计算与信息科学考研方向如何

信息与计算科学专业考研方向主要集中在：应用数学、数学、计算数学、计算机应用技术数学专业学生毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。应用数学专业学生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。计算数学专业主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。计算机应用技术专业在诸多专业里的平均起步收入应该是很高的;该专业就业面比较宽，各个行业都可以找到合适的工作。国内就业三大方向：销售或者技术支持；产品开发：主要就是译码；技术研究或者任教。

就读“光电信息科学与工程”专业，想要考研，有哪些方向可以选？对于高三考生和新高考考生家长，在如何选大学、选专业、新高考志愿填报方面都有一定的参考作用。

信息与计算科学专业考研方向如下：计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。经济类：统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。管理类：运筹学，企业管理。扩展资料信息与计算科学专业的发展目标是随着互联网发展，大数据、互联网+等一系列新理念的诞生，信息与计算科学专业得到了前所未有的发展机会。在人才培养方面，在夯实数学基础的前提下，针对不同类型学生，培养具有数据分析、信息处理、数据库运营与维护、软件开发和大数据分析的多层次的应用型人才。在专业建设方面，加强师资队伍和学科建设，调动教师的积极性和创造性，积极与校友和企业联系，在企业与市场需求方面，引导教师科研和教学内容改革，形成企业资助专业建设，专业建设反哺企业的全新双赢局面。参考资料来源：百度百科—信息与计算科学

这个是数学和计算机的交叉学科。可以选择数学方向：比如 概率与数理统计 密码学 等等可以选择计算机方向：软件工程 等等也可以考虑经济学方向：数量经济学 金融工程 金融数学 等等关键看未来职业规划与个人兴趣。当然，如果除了本专业之外，对其他别的专业特别感兴趣的话，考一个完全不相关的也不是不可以，也有成功案例。 虽然很多学校都开设这一学科，但是不同学校各有侧重，而且人和人也有不同的兴趣爱好。数学方向和计算机方向与本专业联系较近，至于考研难易，每个人想法不同，有的人认为考哈佛也不难，有的人认为考本校也不易，看你自己的努力了。

可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。 如下：自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。 数学类：应用数学，运筹学，金融数学。 经济类：国际贸易，国际金融，投资。 管理类：运筹学，企业管理。 网络及其应用 软件和数据库设计 多媒体技术以及应用等希望帮到你我们学校跨专业考研成功率好像很低，许多都考数学类，跨专业难度较大吧，还有我们这个专业这学期都在学数学，好像对计算机研究也不是很多，感觉方向还是很乱！相信自己，努力学习！谢谢了！不客气

我是信息与计算科学专业的。我准备考计算机，我的同学们准备考金融、经济、管理的都有。参考资料：http://..com/question/4060398.html我就是这个专业的，我们同学有考数学的，计算机的，还有考经济方面的，我考的是数学，但是复试没通过，调剂到工科了，飞行器设计。

如果你数学分析不错就建议考数学方向，但是据我所知，信计专业学的计算机相比计算机专业的差太远了，所以如果你要考计算机专业的研究生，建议你提早准备，课余自己多学习计算机的专业课程！祝你好运！（其实，因为你的专业相比之下数学功底很好，建议考金融或经济学方面的研究生！）

信息安全专业考研方向有：1. 大数据方向：大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据，大数据方向的入行门槛相对较高。不过伴随着前人算法的愈发成熟，门槛也在逐步降低，就业形势也相对优秀，大数据和云计算技术的组合上限和下限都很高，其学习难度也不低。2. 人工智能方向：人工智能方向的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限，但其下属的技术例如NLP，机器学习，文本识别，图像识别等技术仍有着很好的前景，此方面的技术专业需求面很广，不仅仅是技术，数学，离散等知识也是其必备科目。对于初学者友好度低，在职业前景方面的趋向于算法分析架构此类，前景良好。3. 传统计算机方向：互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢了偏向于真正的技术人才，传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景，根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。扩展资料：信息安全专业考研方向具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点大不相同。值得注意的是，除了信息安全基础专业，还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业，网页设计专业，影视动画设计专业，环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业，自动化专业，信息与计算科学专业，通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的。参考资料来源：百度百科-信息安全专业

　　计算机科学　　计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科，它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同，却通常被混淆，尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖。　　计算机科学研究的课题是：　　计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）； 　　如何使程序更高效的执行特定任务（算法和复杂性理论）； 　　程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）； 　　程序如何显得更具有智能（人工智能）； 　　人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。 　　计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的，它们是绝大多数实际机器的计算模型。作为此模型的开山鼻祖，邱奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）表明，尽管在计算的时间，空间效率上可能有所差异，现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础，可是科学家也研究其它种类的机器，如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。在这个意义上来讲，计算机只是一种计算的工具：著名的计算机科学家 Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。”。　　计算机科学根植于电子工程、数学和语言学，是科学、工程和艺术的结晶。它在20世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科，并发展出自己的方法与术语。　　早期，虽然英国的剑桥大学和其他大学已经开始教授计算机科学课程，但它只被视为数学或工程学的一个分支，并非独立的学科。剑桥大学声称有世界上第一个传授计算的资格。世界上第一个计算机科学系是由美国的普渡大学在1962年设立，第一个计算机学院于1980年由美国的东北大学设立。现在，多数大学都把计算机科学系列为独立的部门，一部分将它与工程系、应用数学系或其他学科联合。　　计算机科学领域的最高荣誉是ACM设立的图灵奖，被誉为是计算机科学的诺贝尔奖。它的获得者都是本领域最为出色的科学家和先驱。华人中首获图灵奖的是姚期智先生.他于2000年以其对计算理论做出的诸多“根本性的、意义重大的”贡献而获得这一崇高荣誉。　　目录　　1 计算机系统 　　1.1 硬件 　　1.2 计算机系统组织 　　1.3 软件 　　1.4 数据和信息系统 　　2 主要的研究领域 　　2.1 形式化基础 　　2.2 理论计算机科学 　　2.3 计算方法学 　　2.4 计算机应用 　　2.5 特定技术 　　3 计算科学史 　　4 相关学科 　　5 卓越的先驱者 　　6 参见 　　7 外部链接 　　计算机系统　　计算机系统可划分为软件系统与硬件系统两大类。　　硬件　　结构控制和指令系统 　　算法和逻辑结构 　　存储器结构 　　冯·诺伊曼结构 　　哈佛结构 　　输入/输出和数据通信 　　数字逻辑 　　逻辑设计 　　集成电路 　　计算机系统组织　　计算机系统结构 　　计算机网络 　　分布式计算 　　网络安全 　　计算机系统实现 　　软件　　系统软件