考大数据的研究生都考什么

首先确定考学硕还是专硕之后确定学校，因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体，这个没法回答。

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

复旦大学大数据学院

考研不限制专业，甚至鼓励跨专业考，所以考研的时候你对哪个专业最感兴趣就报哪个专业就行。

城市规划专业考研科目为：1、思想政治理论2、英语一3、城市规划基础4、城市规划设计或城市规划相关知识。各个地区考研计划都会有所不同。扩展资料：城市规划专业主干课程：专业知识课程：城乡规划原理、城乡生态与环境规划、中国城市建设史与规划史、外国城市建设史与规划史、城乡基础设施规划、城乡道路与交通规划、城市总体规划与村镇规划、详细规划与城市设计、城乡规划管理与法规、城乡社会综合调查研究、地理信息系统应用等。专业实践课程；住区认识调查、社会调查、城乡认识调查、城市总体规划设计、乡村规划设计、控制性详细规划设计、修建性详细规划设计、城市设计等。城市规划专业学生应获得以下几方面的素质和能力：1、具备高尚的职业道德素养和正确的价值观、扎实的自然科学和人文社会科学基础、良好的专业素质、人文修养和身心素质；兼具本土情怀与国际视野；具备现代意识和健康的人际交往意识；具有较强的自学能力和创新意识。2、掌握自然科学和人文社会科学的基础知识、专业所需的外语和计算机应用技术等工具知识、专业理论知识和相关知识。3、具有系统思维、公正处理、认知分析和综合表达等专业基本能力以及前瞻预测、创新设计、共识构建和共同行动等专业执业能力。4、熟悉我国城乡建设领域的方针、政策和法规。5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定大数据时代下的信息技术能力，具有职业发展持续学习能力。6、了解我国人居环境学科领域的理论前沿、应用前景、发展动态和行业需求。

基本上全国都有各学校的考场报名的时候，你知道找深圳的考场报名就可以了。当然也在深圳缴费。拍照片。然后1月14、15日在深圳考试即可。试卷会被考场密封邮寄到吉林，然后判卷。你只需要做的就是报名选深圳的考场。但是要注意早点，考位就那么多，迟了你恐怕得去广州了。

我一个舍友的老公的好朋友，在参加舍友的婚礼的时候认识的，他去年就读了北航的大数据研究生了，还是政府资助学费（他是在北航-南通孵化基地上的学）。我原来以为国内高校开设这个专业的很少，没想到北航开设的还真早，后来一查原来北航软件学院是开设大数据硕士专业全国首家。虽说今年陆续有其他高校开设，但是第一年难免会有充当小白鼠的成分在，在加上北航计算机方面本来就很厉害，所以我觉得还是值得考虑的。

数据结构方面的知识，计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。计算机专业考研复试的专业课一和专业课二都是有各自报考的学校进行自主出题，考试的题型也不一样，每个学校都有自己设置的不同的考试题型及考查标准。比较常见的就是单选、判断、简答题和计算题等几种类型。大多数的计算机专业的考研科目必考的都是数据结构方面的知识，也是计算机专业考研的重点和难点。数据结构科目的特点是，出题的角度比较多，概念之间的联系比较密切，在解题过程中是需要一步套这一步进行作答的。其他计算机方面考研的内容包括计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。其中数据结构和计算机组成原理方面的分值是各占45分;系统操作占35分;计算机网络占25分。扩展资料：计算机专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1．掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。2．掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。3．掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。4．掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。参考资料：百度百科——计算机专业

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。