考研数学几本教材

http://yz.chsi.com.cn/ 你要看考研大纲的．这几个数学难度都是一样的，只不过是涉列的范围不同，数学一范围最大，数学四范围最小

考研数学有四个。除了数学一、数学二，此外还有数学三、数学四，区分的标准是根据你的方向不同而定。全部如下：数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业．2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业．3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。

高数就以你自己以前学习的为主，也许你那时的版本已经和现在讲的不一样了，其实没什么的，主要内容没有变的，况且考什么是不是以课本说了算的，考纲是老大的，看看以前的考纲就行了，有些内容数三不考，自己勾上，复习时不要看哦！呵呵线代，同济大学的就不错，你学时看的什么就看什么不吧，还是那句话，考纲上考的你书上有就行了，极力推荐本线代复习书，李永乐的线性代数（大32开本），挺棒的，讲的很好，总结的很好，有机会听听他的考研班，也可以，我是过来人，听过的，我的收获很大。概率，浙大第四版的，我没有考概率，所以复习书就不知道了，见谅！！多说两句，我考完了，有些感触，想给即将踏上考研征程的各位些经验，有计划、提前动手是我最大的感触。先看一遍课本，再就是复习全书,最后是做题（真题模拟题），就可以了，坚持就是胜利。

出题是国家统一出题，不过考研数学国内目前没有统一的教科书，不过一般来说都选同济的高数教材，考研数学要求今年改革，二楼说的是之前的，今年之后数一数二数三，理工科一般是考数一数二，经济类一般用数三。数一要考高数，线代，概率；数二只考高数，线代；数三也考高数，线代，概率，只是难度比数一低。今年的新数三提高了线代难度，不知道数二会不会一块跟着改革。是国家统一出题,考的科目也是楼主说的,呵呵,加油

考研数学一包括高等数学、线性代数、概率与统计三本书。高数主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。一般来说，数学一的考试内容最多，包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计。数学二考试内容最少只有高等数学和线性代数，且高等数学中删去的较多。数学三考试内容有高等数学，线性代数和概率统计。数三大纲内容比数一少。扩展资料：适用考研数学一的专业：学术型硕士中工学门类下21个一级学科：有计算机科学与技术、力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程、管理科学与工程。参考资料：百度百科--考研数学一大纲

数一：同济的高等数学（绿色），同济的线性代数（工程数学，紫色），浙大的概率论（蓝色）数二：没有概率论数三：同数一

个人建议是：在这方面一定要选大家都在用的资料，我考研时因为不了解就去买了黄先开的复习全书，结果完全是垃圾，白白浪费我两个月的时间，最后还是毅然放弃了该书，改选李永乐的复习全书。这里只推荐一下几本书，注意千万不要贪多!!课本(如果你是重点大学的就直接用原来用过的教材，别听网上说的用什么权威教材，例如同济大学的高数呀，没必要，一方面用原来的教材入手非常快，另外其实教材都是大同小异，如果另外重新选教材表述会有所不同，入手较慢浪费时间)李永乐复习全书 这本书千万别着急看完，慢慢来，并且至少做两遍，我做完这个离考研还有两个月，当时很多同学早已经忙着做真题，其实完全没有必要，最终结果也证明他们错了，这段时间可能有人会急着做真题，别着急，谁越到最后依然沉稳，谁的基础牢固最终一定考得好，铁的定律!!然后冲刺时就做李永乐的编的十年真题，真题最好是做两遍以上，如果有时间也可以做一做模拟题。最后就是胜利了，一句话:踏踏实实，别贪多。 真题就是给你增强信心而已----祝你考研成功，加油！！！

你好！作为曾经的考研人，关于考研数学的复习，几点建议：必须树立正确的学习心态学习不能速成，这个道理大家心知肚明，但同学们依然在寻找快捷方法的路上不知疲倦。今天就明确告诉大家学习没有速成的方法，只有高效的学习方法让你少走弯路，以最少的时间、精力取得最大的成果。数学尤其如此，盘根错节的概念定理，灵活多变的题目都决定了学习数学是一个长期的过程，并且必须配以正确而又高效的学习方法，才能在考研这一年既学好数学，又不耽误其他科目的学习。学习方法本身分为很多方面：坐姿、书写、草稿纸的使用方法、知识理解、答题、计算、归纳……每一个东西背后都有着博大精深的学问，不能指望一朝一夕就能够吃成胖子！需要特别强调的是：最大的学习方法是规划和工具，也就是时间安排和教材。同样是做一件事情，时间不对效果就会千差万别，工具不对就会吃力不讨好。时间安排同学们能够在各种地方可以看到类似时间规划：基础（2月-6月）、强化（7月-9月）、冲刺（9月-11月）、押题（12月-考试）。这样时间节点的划分从时间和学习的量上来说是比较合理，但是这只是理想状态，实际操作中你有各种事情耽误学习时间、个人学习能力的不足等，如果还是按照这个时间节点学习，对于你来说那就是毁灭性的。实践是检验真理的唯一标准，每一个阶段做什么，学的怎么样，花费多少时间，能否进行下一步的学习，都需要进行一系列的客观评价，从来没有固定的时间规划，一切以个人的实际情况为准。学习工具学习工具是学习效率保证的另一个重要的载体！都说做题，但到底做什么题？有些老师随便拿题目来拼凑，搞了一个题源1000题，还有的老师觉得1000题不够劲爆，又搞了一个接力1800，当然了市面上还有660题、300题……也有的同学是把所有比较知名的书籍全都买了一套，并且坚持刷完的（这类同学最可怕，占用了大量其他科目的学习时间，还不一定能学好），我遇见过很多声称自己把这些都刷完但却没有把数学学好的同学。市面上的书每一个都比较专业全面，但是都存在一个严重的问题——难题、偏题混杂在一起。拿做题来说，书籍中绝大部分都是历年考研真题，很多同学在刚刚开始复习的基础阶段，就大量的做题，忘记了基础的铺垫，在大量难题中磨掉学习兴趣，让自己越学越低效，到了强化冲刺阶段，开始大量做题的时候，却因为基础不牢，出现做题速度慢，看不懂题的尴尬局面，于是开始返工学习基础，浪费了时间精力，与周围学霸一比较心态立即崩溃到想放弃考研。其实完全没有必要，数学并不是这么学好的！一份好的学习工具应该有难度的划分，有重点的学，比如列出个科学的课程表，再根据配套习题册练习，测试卷进行检测，有学习、练习、测评才能算一个合理的搭配。学习评价—最终要的环节妄自菲薄会挫伤学习的积极性，影响复习进度；妄自尊大又会是自己飘飘然而不知所以然，白白浪费学习时间，所以正确的认清自己很重要。当然，自己的学习好坏不能由自己评价，不少同学在学习过程中，总会说到“老师，我已经把XX刷了X遍了，但是……”。我尤其强调，你学习好坏不应该由自己去评价，而应该通过测试卷、模考卷检测之前学过的知识是否已经掌握，然后老师根据对你知识的掌握程度进行评价，决定你是否可以学习下一节内容，这样的评价才能够对自己有一个正确的认知，稳扎稳打，最终取得高分。结语凡事预则立，考研是个耐力活，希望大家在考研这条道路上一路走下去，预祝大家都能看见风雨后的那个彩虹！

《微积分》（也有叫做高等数学）（上，下两本） 《线性代数》  《概率论与数理统计》   这四本书是以后考研数学要考的。其他的还有《复变函数》《 数理方程》。微积分（Calculus）是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。线性代数（Linear Algebra）是数学的一个分支，它的研究对象是向量、向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。《概率统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。以复数作为自变量和因变量的函数就叫做复变函数，而与之相关的理论就是复变函数论。解析函数是复变函数中一类具有解析性质的函数，复变函数论主要就研究复数域上的解析函数，因此通常也称复变函数论为解析函数论。数学无理方程就是偏微分法方程，由于他们是对物理中很多问题模型的高度概括，如线索的振动，热传导，传输线，电磁场中的问题。通常他是和定解条件一起出现的。