程不考可降阶的高阶微分方程，另外补充差分方程。不考第八章空间解析几何与向量代数。第九章第五节不考方程组的情形，第十章二重积分为止，第十二章的级数中不考傅里叶级数; 线性代数：数学一用的参考教材是同济五版线性代数，1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。数三不考向量组的线性相关性中的向量空间，线性方程组跟空间解析几何结合的问题; 概率与数理统计：1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计，其中数三的同学不考参数估计中的区间估计。谢谢

考研数学是同济大学出版社的《高数》。考研数学注意事项：1、明确自己是考数学几，因为考研数学按照专业的要求不同一共分为数学一、数学二、数学三、数学四这四种。种类不同，大纲的要求也是不一样的。针对性的按照自己专业的要求去复习，不要以为考数学三的同学按照数学一的去复习肯定能提高成绩，或者以为复习了数学一的同学考数学三肯定是没问题的，有这种想法的同学是错误的。因为数学一、数学三它们考研题的特点和要求是不一样的，对于数学复习来讲如果没有明确的范围去复习，只能是浪费自己时间和精力。确定考数几的方法可参照试卷分类及使用专业。2、考研数学复习之前一定要明确自己是一个什么水平，不要好高骛远，追求渺无目的、不切实际的目标。数学复习具有基础性和长期性的特点，数学知识的学习是一个长期积累的过程，要遵循由浅入深的原则,先打牢知识基础,构建起知识体系,然后再去追求技巧以及方法。就如一座高楼大厦必定是建立在坚实的地基之上的，所谓"千里之行始于足下"，"不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江海"，因此刚刚计划考研的同学定要脚踏实地，把每一个目标定在近期，把每一个脚印落在实处。同时，每一个考生要根据自己的实际情况制定适合自己的数学学习计划,当每一次我们都能按照计划完成任务，我们就会有勇气,有力量，有信心，我们离成功也就不远了。3、要有一个有针对性的教材。教材选择首先要看所选用的是不是覆盖你要考试科目的所有知识点;其次要看教材中的题型是不是覆盖了所有知识点;最后要看教材中所有题型对应的题目是不是达到了考研要求题型的数量。同学们可以针对自己的情况选择自己的教材。基础阶段以教科书为主。

你是跨专业的，我是通信的，工科的，推荐你教材和辅导书：高数专-----同济出的第五版，高教出版社属，概率-----浙大三版，线代---同济四版，高教出版社，一般卖考研资料的书店都能买到，另外买本高数习题解答，很厚的。复习全书强烈建议你用李永乐的数一版（好像是清华、北大、人大的三位老师出的那本，别买错了），不要用陈文灯的，那个不适合你，李永乐的书侧重基础知识，考研足够了，里面的题目复习时一题一题自己认真做，例题也要自己先做，然后看解析在总结，效果好，我只看了一遍，效果非常好，概率的后几章不要看了，看看估计和历年试卷最后一题，基本看看就会了，不建议你买陈文灯的，他的书方法性强，很少有基础知识总结，那个对基础很好的同学来说才是如虎添翼，不然买了浪费的。复习全书最好买最新版的，复习前看看上一年大纲。使用陈文灯的辅导copy书，感觉很好，尽管有人说有点过于难，但是如果你吃透这本书，高分是没问题的，但要记得这本书要多看几遍啊 ，一两遍是不会有收获的，而且都要自己亲自做书上的题，包括例题和习题，有时看例题感觉自己懂了但要真自己动手还是会遇到困难的啊，最后祝你考研成功！！！

考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形 初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2. 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3. 理解复合函数及分段函数的概念了解反函数及隐函数的概念4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5. 理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系．6. 掌握极限的性质及四则运算法则7. 掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8. 理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．9. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10. 了解连续函数的性质和初等函数一的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．一元函数微分考试要求1. 理解导数和微分的概念,理解导数和微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系．2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式．了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4. 会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．5. 理解并会用罗尔定理（Rolle）、拉格朗日（Lagrange）中值定理和泰勒（Taylor）定理，了解并会用柯西( Cauchy ）中值定理．6. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法．7. 理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用．8. 会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间（a,b）内，设函数f(x)具有二阶导数。当 f''(x)>=0时，f(x)的图形是凹的；当f''(x)<=0时，f(x)的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形．9. 了解曲率、曲率圆和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径．一元函数积分考试内容：原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式定积分的概念和基本性质 定积分中值定理积分上限的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念．2. 掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法．3. 会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分．4. 理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式．5. 了解反常积分的概念，会计算反常积分．6. 掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等）及函数的平均值．多元函数微积分学考试要求1. 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2. 了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3. 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数．4. 了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并求解一些简单的应用问题．5. 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）．常微分方程考试内容：常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程的简单应用考试要求1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2. 掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法，会解齐次微分方程3. 会用降阶法解下列形式的微分方程： ， 和 ．4. 理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理．5. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程．6. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．7. 会用微分方程解决一些简单的应用问题．

数学，这是我自己除了专业课之外花的时间最多的一门科目。我第一遍复习是把大学期间的课本好好学了一遍，把书本上面所有的例题重新作了一遍（一些重点例题和公式推导作了两到三遍），书后的单数号习题全部做了一遍。第二遍复习，我把陈文登的那本书从头到尾做了一遍，没有放过任何例题和习题。第三遍复习，我把从89年到03的所有数三真题做了一遍，然后参加考试。和一般的同学复习数学最大不同的是，我在复习课本时用的时间最多，两个月；在作成套题目的时间最短，只用了一个月，而且我没有使用过任何模拟试题；最后我的数学成绩是119，不是很理想，没有达到自己最初的目标140。虽然考试成绩有一点遗憾，但是我觉得自己复习方法是比较正确的。因为我觉得我这样的学习方法有这样几个优点。一，我越学到后面越轻松。开始看书时很慢的，尤其是一些基础概念，完完全全按照书上推导出来不是那么容易的。但是当我完成了这个过程，再看陈文登的书就感到很轻松了，到了做题的时候就更是感到轻车熟路。在作真题的时候，我经常是提前一个小时完成，而且分数都在130以上。这也是我对于自己考研数学成绩不满意的原因。相对的，我认识一些同学，一开始从陈文登的书开始看起，到了十月份就开始做全套的模拟题，一直做到考试前。学到后面忘了前面，经常遇到不会的题目，反过来还要到书本里找，其实往往都是一些非常基本的概念，但是由于开始没有打好根基，以至最后还要花的时间来查漏补缺。二，我没有使用过模拟题，而是直接用真题作为训练的材料。这种习惯是在新东方学习GRE的时候养成的。这样的好处最明显的就是真题具有连续性，往往会重考，而且可以从中很容易找出题重点知识点，从而有针对性的复习。不仅仅是数学，在整个考研复习过程中，我都是使用真题作为复习资料，没有特意购买其他的模拟题（除了政治押题买了一本，但是后来也没怎么看，用处感觉不是很大）。这样可以节约很多时间。真题有一个缺点就是题目太少，使得很多同学没有了做题的新鲜感，感觉不能检查出自己的真实成绩。对此我想说的是，我们真的需要做那么多的题目吗？