计算语言学考研

我刚好对这方面有所了解，就简单的给你些信息，不清楚或是想深入了解的可以给我发信息。计算机语言学来说，全国有几所高校开设了这个方向，一般下设自然语言处理，机器翻译，信息检索等分支。论实力来说北大，哈工大，复旦大学在这方面有很强的实力，区别在于北大计算语言所侧重语言学资源的构造，比如汉语词典，什么人民日报词性标注语料库等等，要知道研究计算语言学，资源是必不可少的。哈工大拥有全世界最大的自然语言研究中心（其实就是全国规模最大的，当然就是全世界最大的了，呵呵！）主要以应用为主，资源不及北大，主要是因为北大有北大中文系为依托。因为计算机语言学会涉及很多语言学的知识，这是工科院校所不具备的。所以哈工大以应用为主，要知道微软拼音输入法就是由哈工大王晓龙教授研发的，所以在这方面，哈工大实力也是不容小视，只是地理位置上稍稍欠缺一点。复旦大学有个上海市智能信息处理重点实验室，里面很多牛人，其中有搞自然语言处理的。其他的开设院校有，中科院计算机所，清华，北语，东北大学，大连理工大学，山西大学等等。南京大学好像有机器翻译。基本上就是这些了，每个学校不管名气如何，都是有一两个很厉害的导师做支撑的，比如东北大学，山西大学。这些教授的相关信息都是可以从网上查得到的。先说这么多吧。

一､ 机器翻译(Machine Translation) 机器翻译是利用计算机试图达到翻译自动化。这類研究开始于五○年代后期﹐到了六○年 代早期﹐学者发现在计算机无法正确解讀篇章的情况下﹐高质量自动翻译是不可能的；因此﹐机器翻译质量的提升﹐有赖于计算机解讀篇章能力的提高﹐也因而刺激了语言学以及 计算器语言学的相关研究﹐ 如：自然语言剖析(parsing)系统的研发。在当今“资料爆炸＂的时代﹐利用计算机來处理 大量翻译﹐可争取时效。因此﹐目前机器翻译的实际应用多用于计算机使用手册等句型较 简单﹐词义较固定的档﹐但仍需经过人工修改。 二､ 自然语言处理(natural language processing) 除了计算机专家以外﹐对一般人來說﹐使用自然语言是最方便的沟通模式。因此﹐如 何让计算机能以接近自然语言的方式与人沟通﹐便成为计算器语言学的研究重点之一。 首先﹐要让计算机能够理解人類的语言﹐就必须有一个对自然语言的剖析系统。早期的剖 析系统是采取关键词匹配的方法(lexical matching)﹐或者采取基于文本(text)的方法來分析 自然语言。后期则开始运用句法学(syntax)和语义学(semantics)的知識來理解句子。随着研 究的深入﹐人们已普遍认識到语言理解是一种认知的过程﹐要使机器了解自然语言﹐就要 认清人理解和使用语言的心理过程。因此﹐必须注重对整个认知过程的探讨和模拟。对自 然语言的理解﹐不能局限于对单个句子的孤立理解﹐而要把句子放到篇章､话语等更大的 语言单位中去考虑﹐因此﹐产生了对于如何以语言形式來表达知識的相关研究。有关知識 的表达和运用､推理､预期､记忆以及句法､语义和语用之间相互聯系等问题亦成为计算 机语言学所要面臨的问题。 早期乔姆斯基开创的转换生成语言学(Transformational-generative linguistics) 为机器处理语言提供了有利的条件。但是﹐计算器语言学除了引进语言学理論外还需考虑 讯息的正确率与一致性､记忆储存空间以及运转速度等。由于计算器语言学对自然语言处 理的研究﹐进而促进理論语言学的相关发展。经过自然语言理解的实践与检验﹐语法学也 因此从一门经验科学跨入实验科学的行列。 三､ 信息检索(information retrieval) 本世纪以來﹐由于科学技术日新月異﹐随着信息量的暴增﹐要在有限的时间内﹐迅 速找到你要的讯息﹐也变得更为重要。信息检索乃是利用计算机自动做摘要和进行检索。使 用计算器进行资料检索始于五十年代﹐目前则广泛应用于网路查询及各類资料库检索。由 于计算机在处理量和时间上可以替人进行这项服务﹐因此﹐信息检索的相关研究也就应运而生。计算机可以按照人们的要求﹐就其储存的信息范围内﹐自动回答人们提出的问题。目前﹐信息检索系统中的重要问题是如何设计输入的检索字串﹐以便能够提供检索者所需要的确切信息。四､言语識别(speech recognition)和言语合成(speech synthesis) 为了让计算机能和人进行沟通﹐因而产生了言语識别和言语合成的相关研究。言语識 别是让计算机能够辨識人類說出的语音﹐言语合成则是使用人工合成的方法﹐模拟真人回 答。因此﹐言语識别和言语合成牵涉到语音输入､输出的问题。 语音合成的方式主要可分为兩類：第一類是将可能的语音信号事先錄制下來﹐当系 统欲說出某一文句时﹐仅需找出相对应的语音信号将其输出即可。另一類语音合成方式﹐ 是先将基本语音合成单元及合成规则存放于内存之中﹐利用这些基本语音合成单元组合 成与输入文句相对应的语音信号﹐并配合语音合成规则加以调整音高､音长､音强等音韵 特征。 目前有大量的言语識别及言语合成技术应用于电话的自动对答系统。如：台湾交通 部电信总局电信研究所1991 年研发的自动化中文电话总机辅助系统。由于总机及许多电 话接听的服务均属较机械性的对答方式﹐因此﹐运用言语識别及言语合成技术可由机器來 执行这些工作。五､ 断词／分词研究 将输入句子的字串﹐切分成词语的过程叫做断词。目前以文法为主要架构的中文自然 语言处理系统中﹐ 断词是系统辨識中文输入句子不可缺少的步骤。许多中文计算机应用領域﹐ 如：词频统计､文件扫描中的汉字辨識､语音辨識､计算机自动校对､资料检索､简繁体转 换及中文输入法均可能利用到中文断词系统。

1、计算语言学考研应该可以跨考，具体查看报考学校公布的专业目录的备注，只要没有报考专业的限制就可以跨考。2、考研录取是看初试和复试的总分排名，不存在收不收的问题，除非专业目录的备注有报考专业的限制。3、不了解专业排名情况，只是招收这个专业的学校好像不是很多。一般来说985大学应该都不差。建议先选定地域，然后去研招网查看有哪些招生学校，最后再根据学校的层次和自己的备考情况选择合适的学校。

你好！南京师范大学计算语言学开设在文学院语言学及应用语言学。（你是文科生，我想你说的应该是这个吧）2009年开始，该方向入学考试内容与理论语言学方向分开，需要考程序语言，一般是C语言。 首先，你本科学英语，这完全不影响你考研，因为有些师兄就是学英语的。 其次，至于复试线的问题。由于，计算语言学是于其他理论语言学分别招生，所以，要根据当年报考的人数。如果当年报考人数不够，而你是考理论进来的（就是没有参加程序设计考试，报的理论语言学），那么只要你真心愿意跟从老师，也是有可能调剂的（要看当年的考上情况，一般一个老师不会超过5个人）。所以，更保险的话，如果你一心要考计算语言学，那么赶紧复习程序设计，努力复习。 再次，我非常肯定的告诉你，文科考生完全没有任何区别对待。只要你有能力，完全可以比搞计算的人做的好。现在该领域的公司，有些需要学文的人做基础工作，这些语言的能力是计算机系的人可能无法逾越的，因此，你作为一个文科背景的人，如果具有良好的编程能力，那么你一定可以学好。而且，研究生的课程也并非你想的那么艰难，只要认真，一定会有所成就。 最后，现在就不要担心客观因素了，只要你能过线，只要你足够认真，老师一定会要你的。如果想考，就试试吧，也许你赶上了好时机，很顺利的就考上了。 如果你真的想考，不如找找你南师的同学，如果有人认识陈老师，就表达一下你求学心切的心。只是给老师留个印象，但是不要有任何得到题目的想法，因为南师总体上是公平公正的！ 一句话，决定了就不要被众多的客观因素影响，现在一切具备，只差东风。 加油吧！考上了可以留个言在这～加油！

各学校要求不同，因为该专业是交叉学科，而本科阶段并未设置该专业，所以招考时有的按照语言学专业要求确定考试科目，有的考语言学知识和数据结构。据我所知，数学没有列入哪个学校的专业课。其实问考什么太笼统，最好是选定几个学校，再参见他们的简章，自己做出选择。招计算语言学的学校还不多，查起来并不麻烦

各学校要求不同，因为该专业是交叉学科，而本科阶段并未设置该专业，所以招考时有的按照语言学专业要求确定考试科目，有的考语言学知识和数据结构。据我所知，数学没有列入哪个学校的专业课。其实问考什么太笼统，最好是选定几个学校，再参见他们的简章，自己做出选择。招计算语言学的学校还不多，查起来并不麻烦

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我是人大语言学及应用语言学专业的学生，但是你专业在我们学校没有，这个专业似乎听的比较少，语言学专业北京语言大学是在最好的，希望你去打听打听我是做NLP的，属于计算机语言学的应用方向。北大、中科院、社科院、清华、哈工大这是比较好的。

太笼统了，不同的学校有不同的专业课要求。把你要考的学校和专业确定了再上网查找相关课程。考研加油站这个论坛比较权威.