考研考金融学考什么

金融硕士初试科目要考四门，分别是101政治、204英语二、303数学三或396经济类联考综合能力（数学基础，逻辑推理，写作）、431金融学综合（金融学、公司财务）。官方电话在线客服官方服务官方网站ACCACPA初级职称考研公务员

以北京大学金融专业硕士招生为例：初试：思想政治理论，英语一、日语任选一门，高等数学三。专业课为金融学综合，西方经济学，货币银行学，国际金融其中一项或几项。复试内容：金融学。研究方向：资本市场理论及投资管理 ；商业银行管理；金融工程的理论、方法及应用 ；风险管理与保险学。考研参考书目：《西方经济学(微观部分/宏观部分,第六版)》。扩展资料：考研试卷结构：1、政治：（马克思主义基本原理概论24分，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论30分，史纲14分，思修与法律基础16分，当代世界经济与形势与政策16分）2、英语：（完型填空10分，阅读A40分，阅读B（即新题型）10分，翻译10分，大作文20分，小作文10分）3、数学：理工类（数一、数二）经济类（数三）数一：高数56%、线性代数22%、概率统计22%数二：高数78%、线性代数22%、不考概率统计数三：高数56%、线性代数22%、概率统计22%参考资料来源：北京大学研究生招生网-经济学院招生专业及招生人数

可以参考一下你要报考的学校2014年的招生简章，但是也不排除每年会有稍微的调整，每个学校的具体考试科目不尽相同，一般学校到了暑假或者9月份基本上就出新的招生简章，但是据说金融学硕士需要考的内容比较多，祝你好运！

金融专业分为学硕和专硕两个学硕是学校自己命题可能每个学校考的都不一样需要自行到学校官网查询考试科目专硕也是到学校官网查询就行了

大学能不能考金融分析师是要分情况的，金融分析师CFA协会规定，报考金融分析师的在校生最低要求为大四在校生，如果是大一、大二、大三的学生是不能报考金融分析师考试的。金融分析师报考条件：1. 拥有学士学位或相当的专业水准以上，对专业没有任何限制；大学学习年限与全职工作经验合计满四年；如果申请人不具备学士学位，而是具备相当的专业水准，也可被接受为候选人。在校大学生，可在毕业前12个月内注册报名考试。 4年制本科学历（在校大四学生） 3年制大专学历加上1年全职工作经验 2年制大专学历加上2年全职工作经验2.遵守职业道德规范；3.完成注册和报名以及支付费用；4.能够用英语参加考试。

考研一共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课。

考研的话，是可以跨专业报考的，并不是只有金融专业才能报考金融学研究生。也就是说，其它专业，只要本科学历，也可以报考金融。 你是可以报考的。 扬大金融学考研初试科目含101思想政治理论 、英语一、数学三、802西方经济学四门课程，复试科目为货币银行学。 其中，802 经济学 ，一般含《西方经济学》的微观部分、宏观部分。国内多数高校用高鸿业或范丽安等的西方经济学版本，不过，扬大指定书目则为尹伯成的《西方经济学简明教程》，第五版。 复试科目货币银行学，指定书目的确就是戴国强主编的《货币银行学》第三版，和杨胜刚主编的《国际金融》第二版。

问：211金融工程专业大一决定考ACCA怎么样 答：想考ACCA这个想法很好的，但是你得想明白自己为什么想考ACCA，这个对你很重要。不要看别人干啥你也干啥。你未来的职业方向与ACCA有关吗?这些问题都要考虑，而不是一窝蜂似得就去冲。没任何意义，容易消磨你的志气与方向。 急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。