计算机大数据考研哪些学校

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

这里有各个科室，而且都比较专业，这里是可以的。

计算机科学专业大三狗啦，打算考研，但是不知道往哪个方向发展好，求计算机科学专业大神赐教。by 小伊学校的类型不同，计算机研究的内容不一样。如图：以上数据来源于研招网2015年的报考数据，有些内容比较概括，大家可以去学校官网查询具体内容。这么多方向，我说一下我认为就业前景比较好的几个方向。1、大数据“大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据很火，社会上对大数据方面人才需求量很大，尤其是关于数据分析。大数据就业的三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理和数据安全研究。这篇文章介绍的是“大数据行业就业指南：三大方向十大职位”，建议你仔细看看，介绍的比较详细。2、人工智能“人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”人工智能还在发展，相关技术还不成熟，研究人工智能的空间很大。（来源：新浪）但是研究人工智能很难，“要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好。微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)”。不过，研究出来你会成为人工智能领域的专家，人工智能的科技产品会给人类生活带来便利。3、信息安全“信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等)，直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。”“信息安全包含的东西也很多，需要学的东西也很多。比如说网络安全，包括了通信协议和通信内容两部分。有些协议可能做得不够严密，容易被人突破，就需要设计完善的协议。通信内容安全包括的就比较多，比如图像、语音、文字等。（来源：百度）需要通过加密来提高安全性。而加密解密又是矛盾的两个方面。如何加密才能达到需要的安全效果，如果解密才能破解别人的信息，都需要很多深入的研究才能得出结论。加密一般会涉及到比较复杂的数学，而解密又不仅仅是数学了，涉及到的方面。有些解密是通过逻辑的方法，有些是逻辑的方法和物理的方法并用。能把这行做好了，前途无量。但是很多人达不到登峰造极的地步。顶级的信息安全专家，年薪几百万是没问题的。”4、嵌入式“嵌入式系统(Embedded system)，是一种"完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统"，根据英国电气工程师协会( U.K. Institution of Electrical Engineer)的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。”嵌入式的应用很多，“事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统”。“提到嵌入式系统工程专业的前景还有话要讲，其实前景就=钱景!如今初阶的嵌入式工程师在北上广一线城市普遍都能拿到8K的工资(华清远见嵌入式学院就业数据显示)，熟悉相关开发的工程师则可获得1-2W的薪资。（来源：百度）高级工程师更不用说了，没有低于2W薪资的。从薪资看前景也许更能体现嵌入式工程专业的价值。”今天下午发表的“嵌入式系统工程专业就业方向与前景分析(转载)”，嵌入式前景很好，现在能满足社会需求的嵌入式人才供不应求，嵌入式人才还是很被需要的。by 刘娇计算机专业的考研方向有三个大方向：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。每个大方向下面有十几个小方向。你在报考的时候，会根据你报考的学校不同，小方向也就不同。就像@小伊所列举的图片。里面就是很详细的。由于大数据等热门方向，已经被列举了。我这边就不再提了。我会介绍一个没有提到过的。机器学习与数据挖掘方向。（来源：网络）这个研究方向在南京大学有开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所，简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。机器学习顾名思义，是在研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。就像前阶段特别火的AlphaGo。就是利用自学的学习能力，去打败李世石的。这也是机器学习领域的一大突破。而数据挖掘，就是挖掘有用有价值的数据。两个研究方向的合并，是对机器学习领域非常有利的。这个研究方向也是特别好。

你好：考研的初试考题通常是四部分内容：英语、政治、数学是国家试卷，专业课是报考学校出题并阅卷的，复试时是报考学校自行组织。所以，专业课都是报考学校出题。请登录报考学校的研招网，认真查看当年的招生专业目录，便可一目了然的。准备成功！

这个可以选择华科 中科大啊加油吧

考研一共是四科，政治、数学、专业课、英语，专业课一般是要看学校的，提前准备的话，可以看除专业课之外的三科，你提前准备英一数一没问题，政治也可以提前准备，最好报个班，很有帮助。

本人是今年西北工业大学该专业的大四毕业生，现已就业。在西工大，整体感觉本专业的教学内容和教学环境目前感觉还不错，本科就业考研方向都不错，其他学校不太清楚哦，反正西工大该专业的录取分数线是比较低的，想要进入985大学平台的同学也是可以考虑一下。我是作为宁夏考试在2015年考了555分进入的西工大管理学院的，大家看一下2015年的平均分，就知道分数线其实挺低的。（顺便看看美美的西工大图书馆）该专业属于管理学大类下的管理科学与工程类，之前教育部学位与研究生教育发展中心公布了2018年——2019年最新的学科评比，全国共有133所开设信息管理与信息系统专业的大学参与了排名，排名的具体情况，我列出来供大家参考，图片中只列出了评级为A+、A、A-、B+、B、B-的74所高校。其中A+级高校3所，如下图所示：其中A级高校6所，如下图所示：其中A-级高校9所，如下图所示：其中B+级高校19所，如下图所示：其中B级高校20所，如下图所示：其中B-级高校17所，如下图所示：图片中的学科排名其实仅仅是选择学校的一个参考指标而已，该专业学科排名高，未必学校整体的教学水平和教学实力高，说实话，我自己在大四进行了考研，失败后又去找了工作，给我的整体感受还是学校的高平台带给自己的优势，现在好多企业还是会优先考虑985学校和211学校，因为大部分企业出来招聘，各种成本都是有限的，各种宣讲机会和面试机会（不排除你各个学校跑，我是指方便程度和信息的及时性），最终会落在名气较大，综合实力较强的大学。其实还是那句话：本科还是看学校，只要专业不是太偏，就业一定不会太差，当然要继续深造就另当别论，就算是读研深造，本科学校的背景也是会被非常看重的。

复旦大学大数据学院

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。