考研数据结构怎么学

数据结构应该怎么学？考研数据应该按照他的成绩去学，考研不是一件很容易的事情，只要你肯努力按照他的程序来做一些决定

重难点解析和复习建议.统考大纲对数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现；能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析；能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采用C、C++或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。当然，考生也不必因此而专门复习一遍C或C++程序设计，毕竟复习时间有限，而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力，而不是编写代码的能力，因此，只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行，不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。线性表。线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。树和二叉树：这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。常见的综合应用题考点包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。图：在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义，存储方式。要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法，这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。常见的应用问题直接给出或经过抽象，会成为下列问题：最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，两种方法思想都很简单，但要注意不要混淆这两种方法)，拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表，可以注意一下)，关键路径问题(数据结构的较大难点，要把概念理解透，能做出表格找出关键路径)，最短路径问题(有重要的应用背景，也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。查找：这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义;静态查找与动态查找的含义及区别;平均查找长度ASL的概念念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述，B+树的概念(新增考点)，特别要注意B-树和B+树概念的对比，以及Hash表相关的概念。要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法，特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度排序：最新的大纲将去年的内部排序范围扩展为排序，排序既是重点，又是难点。排序算法众多，今年大纲还加上了外部排序，总共10种，各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。选择题常见的问题包括：给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。

先看基础的理论知识，做一些练习题。最重要的是根据你报考的学校的历年真题进行复习，保证真题出现的题全都会，举一反三就好了。

数据结构作为大学计算机相关专业的学生来说是一门十分重要的课程，无论是以后算法思想的渗透，还是工作中程序代码的处理，都离不开数据结构的影子。但是因为数据结构知识较多，并且比较抽象，对于很多人来说学它就感到头疼。其实大可不必，数据结构的学习自然有其对应的方法。首先，如不是为了应对考试或者考研，而是单纯的想学好数据结构的话，那就停止背诵那些繁多的空间复杂度和时间复杂度吧，这两者只需要学会简单的判别方法即可，了解哪个复杂度高哪个复杂度低就行了，因为算出来具体的复杂度在现实中是很少用到的。其次，数据结构从名字上就可以了解，我们主要学习的是一种结构，那么任何结构单纯的解读定义是很抽象的，所以就需要将每个结构形象化，无论是简单的链表队列还是复杂的二叉树和图，将每个结构画出来，可以很轻松的帮你理解结构的原理，如果在结构的基础上进行插入、删除、排序等等操作，有了这些形象的图画也可以帮助你很直观的展现出来。最后，就是对每个结构的应用要熟练掌握。在各种oj平台上刷题，如果你学校有刷题平台是最方便的。在刷题过程中，尤其要针对数据结构每个知识点进行专门的章节训练，来培养自己在编程过程中运用数据结构的习惯性思维，掌握好何时使用平衡二叉树、何时使用hash、何时使用图等等。还有一点，要想学习好数据结构，好的课程是必不可少的，如果大学老师讲的足够好的话完全可以带你领略数据结构的美丽风景，如果你想自学成才的话，推荐浙江大学陈越姥姥的课和清华大学邓俊辉老师的课，都十分透彻易懂。

应试学习只有一个字：背

3个多月的时间学数据结构来得及，多做做题。应付考试没问题，C语言学完了就行，计算机二级水平基本无障碍兄弟对考研数据结构有了解吗。大概什么难度追答基本的东西不难。什么难度这个不好说，有编程基础，学习起来不会太吃力本回答被网友采纳

要看你所报考的学校的那个专业的要求啊！每个学校都不一样的，怎么能笼统的回答

当前软件工程考研的情况是两种，一种为学院本身就有软件工程考研方向，且同时招专硕和学硕的，这种院校一般考试科目在专业课上确实不同。下面举个例子：南大的软件工程隶属于计算机系，是国内最好的软工考研选择之一。南大的软工学硕考研科目：1、101 思想政治理论2、201 英语3、301 数学4、842 数据结构、软件工程、操作系统和计算机网络。计算机考研专业课的考试内容一般都是这几门课：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。扩展资料:软件工程专业课内容电子科技大学软件工程专业课包括两大部分，分别是计算机网络和软件工程。计算机网络一共包括九章的内容，这与书本的划分是完全相同的，可分为三个部分：第一部分为第一章，主要是对整本书的内容进行了概要介绍，讲解了相关的概念以及对专有名词进行解释；第二部分为第二至五章，根据TCP/IP协议栈至上向下分别介绍每一层所涉及的协议和算法等重要内容；第三部分为第六至九章，主要涉及的是网络安全的相关内容。参考资料来源:百度百科-软件工程专业参考资料来源:百度百科-软件工程硕士

多看看教材，配合指导书理解，特别是算法，会模拟过程，不会写代码也要尽量每个能看懂研究生学习期间很难具体规划究竟应该做些什么事情。宏观的目标可以大致规划，但还是要从眼下的短期计划入手。每天、每周、每月读什么书，写什么文章，都应该有计划。越是靠近当下越是具体可行，随着时间的推移，中期或远期的规划就会逐渐明晰起来。个人的兴趣点和特长也会露出水面清晰可见。要抓紧每一天的时间，勤奋学习，落实自己的计划。上课、实践、写论文要有自己的主攻方向，不要平均使用人的精力。最后，你会取得令人愉悦的结果。把书上的内容完全看懂，特别是算法，还要会自己编。