考研究生统计学

1、金融学跨考经济类的统计学应该难度不大，毕竟有数学基础，也学过西方经济学、统计学。 2、按照招生学校的初试、复试科目学习就可以了。最好还是选定报考学校，这样既有动力，又可以按照学校指定参考书目来学习。选定学校之前可以先复习政治、英语和数学。 3、跨考统计的关键还是看报考什么学校，名校肯定竞争大一些。

统计学中，分为应用统计学和数理统计学，应用统计学属于经济学，数理统计学属于理学.两者不一样.数理统计学偏向数学了,而应用统计学是对经济现在的描述.应用统计学中又分为保险精算的统计学方向,经济统计的统计学方向,投资分析的方向.生物统计的方向..各个学校的会不同,但是一般学校会分有金融方向与保险精算方向和国民经济统计方向

好好复习，还是比较好考的。西财统计学研究方向：01 宏观经济统计；02 金融统计；03 商务统计；04 统计理论与方法研究。考试科目：101政治思想政治理论；201英语一；303数学三；802经济学二。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium（国会）以及意大利文statista（国民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。

经济类考研一般考数学三，不考数学的专业只有二类7个专业硕士：经济类联考综合能力适用于金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士等经济类专业硕士；管理类联考综合能力适用于MBA、MPA、MPacc等管理类专业硕士。

1、统计学专业考研科目（各个招生单位考试科目略有不同，以厦门大学为例）：（1）101思想政治理论；（2）201英语一或202俄语或203日语；（3）303数学三；（4）806宏、微观经济学。2、考研不一定要过英语六级：考研对英语六级没有硬性规定。不要求一定要过六级。根据全国硕士研究生招生简章规定，考研只需大学本科或同等学历即可，对六级成绩没有硬性规定。当然，部分知名院校或部分专业对报考的学生英语成绩有一定要求，考生要得到权威的回复，最好直接查看报考院校最新的硕士生招生简章和招生专业目录。扩展资料：考研英语和六级英语的区别1、六级考试侧重听力，考研英语侧重阅读：六级考试听力所占比重能到35%，一般听力在六级备考中是绝不能放松的主线。但是考研则不然，它主要侧重对阅读的考察。2、出题机构不同，难度系数存在差异：（1）考研英语和六级英语四六级是两种不同类型的考试，前者由教育部考试中心精心准备出题，题目包括听力、阅读、写作、翻译。后者由大学英语四六级考试委员会出题，题目包括英语知识运用、阅读理解和写作。两个部门在出题风格上存在很明显的差异。（2）大学英语六级的考试时间十分紧凑，它的难度主要体现在考试对速度的分配和掌控上，只有具备快速锁定考点信息的能力，考生才能拿到高分；考研英语考试时间没有四六级紧，但是阅读的长难句非常多，对考生的逻辑思维和对词汇的深层理解提出来相当水平的要求。3、六级以测试为宗旨，考研则是优胜劣汰：（1）六级英语主要是培养大学生通过英语这个语言媒介，来获取平时生活及专业内所需要的信息，其宗旨是希望学生都能通过英语测试。六级英语用考试的方式测验大学生的实际英语水平，考查他们在整个大学期间的英语学习成果，从而进一步有目的地提高。由此可见，大学六级考试主要是考察学生的英语运用能力，最终的目的是为了是水平和速度的提升。（2）而考研英语，是一项选拔性考试，具有淘汰性，应试性更强，对同学们的答题技巧有一定的要求。考研英语中会将词汇贯彻于整个考试内容中，没有独立的词汇题型，但是在综合运用词汇能力方面却有了更高标准的要求。参考资料来源：百度百科 - 考研参考资料来源：百度百科 - 大学英语六级考试

本科是数学系的统计学专业，但是考研的话不想再学统计专业了，如果你已经下定了决心，那么就好办了，你能报考的专业是：所有院校的所有专业！不同专业考试科目不同，即使同一专业，不同院校的考试科目也不同。

可以考研 统计学 考研方向计量经济学或者数量经济学是个不错的选择。但是据我所知，也有不少的这个专业毕业后从事金融行业的。其实金融行业很广，有些并不需要太多的金融知识。比如学经济学毕业后，去证券公司做分析师之类。另外，如果是心理学，想在这方面发展的话，有郸较多的统计学基础也是非常好的，近现代的许多心理学大师也是统计出身。如果学统计学的话，读到博士，毕业留在高校也不错，一方面需要统计学的教职需求比较多，另一方面，还可以从事其他的研究和教学工作，比如经济学、心理学、社会学等等本回答被网友采纳

要看你要考哪个学校的研究生了一般都是本校指定的教材

继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。