计算机美国读研

在美国读计算机专业(CS)的硕士将是你一生中最重要的决定之一。因为在美国，可以学到最尖端的技术，接受最优质的教育质量，其就业市场也是非常广阔的。每年有很多有计算机科学背景的牛人申请美国的计算机硕士。如果还在因为费用的问题困惑的话，今天就介绍一下美国留学读计算机硕士大概需要多少钱。在美国留学读硕士，由于选择的学校类型不同，费用上有很大的差异。一般来说，私立学校比公立学校的学费贵，但是私立学校奖学金更丰富。其实在美国，计算机专业相比于许多热门的专业，比如商科、医学等，算是低投资，高回报的专业了。在美国，工程学院的学费大约是$15,000/年到$35,000/年左右，计算机科学需要读两年，不过学费并不是单纯一年学费乘以二，因为学校按照学分收学费，最后一学期可能没有选修什么学分了，所以费用也会少一些。美国留学差异比较大的是生活费，这取决于选择什么档次的生活，和学校所处的地理位置。一般在$10,000/年左右。这样算下来，在美国留学读两年的计算机工程专业，大概需要$50,000-$90,000左右，大约30万到55万人民币。这是全自费的情况。如果能申请到奖学金，则可以抵去很大部分的学费。就算得部分奖学金，再申请一些校内的工作，比如TA或RA，很有可能可以抵去全额学费甚至所有费用。一般，越牛的学校能够申请到的研究funding就越多，能支付的费用也就。在申请的时候，可以和教授保持一个好的沟通联系。以下就为大家列举几所计算机专业排名比较靠前的学校的学费：麻省理工学院(MIT)：$43,210/年斯坦福大学(Stanford University )：$45,480/年加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley)：$26,322/年卡内基美隆大学(Carnegie Mellon University )：$40,000/年伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois—Urbana-Champaign)：$30,246/年密歇根州立大学安娜堡分校(University of Michigan—Ann Arbor )：$41,998/年乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)：$27,330/年康奈尔大学(Cornell University)：$29,530/年

计算机专业要看你本科期间的课题编程项目，推荐一家66通留学，上面有很多美国本土的精英导师，擅长各个学科的，价格也不贵。计算机方面还有苹果公司的高级工程师呢，你说这样的人帮你做申请，你还愁申不到好学校吗？    留学一词是由留学生省略而来。“留学生”这个词是由日本人创造的。唐朝时，日本政府为了吸取中国的先进文化，曾多次派遣唐使来中国。遣唐使因为是外交使节，不能在中国停留时间过长，所以日本政府从第二次派遣唐使时，同时派遣“留学生”和“还学生”。所谓“留学生”，仍然留在中国学习的学生。“还学生”则在遣唐使回国时一起回国。后来，“留学生”这个词便被一直沿用了下来，凡留居外国学习的学生，都称“留学生”。

①论文美国大学招人最主要就是看研究能力。虽然用论文来衡量一个人的研究能力未免太绝对，但目前主要是这样。因为看项目的话随你怎么说都行，国外的教授基本对国内的项目都不了解。由于CS软件工程方向的特点，当前本学科几乎所有重要的论文基本都（至少是先）发表在国际会议上，主要是各领域的顶尖会议。当然我们不能指望我们国内的CS软件工程申请者能在这些顶尖会议上发表论文，但至少在一些比较正规的会议上有文章（如果审查委员会知道这些会议的话）绝对会大大增加你的录取机会!至于期刊的话，除非在 JCST，软件学报，计算机学报之类的有文章你可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是廖胜于无。②重要的荣誉/奖项/经历国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好，（local的话，有也只是寥胜于无）。其它比较重要的经历如MSR等的研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金，大公司的研究实习经历也会起到一些作用。③出身就是出自的学校了，很现实的事，出身绝对重要!事实上不管在国内还是美国，出身（毕业学校）都非常重要， 传统名校/常青藤毕业的学生在择校 /工作等方面确实比一般其他学校的受到更好的照顾。当然看一个人绝对不能光看出身，但一般而言，出身绝对重要。就拿申请而言，一般名校是只看国内 top10的学校的，看其他国家也是（比如印度，只认IIT，其它的都被丢垃圾桶去了），如果不是top10出身，又没有其他特别突出的强项，那么下场只有一个。④GPA虽然前十名的学校中大多数宣称在4。0中获得3。0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3。6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3。8。⑤推荐信/PS（SoP）推荐信其实国外教授还是看的，如果有比较强的support的话还是很重要的。从某种程度上来说，其实大家应该更重视推荐信甚于ps!当然由于国内众所周知的原因，可靠性会打一定折扣，但如果你的推荐人牛，或推荐老师很负责或你的内容组织的好的话，还是比较重要的。

全美至少前50， 能不能就业要看你自身技术了

到美国读研究生的费用主要就是由学费和生活费组成的。大部分的研究生院的学费都是按照学分来计算，所以不管多长时间完成学业，学费都是一样的。差别就在于生活费。学费：要想知道去美国留学的费用，首先你需要知道的你所在专业需要学习多长时间。比如，管理、计算机等专业一般硕士都是读两年，但是如果是金融、法律LLM则是读一年，而会计专业则需要9到19个月不等。由于所读专业的差别，学费的差异也很大。一般来说，到美国读硕士，公立大学一年需要15,000-28,000美金。名气大、在城市的学校相对会更贵一些。私立大学一年需要25,000-45,000美金，也有更高的。法学院：每年$35,000到$43,000左右商学院：每年$39,000到$46,000左右工程学院：每年$15,000到$35,000左右生活费：美国读研生活费大约每年需要$3,000到$7,500左右，有的住宿费是学校统一收取的，有的则是统一收伙食费。生活费的波动范围比较大，看你选择什么样的生活方式，什么样的住宿环境。这一块是比较灵活的。半工半读：半工半读是最节约的一种读研方式了。现在，美国各个大学的校园工作机会都有所增加，如果你比较勤奋，读研的费用可以控制在12.5-20万人民币上下。如果你还申请了奖学金、助教(TA)、助研(RA)等工作的话，也可以抵扣一大部分学费。需要提醒的是：美国的大学大部分研究生院都是以学分来计算学费的，一般的学校每学分$600到$1,000，修够30-36个学分就可以毕业，总费用在1.8万到3万美元之间。所以有些学生会用9个月来完成所有学分，以节约生活费的支出。这样看来，有的专业虽然是2年时限，但计算费用不应该简单地把一年的费用乘以2，最后一个学期也许根本不需要修学分。不过如果你要找工作，会有一部分支出，最好可以用乘以2的数量来估计花销，这样会比较宽裕。

很常听到类似这样的问题，某某专业出国读研值得不值得。其他先不谈，自己应该对自己的情况进行一个深入的剖析，然后才能得到这个答案。首先，要对目前的情况进行一个思考，比如本科毕业，我如果在国内读研大概会收获什么，对比起来如果在国外将可能有什么不一样。确实有毅力想真正提高自己而且经济、时间上都允许，很显然去国外读一个好的计算机专业研究生对未来相比在国内读是会更有利的，这也是近年计算机专业读研大热的原因，因为在国外特别是美国有众多名校可选择，研究生期间不是在国内那样倾向于理论研究而更多是发散性思维开发和实践能力的提高。建议自己要认真思考这么一个问题，别人是无法真正提供答案的，只有自己才能回答这个问题

　1、软件工程 Software Engineering　　大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。　　2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning　　人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。　　唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。　　3、管理信息系统　　MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。　　4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining　　数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。　　5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing　　在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！　　你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapRece(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。　　“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。　　6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )　　这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。　　Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。　　7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization　　这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。　　8、游戏开发或游戏设计 Game Design　　游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。　　计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。　　9、计算机科学技术　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。　　计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。　　10、Computer Algorithm(计算机程序法)　　在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。　　可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？　　首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；　　其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

美国把计算机一般分两个方向，计算机工程和计算机科学。 1，计算机工程顶尖的学校有：MIT，卡耐基梅隆，斯坦福，加州伯克利，UIUC，佐治亚理工，加州理工，密歇根安娜堡等， 2，计算机科学顶尖的学校有：上面的那几所大学也是计算机科学的顶尖大学，除了那几所还有康奈尔，华盛顿大学，普林斯顿，德州奥斯汀，威斯康星麦迪逊在计算机科学方面也是拔尖的。

美国计算机专业研究生毕业就业情况。美国计算机科学专业CS专业（computer science）是美国就业前景最好的三个专业之一。计算机科学专业的的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年呈不断增加的趋势。下面是详细介绍。　　美国计算机专业研究生毕业就业情况：　　一、developer/programmer/software engineer　　不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法的也好，捣鼓人工智能的也罢，或者是图形处理、网络，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，区别就是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain knowledge，然后去开发各种相应的domain-specific application。　　这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归。但区别还是有的，比如说现在cloud computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的。　　二、software QA（quality assurance）/testing　　从软件工程的角度来说，有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。　　QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannual testing，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下；现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐；第二种QA，做的是自动化测试，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated testing替代mannual testing来提高效率。　　三、Database/network administration　　数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：　　1 就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库；　　2 工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的；　　3 信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network administrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。　　因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验；有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有on call的情况出现。　　四、Others　　其他的工种也有，比如release management，用户界面（UI， user interface）设计，usability，Technical support等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做release managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。　　很多人来美国以前对研究生学习充满了期望，以为可以通过学习，迅速获得将来在社会上求职谋生的技能。这个想法当然没错，但是留学美国专家想提醒大家的是，学校里侧重培养学术科研能力，传授理论知识，跟工业界需求不同。大家都希望选择排名高的学校接受研究生教育，而这些学校，只所以排名高，很大程度上是因为理论研究做的好；research做的不好的学校，排名不可能高了，甚至是没有什么排名。　　研究生学习，尤其是在一个侧重理论研究的氛围下，老师们强调的是你在一个小方向内深入研究，获得领域知识和解决问题的能力；学校里做research，经常可以听到强调”IDEA”（中文可以翻译成“点子”），把IDEA挂在嘴边，因为找到新颖的idea设计一套方法理论来解决学术问题，才是科研的核心；老师当然希望你有强大的编程能力来实现你的idea，但是找出idea远比编程更重要，因为编程能力可以慢慢培养，idea可不是你想有就可以有的。