计算机大数据专业考研都有什么学校

计算机科学专业大三狗啦，打算考研，但是不知道往哪个方向发展好，求计算机科学专业大神赐教。by 小伊学校的类型不同，计算机研究的内容不一样。如图：以上数据来源于研招网2015年的报考数据，有些内容比较概括，大家可以去学校官网查询具体内容。这么多方向，我说一下我认为就业前景比较好的几个方向。1、大数据“大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据很火，社会上对大数据方面人才需求量很大，尤其是关于数据分析。大数据就业的三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理和数据安全研究。这篇文章介绍的是“大数据行业就业指南：三大方向十大职位”，建议你仔细看看，介绍的比较详细。2、人工智能“人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”人工智能还在发展，相关技术还不成熟，研究人工智能的空间很大。（来源：新浪）但是研究人工智能很难，“要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好。微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)”。不过，研究出来你会成为人工智能领域的专家，人工智能的科技产品会给人类生活带来便利。3、信息安全“信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等)，直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。”“信息安全包含的东西也很多，需要学的东西也很多。比如说网络安全，包括了通信协议和通信内容两部分。有些协议可能做得不够严密，容易被人突破，就需要设计完善的协议。通信内容安全包括的就比较多，比如图像、语音、文字等。（来源：百度）需要通过加密来提高安全性。而加密解密又是矛盾的两个方面。如何加密才能达到需要的安全效果，如果解密才能破解别人的信息，都需要很多深入的研究才能得出结论。加密一般会涉及到比较复杂的数学，而解密又不仅仅是数学了，涉及到的方面。有些解密是通过逻辑的方法，有些是逻辑的方法和物理的方法并用。能把这行做好了，前途无量。但是很多人达不到登峰造极的地步。顶级的信息安全专家，年薪几百万是没问题的。”4、嵌入式“嵌入式系统(Embedded system)，是一种"完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统"，根据英国电气工程师协会( U.K. Institution of Electrical Engineer)的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。”嵌入式的应用很多，“事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统”。“提到嵌入式系统工程专业的前景还有话要讲，其实前景就=钱景!如今初阶的嵌入式工程师在北上广一线城市普遍都能拿到8K的工资(华清远见嵌入式学院就业数据显示)，熟悉相关开发的工程师则可获得1-2W的薪资。（来源：百度）高级工程师更不用说了，没有低于2W薪资的。从薪资看前景也许更能体现嵌入式工程专业的价值。”今天下午发表的“嵌入式系统工程专业就业方向与前景分析(转载)”，嵌入式前景很好，现在能满足社会需求的嵌入式人才供不应求，嵌入式人才还是很被需要的。by 刘娇计算机专业的考研方向有三个大方向：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。每个大方向下面有十几个小方向。你在报考的时候，会根据你报考的学校不同，小方向也就不同。就像@小伊所列举的图片。里面就是很详细的。由于大数据等热门方向，已经被列举了。我这边就不再提了。我会介绍一个没有提到过的。机器学习与数据挖掘方向。（来源：网络）这个研究方向在南京大学有开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所，简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。机器学习顾名思义，是在研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。就像前阶段特别火的AlphaGo。就是利用自学的学习能力，去打败李世石的。这也是机器学习领域的一大突破。而数据挖掘，就是挖掘有用有价值的数据。两个研究方向的合并，是对机器学习领域非常有利的。这个研究方向也是特别好。

你好：考研的初试考题通常是四部分内容：英语、政治、数学是国家试卷，专业课是报考学校出题并阅卷的，复试时是报考学校自行组织。所以，专业课都是报考学校出题。请登录报考学校的研招网，认真查看当年的招生专业目录，便可一目了然的。准备成功！

　　1：数学。现在计算机学习的是数A。文科一般不是。数学很重要，一定要加强，所以放在第一个。　　2：英语。这个重要性就不用说了。要是有兴趣还可以扩展一下计算机专业英语　　3：程序语言，对于网页编程，考研的时候可以不用怎么考虑。对于C，C++，java，C#等热门而且较为普遍的语言，最起码应该掌握两种或者两种以上。掌握到什么程度呢。　　1》能够编写一些简单的系统。这个可以看一些书，有编程系统实例　　2》能够较为熟练的应用数据结构基本算法编写程序解决问题，这个可以在一些acm网站上进行联系　　3》要具有一定的解决bug的能力　　4：要考计算机，对于一些专业课当然要学习的。计算机考研四门课，既然你想考，现在肯定已经知道了吧。除了这四门，还有一些辅助的课程，先修课什么的。有些课程还是很有必要的这个太多了 你可以去参考下学校的计算机专业的课程安排。　　5考研也要选方向。计算机大致分为软件，硬件，现在差不多又多了个大数据也算一个方面吧。　　个人硬件木有天赋，选的是软件。你可以根据学习后的情况重点学习一个方向把。平时没有系统的教学，最好还是不要兼重点。当然每个方面的基础还是要有一些的。再说一下这三个只是大类，方向有很细很细的。。自己学习以后再考虑吧　　建议：对于跨专业的来说呢，四门专业考同时学习的很好有点难度，可以根据你的数学英语政治水平来考虑选择是否自主命题的学院。自主命题的话考的专业科目一般比较少。　　还有就是考研复试的科目有的除了上机编程序之外呢还有考一些其他科目，比如编译原理。选定了学校的话应该注意一下这方面的问题。

计算机现在的发展十分有前景 ，许多高考填志愿的学生也愿意将计算机作为自己的首选目标，首先第一个问题呢，我们在第一点和第二点中回答。1. 大一的话需要学习一些大学基础课程包括：高数、英语、大学语文（有的学校不学）、线性代数、C++或者C语言等；主要还是看不同的学校，他们的课表也不一定一样。大二的话，有的学校可能会专业分流，就是学的方向更针对一点，比如数据结构、离散数学、数据库、概率论与数理统计、数字逻辑、计算机组成原理、还有一些其他课程比如算法导论、Java、汇编语言等；大三的话，编译原理、操作系统、计算机网络，计算机接口等等；大四应该没啥课了，就准备考研的考研，即将毕业了，找工作的找工作，实习的实习。2.总结了一下主要就是下面一些课程：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统、局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图、html、css、JavaScript 、PHP等。像一些技术性的软件可以自学，不管你什么专业，学校都会有选修课，感兴趣的就可以。3. 优质学校清华、浙大、上交、北大、哈工大、华科、北航、南大、电子科大、北邮、西安交大、东南大学、西电、武大、中山大学、北理、大连理工、同济、中南大学。具体的我就不多说了，大家感兴趣的，可以详细的查一查，可能还会有其他的学校也挺好的，但是上面的一定是好学校好专业，大致是按照计算机专业的学校排名来的，可供参考。

看你是两年制的还是三年制的呢？或者两年半的呢？硕士有学术型的（一般是三年的）和工程型的（两年）计算机的话： 三年制的学术型 第一年还是把专业课程学好，同时和老师一起做做项目，另外有时间的话 最好自己看一下对今后找工作有用的资料或者自己感兴趣的知识（以后找工作还是要笔试 数据结构 组成原理 操作系统和计算机网络的）两年制的工程型： 前半年基本上也是学专业课，后面的也是多动手编程做项目，如果有时间的话 能发表论文那是最好的，工程型的 就是要你有项目经验或者你动手编程能力强如果你准备硕士毕业后出国或者继续读博的话： 建议你最好多学学理论性的知识，平时努力的方向是发表论文或者研究理论，这样到时候你毕业论文肯定会是偏向理论性的了 不像前两种 一般是偏向项目型的论文的了==最后祝你在读研期间努力学习 学到知识，学有所获~~ PS：不管你使用的语言是C++ 或者Java 或者C 甚至是汇编语言，你都要精通你使用的那门编程语言

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考研不限制专业，甚至鼓励跨专业考，所以考研的时候你对哪个专业最感兴趣就报哪个专业就行。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。