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考研数学有那些范围啊

未葬
周章
考研数学分为数一、数二、数三,因考研专业而异。一、数一大纲:1、考试科目:高等数学、线性代数、概率论与数理统计2、形式结构:(1)试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟.(2)答题方式答题方式为闭卷、笔试.(3)试卷内容结构高等数学  56%线性代数  22%概率论与数理统计22%(4)试卷题型结构为:单选题 8小题,每题4分,共32分填空题 6小题,每题4分,共24分解答题(包括证明题) 9小题,共94分二、数二大纲:1、考试科目:高等数学、线性代数2、形式结构(1)试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟。(2)答题方式答题方式为闭卷、笔试。(3)试卷内容结构高等数学 78%线性代数  22%(4)试卷题型结构:单项选择题选题 8小题,每题4分,共32分填空题 6小题,每题4分,共24分解答题(包括证明题) 9小题,共94分三、数三大纲:1、考试科目:微积分、线性代数、概率论与数理统计2、形式结构:(1)试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟.(2)答题方式答题方式为闭卷、笔试.(3)试卷内容结构微积分 56%线性代数 22%概率论与数理统计 22%(4)试卷题型结构单项选择题选题8小题,每题4分,共32分填空题 6小题,每题4分,共24分解答题(包括证明题) 9小题,共94分扩展资料:考研数学命题原则:1、科学性与公平性原则作为公共基础课,考研数学试题以基础性、生活类试题为主,尽量避免过于广大考生来说过于专业和抽象难懂的内容。2、覆盖全面的原则考研数学试题的内容要求涵盖所有考纲所要求考核的内容,尤其涵盖数(一)、数(二)、数(三)、数(四)相区别之处。3、控制难易度的原则考研数学试题要求以中等偏上题为主,考试及格率控制在30-40%,平均分(满分150分)控制在75分左右。3、控制题量的原则考研数学试题的题量控制在20-22道之间(一般6道填空题,6道选择题,10道大题),保证考生基本能答完试题并有时间检查。数学试卷的结构是总共20道题,填空5个,选择5个,大的综合题10个,其中高数6个,线性代数和概率论各2个。参考资料来源:百度百科 - 考研数学

考研数学科目,都考什么内容?

入火不热
去其所恶
根据工学\经济学\管理\学各学科对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的要求不同,将数学统考试卷分为数学一、数学二、数学三和数学四,每种试卷适用的招生专业如下: 数学一适用的招生专业: 1.工学门类的力学、机械 工程 、光学 工程 、仪器科学与技术、冶金 工程 、动力 工程 及 工程 热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。 3. 管理 学门类中的 管理 科学与工程一级学科。 数学二适用的招生专业: 1.工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。 2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业。 数学三适用的招生专业: 1.经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业。 2. 管理 学门类的工商 管理 一级学科中 企业 管理、技术经济及管理二级学科、专业。理科类专业 数一考高等数学,线性代数,概率论 数二考高等数学,线性代数 文科类专业 数三考高等数学,线性代数,概率论 数四考高等数学,线性代数,概率论 难度依次递减,数一三四虽然考得科目一样,但是具体范围不一样希望对你有所帮助。

考研数学(数学一)考什么?

习动
数一:高等数学、线性代数、概率论与数理统计。数二:高等数学、线性代数。数三:微积分、线性代数、概率论与数理统计。

考研数学考哪些内容?

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数学二考试大纲及要求试卷结构 (一)题分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间为180分钟。 (二)内容比例 高等教学 约80% 线性代数 约20% (三)题型比例 填空题与选择题 约40% 解答题(包括证明题)约60%。 全国硕士研究生入学考试 数学二考试大纲 [考试科目] 高等数学、线性代数、 高等数学。 一、 函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 简单应用问题的函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,并会建立简单应用问题中的函数关系式。 2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性. 3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念. 4. 掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的基本概念。 5. 理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念,以及函数极限存在与左、右极限之间的关系. 6. 掌握极限的性质及四则运算法则 7. 掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法. 8. 理解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限. 9. 理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型. 10. 了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质. 二、一元函数微分学 考试内容。 导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数 导数和微分的四则运算 复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 函数的极值 函数单调性的判别 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数最大值和最小值 弧微分 曲率的概念 曲率半径 考试要求 1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系. 2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分. 3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数. 4. 会求分段函数的一阶、二阶导数. 5.会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数. 6.理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理,了解柯西中值定理. 7. 理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用. 8.会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形. 9.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法. 10.了解曲率和曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径. 三、一元函数积分学 考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 广义积分 定积分的应用 考试要求 1.理解原函数概念,理解不定积分和定积分的概念. 2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法. 3.会求有理函数、三角函数有理式及简单无理函数的积分. 4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式. 5.了解广义积分的概念,会计算广义积分. 6.了解定积分的近似计算法. 7.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力)及函数的平均值. 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数、隐函数求导法 二阶偏导数 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 考试要求 1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义。 2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数。 4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,会求解一些简单的应用题。 5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分(直角坐标、极坐标)的计算方法。 五、常微分方程 考试内容 常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程简单应用 考试要求 1.了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念. 2.掌握变量可分离的方程及一阶线性微分方程的解法,会解齐次微分方程。 3.会用降阶法解下列方程:y(n)=f(x),y''= f(x,y')y=f''(y,y'). 4.理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理. 5.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。 6.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数,以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程. 7.会用微分方程解决一些简单的应用问题. 线性代数 一、 行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理 考试要求 1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质. 2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式. 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 考试要求 1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、对称矩阵、三角矩阵、反对称矩阵,以及它们的性质. 2. 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置,以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式 3. 理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质,以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵. 4.了解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法. 三、向量 考试内容 向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 考试要求 1.理解n维向量的概念、向量的线性组合与线性表示的概念. 2.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法. 3.了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩. 4.了解向量组等价的概念,了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩的关系. 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的克莱姆(又译:克拉默)(Cramer)法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解 考试要求 l.会用克莱姆法则. 2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件. 3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念. 5.会用初等行变换求解线性方程组. 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念及性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵 考试要求 1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量 2.了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,会将矩阵转化为相似对角矩阵。 3.了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质

考研高等数学B考试范围是什么?比数三难吗?

功用
小杰
考研数学高数两大重点体系怎么学好很多同学不想考数学很大程度上是因为害怕高数,高数难不难?难!但是难就不好考吗?关键还在于你如何去复习。搞清知识体系,找到突破口,数学小白也可以顺利通过。下面就带大家来具体解读下高数的知识体系。考研数学考三个科目,分别为高等数学、线性代数、概率论与数理统计。但是备考数学的考生们总喜欢从高数开始复习,这是为什么呢?原因有二:其一,高等数学在试卷中所占分值最高,达整张卷面分值的百分之五十六,而且难度也居三科之首。其二,科目之间的先后联系导致先复习高数。线性代数和概率论与数理统计,尤其是概率论与数理统计是以高数为基础的学科,不学高数难以很明白的学习后继学科,大学数学在课程设置上也是按次顺序进行,可见其科学性。为了更好的了解考研高等数学这一科目,在复习它之前我们应该了解一下它的知识体系是很有必要的。这样我们可以有一个全局观,能清晰的知道每一章节之间的联系和侧重点,而不是只见树木不见森林。►高数到底是什么?高等数学从大的方面分为一元函数微积分和多元函数微积分。一元微积分中包括极限、导数、不定积分、定积分;多元函数微积分包括多元函数微分学(主要是二元函数)和多元函数积分学。另外还有微分方程和级数,这两章内容可看成是微积分的应用。除此之外还有向量代数与空间解析几何。其中数一单独考查的内容为向量代数与空间解析几何和多元函数积分学中的三重积分、曲线积分、曲面积分,另外是数一数二数三公共部分,公共部分中也有一些细微差别,下面我们分章去介绍。一、一元微积分1.极限极限是高等数学中非常重要的一章,此概念贯穿整个高等数学始末,导数、定积分、偏导数、多元函数积分、级数等概念都是用极限来定义的。正是有了极限的概念数学才从有限升华到无限,这也是高等数学与初等数学的分水岭。在考研数学中极限也是每年必考的内容,直接考查的分值高达14-18分。2.倒数有了极限的概念,那么导数的概念就有了理论根基,导数是一元函数微分学的灵魂,在考研中这章是重点,每年必考,而且灵活性和综合性较强。这一章可从导数微分概念、计算、应用、中值定理三方面学复习。3.不定时积分不定积分本质上是求导的逆运算,本章重点是计算,其重要性怎么描述都不为过。因为积分是决定高数学习成败的一个关键章节,后继章节如定积分、二重积分、三重积分、曲线曲面积分、微分方程中都会用到。4.定积分定积分是微积分所说的积分,除了掌握基本概念,还要掌握其计算相关内容及定积分的应用,每年必考。微分方程本质上还是不定积分的计算。二、多元微积分多元函数的微积分体系上与一元类似,微分学包括基本概念(二重极限、偏导数、可微)、偏导数计算、偏导数应用。多元函数积分学包括二重积分、三重积分、曲线曲面积分,考试重点在计算,属于每年必考题目。最后一章级数包括三部分常数项级数(主要考查敛散性判别),幂级数(主要考查展开与求和)、傅里叶级数(数一单独考查),本章也属必考内容。►高数该怎么学?虽然考研数学考查的知识点比较多,但是考查各个学科的内容层次却很清晰,想要在有限的时间内快速的掌握各学科知识,就必须要抓住主干知识,突出考试重点,注重知识点之间的联系和综合,做到有的放矢。由于高等数学的主干知识是微分学和积分学,所以一元函数微积分和多元函数微积分就是我们考试考查的重点知识,在复习备考的过程中必须对该部分知识点做到熟练自如,了然于胸。同时极限作为微积分的理论基础,贯穿于整个高等数学知识体系中,因此极限的计算就显得尤为重要了。最后研究生入学考试毕竟是为国家选拔人才而设置的,为了考查大家对知识的综合运用能力,知识点间的联系必须非常清楚,尤其是要掌握微分、积分与微分方程,无穷级数的内在联系,这样才能预测哪些知识可以结合起来来命制大题,做到心中有数。以上是河南中公考研为大家整理的“2019考研数学高数两大重点体系怎么学好”相关内容,河南中公考研为广大学子 推出五一集训营、VIP1对1 ,针对每一个科目要点进行深入的指导分析,还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了 解咨询。同时,中公考研一直为大家推出考研直播课堂,足不出户就可以边听课边学习,为大家的考研梦想助力!河南中公考研将为大家及时提供相关资讯。另外,为了帮助考生更好地复习,你还可以关注:河南中公考研考研菌大大,会及时提供福利给大家。同时,河南中公考研一直为大家推出考研直播课堂,足不出户就可以边听课边学习,为大家的考研梦想助力

考研数学的大纲都包括什么呢?

假兄弟
硕人
一、与近几年大纲对比分析近几年来,考研数学的考试大纲除了个别措辞、标点的修正外,在内容上几乎没有任何变化,当然今年也不例外。因此,考生无需对自己已规划好的复习方向和计划做调整,完全可以按照原来的计划踏踏实实地复习,一方面打牢基础,另一方面通过对知识体系的梳理和做题不断巩固达到大纲的要求,也就是提高自己的综合能力以及快速准确的解题能力。二、从题型设置上来分析从2009年至今,数学考试的题量、题型没有发生过变化,一直是8道选择题,6道填空题以及9道解答题。这个题量相对来说还是比较大的,考试时间也比较紧张,大部分同学都会出现做不完的情形,主要原因就是考题的综合性比较高,同时计算量也比较大。因此,这就要求考生能够通过反复做题,掌握常考题型的解题方法和技巧,提高熟练度,从而加快解题速度。三、从内容上分析从考试比例上来看,对于数一和数三的考生来说,高数占56%共84分,线代和概率各占22%各33分,而对于数二的考生来说,高数占78%共117分,线代占22%工33分,这样的分值比例在今年的大纲中仍旧没有发生变化。这种知识结构上的比例分配符合不同专业对研究生所应具备的数学知识结构和能力的要求。四、从难易程度上分析考研数学试卷的难易度是广大考生最关注的问题。总体来看,近几年来数学试卷难易程度逐渐稳定。试卷进行分析就会发现命题的重点仍然是各科目中的基本概念、基本理论和基本方法,但由于考试的选拔性要求,考研数学更注重对考生综合能力的考查,并且计算量在增大,但是考生要注意的是命题的大方向是不变的,也就是基础知识为纲,所以广大考生在复习时一定要注重基础知识,同时提高自己的综合能力以及快速、准确的解题能力。

考研数学一不考那些内容?

及时雨
猎狐犬
会计考研是分为会计学硕和会计专硕,这两种统称为会计考研,但是所要考的数学内容是不同的。 会计专硕中所考的数学是在联考中的,也就是咱们所说的199管理类联考。 199管理类联考中所考的数学属于基础数学,所考内容是高中所学的数学知识,这个很简单。 会计学硕是咱们经常说的会计学,会计学考数学三。 考研数学三是考高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三部分内容。 数学三满分150分,从试卷结构上来看,设有三种题型:选择题(8道共32分)、填空题(6道共24分)、解答题(9道共94分)。通过分析近些年考试大纲中给出的考点,数三是要求考173个考点,基础知识会占总分的70%,也就是150*70%=105分。同时也会有侧重点,数三要求掌握经济应用问题。 急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

考研初试数学三考什么内容?

卜之
可谓
考研数学三大纲包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念,掌握表示法,会建立应用问题的函数关系。考试内容:一、微积分函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.6.了解极限的性质与极限存在的两个准则,掌握极限的四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法.7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理),并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试要求1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线方程和法线方程.2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4.了解微分的概念,导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用.6.会用洛必达法则求极限.7.掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念,掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间 内,设函数具有二阶导数.当 时, 的图形是凹的;当 时, 的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线.9.会描述简单函数的图形.三、一元函数积分学考试要求1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式,掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.2.了解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用问题.4.了解反常积分的概念,会计算反常积分.四、多元函数微积分学考试要求1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题.5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.五、无穷级数考试要求1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件,掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系,了解交错级数的莱布尼茨判别法.4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.6.了解 e的x次方, sin x, cos x, ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.六、常微分方程与差分方程考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.七、线性代数行列式考试内容:行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.八、矩阵考试要求1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则.九、向量考试要求1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.十、线性方程组考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组.2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.十一、矩阵的特征值和特征向量考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.十二、二次型考试要求1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩阵的概念.2.了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型.正定矩阵的概念,并掌握其判别法.十三、概率统计随机事件和概率考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.十四、随机变量及其分布考试要求.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用,其中参数为 的指数分布 的概率密度为5.会求随机变量函数的分布.十五、多维随机变量及其分布考试要求1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ,理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.十六、随机变量的数字特征考试要求理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.3.了解切比雪夫不等式.十七、大数定律和中心极限定理考试要求1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.十八、数理统计的基本概念考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数,会查相应的数值表.3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.4.了解经验分布函数的概念和性质.十九、参数估计考试内容:点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法考试要求1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.

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金蜘蛛
浩劫后
数 学 三考试科目 微积分、线性代数、概率论与数理统计试 卷 结 构(-)总分 试卷满分为150分 (二)内容比例 微积分约56% 线性代数约22% 概率论与数理统计约22% (三)题型比例 填空题与选择题约45% 解答题(包括证明题)约55%注:考试时间为 180分钟微 积 分一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、隐函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限: , 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性. 3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念. 4.掌握基本初等函数的性质及其图形,理解初等函数的概念. 5.了解数列极限和函数极限(包括左、右极限)的概念. 6.了解极限的性质与极限存在的两个准则,掌握极限四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法. 7.理解无穷小量的概念和基本性质,掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系. 8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续), 会判别函数间断点的类型. 9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值与最小值定理、介值定理),并会应用这些性质. 二、一元函数微分学 考试内容 导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线与法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式不变性 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 考试要求 1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线方程和法线方程. 2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导法. 3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数. 4.了解微分的概念,导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分. 5.理解罗尔(Rol1e)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理、了解柯西(Cauchy)中值定理,掌握这三个定理的简单应用. 6.会用洛必达法则求极限. 7.掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念 掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用. 8.会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点和渐近线. 9.会描绘简单函数的图形. 三、一元函数积分学 考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法和分部积分法 反常(广义)积分 积分的应用 考试要求 1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式;掌握不定积分的换元积分法与分部积分法. 2.了解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数 掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.3.会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用题. 4.了解反常积分的概念,会计算反常积分. 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单的广义二重积分 考试要求 1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义. 2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质. 3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会用多元隐函数的偏导数. 4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题. 5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),了解无界区域上较简单的广义二重积分并会计算. 五、无穷级数 考试内容 常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区问(指开区间)和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 考试要求 1.了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念. 2.掌握级数的基本性质及级数收敛的必要条件,掌握几何级数及p 级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法. 3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系,掌握交错级数的莱布尼茨判别法. 4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域. 5.了解幂级数在收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和. 6. 掌握 、 、 、 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式,会用它们将简单函数间接展开成幂级数. 六、常微分方程与差分方程 考试内容 微分方程的概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用 考试要求 1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念. 2.掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法. 3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.4. 了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数,以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程. 5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念. 6.掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法. 7.会用微分方程和差分方程求解简单的经济应用问题.Back线 性 代 数一、行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求 1.理解行列式的概念,掌握行列式的性质.2. 会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式. 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算 考试要求 1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质,理解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质. 2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵的乘积的行列式的性质. 3.理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵. 4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法. 5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则. 三、向量 考试内容 向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性元关 向量组的极大线性元关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法考试要求 1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则. 2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法. 3.理解向量组的极大无关组的概念,会求向量组的极大无关组及秩. 4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解 考试要求 1.会用克莱姆法则解线性方程组.2. 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法. 3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法. 4.理解非齐次线性方程组的结构及通解的概念.5. 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法. 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵 考试要求 1.理解矩阵的特征值、特征向量等概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法. 2.理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法. 3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质. 六、二次型 考试内容 二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性 考试要求 1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换和合同矩阵的概念. 2.理解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会甩正交变换和配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.Back概 率 论 与 数 理 统 计一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复事件 考试要求 1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件间的关系及运算. 2. 理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法、乘法公式、全概率公式及贝叶斯(Bayes)公式等. 3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法. 二、随机变量及其分布 考试内容 随机变量 随机变量的分布函数及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布 考试要求 1.理解随机变量的概念;理解分布函数 的概念及性质;会计算与随机变量有关的事件的概率. 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用. 3. 理解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布 、指数分布及其应用,其中参数为 的指数分布的密度函数为 5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量的分布考试内容 多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续型随机变量的概率密度 边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求 1.理解多维随机变量的分布的概念和基本性质.2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度.掌握二维随机变量的边缘概率分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件;理解随机变量的不相关性与独立性的关系. 4.掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布;会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.四、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求 1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征. 2.会随机变量函数的数学期望. 3.掌握切比雪夫不等式. 五、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫(Chebyhev)大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理 考试要求 1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).2.了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.六、数理统计的基本概念 考试内容 总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求 1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为: .2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模型;理解标准正态分布、 分布、 分布和 分布的分位数,会查相应的数值表.3.掌握正态总体的抽样分布:样本均值、样本方差、样本矩、样本均值差、样本方差比的抽样分布. 4.理解经验分布函数的概念和性质,会根据样本值求经验分布函数. 七、参数估计 考试内容 点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选 标准 区间估计的概念 单个正态总体均值的区间估计 单个正态总体方差和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念;了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验正估计量的无偏性. 2.掌握矩估计法(一阶、二阶矩)和最大似然估计法 3.掌握建立未知参数的(双侧和单侧)置信区间的一般方法;掌握正态总体均值、方差、标准差、矩以及与其相联系的数值特征的置信区间的求法. 4.掌握两个正态总体的均值差和方差比及相关数字特征的置信区间的求法. 八、假设检验 考试内容 显著性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求 1.理解“假设”的概念和基本类型;理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤;会构造简单假设的显著性检验. 2.理解假设检验可能产生的两类错误,对于较简单的情形,会计算两类错误的概率. 3.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.http://www.cne.cn/zhuanti/dgjd/