考研数学三最难的几年

2010年最难，其次是2009年的。考试内容微积分函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及 隐函数的概念.4.掌握 基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会应用这些性质.一元函数微分学考试要求1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程.2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.3.了解 高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用.6.会用 洛必达法则求极限.7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线.9.会描述简单函数的图形.一元函数积分学考试要求1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本 积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握 牛顿一 莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.4.了解反常积分的概念，会计算反常积分.多元函数微积分学考试要求1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用 拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题.5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.无穷级数考试要求1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.6.了解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的 麦克劳林(Maclaurin)展开式.常微分方程与差分方程考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶 线性微分方程的求解方法.3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.线性代数行列式考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.矩阵考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、 数量矩阵、 对角矩阵、 三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及 矩阵可逆的 充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和 初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.向量考试要求1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的 极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的 施密特(Schmidt)方法.线性方程组考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组.2.掌握 非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解 齐次线性方程组的 基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.矩阵的特征值和特征向量考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握 矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.理解矩阵相似的概念，掌握 相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.二次型考试要求1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与 合同矩阵的概念.2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型.正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率统计随机事件和概率考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、 乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.随机变量及其分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解 离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解 连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为5.会求随机变量函数的分布.多维随机变量及其分布考试要求1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.随机变量的数字特征考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.3.了解切比雪夫不等式.大数定律和 中心极限定理考试要求1.了解 切比雪夫大数定律、 伯努利大数定律和 辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).2.了解棣莫弗— 拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维— 林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.数理统计的基本概念考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解 标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数，会查相应的数值表.3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.4.了解经验分布函数的概念和性质.参数估计考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法考试要求1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.

作为过来人，从1987到2017年的真题我都做过，我感觉10，16年的比较难。

考研中，数学一是考察面最大，也是最难的。从高等数学看，数一考察的范围是最广的，基本涵盖整个教材；数二不考察向量代数与空间解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数；数三不考察向量空间与解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及所有与物理相关的应用；从概率论与数理统计看，数学二不考察；线性代数方面，数一、二、三对线性代数部分的考察区别不是很大，但数一的大纲中还是多了向量空间部分的知识。

我喜欢现在考研的人太多了，真的是千军万马过独木桥，都想通过这件事情来找到更好的出路。

数3是全国统一命题考试的 包括微积分、线性代数、概率论与数理统计三门课程 应该不会太难的.考研数学有50%是简单题，这部分一定要把握住。30%是中等难度，这部分尽量多得分。剩下的20%是难题，这部分能拿多少拿多少。其实难度分布并没有固定规律，最好是自己做的时候根据情况决定是立即做还是缓做。希望帮到你

考研数学是道坎，不少考研的同学们都倒在了这。正所谓得数学者得考研，数学的高难度一直让人望而却步，与其害怕它，不如选择合适的方法加上自身的努力来战胜它。2019考研复习已经开始，黑龙江考研网小编为大家分享考研政治，数学，英语习题，同学们一起来练练手吧！想必大家也对2018考研“李林泄题”有所耳闻，先不论这件事是不是真的，但确实伤了不少努力考研的人的心。泄题这种事最不应该有，原本考研这件事就没有绝对的公平，还要故意制造更大的不公平，如果是真的简直不可原谅。不过，虽然小编不能也不会泄题，但是小编可以给大家揭秘一下考研数学命题组!掌握我们命运的人，了解一下~一、考研数学的三代命题组我们把命题组整体换人视为一代，那么大体来说，从80年代末到2000年基本同属一代，其中1998-2000年数学命题组中换了半数新成员，所以风格开始明显改变。第一代组的代表人物有：胡金德教授(线代组长)、蔡燧林教授、徐兵教授(高数组长)、周概容教授(概率组长)、范培华教授(经济类组长)、龚东保教授等等。目前最红的教辅多为一代组成员的作品或修订版，如曾经的二李全书现在的李范(看到论坛上说二李变李范就不好了的言论，可发一笑，范培华教授也是一代组的中坚人物)。现在的李王全书(该书高数、线代大部分内容源自蔡燧林教授和胡金德教授的一本02年出版的老书)。从1998-2000年组中开始过渡换人到2001年之后基本全换，可以称为二代命题组。其中有合工大(大学数学杂志的编写校，数学很强)的朱士信教授、黄有度教授、东南大学陈建龙教授(线代组长)、大连理工数学研究所的两位教授，其余来自南开，哈工大，上财等校。教育部从这个时期开始建立更成熟的题库制，上述命题老师所出的题可能还会经过另一拨教授的再加工。二代组除合工大两位教授的同僚们每年坚持出很高质量的合工大五套系列外，基本不出现在考研的教辅圈内，很可能是由于大部分没到退休年龄。三代组的构成是机密，目前只能知晓其中有南开、华南理工、西交的教授，有国防科大的教授，有中科院数学所的教授。从2015年开始正式掌勺，15年的试水难度是很温和的，有许多回归基础的东西，甚至考了教材上的求导商法则证明这样的题。而16年给了相当多考生当头一棒，完全不同的题风和较大的计算量让许多考生在考后直接崩溃。17年总体难度又回归平和，只有少量题体现数学思维水平，以供体现区分度。(小编表示17年考研数三不简单吧?也可能是小编智商有限嘤嘤嘤~)刚刚过去的18年又是相当惨淡(尤其是数学二和数学三)，很多考生叫苦不迭，不过普遍认为难度要低于16年，因为16年出了许多新套路，是往年找不到的套路，而且有各种陷阱，但是18年几乎没有什么新套路，很多题第一眼看上去相当熟悉。由此可以看出这个组的命题风格已基本成熟稳定。总体上，这四年的数学是一年难一年容易(据此推测，19年数学难度会降低)，但总的命题风格保持不变，就是大部分题考察基础概念的理解程度与计算准确度。虽说很多人都预测今年考研数学会简单一点，但是也真的不可掉以轻心，很多题在平时做和上考场不是一个感觉，要达到足够的熟练度才不会慌。二、18考研数学命题特点1、冷门的简单数一、二、三中都不乏低频(冷门)考点，数一中第8题考察了假设检验(此前30余年只在1998年考察过一次)、第11题考察了旋度，数二第16题对平均值定义的考察，数三更是考察了疑似超纲的二阶差分方程(11题)，此外线性代数中对矩阵方程的考察也是颇具新意。虽然对于冷门知识点的考察较往年多，但是对于这些低频知识点的考察非常浅，以数一的这道假设检验为例，只要弄清楚假设检验的定义并且知晓阿尔法是犯第一类错误亦即“弃真”的概率就不难通过理解选出D选项，此外旋度的考察也是直接套用公式即可。冷门的知识点考的简单这也是遵循了考试大纲对知识点掌握程度的要求(注：考纲对于知识点的要求从低到高为了解、理解、掌握、会，低频考点都来自于“了解”这一层次)。2、计算量大近年来考研数学已经有了计算量变大的趋势，但在2016、2018年尤其是18考研这一点表现得尤为突出。有一道线性代数的解答题，这道题的第二问考察的是矩阵方程，往年考察的都是非齐次线性方程组，今年考察把等式右边的列向量换成了一个三阶矩阵，求解方法本质上没有改变，但运算量相当于大了两倍。在其他题目上诸如级数求和的选择题、不定积分的解答以及条件极值问题等等都有着相当的计算量。3、重基础、重应用注重对基础的考察是考研数学30余年来未曾改变的主旋律，这句即使放在今年的试题上来说也是合适的。18考研数学依然有110分左右的分值是基础知识的考察，同学之所以感觉非常难是因为剩下30~40分的题目“偏、怪、冷”，这些题目的区分度不如之前年份，只把最好的学生区分出来了，同时这些题目的出现又使得同学们心态失衡，在做基础题目时心虚、慌张而失分。另外一点是近些年越来越频繁的出现数学应用题，应用题包括几何应用、物理应用、经济应用。有一道带应用背景的题目，试题所考察的条件极值这个知识点本身不存在任何难度，但这道题的难度首先是在于要把应用问题抽象成数学语言，其次是有一定的运算量，此外导数的几何应用也是每年必考题型。三、19考研数学复习策略1、全面复习，不放过考纲上的任何一个知识点在近几年高密度的考察了一些偏、冷知识点后，所有同学都不能再抱有侥幸心理，认为此前没考过或考察的极少的知识点今年也同样不会出现，一旦出现，即使只是一个4分小题，它对你意味着也绝不仅仅是4分，的是心态，心态一旦失衡，就是大面积的丢分。超低频知识点的复习可以放在考前一两个月进行。2、眼高手低要不得除非是你一眼就能看出标准答案的题目，否则所有数学题都希望大家能动手去做，从基础阶段就要扎扎实实练好计算，争取会做的就一定要能做对，并且做得快。3、基础万万不能丢很多同学喜欢偷懒取巧，直接从刷题开始，依靠着教辅资料或者是老师总结的一些固定题型的解题套路，希望能在考场上取得不错的分数，但这几乎行不通(除非你遇上17年数一、数二的难度)，因此基础阶段对教材的复习万万不能丢。考研数学每年都在变化，16的计算难、17年相对简单、18年的题目考查更偏一些，根据历年考研的人数来看这个还是很好理解的。那么2019年的考研数学应该不会太简单，毕竟考研是一个选拔性的考试，需要选拔高级人才。►不管怎样给大家几点意见：第一、数学在基础复习的时候不要想什么考什么不考，早点准备，过课本的时候都要面面俱到。第二、不要用试题来评价自己的能力，因为试题在你做其他题的时候都会涉及到一些。第三、一定要多做模拟试题，给模拟试题留充足的时间，免得在考场上自己不适应。

一看你对考研就一窍不通。高考不同年不同地区的试卷都有差异，无法说明你的高中的真实水平。你刚上大一，数三的东西一点没学你说你能考多少？这就好像刚上高一就问高考能考多少一样，没人回答的了。考研如果决心够，能吃苦，那就不难；如果决心不够，又不能吃苦，那就比登天还难。看似是句废话，不过就是这个道理。PS：二楼的说数学90分就够了。。。。一看就是外行，英语和专业课的确也很重要，但基本拉不开档次，而数学是最能拉开档次的，牛人能考140+，你考90你说够吗？考名校的话数学最低120，否则想都别想。所以，英语：必须过线数学：要最重视，力争130+政治：至少70+专业课：学校不同，不一定，但至少100+当然这是考名校的标准，如果考普通学校的化，要求就低的多了，不过既然想考就尽量选择名校，要不还不如不考。

数学三相对于数学一简单很多，但是一定要把基础打好，鉴于你3年没有学了，我建议你在网上多看看考研数学方面的视频讲解，看看课本，把最基本的弄清楚，考个高分还是没有问题的，所以一定要赋予实际行动，踏实的去学才能学好，不能怕哦

高等数学：同济五版。线性代数：同济六版。概率论与数理统计：浙大三版。考研数学：根据工学、经济学、管理学各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种，其中针对工学门类的为数学一、数学二，针对经济学和管理学门类的为数学三。考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。复习计划：第一阶段，复习之始，很有必要先把数学课本通看一遍，主要是对一些重要的概念，公式的理解和记忆，当然有可能的话顺便做一些比较简单的习题，效果显然要好一些。这些课后习题对于总结一些相关的解题技巧很有帮助，同时也有助于知识点的回忆和巩固。第二阶段，善于总结，多多思考。总结是一个良好的复习方法，是使知识的掌握水平上升一个层次的方法。在单独复习好每一个知识点的同时一定要联系总结，建立一个完整的考研数学的知识体系结构。另外，要把基础阶段中遇到的问题，做错的题目，重新再整理一遍，总结自己的薄弱点，正确通过强化训练把遗留问题一一解决。考研数学也就20多道题目，而且每种题目也就那几种类型，并且每年变化也不大，只要我们勤于总结，考研数学不过如此。第三阶段，当然每一个阶段都不能少了做题，多见考研题型，多训练做题思路，熟悉考研出题方式。数学考研题的重要特征之一就是综合性强、知识覆盖面广，一些稍有难度的试题一般比较灵活，对知识点串联的要求比较高，只有通过逐步的训练，不断积累解题经验，在考试时才更有机会较快找到突破口。