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国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班,进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国,香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位;复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班,2010 年开始招收数据科学博士研究生,并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》;北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程;伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,UIUC)从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”(Data Sciences Summer Instituteprogram);哥伦比亚大学(Columbia University)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,2013 年起开设《应用数据科学》课程,并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”(Certification of Professional Achievement in Data Sciences)培训项目,并计划从2014 年起设立硕士学位,2015 年起设立博士学位;芝加哥大学(University of Chicago)开设3 个月的夏季培训课程;纽约大学(New YorkUniversity)将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位;南加州大学(South California University)设立“数据科学”硕士学位;华盛顿大学(University of Washington)从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程,并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书(Certificate in Data Science);雪城大学(Syracuse University)也提供数据科学高级研究证书(Certificate Advanced Studies in Data Science)培训项目。在英国,邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看,数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能,主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等,具有较宽的知识面,具有独立 获取知识的能力,具有较强的实践能力和创新意识。其中,只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家,而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2](查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文)。