考研初始考试考什么

考研一共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课。

考研的资格并不一定得是当年的本科毕业生,还有其他的身份可以参加考研,不过需要相对应的条件。考研需要什么条件？

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

选好你报的学校和专业。分初试和复试。初试是去相关的考点答卷子。过了线后进了复试名单复试是去报考学校参加笔试和面试，最后综合排名，按名额进行录取，从前到后，卡满名额为止懂吧。望采纳

　　对于统考和联考科目而言，考研代码一致的科目考试内容也一样。例如，101 思想政专治理论，201 英语一属 ，301 数学一。　　对于高校自命题科目而言，考研代码一致的科目考试内容不一样。例如，清华大学的839材料科学基础-固体物理，同济大学的839基础生命科学，天津大学的839 物理化学。具体的考试内容请以报考单位的考试大纲为准。　　硕士研究生招生考试的全国统考科目为思想政治理论、英语一、英语二、俄语、日语、数学一、数学二、数学三、教育学专业基础综合、心理学专业基础综合、历史学基础、西医综合、中医综合。全国联考科目为数学(农)、化学(农)、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学、计算机学科专业基础综合、管理类联考综合能力、法硕联考专业基础(非法学)、法硕联考综合(非法学)、法硕联考专业基础(法学)、法硕联考综合(法学)。其中：教育学专业基础综合、心理学专业基础综合、历史学基础、数学(农)、化学(农)、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学、计算机学科专业基础综合试题由招生单位自主选择使用。

1.与学校联系，确定具体的学校、专业，获得具体的考试信息 如果确定了要考研，确定了要报考的大致学校和专业范围后，要和学校联系，获得最新的招生信息，要及时把握最新的学校里的动态。这样才不会无的放矢。 2.先期准备 获得了充分的专业课信息后，找到了完备的复习资料后，就该踏实看书复习了。既然选择了远方，便只顾风雨兼程。一旦确定了目标，便要义无反顾地投身到复习中。复习中，一定要脚踏实地，认认真真。 3.报名 报名时间一般在11月，这几年都是10-14号。在校生报名时由学校统一报名。在职人员报名一般在地市一级教委的高招办或者报考的学校，也可以异地报名，即因为出差等原因在外地报名和参加考试。 报名时填报报考学校和专业时可以填两个：第一志愿，第二志愿。研究生考试的专业课试题是各个招生单位自己命题，考生要按报第一志愿的试题来考试。 4.初试 初试一般在1、2月份的春节前1、2个星期。考试要持续2天，进行4门考试，每门考试3个小时，考试地点一般在地市一级教委高招办设立的考点，或者招生的高校，考生在报名时可以选择这两种考点。 5.调剂 大约在寒假过后，春季开学后1、2周，专业课成绩差不多就出来了，这个时候可以打电话向系里和研招办询问。再过1、2周，公共课的成绩也出来了。这以后到发复试通知的一段时间是很关键的，如果名次不是特别理想，录取在两可之间，就要多和报考单位（系里）和导师联系，实在不行就看有无可能读自费和委培，或者调剂到别的学校。 6.复试 复试一般在5.1前后，过去一般是等额面试，现在基本上都已改成差额面试。每年都有一部分考生在复试中折戟，因此竞争非常残酷。这就要求考生朋友们要精心准备面试，在面试中要有一个自信，从容的心态，这样才能果决、流畅地回答老师提出的问题。 7.录取 复试通过后，学校将发函到你的档案所在单位，将你的档案调往学校，审查没有重大问题后（主要是政治性问题），将会发放录取通知书，将你所有的关系，包括组织、户口、工资关系，转往学校（委培培养除外）。 需要复习公共基础课和专业课。具体步骤如下： 考研政治的复习，要把握好以下几点： ●时间的先后。政治考试大纲通常变动较大，故新大纲出台之前，应提前复习哲学、政治经济学这些知识量大、体系庞大、变动小而又偏重理解和应用的基础课程。而毛泽东概论、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论等偏重于记忆，形势政策变动较大，不宜过早复习。 ●吃透核心知识点。哲学、政治经济学的核心概念及其相互关系是重点考查内容，在每年的试题中，尤其是在多项选择题和辨析题中，频繁出现，且占有很大分值，故而必须苦下功夫理解、消化掉。切忌，绝不能死记硬背！要特别注意各个概念体系中的微妙区别，如“绝对地租”、“一级地租”、“级差地租”等概念的同与不同，抓住要害进行理解。 ●重点提高解题能力。近年来，直接考查基本概念的题目已很少见，而往往用生动、具体的表述提出问题。因此，考生平时要注意了解具体概念、原理有可能的多种表达方式和转化的具体形式，并着重培养从生活中抽丝剥茧，发现哲学原理的能力。将抽象还原为形象，将形象上升为抽象，是解题的内功。另一方面，外功也不可忽视。解题往往要综合三方面的能力——解读题义、选择与之相关的知识、灵活思考组织答案。经常对试题和标准答案进行研究，理解其内在的逻辑联结，举一反三，整合这三种能力对解题的总能力有很大帮助。参加某些解题技巧训练班也有一定帮助。不过有必要提醒的是，与整合这三方面能力无关的所谓解题方法，如“排除法”之类，一般均在正常智力范围之内，无需付出精力。 ●关注现实问题，培养政治敏感性。政治试题考查的无非是两个方面：一、对基本概念、原理、理论的理解与灵活运用，二、运用基本概念、原理、理论分析评述重大现实问题或历史题材。尤其是近年来，时事政治、历史题材与基本理论相结合已经成为出题的重点的热点，常在论述题、材料题中出现，且分值不低。故而在复习时就应该关注时政热点，挖掘事件背后蕴含的东西，避免在考试时对试题内容不明所以。 考研英语的复习 英语属于基础性学科，如果本科阶段学习情况很好，考研复习相对就会轻松一些；如果本科基础不够扎实，四、六级只是勉强过关，那么就要进行坚苦卓绝的长期复习了。 ■强化词汇。TEOFL、GRE考试只要求了解单词的大致拼写和意思，但考研却必须记住详细意义和用法，因为最常见的是考词义辨析与搭配。必须全面掌握大纲5500个左右词汇，包括词根、词缀、近义辨析、同义比较、一般用法、固定搭配等。除了经常做题练习外，大量的阅读也是复习词汇的好方法，当然，一定要选择合适的阅读材料。 ■强化复杂长难句。对句子的理解关系到几乎所有题型。完形填空和阅读理解的准确率和速度则直接地建立在对句子的理解之上，许多篇章的理解其实就卡在一、两个复杂句上；英译汉不用说，考的就是长难句的准确理解；写作则不过就是按照最简单的逻辑和意思来编写一个一个的句子，如果能够写出一些正确而漂亮的长句、复句，分数马上就能上一个档次。复杂长难句的强化没有什么技巧，就是多看，多揣摩。 ■培养语感。英语和政治、数学最大的不同在于它是一门语言，带有一定的模糊性，语言学上称为语感。“感”者，非理性也。语感的培养，需要语言环境。中国学生学英语，十几年进步不大，可一旦出国，马上突飞猛进，什么道理？因为有语言环境。我们当然不可能为了考研出一趟国，但完全可以努力营造这种环境。比如与考研战友用英语打打招呼，简单闲谈几句（事先讲清楚，谁也别笑话谁）；虽然不考听力，但也听听英语磁带；看原版书，看原版VCD时尽量不看字幕，多读优秀的英文资料。建议看看《英语世界》，词汇量大的同学看看《TIME》、《Newsweek》之类，刚开始可能很头疼，但这是对语法、词汇、阅读的全方位训练，一旦顺畅之后再对付考研，简直是小菜一碟。 ■了解平台期效应，坚持不懈。英语复习会出现典型的“平台”效应：复习到一定程度后，不论怎样背词，怎样做题，表现出来的水平都没有明显提高。这个时候千万要沉住气，继续坚持一段时间，就能再上一个新台阶，而且上去之后一般不会跌回来。 考研数学的复习 从考研数学的试卷中，明显可以看出三个重点； ●基本概念、基本公式、基本结论的掌握。例如高阶无穷小量，函数间断点、连续点、可导点，极值和最值，方程的通解，正交变换，特征值和特征向量，相关系数等。要特别重视教科书中经过一定推导、证明后得出的基本定理和结论，因为考试时使用的概率很大。 ●对跨章节、跨科目的综合考查。据近几年出现的概率，可将以下几种典型的试题作为复习重点：一、级数与积分的综合题；二、微积分与微分议程的综合题；三、求极限的综合题；四、空间解析几何与多元函数微分的综合题；五、线性代数与空间解析几何的综合题。 ●解题能力。包括基本运算能力（运算准确度和运算速度）和对基本解题方法的熟练掌握程度等。 针对试卷的要求，复习中要做到： ■有一定的步骤。初步复习时，应首先对高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个部分的重要知识点进行复习，尤其是高等数学的重要知识点，因其往往占有很大分值，应作为重中之重。综合性试题和应用题，在初步复习时便可以不作为强化重点，而应逐步进行训练，积累解题思路，同时还可以帮助提高各个知识点的理解和消化。 ■记牢基本概念、定理、公式和结论，特别是其前提条件和推导过程。这些不记牢，其他一切都谈不上。 ■“练”字当头。数学考试就是解题，象基本概念、基本公式、基本结论等也只有在反复练习中才会真正巩固。因此，考研数学要拿高分，前后不做上千道题是不行的，除此以外没有什么“速成”之类的旁门左道。 ■注意解题技巧。好的解题方法简便快捷，与笨方法往往有天壤之别，平时要注意学习、总结。 ■不要钻偏题、怪题。考研不是数学竞赛，不会出现这类题目，因此完全没必要浪费时间。 ■要及时寻求帮助。遇到比较难的题目，自己独立解决确实能显著提高能力，但复习时间毕竟有限，一定要避免一时性起，盯住一个题目做一个晚上的冲动。要充分借助老师、同学的帮助，将题目弄通搞懂、下次自己会做即可，不要耽误太多时间。 ●及时配备所考科目的最新专业书籍和期刊和过去几年专业试题。下一步工作就是详细整理专业课程的逻辑结构，然后对照专业试题，看看曾经的考试重点落在哪里，并揣摩其命题思路和动机。通常反复出现的考点和尚未出现的考点成为今后命题对象的概率很大，因为前者可能是专业“兴奋点”，后者则填补空白。 ●尽量确认考试出题范围。上面通过研究分析历年考题摸规律的方法很不精确，而且一旦命题教师更换，可能吃大亏。广泛地咨询该专业本科生和研究生，有助于了解最新情况。最好的方法还是打听出命题教师，然后争取旁听其授课。 ●落实问题的答案。专业考题一般都不附标准答案，全靠自己琢磨可能会有偏颇。比较好的方法是直接请教老师；退而求其次可以去请教已经通过考试且成绩较高的研究生，并且应该多请教几个，争取全面一些。 ●专题整理。专题整理是一种很有效的方法，尤其是对付试卷中比较棘手的简答题和论述题。不仅可以提高分析问题的能力，还有助于专业知识的系统化和融会贯通。根据一些重要的原理性知识，结合当前热点问题，为自己列举出一系列问题，然后从教材及专业期刊中整理答案，有可能请教学长或导师，力求答案尽量完整合理。整理完后，每隔一段时间就要拿出来温习一下，看是否又产生了新的答题思路。 ●对出题老师保持关注。能够得到当面请教的机会更好，不行的话也要打听到该师的主要的学术观点、重要的专业论著，仔细研读，争取把握其研究 “兴奋点”，也就往往摸到了考查的重点。如果不幸确实不知道谁出题，那就只好将几个重要的专业老师都列入关注范围。 最后应该指出，上面这些建议虽然很重要，但前提是必须全面、系统地把握专业内容，这样才能以不变应万变。参考资料：中国考研网， 中山大学校园网研究生院， 暨南大学校园网研究生院

2011数一考研大纲考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计　　考试形式和试卷结构　　一、试卷满分及考试时间　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟.　　二、答题方式　　答题方式为闭卷、笔试.　　三、试卷内容结构　　高等教学　 56%　　线性代数　 22%　　概率论与数理统计 22%　　四、试卷题型结构　　试卷题型结构为：　　单选题 8小题，每题4分，共32分　　填空题 6小题，每题4分，共24分　　解答题(包括证明题) 9小题，共94分　　高 等 数 学　　一、函数、极限、连续　　考试内容　　函数的概念及表示法　函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性　复合函数、反函数、分段函数和隐函数　基本初等函数的性质及其图形　初等函数　函数关系的建立　　数列极限与函数极限的定义及其性质　函数的左极限与右极限　无穷小量和无穷大量的概念及其关系　无穷小量的性质及无穷小量的比较　极限的四则运算　极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则　两个重要极限:　　函数连续的概念　函数间断点的类型　初等函数的连续性　闭区间上连续函数的性质　　考试要求　　1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.　　2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.　　3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.　　4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.　　5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.　　6.掌握极限的性质及四则运算法则.　　7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法.　　8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限.　　9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.　　10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质.　　二、一元函数微分学　　考试内容　　导数和微分的概念　导数的几何意义和物理意义　函数的可导性与连续性之间的关系　平面曲线的切线和法线　导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数　复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法　高阶导数 一阶微分形式的不变性　微分中值定理　洛必达(L’Hospital)法则　函数单调性的判别 函数的极值　函数图形的凹凸性、拐点及渐近线　函数图形的描绘　函数的最大值和最小值　弧微分　曲率的概念　曲率圆与曲率半径　　考试要求　　1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.　　2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.　　3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.　　4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.　　5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.　　6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.　　7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.　　8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.　　9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.　　三、一元函数积分学　　考试内容　　原函数和不定积分的概念　不定积分的基本性质　基本积分公式　定积分的概念和基本性质　定积分中值定理　积分上限的函数及其导数　牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式　不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法　有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分　反常(广义)积分　定积分的应用　　考试要求　　1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.　　2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.　　3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.　　4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.　　5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.　　6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.　　四、向量代数和空间解析几何　　考试内容　　向量的概念　向量的线性运算　向量的数量积和向量积　向量的混合积　两向量垂直、平行的条件　两向量的夹角　向量的坐标表达式及其运算　单位向量　方向数与方向余弦　曲面方程和空间曲线方程的概念　平面方程、直线方程　平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件　点到平面和点到直线的距离　球面　柱面　旋转曲面　常用的二次曲面方程及其图形　空间曲线的参数方程和一般方程　空间曲线在坐标面上的投影曲线方程　　考试要求　　1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.　　2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.　　3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.　　4.掌握平面方程和直线方程及其求法.　　5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.　　6.会求点到直线以及点到平面的距离.　　7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.　　8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.　　9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.　　五、多元函数微分学　　考试内容　　多元函数的概念　二元函数的几何意义　二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上多元连续函数的性质　多元函数的偏导数和全微分　全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数　方向导数和梯度　空间曲线的切线和法平面　曲面的切平面和法线　二元函数的二阶泰勒公式　多元函数的极值和条件极值　多元函数的最大值、最小值及其简单应用　　考试要求　　1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.　　2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.　　3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.　　4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.　　5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.　　6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.　　7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.　　8.了解二元函数的二阶泰勒公式.　　9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.　　六、多元函数积分学　　考试内容　　二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用　两类曲线积分的概念、性质及计算　两类曲线积分的关系　格林(Green)公式　平面曲线积分与路径无关的条件　二元函数全微分的原函数　两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系　高斯(Gauss)公式　斯托克斯(Stokes)公式　散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用　　考试要求　　1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.　　2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).　　3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.　　4.掌握计算两类曲线积分的方法.　　5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.　　6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.　　7.了解散度与旋度的概念，并会计算.　　8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等).　　七、无穷级数　　考试内容　　常数项级数的收敛与发散的概念　收敛级数的和的概念　级数的基本性质与收敛的必要条件　几何级数与 级数及其收敛性　正项级数收敛性的判别法　交错级数与莱布尼茨定理　任意项级数的绝对收敛与条件收敛　函数项级数的收敛域与和函数的概念　幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域　幂级数的和函数　幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法　初等函数的幂级数展开式 函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数　狄利克雷(Dirichlet)定理　函数在 上的傅里叶级数　函数在 上的正弦级数和余弦级数　　考试要求　　1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.　　2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件.　　3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.　　4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.　　5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.　　6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.　　7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.　　8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.　　9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.　　10.掌握 ， ， ， 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.　　11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.　　八、常微分方程　　考试内容　　常微分方程的基本概念　变量可分离的微分方程　齐次微分方程　一阶线性微分方程　伯努利(Bernoulli)方程　全微分方程　可用简单的变量代换求解的某些微分方程　可降阶的高阶微分方程　线性微分方程解的性质及解的结构定理　二阶常系数齐次线性微分方程　高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程　简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉(Euler)方程　微分方程的简单应用　　考试要求　　1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.　　2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.　　3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.　　4.会用降阶法解下列形式的微分方程： .　　5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.　　6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.　　7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.　　8.会解欧拉方程.　　9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线 性 代 数　　一、行列式　　考试内容　　行列式的概念和基本性质　行列式按行(列)展开定理　　考试要求：　　1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.　　2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.　　二、矩阵　　考试内容　　矩阵的概念　矩阵的线性运算　矩阵的乘法　方阵的幂　方阵乘积的行列式　矩阵的转置　逆矩阵的概念和性质　矩阵可逆的充分必要条件　伴随矩阵　矩阵的初等变换　初等矩阵　　矩阵的秩　矩阵的等价　分块矩阵及其运算　　考试要求　　1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质.　　2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.　　3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.　　4.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.　　5.了解分块矩阵及其运算.　　三、向量　　考试内容　　向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间及其相关概念 维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质　　考试要求　　1.理解 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.　　2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.　　3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.　　4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.　　5.了解 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.　　6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.　　7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.　　8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.　　四、线性方程组　　考试内容　　线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解　　考试要求　　l.会用克莱姆法则.　　2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.　　3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.　　4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.　　5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.　　五、矩阵的特征值和特征向量　　考试内容　　矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵　　考试要求　　1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.　　2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.　　3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.　　六、二次型　　考试内容　　　　二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性　　考试要求　　1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.　　2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.　　3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计　　一、随机事件和概率　　考试内容　　随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验　　考试要求　　1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.　　2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式.　　3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.　　二、随机变量及其分布　　考试内容　　随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布　　考试要求　　1.理解随机变量的概念，理解分布函数　　的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.　　2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.　　3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.　　4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为　　5.会求随机变量函数的分布.　　三、多维随机变量及其分布　　考试内容　　多维随机变量及其分布　二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布　二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性　常用二维随机变量的分布　两个及两个以上随机变量简单函数的分布　　考试要求　　1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.　　2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.　　3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布 的概率密度，理解其中参数的概率意义.　　4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.　　四、随机变量的数字特征　　考试内容　　随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质　随机变量函数的数学期望　矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.　　2.会求随机变量函数的数学期望.　　五、大数定律和中心极限定理　　考试内容　　切比雪夫(Chebyshev)不等式　切比雪夫大数定律　伯努利(Bernoulli)大数定律　辛钦(Khinchine)大数定律　棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理　　考试要求　　1.了解切比雪夫不等式.　　2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).　　3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).　　六、数理统计的基本概念　　考试内容　　总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布　　考试要求　　1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：　　2.了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算.　　3.了解正态总体的常用抽样分布.　　七、参数估计　　考试内容　　点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计　　考试要求　　1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.　　2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.　　3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.　　4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.　　八、假设检验　　考试内容　　显著性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验　　考试要求　　1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.　　2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.我考的数一，高等数学，线性代数以及概率论与数理统计，一共三门。其中高数最重要哦，占分值最大，应该花多一点精力却学。概率论最简单，考得也少，可以少花点时间。

就是你不要把准考证放袋子里面带走了。还有就是带还小刀和胶水

1、计算机科学与技术学科的初试科目调整后6366为4门，即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合，卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。2、计算机学科专业基础综合的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。3、计算机学科专业基础综合科目实行联合命题，命题工作由全国学位与研究生教育学会工科委员会在教育部考试中心指导下组织实施，阅卷工作由省级招生考试机构统一组织，有关考务工作要求另行通知。4、对于授理学学位的招生单位，第三单元考试科目可选数学一，也可自命题；第四单元考试科目必须采用联考的计算机学科专业基础综合。5、相关招生单位均应根据初试科目内容、要求的变化和《教育部关于加强硕士研究生招生复试工作的指导意见》(教学〔2006〕4号)的要求，及时对该学科复试内容、办法和其他相关工作作出相应调整。6、有关招生单位可充分利用接收推免生的方式招收跨学科专业的生源，对此招生部门应主动做好与培养、推荐部门的衔接工作。二、复习建议复习时间安排及顺序：建议广大考生至少从九月份就应该开始专业课的复习了。并且按照由难到易的顺序复习专业课科目，即按照《数据结构》，《计算机组成原理》，《操作系统》，《计算机网络》的顺序来规划复习专业课。复习思路1、“数据结构”复习思路：“数据结构”的复习应以“线性结构→树型结构→图型结构→查找表→排序算法”为主线进行复习，重点在“线性结构”、“图”和“排序”三个部分，“线性结构”、“树”和“图”侧重基础概念、基础原理和基础方法的掌握，“图”、“查找”和“排序”则侧重具体应用的考核。2、“计算机组成原理”复习思路：“计算机组成原理”按照冯·诺伊曼计算机5部分组成结构为大块进行复习。“计算机系统概述”和“数的表示和运算”重点在于基本概念的掌握，没有具体应用。而“存储器的层次结构”，“指令系统”，“中央处理器”，“总线”和“输入输出系统”部分除了掌握基本原理，基本方法外，重点掌握应用。3、“操作系统”复习思路操作系统”复习思路：“操作系统”按照操作系统的基本功能为主线进行复习，即“进程管理”，“内存管理”，“文件管理”和“输入输出管理”。其中重点部分在“进程管理”和“内存管理”。4、“计算机网络”复习思路计算机网络”复习思路：“计算机网络”按照OSI网络参考模型的层次结构为顺序进行复习，复习重点在于“数据链路层”，“网络层”，“传输层”和“应用层”。5、关于计算机专业基础综合考试、时间上安排、各阶段选用什么样的复习资料第一阶段是全面复习、打好基础的阶段。时间一般从3月份开始到7月份左右。这一阶段选用的复习资料主要是和大纲比较吻合的教材以及配套的习题。目前来说，教材已经基本统一。