考研数学大纲怎么查

数一大纲每年变化不大，你可以参考09年的。如果你基础不是特别差的话，不建议你报辅导班。上辅导班既浪费钱又浪费时间，还不如自己好好看看书做做题。你不要看到别人干什么自己也干什么，你要根据自己的情况而定。你可以针对自己的薄弱环节适当的报几个班，但报全程是完全没有必要的。下面是09年数一大纲：高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限: ，函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系. 2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性． 3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念． 4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念. 5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系． 6．掌握极限的性质及四则运算法则. 7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法． 8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限． 9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型． 10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算基本初等函数的导数 复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高阶导数一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（L’Hospital）法则 函数单调性的判别函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值和最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系．2．掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式．了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5．理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理．6．掌握用洛必达法则求未定式极限的方法．7．理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的；当 时，的图形是凸的），会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形．9．了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1．理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念．2．掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法．3．会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分．4．理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿－莱布尼茨公式．5．了解反常积分的概念，会计算反常积分．6．掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等）及函数的平均值．四、向量代数和空间解析几何考试内容 向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积和向量积 向量的混合积 两向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向量 方向数与方向余弦 曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程 平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点到平面和点到直线的距离 球面 柱面 旋转曲面 常用的二次曲面方程及其图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.2.掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5．会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等）解决有关问题.6．会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.五、多元函数微分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数的偏导数和全微分 全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数 方向导数和梯度 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 二元函数的二阶泰勒公式 多元函数的极值和条件极值 多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1．理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.2．了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3．理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.4．理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.5．掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6．了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.7．了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.8．了解二元函数的二阶泰勒公式.9．理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.六、多元函数积分学考试内容 二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分的关系 格林（Green）公式 平面曲线积分与路径无关的条件 二元函数全微分的原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系 高斯（Gauss）公式 斯托克斯（Stokes)公式 散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求1．理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.2．掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标）.3．理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.4．掌握计算两类曲线积分的方法.5．掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.6．了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7．了解散度与旋度的概念，并会计算.8．会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等）.七、无穷级数考试内容 常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域与和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶（Fourier）系数与傅里叶级数 狄利克雷（Dirichlet）定理 函数在 上的傅里叶级数 函数在上的正弦级数和余弦级数考试要求 1．理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件. 2．掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件. 3．掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法. 4．掌握交错级数的莱布尼茨判别法. 5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系. 6．了解函数项级数的收敛域及和函数的概念. 7．理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法. 8．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和. 9．了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件. 10．掌握exp(x)、sinx、cosx、ln(1+x)和(1+x)a 的麦克劳林（Maclaurin）展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.11．了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.八、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利（Bernoulli）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉（Euler）方程 微分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2．掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法．3．会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程4．会用降阶法解下列形式的微分方程： ．5．理解线性微分方程解的性质及解的结构．6．掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.7．会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．8．会解欧拉方程．9．会用微分方程解决一些简单的应用问题．线性代数一、行列式考试内容 行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容 矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求 1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵． 4．理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法．5．了解分块矩阵及其运算．三、向量考试内容 向量的概念向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间及其相关概念 维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质考试要求 1．理解 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念． 2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法． 3．理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系. 5．了解 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念． 6．了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵． 7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．8．了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．四、线性方程组考试内容:线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解考试要求l．会用克莱姆法则．2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容: 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求:1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．六、二次型考试内容 二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率概率的基本公式事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式．3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容 随机变量随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用．3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容 多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求 1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率． 2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件. 3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义．4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.四、随机变量的数字特征考试内容 随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求 1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容 切比雪夫（Chebyshev）不等式 切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli)大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列维－林德伯格（Levy-Lindberg）定理考试要求 1．了解切比雪夫不等式． 2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .六、数理统计的基本概念考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：2．了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．七、参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性．4．理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.八、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验．报不报班，主要看你自己的基础如何了。再就是针对考研的思路。一个好的辅导班的老师会给你很多你意想不到的收获。推荐你报鸿鹏考研的数学。非常值得一听！

楼主：课本一定要看啊！！！万便不离其宗~~~给你提供几个计划吧 是我去年考研期间收集的 呵呵 复习总天数：31（7月1日至31日）+30（8月）+31（9月）+30（10月）+31（11月）+30（12月1日至30日） =183天 复习任务：高等数学（上下册）60%，概率论30%，线性代数10% 英语单词及词组6178个和阅读24部英文名著80%，语法10%，练习10% 政治：10月份以后再说 专业课：10月份以后再说 复习计划： 7，8，9月 一，总揽：7月高等数学，8月1日至20日概率论，8月20日至30日线性代数，9月〈〈2000年考研数学复习指南〉〉 7，8，9月24篇名著及名著内单词，另外随时复习回顾大纲单词。 二，细则：1，数学三。 高等数学 7月 函数，极限，连续 4天 一元函数微分学 6天 一元函数积分学 6天 常微分方程 3天 多元函数微分学 2天 多元函数积分学 6天 无穷级数 4天 31天 截止日期8月5日 ———————————————— 概率论与数理统计初步 随机事件和概率 4天 随机变量及其概率分布 4天 二维随机变量及其概率分布 4天 随机变量的数学特征 3天 大数定理与中心极值定理 1天 数理统计初步 4天 20天 截止日期8月30日 ———————————————— 线性代数 8月20日至30日 行列式 1天 矩阵及其运算 2天 向量与线性方程组 3天 矩阵的特征值与特征向量 2天 二次型 2天 10天 截止日期9月15日 ———————————————— 两千年考研数学复习指南 9月 注：考虑到休息时间的使用，上述计划的完成的最后截止日期是10月15日 2，英语 阅读 每月8部 4天1部 到9月底共阅读24部 ———————————————— 单词及词组 每天210个单词或词组,并时时反复复习 到九月底共记6178个单词及词组，并能熟练运用。 作息安排：上午：8：30至11：30 数学三 中午：11：30至2：00 休息 下午：2：00至5：00 英语 其它时间 自由支配 星期天休息 要注意的几点： 一、坚持坚持再坚持，要想今天我一定要做完什么，做不完不睡觉。 二、专心，学习就是学习，不要一会干这一会干那，特别是看flash的时候。 三、集中，不要相信什么细水长流，就像背单词，你一天背50个，第二天再背50个，几天下来后边没记住，前边又忘了，你一天背200个，连背五天肯定记住很多。其他复习也一样，不要一天复习一章，而是一天复习一本。 四、不要用太厚的书，天天背着很累，干学习就是不见书变薄是很打击信心的事，非要用厚书可以拆成几本，一天一本有成就感 五、不要怕累，没有任何人是轻轻松松考上研的，不付出努力就是不行 六、别说郁闷，郁闷是偷懒不想干活的代词 七、别相信考研辅导班的什么宣传，说什么押题、猜题都是假的，你怎么说，我就是不去 八、不要跟别人比，人比人气死人，自己按部就班复习，不要被别人影响 九、上网、玩游戏能不玩就不玩，考上再说 [转载] 考研数学规划 课本＋复习指导书＋习题集＋模拟题＋真题＝ KO 数学是与专业课并列的最重要的科目，用时最长。一般总分高的学生数学分数都高，即数 学是提分的一门科目。只凭数学一门课，拉十到二十分是比较容易的，而十到二十分对于 考研是相当大的差距。学习数学的要点是： a. 注重基本概念、定理（就像练武时的扎马 步，一定要有非常扎实的基本功）； b. 多动手做题（不能只看不动笔， 1 ＋ 1 ＝ 2 这 样简单的东西也要写出来）。 1． 我的考研之路 我数学复习是从大三下学期开始的，大致分六轮： 1） 3 月初开学—— 6 月 15 日 ：看一章课本，做课后题和陈文登《复习指南》对应章 节（平均四天一章）。这一遍最仔细，也耗时最多。弄完之后基本掌握了各种题型的解法 和考研大纲的要求。这一轮完成后基本上数学考高分就有了信心，因为很多人连《复习指 南》的书还没看过呢。 2） 6 月 15 日 —— 8 月 11 日 ：这段时间我把《复习指南》又做了一遍，同时把从上 一届学姐那里买的《数学大纲解析》做了一遍。这一轮完成后，虽然不能全部融会贯通， 但基本建立了数学的框架体系，考研数学的信心更足了。因为很多人《复习指南》第一遍 还没完呢。 3） 8 月 11 日 —— 10 月 1 日 ：数学弄了两遍，基本题型已经能够解决了（《复习指 南》太熟了，看着就要吐）。这时感觉做的题不多，急切希望作些题练练手，提高自己的 计算能力。于是从图书馆借了本陈文登的《题型集粹》，做了一遍（平均 1 、 2 天一章 ）。因为这段时间准备并参加了一个比赛，有些分神，所以进度较慢。 4） 10 月 1 日 —— 11 月 11 日 ：把《复习指南》又做了一遍，主要目的是在很短时 间内，完全建立数学框架体系，达到融会贯通。因为有了前三轮的基础，所以这一轮完成 的比较顺利。但由于去外地参加那个比赛的答辩以及准备期末考试，进度依然不快。 5） 11 月 11 日 ——考前一周：基本没什么事了，全心全意备考。这段时间主要是做模 拟题和真题。把买来的李永乐《 400 题》连续做了两遍，又把十年真题做了一遍（留着去 年真题到考前一周做）。这时已经信心十足了。 6） 考前一周——考试：才发现时间有些紧了。迅速把《复习指南》扫了一遍，卡着时间 做了一下去年真题（不管好坏，千万别忘心里去），剩下一、两天把以前总结在本子上的 公式、解题方法看了一遍，感觉效果不错。 2． 参考捷径 本人是数学专业学生（今年考数一），对数学要求较高。比如我第一轮的复习 其实速度是比较快的，一般人难以做到（当然，数二、数三、数四内容少，努力学完全有 可能），有些也不必做到。下面是我和其他一些研友共同探讨出来的一条路，按照这条路 走完，正常的话，数学应该能拿 140 分左右。大家可以参考一下： 1） 3 月初开学——暑假前：课本、课后题、复习指导书（李永乐、陈文登、其他人的也 行。如果用陈的指南，现代部分做李的《现代辅导讲义》）做一遍。可以先把课本做完再 做复习指导书，也可以像我一样一章一章做过去，关键是做完就行（数一可以迟一些，但 不能超过放假后两周）。当然，此时会出现一种情况，就是刚刚做完一章，回头再看已经 忘了。不用担心，这是刚开始做题少的缘故，随着数学复习的深入，自然会有质的提高（ 想看到整个森林，你要先一棵一棵的把树栽上）。目的：掌握各知识点和大纲基本要求。 2） 暑假放假—— 9 月 1 日开学：复习指导书再做一遍。目的：初步建立框架体系，更 深入的掌握各知识点。 3） 9 月 1 日 —— 11 月初：找本习题集做一遍。有时间再把复习指导书做一遍，时间 短的话看一遍课本也行。目的：提高计算能力，融会贯通。 4） 11 月初——考前一周：模拟题、真题（留一套）至少各做一遍。有时间把课本再扫一 遍。目的：和考研挂钩，探寻历年出题规律，提高考研分数。 5） 考前一周——考试：看总结的东西，做一套真题。目的：查漏补缺，保持良好状态， 迎接考试。 在每一遍之后都要有一个深刻的思考过程 ，看看这一遍下来与上一遍有什么不同，如果发 现了赶紧记下来，若没有什么变化，这一遍相当于白看。 3． 书评 1） 陈文登《复习指南》★★★：强烈推荐。此书将不少东西模式化，优点是条理清楚， 解题步骤明了，尤其是高数，相当经典。缺点是一些活的、新的题型没有跟上变化、及时 修订，尤其是线代，故认为线代复习不要看《复习指南》。总体来说此书相当不错。 2） 李永乐《复习全书》★★：一直有人把《复习指南》和李的《复习全书》做比较。普 遍看法是李的简单、陈的难。个人认为不能用简单、复杂来评判。李的书知识点划分的更 为精细，应用的方法更为基础，或者说是让人更容易想到，这一点在 400 题中体现的更为 明显。同时，由于太细，也就导致稍嫌繁琐。总体来说此书不错。 3） 李永乐《线性代数辅导讲义》★★★：强烈推荐。此书我没做过，但做过的人都说不 错，且刚好弥补陈《复习指南》的不足。优点是题型多而全，一些方法比较经典，归纳的 也不错。缺点是难度不够，而且过细。 4） 《考研数学大纲解析》：适合用作参考，不做也罢。上边有错误解法讲解，可以看一 下。和指导书不一样的地方以此书为准（如数理统计区间估计方、圆括号等）。 5） 陈文登《题型精粹》★★：推荐一下。目前同类型的习题书不多。相比较而言，还算 可以的。做完后基本能达到练手的目的。和复习指南思路相同，更难一些。总结了的 公式和技巧，但考研一般不考。 6） 李永乐《 400 题》★★★：强烈推荐。与陈的书风格不同，是一本创新性质的模拟题 。有一定难度。做完陈的复习指南，再做此书，效果相当不错。做此书重点不是看答了多 少分，而是看从每一套题中学会了什么，找到了哪些自己掌握不牢的知识点，这个时候发 现比考试时发现好的多，建议每一套后都要有一个深刻的总结过程。 7） 李永乐《历年试题解析》★★：推荐一下。主要是没发现更好的真题书。优点是有错 误解法，书比较厚，解析的还行。缺点是没有采纳各家之长而达到经典的地步，个别题解 析方法不全。选真题书要慎重，解析一定要详细，即选“厚”一点的。做真题一定要注意 在 03 年前后的题型变化，也就是 03 年及其以后的要重点研究（各科都是如此）。 作者的话：考研结束了。本人以较高的分数考上了理想的大学。在近一年的备考过程中， 不断有人问我：“考研有没有什么捷径？”（其实，不走弯路就是捷径）。“怎么复习才 能考上？”为了回答上面的问题，我总结了一些考研的方法与技巧，希望对在考研路上行 走的学弟、学妹们有所帮助。本文由五篇文章组合而成，写作目的是：尽我个人的最大努 力帮助愿继续深造的人才们少走弯路，顺利考上研究生。参考资料：http://..com/question/60548521.html?si=3不合理，数一考高等数学上下，线性代数，概率统计，其中的知识点很繁杂，除了把书看懂，还要做大量的习题，所以至少需要 半年的复习时间

对于很多同学来说，数学是相当难的，我周围的很多同学常常跟我说不知道考数学怎么复习，因为太多了太难了。开始我也是不知所措，后来我想必须有个计划才行。于是我首先给自己定下了一个目标，130分，对于我所报考的院校来说，这个分数说高并不高，因为之前我看过很多论坛的贴子，以前就有很多因为差一两分而被拒门外的。有了目标得有完整细致的计划才可以，我的自主性比较差，完全不适合随意的学习，如果没有计划或者任务去完成，我可能会一天两天甚至一周都静不下心来学习；但一旦计划制定了，我会完全按照执行，如果在自己规定的时间内完成既定学习目标，常常能使自己有成就感，也常常会增加学习的动力。所以对于自主性差的同学，建议跟我一样制定一个好的周到的考研数学复习计划，然后逼迫自己为了考研伟业努力依计划执行。我的计划也不完全是自己制定的，刚开始复习肯定不知道数学考什么，怎么考。我也是查阅了很多资料，也咨询过很多师兄师姐，后来我让在中公考研工作的哥哥找他们研究数学的同事帮我做了一下计划，然后我在这个基础上根据自己的情况稍微做了点调整。大家也可以做参考。其实考研数学复习具有基础性和长期性的特点，是一项复杂的系统性工程，我们得充分了解把握考试的要求和我们自身的学习规律，合理分配复习时间，分解复习目标，规划复习内容，我想这样才可以出奇制胜，如果我们能够坚持下来，数学肯定没有问题。 我们得首先知道考研数学学习阶梯划分是怎么样的：1. 基础阶段 夯实基础（6月以前）2. 强化阶段 熟悉题型（7月－9月）3. 提高阶段 综合提高（10月－11月）4. 模考阶段 考前模拟（12月－考试前） 其次是参考书目：1.数学考试大纲2.《高等数学》同济版：讲解比较细致，例题难度适中，涉及内容广泛，是现在高校中采用比较广泛的教材，配套的辅导教材也很多。3.《线性代数》同济版：轻薄短小，简明易懂，适合基础不好的学生。《线性代数》清华版：适合基础比较的学生4.《概率论与数理统计初步》浙大版：基本的题型课后习题都有覆盖。5.历年真题6.常用辅导书：综合类辅导全书、习题集、模拟题 具体的考研数学复习规划：1、基础阶段 夯实基础（6月以前）学习目标：根据考研数学大纲要求结合教材对应章节系统复习，打好基础，特别是对大纲中要求的三基 —— 基本概念、基本理论、基本方法要系统理解和掌握。完成从大学学习到考研备战的基础准备。复习建议：这一阶段主要的焦点要集中精力把教材好好地梳理，要至始至终不留死角和空白，按大纲要求结合教材对应章节全面复习，另外按章节顺序完成教材及相应的配套练习题，通过练习检验你是否真正地把教材的内容掌握了。由于教材的编写是环环相扣，易难递进的，所以建议每天学习新内容前要复习前面的内容，按照规律来复习，经过必要的重复会起到事半功倍的效果。也就是重视基础，长期积累；基础阶段重视纵向学习，夯实知识点。2、强化阶段 熟悉题型（7月－9月）学习目标：深入理解并灵活运用基本知识点，全面构建理论知识体系，熟悉考试的基本命题方向，熟练掌握常用的解题方法。复习建议：大家本阶段首先要对基础知识的做两个方面的提升，一是针对考试的要求进行必要的深入和细化；二是系统化的梳理，建立起总体的知识框架。除此之外，还需要总结考研数学各科命题方向、归纳基本题型、提炼核心的解题方法及思路，将基础阶段所学基本知识转化为解题能力。上述两点正是我们强化阶段课程的主要内容，除了课程内容之外，对大家来说，更关键的是按照课程的指导进行针对性的练习，这个阶段练习的质和量都同等重要。只有通过大量的做题，才能真正掌握核心的思想方法，为后续进一步提高做好准备。3、提高阶段 综合提高（10月－11月）学习目标：知识点串讲，梳理知识体系，针对核心题型及重难点精讲精练，重点提升大家综合解题能力。复习建议：这个阶段考试主要完成三件事：一是系统梳理知识体系，将强化阶段老师所讲的知识框架按照自己的理解还原出来，系统地把握主要考点；二是真题练习，对历年真题按照考点题型进行分类练习，归纳总结命题方向与规律，同时查找自己的知识水平与考试要求的差距，针对性补强；三是错题整理，将前一个阶段的错题整理规律、重复练习，扫清知识体系中的盲点和丢分点。4、模考阶段 考前模拟（12月－考试前）学习目标：应考技巧训练，保持状态复习建议： 结合近十年真题和难度适中模拟题按照考试要求进行模考，保持做题手感，积累考场经验，同时通过对考试结果的分析查漏补缺，为冲击高分做最后的努力。 以下是建议的学习时间：每年硕士研究生入学数学考试的时间一般都安排在上午，故建议大家将数学的复习时间安排在每天早上9：00－12：00（可根据自身情况适当调整，但此时效果最好）

指由教育部考试中心组织编写，高等教育出版社独家出版的、规定当年全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策指导性考研用书。它既是当年全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。包括政治理论、英语、俄语、日语、数学、法律硕士、西医综合、中医综合、教育学、心理学、历史学等分册，每本书后均附有的试卷、参考答案及评分标准。

概率后面俩 章，就是“假设检验”和“方差分析和回归分析”这俩章。第七章的区间估计也不怎么考。数一应该是单考数学的吧我记得。现在你先扎实地对照课本先看一遍，边看边做课后题。看完一章就找一点对应的考研资料，或者考研题，比如李永乐，陈文灯的数学考研辅导资料做一下。看一章做一章，别全部看完再做。这样比较有效果、。

简单的说，数一要考概率论，而数二不考，再简单点说，数一考得高数的内容多点，比如极数之类章节，具体的要参考考研大纲。大纲每年9月左右出版，必须买的东西，买完参考它李里面的内容完整的复习才行。现在要准备考研只能参考前一年的大纲，学差不多的时候，就到8、9月份了，然后再买新的，针对你的复习进行查漏补缺。每年的变化不会很大，有些年份甚至不会变化 教育部考试中心出的，出版社为高等教育出版社书名为《20XX年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲解析》后面会有括号写着数学一 二 三

给你介绍几个考研论坛，里面可以找到：免费考研论坛 考研论坛 人人免费考研论坛 其中第一个论坛很不错！

数一最难，数三最简单，其实就是数一考的知识点多，难知识点多。看你什么专业了啊，去你要考的学校网站上看看你那个专业考什么内容就行啊，上面会说明你考数几的。

　　学好数学的关键要重视对基础知识的理解和掌握，需要从复习之初就稳扎稳打、循序渐进，短期突击很难见效。所以，考研复习初期，打好基础是学好数学的关键。下面，重点介绍考研数学复习基础阶段的复习资料和复习方法。　　对于包括考研数学在内的众多统考科目来讲，教育部考试中心发布的考试大纲是最权威的指向标，所以考研数学复习过程中《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》是必不可少的第一本资料。数学作为基础学科，每年的考试大纲都不会有很大变化，因此，现在同学们可按照2016年大纲来复习，若9月份公布的2017考试大纲有微调再进行查补也完全来得及。　　建议考生在复习教材每一章的时候，要认真对照考纲当中规定的考试内容和考试要求，弄清哪些内容需要掌握，哪些内容是不考的，哪些内容要求是理解的，以此为方向和标尺，避免在超纲内容或过难、过偏的知识点上浪费时间。　　基础阶段的另一重要资料就是教材。基础复习时选用的教科书应是深、广度适当、叙述详略得当、通俗易懂、便于自学的正规出版物，如同济版的《高等数学》(第五版)、浙大版的《概率论与数理统计》(第三版)、同济版的《线性代数》(第六版)。　　这些参考书可以说是公认的考研数学基础复习教材，因为这些课本同时也是很多高校的数学教材，所以对考生来说非常熟悉，也利于复习备考。考研复习相当于再次学习，虽是再次学习，却一定要具备初次学习的热情和精神，把每个知识点所包含的概念、定理理解透了。　　复习课本时，首先按章节对课本进行复习，深刻理解每一个定义、定理、公式等，不要轻易放弃大纲要求的任何一个知识点，建立知识整体知识体系。同时，大脑中一定要储存大量的消化了的公式、推论和定理等，并且一定要熟记，需要时可随时调用。　　其次是做题，学习数学是离不开做题的，所以复习完每节的基本理论后要按章节对课后习题进行练习。基础复习阶段做练习的目的是对各个知识点进行巩固，而课后习题就是此阶段最到位、最合适的巩固练习。此外，你还可以通过这些简单的练习，及时地了解自己对各知识点的掌握情况，为下一阶段的复习重点提供参照。　　最后就是及时总结。总结是一个良好的复习方法，是使知识的掌握水平上升一个层次的方法。在复习好每一个知识点的时候一定要注意前后联系总结。比如，在复习好积分这个知识点的时候，要能建立一元函数积分、二重积分、三重积分、线面积分之间的关联，从而达到举一反三、融会贯通的效果