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推荐适合你的在职研究生专业及院校

大数据北京有那些好的考研学校?

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你可以看看国家大数据分析硕士培养协同创新平台的报道,就知道怎么选择了。 从2014年起,中央财经大学、人民大学、北京大学、中国科学院大学、首都经济贸易大学共5所高校,与政府部门和产业界签署合作协议,联合培养大数据分析应用型人才。这五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势,由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院依托应用统计专业硕士项目,组建大数据分析硕士培养协同创新平台。 首期实验班已经于今年秋季开学。 大数据分析硕士协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发,学历中将注明联合培养。其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力,核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术,培养方案与国际接轨。 你可以争取进入上述高校这方面的招生,前途无量。

2019经济学考研,北京大学录取人数多吗?每年有多少人进复试呢?

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北大国家发展研究院指定了如下参考书:(1)范里安《微观经济学:现代观点》,格致出版社(2)尼克尔森《微观经济学理论:基本原理与扩展》,北京大学出版社(3)曼昆《宏观经济学》,中国人民大学出版社(4)巴罗《宏观经济学:现代观点》,格致出版社看书顺序依次为:范里安《微观经济学:现代观点》、曼昆《宏观经济学》、尼克尔森《微观经济学理论:基本原理与扩展》、巴罗《宏观经济学:现代观点》。但是,事实上,单看上述教材,依然很难考一个高分数。强烈建议考生除了看上述教材,辅助多看看如下教材:(1)平新乔《微观经济学十八讲》,北京大学出版社(2)范里安《微观经济学高级教程》,上海三联书店(3)罗默《高级宏观经济学》,上海财经大学出版社(看前三章)北大国家发展研究院招生人数为一般为14人(除2015年招了15个人),相对来说,国发院考研招生人数不多,复试分数线很高,需要考生在准备初试过程中加倍努力。根据国发院内部统计数据得知,该院每年考研的考生中很多是跨专业考生,在录取的学生中,也有很大比例是跨专业的学生,也就是说,在考研复试的时候,老师看重跨专业学生自身的能力,而不会片面地去看考生本科专业是否为经济学相关专业。北大国家发展研究院2017复试分数线为390,2016复试分数线为370,2015复试分数线为371,2014复试分数线为389,从往年录取信息看,北大国家发展研究院对学员本科院校有要求,一般为985高校或者很不错的211高校。从复试淘汰率可以看出,进入复试的学员有1/3的概率会被淘汰。北大国家发展研究院下属的政治经济学、经济史、西方经济学、世界经济学、理论经济学(国家发展)、金融学、企业管理,初试专业课考试科目都为“908经济学理论”。

考研考北大,到底有多难?

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初试线,要过400.大学成绩单平均分不能低于90,还要有各种项目。如果你却一样,那就别考了。即使冷门专业你也上不了,除非初试你第一,第二都面谈。另一个就是你认识他们校长了。其他人没用。如果是应届的,前三年就可以。要是往届的话,前四年都要,而且论文得过关。发表过文章了的更好。一般他们考的,二本院校过来的都发表过不错的文章了。1、考北大中文系研究生考上的几率大小和是否提前联系导师没有关系。2、考研的第一步是初试成绩要上线,否则即使联系上导师也没有任何意义。3、一般来说不需要提前联系导师,即使联系往往也是礼节性,导师的回复也是鼓励性,没有太大的意义。4、关键在于自己的实力。只要初试和复试的笔试成绩高就不用担心导师问题。

北京大学考研情况

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北京大学1997年-2000年硕士研究生各专业招生情况统计表专业代码 专业名称 97年报考 97年录取 98报考 98录取 99报考 99录取 2000年报考 2000年录取 010101 马克思主义哲学 22 6 35 9 33 11 26 13 010102 中国哲学 16 5 27 4 35 7 35 9 010103 外国哲学 37 11 40 11 54 12 52 12 010104 逻辑学 3 2 0 0 1 0 4 2 010105 伦理学 9 0 6 3 7 5 5 4 010106 美学 16 3 24 6 21 5 29 7 010107 宗教学 13 5 12 6 19 6 22 7 010108 科学技术哲学 17 4 26 4 21 8 25 11 020101 政治经济学 206 41 155 32 122 27 60 22 020102 经济思想史 14 3 12 3 16 4 20 2 020103 经济史 8 2 12 1 16 1 4 1 020104 西方经济学 81 17 115 19 167 20 187 28 020105 世界经济 79 20 62 14 84 14 93 30 020201 国民经济学 158 17 158 19 201 27 115 7 020202 区域经济学 8 2 72 26 37 18 66 23 020204 金融学 164 24 165 47 237 62 477 112 020208 统计学 7 2 10 3 17 6 17 4 030101 法学理论 47 8 65 4 61 12 99 18 030102 法律史 33 8 20 4 32 7 38 4 030103 宪法学与行政法学 47 7 61 9 70 10 72 11 030104 刑法学 91 18 90 19 99 17 127 23 030105 民商法学 210 28 167 25 202 28 290 28 030106 诉讼法学 32 5 30 11 36 7 73 9 030107 经济法学 87 18 137 27 131 27 178 22 030108 环境与资源保护法学 8 4 12 2 24 4 35 3 030109 国际法学 126 16 119 18 118 15 157 20 030201 政治学理论 33 11 33 12 37 18 61 20 030203 科学社会主义与国际共产主义运动 101 14 102 14 52 11 53 15 030204 中共党史 106 15 70 13 63 17 48 20 030205 马克思主义理论与思想政治教育 34 6 66 17 38 12 21 4 030206 国际政治 277 58 247 63 113 43 99 23 030207 国际关系 0 0 0 0 82 20 145 51 030208 外交学 0 0 0 0 19 7 41 12 030301 社会学 59 17 53 18 57 15 83 34 030302 人口学 9 3 15 0 9 3 6 5 030303 人类学 0 0 0 0 7 2 3 3 040106 高等教育学 25 7 16 3 16 5 21 14 040201 基础心理学 80 16 85 19 80 23 77 14 040203 应用心理学 0 0 0 0 24 4 63 8 050101 文艺学 33 3 42 8 33 7 35 12 050102 语言学及应用语言学 3 1 5 2 8 2 8 3 050103 汉语言文字学 40 6 41 10 63 16 56 25 050104 中国古典文献学 8 3 9 4 7 3 20 9 050105 中国古代文学 48 8 57 7 58 9 88 8 050106 中国现当代文学 60 8 61 12 65 15 93 18 050108 比较文学与世界文学 38 8 24 4 37 14 45 14 050201 英语语言文学 103 30 80 16 82 14 99 28 050202 俄语语言文学 31 11 31 11 40 10 33 9 050203 法语语言文学 14 6 8 5 9 5 12 3 050204 德语语言文学 6 3 5 2 6 3 10 6 050205 日语语言文学 17 10 9 5 12 4 32 10 050206 印度语言文学 4 2 7 4 5 4 8 5 050207 西班牙语语言文学 2 1 8 4 7 1 10 6 050208 阿拉伯语语言文学 4 2 6 2 7 3 6 5 050210 亚非语言文学 24 8 24 11 35 18 28 20 050302 传播学 0 0 0 0 56 15 86 16 050401 艺术学 0 0 0 0 30 14 85 17 060102 考古学及博物馆学 42 15 31 14 41 12 47 21 060103 历史地理学 12 3 7 2 8 3 10 4 060106 中国古代史 44 6 40 11 47 18 60 15 060107 中国近现代史 54 4 26 4 35 13 39 8 060108 世界史 65 19 56 20 53 15 58 28 070101 基础数学 40 19 35 17 35 17 41 21 070102 计算数学 13 7 12 8 12 8 16 10 070103 概率论与数理统计 30 14 26 12 24 12 27 17 070104 应用数学 31 6 34 15 45 17 61 19 070201 理论物理 36 15 33 16 34 11 64 20 070202 粒子物理与原子核物理 16 9 10 8 6 4 16 10 070205 凝聚态物理 42 25 31 21 35 28 42 28 070206 声学 6 4 3 3 4 3 1 3 070207 光学 10 3 19 8 13 8 22 14 070208 无线电物理 6 4 6 2 4 4 6 8 070301 无机化学 42 21 25 19 27 23 35 19 070302 分析化学 22 9 16 4 15 6 13 9 070303 有机化学 39 13 24 12 35 11 31 12 070304 物理化学 49 19 58 27 50 28 39 26 070305 高分子化学与物理 24 13 28 11 23 7 23 8 070401 天体物理 6 4 12 6 8 4 12 9 070501 自然地理学 23 5 18 6 23 7 28 8 070502 人文地理学 34 18 24 11 31 10 45 17 070503 地图学与地理信息系统 35 10 27 16 28 14 41 17 070601 气象学 11 2 13 7 13 7 10 6 070602 大气物理学与大气环境 24 10 13 9 10 7 16 11 070801 固体地球物理学 8 5 8 6 8 8 14 11 070802 空间物理学 7 3 9 5 9 5 8 6 070901 矿物学、岩石学、矿床学 13 9 25 16 17 12 27 19 070902 地球化学 7 2 2 2 5 3 4 2 070903 古生物学与地层学 2 2 1 1 1 1 6 4 070904 构造地质学 10 9 10 6 17 10 63 41 070905 第四纪地质学 16 10 18 9 25 14 10 8 071001 植物学 20 9 16 8 13 7 17 11 071002 动物学 6 2 3 2 4 2 0 0 071003 生理学 13 1 10 4 14 4 13 4 071005 微生物学 23 1 16 1 10 2 17 1 071007 遗传学 5 1 7 1 8 3 14 3 071009 细胞生物学 16 7 14 4 22 6 35 8 071010 生物化学与分子生物学 99 27 79 29 72 29 80 40 071011 生物物理学 14 7 7 4 13 4 14 5 071012 生态学 9 6 16 6 17 7 24 11 071200 科学技术史 3 0 1 0 2 1 0 0 080101 一般力学与力学基础 2 2 3 0 5 3 6 5 080102 固体力学 27 12 24 15 9 4 20 15 080103 流体力学 16 12 6 5 11 8 19 13 080104 工程力学 0 0 0 0 10 8 12 6 080901 物理电子学 10 6 11 5 14 6 16 11 080903 微电子学与固体电子学 12 7 23 12 26 9 41 20 081001 通信与信息系统 74 20 72 24 72 32 97 25 081002 信号与信息处理 43 16 24 17 24 14 59 35 081201 计算机系统结构 0 0 0 0 8 4 15 4 081202 计算机软件与理论 162 41 104 37 121 39 156 38 081203 计算机应用技术 102 27 41 19 59 17 65 18 082703 核技术及应用 12 11 7 7 13 12 13 12 083001 环境科学 41 21 43 28 63 31 105 56 120100 管理科学与工程 74 11 90 13 101 20 100 15 120201 会计学 0 0 0 0 87 14 119 14 120202 企业管理 127 23 142 28 146 26 196 17 120401 行政管理 99 27 109 32 159 34 192 41 120403 教育经济与管理 8 3 5 2 4 3 10 3 120404 社会保障 0 0 0 0 14 5 13 4 120501 图书馆学 35 11 25 7 18 9 12 5 120502 情报学 41 12 37 15 43 13 55 26 200101 法律硕士 183 72 181 59 272 90 362 91 200601 工商管理硕士 577 183 883 190 1339 270 2389 321 注:录取人数包括正常录取的外,还含有免试推荐和调剂录取。

考研大数据:国内研究生一学年的费用一般是多少

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一般情况下,国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士,一般学术型硕士的学费为每人每年8000元,专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元,不包含住宿费。当然这个费用只是个大概,具体的每个大学的费用都不一样,不同的专业也有所不同,甚至还会受大学所在地的经济水平的影响,比如同样是环境工程专业,北京某高校的学费大概5000+,而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢,就比如在重庆,学费7000一年,生活费吃饭每月600元吃食堂足矣,房租学校的公寓,非常便宜每年500,一般是每年1200,另外加电话费每月50,网络每月50,这些就是最低的开支,如果某些特别收费高的专业和学校,或你自己在外面租房,生活标准更高,其他开支,这就另当别论。在中国绝大多数学校,大多数专业,按一般的生活标准,两万足矣。如果你是留学生,可能会更高。

大数据要考研吗

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教育部在2018年3月将工程专业学位类别调整为电子信息、机械等8个专业学位类别。国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司负责人介绍,为支撑创新驱动发展战略和制造强国、网络强国等重大建设,综合考虑学术性与现实性、规定性与自主性、稳定性与灵活性、本土化与国际性等因素,借鉴国内外对工程领域的划分情况,在进一步明确工程专业学位类别与领域概念的基础上,依据工程领域培养要求和知识体系,将工程硕士(共40个领域)调整为电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、生物与医药、交通运输等8种专业学位类别。工程博士也相应调整,从之前的4个领域调整为与之对应的8种专业学位类别。随着事业发展形势的变化和自身改革的深入,工程专业学位现有的设置模式、机制也逐步显现出不足和局限,亟待调整优化。工程专业学位领域固化、滞后的问题逐渐显现。工程专业学位与其他类别专业学位的培养范围存在部分重复,工程博士、硕士衔接不够。部分工程领域设置与工学学科设置较为接近,与工程综合需求距离较大,培养特色不够鲜明。管理机制不适应工程专业人才培养现实需要。工程专业学位类别调整,是综合多种因素的结果,优化调整方案也是当前条件下兼顾可行性和可操作性的最佳方案。调整工作将按照先调整工程专业教指委,再制定调整的操作性文件,之后对现有工程硕士、工程博士学位授权点进行对应调整,最后于2019年上半年对外发布调整结果。为做好调整的过渡衔接,工程硕士、工程博士研究生2019年按调整前的工程领域进行招生、培养、学位授予;2020年起,按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。数说2018研考硕士生招生教育部下达北京148个硕士招生单位的招生计划共106740人,比2017年增加4878人,增幅4.8%。其中全日制计划为85910人,非全日制计划为20830人。北京共招收硕士生99072人,比2017年增加3657人,增幅3.8%。其中,全日制招收83610人,非全日制招收15462人。博士生招生北京共有80家招生单位(不含解放军在京单位)招收博士生。招生专业覆盖全部12个学科门类和6个专业学位领域。北京高等学校、科研机构(不含解放军在京单位)共招收博士生25883人,比上一年增加2271人,增长9.6%。同等学力全国统考同等学力全国统考北京市报名考生共27928人,比上一年增加2310人,增幅9%;共报考43386科次,比上一年增加4236科次,增幅10.8%。全市共设置8个考点、704个考场。

考研想考大数据方向的研究生,请问有什么合适的专业和学校吗

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考研复旦大学大数据学院是怎样一种体验

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去知乎问吧在复旦的人肯定不会在这里回答问题的

信管专业考研考大数据方向的

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这个的话可能就是说大数据方向的话可能就是你可以分系以后的。未来的一个大数据,比如说像他的一个系统app里面的大数据。