考研数学教材哪家好

《张宇带你学 高等数学 同济七版》《张宇高数18讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇线性代数9讲》，其实这些书籍都是报启航考研全年集训营的学生会用到的书籍，书籍都会给报班的同学配发，因此关于考研数学一辅导书推荐，除此之外，还会有《1000题》《历年真题》等这些书籍。可以了解一下哦。

高等数学可以用同济大学的第五版或者第六版概率论可以用浙江大学的第三版线性代数推荐用同济大学的工程线性代数那本书非常经典练习题可以李永乐的复习全书和660题，这是考数学的必备资料。想找师兄师姐直接到人人网找人就可以了想要考研资料可以在中国知网自己下载本科生的课程课件授课计划期中期末试卷等内容想最终考研成功就从现在开始一直坚持把别人说到的自己做到就成功想顺利找到一个更好的女朋友或者男朋友报考一个名校就可以想成家立业修身立命一定要选择一个非常牛气的导师这样子肯定能够一鸣惊人想知道的问题可以问百度。

同学你好，我是14年刚考完的。我考的也是数学三。 我参照了一下新东方给的答案，目前还没有发现错误的。所以觉得自己的复习方法以及参考书还是可以推荐的。 我第一阶段是把同济的高等数学上下册看了一遍。然后开始做李永乐的2014年《复习全书》。你们学校的微积分可以的话，就不必用同济版的了，可以直接看你们自己的教材。但是，第一轮复习资料，我还是比较建议用《复习全书》，因为个人感觉，考研数三难度基本上和《复习全书》差不多，所以《复习全书》做好了，考研就基本上没问题了。 线代，我用的是2014版李永乐《线性代数辅导讲义》（这个网上有的），复习完了以后，把《复习全书》中线代部分的题目做掉了。 概率论与数理统计，我用的是浙大第四版的，习题没用浙大的，用的仍然是《复习全书》中概率论与数理统计的习题。 以上第一阶段基本上复习完成后。 第二阶段： 开始作历年的真题，我想如果复习的比较的彻底，刚开始应该可以做到120分以上。后面慢慢地应该可以做到135分左右。 真题需要作两遍左右，以防止有些方法忘记了。如果，后面感觉比较好的话，可以推荐你做《400》题，难度大于考研的难度。否则作历年真题就足够了。 数学三，我个人感觉不是很难，是考细心，。如果对基础知识把握的很好的话，又足够的细心，我想考到140分以上应该不是很难得。

如果你报班的话学校会发。不过个人认为没必要，知识点还是你当初学的课本上的，有空多翻书就成。至于真题，网上到处都有没必要再买。一句话：真题才是王道！需要刷题的话可以淘宝上随便买个800题，一般都会有详细解答的。现在是19届的吗？如果是的话建议去上网搜索houdaky.com看一看课件 不收钱的 然后在看看铁军老师的书 但是铁军老师只是在猴大自己亲自编写书籍

关于这个，一般你选择考什么学校，那所学校都有指定教材的。建议你查下看你所报考的学校 推荐使用的教材比较好。因为这样的话，更适合自己来复习以及考试。公共课好像没有推荐使用教材的？高数：用同济版本的高等数学（第六版）第五版的，也可以线性代数：同济版本的线性代数（工科数学）第5版，如果你是四版的，也可以。概率与数理统计：浙大3版的书，（高等教育出版社）很经典的教材浙江大学出版社 理科工科用

数学三包括：高等数学，线性代数、概率。高等数学教材没说的，同济五版，我用的就是这个，另外同济六版也出来了。线性代数教材没说的，也是同济出的，紫色皮的那本，具体哪一版让我忘了。概率教材没说的，浙大出的“概率论与数理统计”。以上是教材，这些教材都是主流教材，几乎所有准备考研的学生复习教材都用这些。复习辅导书推荐李永乐和李正元的“复习全书”，有这一本就足够了，我复习考研时周围的朋友都用这本书，他们说很不错的！不推荐陈文灯的书，他的书不太注重基础。希望可以帮到您！高数当然用同济五版的教材了线代推荐居余马的《线性代数》（第二版）清华大学出版社 有配套的辅导资料概率与统计推荐盛骤的《概率论与数理统计》（第三版）浙江大学出版社以上都是公认的权威教材参考书推荐：经济类一般都用李永乐的（经济类数学重基础不重难度）基础好的话可以考虑下陈文灯的书《数学复习全书》 李永乐 《数学基础过关660题》 李永乐 《数学全真模拟经典400题》 李永乐 《数学最后冲刺超越135分》 李永乐 《数学历年试题解析》 李永乐 数学在掌握基础的前提下一定要多练习，多总结题型。真题一定要吃透注意真题的答题思路方法 考研贵在决心与毅力，无论结果如何，只要你一路走来，必定受益终生 祝你好运！

联大李永乐的 解题方法 容易理解掌握陈文登的是经典 不过方法较灵活 基础差的不易掌握这是我用过的 效果都不错其他的 有同学用恩波的 好像也可以感觉找到适合自己思路的辅导书 效果好一些还是 自己上课时学的那本好。看起来方便，熟悉。考试时是一样的

毫无疑问，考研线性代数教材都是选定的同济大学数学系的《工程数学 线性代数 第五版》紫色的，其他很多线性代数教材都是参考同济的教材编写的。同济的这个教材条理清晰，和考研大纲规定的考试内容契合度很高，好好把这本教材学懂线性代数考研基础的毫无问题的。当然，对于考研数学，高等数学都是用同济的第六版，如果要考数理统计与概率论，一般用的是浙江大学的版本。

四川大学出版社的《经济数学基础》就不错了，是厦门大学经济学院用的教材，其实关键不是看课本哦，关键是看李永乐的复习全书。[考试科目] 微积分、线性代数、概率论 微积分 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及其表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及其图形初等函数数列极限与函数极限的概念函数的左极限和右极限无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的基本性质及阶的比较极限四则运算两个重要极限函数连续与间断的概念初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。 2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。 4．掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。 5. 会建立简单应用问题中的函数关系式。 6．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。 7. 了叔无穷小的概念和其基本性质掌握无穷小的阶的比较方法，了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。 8．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹逼定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。 9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。 10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性。了解闭区间连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理）及其简单应用。 二、一元函数微分学 考试内容 导数的概念函数的可导性与连续性之间的关系导数的四则运算基本初等函数的导数复合函数、 反函数和隐函数的导数高阶导数微分的概念和运算法则罗尔 （Rolle） 定理和拉格朗日（lagrange）中值定理及其应用洛比大（L'Hospital）法则函数单调性函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值和最小值 考试要求 1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际和弹性的概念）· 2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法，了解对数求导 3．了解高阶导数的概念，会求二阶导数以及较简单函数的n阶导数。 4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分试的不变性；掌握微分法。 5．理解罗尔定理和拉格朗日中值定理的条件和结论，掌握这两个定理的简单应用 6．会用洛必达法则求极限。 7．掌握函数单调性的判别方法及简单应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。 8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。 9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形。 三、一元函数积分学 考试内容 原函数与不定积分的概念不定积分的基本性质基本的积分公式不定积分的换元积分法和分部积分法定积分的概念和基本性质积分中值定理变上限积分定义的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（NewtOn一Deibniz）公式定积分的换元积分法和分部积分法广义积分的概念及计算定积分的应用 考试要求 1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质、基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。 2．了解定积分的概念和基本性质；掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法；会求变上限积分的导数。 3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。 4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续性有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法隐函数求导法高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值。二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上的简单二重积分的计算 考试要求 1.了解多元函数的概念，了解二元函数的表示法与几何意义。 2.了解二元函数的极限与连续的直观意义。 3.了解多元函数的偏导数与全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法；会用隐函数的求导法则。 4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最J、值，并会求解一些简单的应用题。 5.了解二重积分的概念与基本性质，会计算较简单的二重积分（含利用极坐标进行计算）；会计算无界区域上较简单的二重积分。 线性代数 一、行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则 考试要求 1．理解N阶行列式的概念。 2．掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。 3．会用克莱姆法则解线性方程组。 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵和对称矩阵、矩阵的和数与矩阵的积、 矩阵与矩阵的积、 矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵的伴随矩阵、矩阵的初等变换、初等矩阵、分块矩阵及其运算矩阵的秩 考试要求 1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。 2．掌握矩阵的加法、数乘和乘法以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。 3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。 4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。 5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。 三、向量 考试内容 向量的概念向量的和数与向量的积向量的线性组合与线性表示向量组线性相关与线性无关的概念、性质和判别法向量组的极大线性无关组向量组的秩 考试要求 1.了解向量的概念。掌握向量的加法和数乘的运算法则。 2.人理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性元关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无夫组的方法。 4．理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的解线性方程组有解和尤解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解 考试要求 1．理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。 2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念相似矩阵矩阵的相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量 考试要求 1．理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质。掌握求矩阵的特征值和特征向量的方法。 2．理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质；了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 概率论 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系事件的运算及其性质事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率加法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（BAYES） 公式独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。 2．理解概率、条件率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、剩法公式，以及全概率公式、贝叶斯公式。 3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。 二、随机变量及及其概率分布 考试内容 随机变量及其概率分布随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概率分布二维随机变量及其联合（概率）分布二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性常见二维随机变量的联合分布随机变量函数的概率分布 考试要求 1．理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F（x）=P{X≤x} 的概念及性质；会计算与随机变量相关的事件的概率。 2. 理解离散型随机变量及其概率分布的概念；掌握0一1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poison）分布及其应用。 3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念；掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握均匀分布、指数分布分布及其应用 4．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。 5．理解随机变量的独立性概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 6. 掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。 7．掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法。 三、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质随机变量函数的数学期望二随机变量的协方差及其性质二随机变量的相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征（期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征 2．会根据随机变量调的概率分布求其函数G(X）的数学期望Eg(X）。 四、中心极限定理 考试内容 泊松（POISSON)定理列莫弗一拉普拉斯（DEMOIVRE)(Laplace)定理、二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格（Levi一Lindberg）定理（独立同分布的中心极限定理） 考试要求 1．掌握泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。 2．了解列莫弗～拉普拉斯中心极限定理，列维一林德伯格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。 [试卷结构] （一）内容比例 微积分约50％ 线性代数约25％ 概率论约25％ （二）题型比例 填空与选择题约30％ 解答题（包括证明题）约70％