考研方向问题

1.自我介绍无论是用英语提问还是用汉语提问，亦或是用哪种方式提问，这个自我介绍是必不可少的，建议老师用英语提问就用英语回答，用汉语提问就用汉语回答。对于自我介绍最重要的不是答案。自我介绍要进行一定的事前准备，你的经历比你的名字更重要，重点介绍你做过什么研究、论文题目是什么等学术方面的经验，其他证明自己能力的事情可以简要介绍。介绍内容讲究实际，不要胡编乱造。因为导师很可能根据你的介绍接着问问题，当然如果有和老师的相同爱好，可以提一下，拉近与老师的距离。所以，提前准备一些不错的句子，记住切勿不停炫耀自己以前取得的成果。2.为什么选择这个专业?今后如何打算?这是在考查你对目标院校的了解情况。兴趣+该校该专业名气和实力+该专业老师的实力。稍微准备一个小型的研究计划(不成熟也没关系)，最后你准备的与所报专业的研究方向是一致的。3.你认为自己本科专业和现在所考的专业有什么互补性或者借鉴性?本科是学习，是基础，而硕士是研究。4.你认为跨专业的优势和劣势是什么?以上两个问题的建议：如果你是跟专业的，在复试前需好好思考根据自己所学专业和所考专业之间展开论述。最好整理出了一篇腹稿，至少要有回答的提纲。5.读了哪些书，哪些著作，哪些期刊?这类题目出现的几率几乎是百分之百，这个时候回答报考院校指定的参考书目，著作或者期刊是最好的，当然回答行业的顶级期刊或者有表意义的著作都是可行的，但是对于这些期刊的评价要持中性，不带个人偏见，如果你大肆赞扬某一个观点，而对于导师来说正好是他不喜欢的著作或者作者，这样你就倒霉了。所以，对于平时不爱读书的考生，需要提前准备，多看几本相关书籍了。6.今年发生了***事件，请您谈谈对此的看法。这种是热点型题目，而且是命题型。这部分内容的准备起来，要求的量比较大。对策：理论联系实际，事先准备一些行业热点的分析提纲，主动进行分析。如果刚好问到自己所不知道的，或者没有底的，此时考生一定要诚实，实事求是回到以博得好感，但是再告诉导师不懂后，一定要利用一定的面试技巧尝试着对问题进行自己的分析和理解，这样导师会感觉这个学生虚心诚实，善于思考，也会给导师留下应急能力比较强的好印象。复试过程中导师也会时常活跃气氛，不会难为学生的，所以即便回答错误了，也不要惊慌，好好回答下一题才是正解。7.请你简单说说你的毕业论文(毕业设计)。这需要你简要的概括一下你的毕业论文的核心内容，但须要注意的是，这不只是在让你做概括题。建议做如下的准备：1)500字左右的概括内容2)可以适当显示你的研究能力(可以谈谈你在写论文时的研究方法)。3)如果你是跨专业的考生，可以适当结合你本科的学习与研究，对所报专业的研究的支持作用。建议：精心准备这部分内容，要清晰明了，尽量不出现让评委的情况。8.你在本科期间有论文发表吗?尤其对于同等学力考生来说，可能是必须的，因此对于论文和著作这方面，也是有必要准备的。有论文和著作的，可以提前复印一下当面给老师留下。没有的话，实话实说就可以了。如果评委有什么研究兴趣，则可以围绕自己对科研的设想具体讲述一下。9.自己今后研究的优势在哪里?缺点在哪?考生应该从逻辑方法，思维习惯等上层角度去论证和应答，因为任何专业尽管其学科内容不尽相同，但研究问题的逻辑方法却大致可共享并普适。至于缺点，即使说也要说一些对于你复试成功有帮助的缺点，比如：做事情总是太力求完美。10.研究生毕业后打算如何——求职抑或深造?该类问题旨在探寻学生的读研目的，回答这些问题时，提醒大家实事求是上策。当然如果选择是求职，切勿大谈以后准备如何求职，去什么样的单位等，因为导师们毕竟是以培养研究型人才为要旨。

　What can you tell me about yourself?　　这个问题并不是要你介绍你的简历，老师是希望你能通过一件小事，了解你的处理方式，从而看出你的性格、优势，与哪位老师比较匹配等。　　The following is a good example of a positive response. "In high school I was involved in competitive sports and I always tried to improve in each sport I participated in. As a college student, I worked in a clothing store part-time and found that I could sell things easily. The sale was important, but for me, it was even more important to make sure that the customer was satisfied. It was not long before customers came back to the store and specifically asked for me to help them. I'm very competitive and it means a lot to me to be the best."　　What is your greatest strength　　这个问题是想要了解你对你的专业、对你的学校，包括对以后的研究生生活的自信程度，让他们看到你作为研究生的优势。　　I feel that my strongest asset is my ability to stick to things to get them done. I feel a real sense of accomplishment when I finish a job and it turns out just as I'd planned. I've set some high goals for myself. For example, I want to graate with highest distinction. And even though I had a slow start in my freshman year, I made up for it by doing an honor's thesis.　　What would you like to be doing five years after graation?　　毕业五年之后的规划，这个问题你可以通过与学长学姐聊天或者同其他已经毕业的学生交流看看他们的做法，结合自身的优势，给出你的回答。　　I hope to do my best I can be at my job and because many in this line of work are promoted to area manager, I am planning on that also.　　Why do you choose this major?　　为什么选择报考专业?这个问题是老师比较喜欢的一个问题。需要你表达自己对专业的喜欢，现在开始可以多查看相关的专业文章，对专业术语了解清楚，在复试中会有加分的机会。　　I major in International Trade and have great interest in it. International trade currently become increasingly important in the world of globalization, and those companies desirous to file themselves into the international market and have to confront plenty of issues. Thus, corresponding emphasis have been put on these issues in this field. But ring my college study and internship period, I have found I have many to study, so it is very necessary and urgent for me to grasp firmly and comprehensively the relevant knowledge of international trade. That is why I chose this major. Now I look forward to enriching my scope in this field in our university.　　Why do you change your major?　　为什么跨专业?这是跨专业考研同学几乎必背的一个问题，多说报考专业的未来发展，少说原专业不合适。　　I show keen interest in the (报考专业) studies, 报考方向 in particular, even though my major is 原专业. You might ask me why, well, let's tell you like this. 原专业 are too abstract, full of terms, far away from the real world. I don't mean that 原专业 is useless. But 报考专业 studies seem more challenging, and promising for my future career. My plan is like this: start my work in a 相关行业 firm and work as a 专业人士 so that I can try my best to help the clients, who they're and where they're from, whether they're rich or poor. That's why I made up my mind to change my major and applied for this law school.　　一、专业知识　　考研面试中对专业知识的考察更灵活，例如老师可能会问一些行业内的一些热点新闻，要求你根据自己所学的知识，来谈谈对这些热点事件的理解。　　对策：由于研究生教育更加注重对学生实际能力的培养，避免纸上谈兵，因此考生一定要避免就事论事，仅仅局限于事件本身，也不能空谈理论，而是要注意将理论与实践结合起来，用理论来指导实践，或者将实践总结提升为理论。这样会给导师留下很好的印象，增加胜券。　　二、研究方向　　很多专业在研究生阶段对于研究方向分的非常明确，考查的内容也大相径庭，对于研究方向上的准备，考生最好的参考就是导师的研究方向。导师的研究方向反映了这阶段他关注的焦点，面试的时候他的兴趣点，也很可能与他的研究方向有关。　　对策：对此，考生平时要多看相关专业领域的一些权威期刊，对所报考导师的学术观点、论文、专著应有较深的了解。这些文章在中国期刊网上一般都能找到，只需找到最近几年的文章即可，对导师的研究方向有个大体的了解。　　特别提醒：如果你的观点和导师的一致或者可以在他的基础上有所创新，那他一定会对你留下不错的印象。　　三、毕业论文　　如果是考大学本科专业的研究生，那么很多老师都会问及考生本科的毕业论文。因为它是大学4年专业学习的一个总结，在一定程度上显示了考生的研究能力。　　对于跨专业考生，本科毕业论文方向的选择会反映考生在论文上的敏感和专业上的偏好，也是导师关注的重点。　　对策：在面试前一定要好好把握毕业论文的内容，一旦老师问起，不至于说不清楚。还有，考生可以将本科论文和研究生专业有结合点的地方好好准备一下，到时候有话说。这毕竟是自己大学四年的小成果，所以要加以重视。　　四、发表论文及著作　　有的导师在面试过程中会问考生是否有论文发表，尤其对于同等学力考生来说，可能是必须的，因此对于论文和著作这方面，也是有必要准备的。　　对策：有论文和著作的，固然是好，可以提前复印一下当面给老师留下;没有的话，可以围绕自己对科研的设想具体讲述一下。大多数本科生都不会有发论文和著作的经历，所以，就要在面试前好好的准备，对以后的科研做下设想。　　五、阅读的著作　　请你介绍一本自己阅读过的专业书籍，这几乎是文科专业面试时的必考题。这是导师了解考生的一个窗口。　　对策：这个问题考生完全可以在平时的复习中解决。阅读相关专业著作不仅可以让你在枯燥的复习中得到读书的乐趣，可以提高自己的表达能力，语言驾驭能力。而且学者们的智慧又能给自己以启迪。　　总体来说，考生回答问题之前一定要理清思路，听完老师的问题后，认真的思考，把要回答的问题迅速整理出一二三点来，然后根据顺序进行简要回答。回答过程也不能过长，切记不要围绕一个问题没完没了的阐述，那样会给导师留下思路不清晰的印象。建议考生可以通过学习张爱媛老师的考研复试面试指导视频，学习一些方法技巧。因为面试不比笔试，导师更看重的是你的语言表达能力和逻辑思维能力，以及临场发挥能力。

当然啊.你对应的哪个研究方向有对应的专业啊,比方说你是建筑设计专业,有很多方向,每个方向都有自己的代码啊,会有要求这个方向考什么学科, 还没有考你就觉得自己一定不行吗,不过,如果调剂也有可能去别的学校的看你补充的问题,怎么要填志愿呢,在网上直接报的,会给你提供专业和你的研究方向考试的代码,方向一半是录取后再分的

自己报方向，有的学校是有个导师组一起面试，你只需要说你想学哪个方向就行，如果你想报的导师招满了或者不招你，你就可以被调给这个学校别的导师，一般来说，你报了一个导师，如果报这个导师的只有你一个人，就是叫做第一志愿上线，那么你就会跟这个导师。让你报导师也是征求你自己的意见啊，毕竟上学是一个双方平等，双方相互选择的过程。热门专业竞争力是很强的，呵呵导师也肯定会择优录取。那么分方向也就是您说的导师组，是在复试面试时还是正式录取之后呢？录取时就已经确定方向，还是录取后各专业方向统一上一段时间公共课，然后再分方向呢？谢谢您的回答～一般专业会有一个大的方向，下面有许多二级科目，就是些细的方向，你要先报个大方向，进了复试之后再选小方向进行复试，进了复试之后就可以选择导师，导师也会和你交谈看要不要你，这是个双向选择的过程。

考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计　　考试形式和试卷结构　　一、试卷满分及考试时间　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟.　　二、答题方式　　答题方式为闭卷、笔试.　　三、试卷内容结构　　高等教学　 56%　　线性代数　 22%　　概率论与数理统计 22%　　四、试卷题型结构　　试卷题型结构为：　　单选题 8小题，每题4分，共32分　　填空题 6小题，每题4分，共24分　　解答题(包括证明题) 9小题，共94分　　高 等 数 学　　一、函数、极限、连续　　考试内容　　函数的概念及表示法　函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性　复合函数、反函数、分段函数和隐函数　基本初等函数的性质及其图形　初等函数　函数关系的建立　　数列极限与函数极限的定义及其性质　函数的左极限与右极限　无穷小量和无穷大量的概念及其关系　无穷小量的性质及无穷小量的比较　极限的四则运算　极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则　两个重要极限:　　函数连续的概念　函数间断点的类型　初等函数的连续性　闭区间上连续函数的性质　　考试要求　　1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.　　2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.　　3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.　　4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.　　5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.　　6.掌握极限的性质及四则运算法则.　　7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法.　　8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限.　　9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.　　10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质.　　二、一元函数微分学　　考试内容　　导数和微分的概念　导数的几何意义和物理意义　函数的可导性与连续性之间的关系　平面曲线的切线和法线　导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数　复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法　高阶导数 一阶微分形式的不变性　微分中值定理　洛必达(L’Hospital)法则　函数单调性的判别 函数的极值　函数图形的凹凸性、拐点及渐近线　函数图形的描绘　函数的最大值和最小值　弧微分　曲率的概念　曲率圆与曲率半径　　考试要求　　1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.　　2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.　　3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.　　4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.　　5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.　　6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.　　7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.　　8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.　　9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.　　三、一元函数积分学　　考试内容　　原函数和不定积分的概念　不定积分的基本性质　基本积分公式　定积分的概念和基本性质　定积分中值定理　积分上限的函数及其导数　牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式　不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法　有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分　反常(广义)积分　定积分的应用　　考试要求　　1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.　　2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.　　3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.　　4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.　　5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.　　6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.　　四、向量代数和空间解析几何　　考试内容　　向量的概念　向量的线性运算　向量的数量积和向量积　向量的混合积　两向量垂直、平行的条件　两向量的夹角　向量的坐标表达式及其运算　单位向量　方向数与方向余弦　曲面方程和空间曲线方程的概念　平面方程、直线方程　平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件　点到平面和点到直线的距离　球面　柱面　旋转曲面　常用的二次曲面方程及其图形　空间曲线的参数方程和一般方程　空间曲线在坐标面上的投影曲线方程　　考试要求　　1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.　　2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.　　3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.　　4.掌握平面方程和直线方程及其求法.　　5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.　　6.会求点到直线以及点到平面的距离.　　7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.　　8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.　　9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.　　五、多元函数微分学　　考试内容　　多元函数的概念　二元函数的几何意义　二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上多元连续函数的性质　多元函数的偏导数和全微分　全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数　方向导数和梯度　空间曲线的切线和法平面　曲面的切平面和法线　二元函数的二阶泰勒公式　多元函数的极值和条件极值　多元函数的最大值、最小值及其简单应用　　考试要求　　1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.　　2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.　　3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.　　4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.　　5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.　　6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.　　7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.　　8.了解二元函数的二阶泰勒公式.　　9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.　　六、多元函数积分学　　考试内容　　二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用　两类曲线积分的概念、性质及计算　两类曲线积分的关系　格林(Green)公式　平面曲线积分与路径无关的条件　二元函数全微分的原函数　两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系　高斯(Gauss)公式　斯托克斯(Stokes)公式　散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用　　考试要求　　1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.　　2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).　　3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.　　4.掌握计算两类曲线积分的方法.　　5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.　　6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.　　7.了解散度与旋度的概念，并会计算.　　8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等).　　七、无穷级数　　考试内容　　常数项级数的收敛与发散的概念　收敛级数的和的概念　级数的基本性质与收敛的必要条件　几何级数与 级数及其收敛性　正项级数收敛性的判别法　交错级数与莱布尼茨定理　任意项级数的绝对收敛与条件收敛　函数项级数的收敛域与和函数的概念　幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域　幂级数的和函数　幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法　初等函数的幂级数展开式 函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数　狄利克雷(Dirichlet)定理　函数在 上的傅里叶级数　函数在 上的正弦级数和余弦级数　　考试要求　　1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.　　2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件.　　3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.　　4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.　　5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.　　6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.　　7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.　　8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.　　9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.　　10.掌握 ， ， ， 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.　　11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.　　八、常微分方程　　考试内容　　常微分方程的基本概念　变量可分离的微分方程　齐次微分方程　一阶线性微分方程　伯努利(Bernoulli)方程　全微分方程　可用简单的变量代换求解的某些微分方程　可降阶的高阶微分方程　线性微分方程解的性质及解的结构定理　二阶常系数齐次线性微分方程　高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程　简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉(Euler)方程　微分方程的简单应用　　考试要求　　1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.　　2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.　　3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.　　4.会用降阶法解下列形式的微分方程： .　　5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.　　6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.　　7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.　　8.会解欧拉方程.　　9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线 性 代 数　　一、行列式　　考试内容　　行列式的概念和基本性质　行列式按行(列)展开定理　　考试要求：　　1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.　　2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.　　二、矩阵　　考试内容　　矩阵的概念　矩阵的线性运算　矩阵的乘法　方阵的幂　方阵乘积的行列式　矩阵的转置　逆矩阵的概念和性质　矩阵可逆的充分必要条件　伴随矩阵　矩阵的初等变换　初等矩阵　　矩阵的秩　矩阵的等价　分块矩阵及其运算　　考试要求　　1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质.　　2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.　　3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.　　4.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.　　5.了解分块矩阵及其运算.　　三、向量　　考试内容　　向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间及其相关概念 维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质　　考试要求　　1.理解 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.　　2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.　　3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.　　4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.　　5.了解 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.　　6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.　　7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.　　8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.　　四、线性方程组　　考试内容　　线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解　　考试要求　　l.会用克莱姆法则.　　2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.　　3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.　　4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.　　5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.　　五、矩阵的特征值和特征向量　　考试内容　　矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵　　考试要求　　1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.　　2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.　　3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.　　六、二次型　　考试内容　　　　二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性　　考试要求　　1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.　　2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.　　3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计　　一、随机事件和概率　　考试内容　　随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验　　考试要求　　1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.　　2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式.　　3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.　　二、随机变量及其分布　　考试内容　　随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布　　考试要求　　1.理解随机变量的概念，理解分布函数　　的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.　　2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.　　3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.　　4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为　　5.会求随机变量函数的分布.　　三、多维随机变量及其分布　　考试内容　　多维随机变量及其分布　二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布　二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性　常用二维随机变量的分布　两个及两个以上随机变量简单函数的分布　　考试要求　　1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.　　2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.　　3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布 的概率密度，理解其中参数的概率意义.　　4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.　　四、随机变量的数字特征　　考试内容　　随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质　随机变量函数的数学期望　矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.　　2.会求随机变量函数的数学期望.　　五、大数定律和中心极限定理　　考试内容　　切比雪夫(Chebyshev)不等式　切比雪夫大数定律　伯努利(Bernoulli)大数定律　辛钦(Khinchine)大数定律　棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理　　考试要求　　1.了解切比雪夫不等式.　　2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).　　3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).　　六、数理统计的基本概念　　考试内容　　总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布　　考试要求　　1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：　　2.了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算.　　3.了解正态总体的常用抽样分布.　　七、参数估计　　考试内容　　点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计　　考试要求　　1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.　　2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.　　3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.　　4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.　　八、假设检验　　考试内容　　显著性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验　　考试要求　　1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.　　2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.要考就考重点。

个人感觉，你做生意的话吧，跟文凭没有什么太大关系，如果你是为了考研工作以后可以找个工作的话建议你考，但是如果纯粹说是自己想学点做生意的东西，那我建议你还是别考了吧~因为研究生学的是科班的只是，在公司规范运作下的知识。 你也说了，以后还是做生意，与其花三年的时间那那个文凭，不如在实践中得真知了。从你的言语上来说，我建议你不考研。首先考研比较难，如果你的基础好，外语也好，可以试试，如果不好，建议去读自考的第二专业本科，像你的情况，可以读经济管理、企业管理、国际贸易等

计算机科学与技术专业考研方向计算机科学与技术专业考研方向主要集中在：计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、工商管理，以下是各专业介绍：一、计算机科学与技术专业考研方向：计算机技术计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。二、计算机科学与技术专业考研方向：计算机应用技术计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科，是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。应用技术是计算机科学与技术一级学科下设的一个二级学科，该专业应用十分广泛，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。目前中国计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。根据各专业开设课程不同，获得这些专业的学士学位可以相当于计算机等级三级或四级水平。三、计算机科学与技术专业考研方向：计算机科学与技术计算机科学与技术专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。四、 计算机科学与技术专业考研方向：工商管理工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。会计学专业解决公司财务问题，技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题，企业管理专业解决企业的组织构成问题，现代公司管理的三大部分，全都包含在工商管理这个一级学科内。会计学、技术经济与管理、企业管理三个专业的毕业生，基本都到企业从事实际管理工作，工商管理类专业习惯采用的案例教学法，非常能够体现企业对于实际工作的要求。工商管理对考生的本科专业没有太大的限制，本科学经济、管理的学生能考，学计算机、电子的也可以跨学科报考，文科类的经过一系列的数学强化训练以后也可以报考。

我也是今年刚刚考完试的人，虽然成绩没有出来，但是我也感觉我今年没有戏了！我是数学系的，班上同学大多数人为跨专业考试，且大多都是 计算机 和 金融 方面的。我一一回答你的问题：1.想必LZ经历了一年的考试复习也发现，心有多高，梦就有多远，失败了，找出原因，再次复习的时候注意失败的原因，自己在加把劲，要实现目标是可能的！2.专业的选择是要看自己的兴趣所在，我的一个老师，当年研究生考上数学专业，但是他不喜欢，他就直接给导师说他想去学计算机，导师同意了！（这是他告诉我们的）我就觉得兴趣很重要，既然你很喜欢 金融 那就何不在尝试一番！ 同样Lz要注意的是，计算机研究生的发展不一定就全部都比金融类的研究生差啊，况且我个人觉得LZ真的想要学 金融 话 应该到国外去，中国有几个称得上 经济学家 的人，在金融上你要搞出一定的学问相对于计算机要难，从计算机发展的迅速就可以看出！ 综上吧，我个人给楼主的建议是，首先，以自己的兴趣选择！其次，如果有就会的话，出国学习金融选择更好；最后，每一个学科都有自己出类拔萃的人，但不代表全部！结构自然是最好的啊 分数自然最高 地基应该是岩土方向的还行 加固与检测也可以 防灾什么的不怎么好 专硕倾向于实践 学硕 倾向于理论 一般来说学硕分数更高 现在来说区分不是特别大 一般 专硕2年 学硕2，5--3年 国家 以后会倾向于专硕 更加注重实践满意请采纳。

为什么不跨专业考交叉学科的研究生？