金融数学硕士研究生

金融数学专业旨在为金融业提供具有定量分析财务能力的专业人才，它着重应用数学和统计学在金融系统中的应用。该专业在利物浦大学已有多年历史，而且证明毕业生受业面广，极受银行、保险公司等金融机构的欢迎。在2006年该专业在中国首次出现，它将为中国乃至世界金融行业的快速发展提供急需的金融人才。虽然投资银行是金融数学的主要就业行业，但是本专业技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如，那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。扩展资料：金融数学是培养具有扎实的数学基础，掌握金融数学基本理论和基本分析方法，能够运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才。毕业后能在金融、投资、保险等部门从事金融分析、策划与管理等工作，并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。系统掌握应用数学、金融学的基础理论和方法，形成扎实的数学基本功底和严谨的数学思维模式。具备灵敏获取信息能力和分析信息能力，具备不断学习和创新的精神，具有一定的科学研究和教学能力，具有在经济、金融领域从事定量分析，解决实际经济问题及设计经济数学模型等方面的基本能力。参考资料：百度百科-金融数学专业

考数学三；复旦大学、山东大学等。考研科目共四门，两门公共课、一门基础课、一门专业课。两门公共课，政治、英语。一门基础课，数学或专业基础。经济类和管理类的为数学三，经济类和管理类包括经济学类的各一级学科、管理学类中的工商管理、农业经济管理的一级学科和授予管理学学位的管理科学与工程的一级学科。金融数学专业在以下大学是国家重点专业： 复旦大学、山东大学；金融数学专业在以下大学是国家品牌专业：北京大学、浙江大学、南开大学、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、西交利物浦大学、南京师范大学、西南交通大学、西南财经大学。扩展资料：考研要求规定：1、国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书）。2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员，要求报名时通过学信网学历检验，没通过的可向有关教育部门申请学历认证。3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学历，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。参考资料来源：百度百科-考研参考资料来源：百度百科-金融数学

最强的还是央行研究生部，可谓一枝独秀。其余人大、北大、清华也都不弱。国内大致排名如下：央行研究生部；人大财政金融学院；北大光华管理学院；清华经济管理学院；南开经济学院；复旦担经济学院；西南财大金融学院；厦大经济学院；上海财大金融学院；中央财大金融学院……其实，上述名单，靠后面的已经没啥太大的优势了。如果楼主实力够的话，还是盯着前边几所报吧。

一）考研的整个程序有哪些 1.与学校联系，确定具体的学校、专业，获得具体的考试信息 如果确定了要考研，确定了要报考的大致学校和专业范围后，要和学校联系，获得最新的招生信息，要及时把握最新的学校里的动态。这样才不会无的放矢。 2.先期准备 获得了充分的专业课信息后，找到了完备的复习资料后，就该踏实看书复习了。既然选择了远方，便只顾风雨兼程。一旦确定了目标，便要义无反顾地投身到复习中。复习中，一定要脚踏实地，认认真真。 3.报名 报名时间一般在11月，这几年都是10-14号。在校生报名时由学校统一报名。在职人员报名一般在地市一级教委的高招办或者报考的学校，也可以异地报名，即因为出差等原因在外地报名和参加考试。 报名时填报报考学校和专业时可以填两个：第一志愿，第二志愿。研究生考试的专业课试题是各个招生单位自己命题，考生要按报第一志愿的试题来考试。 4.初试 初试一般在1、2月份的春节前1、2个星期。考试要持续2天，进行4门考试，每门考试3个小时，考试地点一般在地市一级教委高招办设立的考点，或者招生的高校，考生在报名时可以选择这两种考点。 5.调剂 大约在寒假过后，春季开学后1、2周，专业课成绩差不多就出来了，这个时候可以打电话向系里和研招办询问。再过1、2周，公共课的成绩也出来了。这以后到发复试通知的一段时间是很关键的，如果名次不是特别理想，录取在两可之间，就要多和报考单位（系里）和导师联系，实在不行就看有无可能读自费和委培，或者调剂到别的学校。 6.复试 复试一般在5.1前后，过去一般是等额面试，现在基本上都已改成差额面试。每年都有一部分考生在复试中折戟，因此竞争非常残酷。这就要求考生朋友们要精心准备面试，在面试中要有一个自信，从容的心态，这样才能果决、流畅地回答老师提出的问题。 7.录取 复试通过后，学校将发函到你的档案所在单位，将你的档案调往学校，审查没有重大问题后（主要是政治性问题），将会发放录取通知书，将你所有的关系，包括组织、户口、工资关系，转往学校（委培培养除外）。 （二）如何填报志愿 有人说，选好考研的第一志愿就是成功的一半。与高考志愿类似，考研的第一志愿作用重要，如果选不准，那就是“一着不慎，满盘皆输”。专家认为，选择志愿者是个风险很大的博弈过程，考生要把自身的意愿和条件结合起来，考虑好第一志愿。 要做到准确填报志愿，考生还要全面了解真实的信息，权衡利弊，帮助自己作出正确的抉择。尤其是那些竞争实力一般而又志在必得的考生，更要借助于信息的收集，选择录取可能性最大的专业和招生单位。 招生简章是集中反映该单位的招生情况的重要信息，所以每个考生都应尽早得到一份报考单位的招生简章。有时，为了便于比较选择，还希望全面了解有关单位的招生情况，得到各招生单位的招生简章。但是，各单位的招生简章一般都要到十月份左右才出，索要颇费周折。这样，如果等到招生简章拿到手，比较确定后才开始复习备考的话，恐怕为时已晚，错失良机，遗憾终生。那么，怎么办呢? 你可以提前到当地研究生招生办公室、图书馆去查阅历年全国各单位的招生简章。当地研究生招生办公室（包括各高校的招生办公室）、图书馆（包括各高校的图书馆）一般都有历年的全国各高等院校、科研机构的招生简章（本书的第二部分中详细附有全国研究生招生详细通信地址及联系电话。据此先初步确定报考意向，如意欲报考什么专业，哪个研究方向，哪些科研机构等。而后你不妨先按意向着手复习，同时与意向单位研究生招生办公室，当地研究生招生办公室，或你与在意向单位的亲友、同学等及早取得联系，以便尽快得到新的招生简章，以便及时调整复习。 招生工作有一定连续性和类同性，即就同一院校、科研单位而言，基本情况如招生专业方向设置，招生名额，竞争激烈程度，考试科目等与上年相似；就各单位之间比较而言，同一专业方向考试科目类同。这就为复习备考提供了可行性。当然，区别还是有的，有些情况还可能出现较大变动。这就又要求你必须尽快拿到新简章，根据新简章迅速调整。 （三）获得最新的招生信息的途径有哪些 如果确定了要考研，确定了要报考的大致学校和专业范围后，要尽快和学校联系，获得最新招生信息，并最后确定下报考的学校和专业。获得有关专业方面信息的途径主要有以下几个： 1.招生简章。一般在7-8月份出，由各个学校的研究生招生主管部门（研究生院和研究生处）公布。上面会列出：招生单位名称、代码、通讯地址、邮政编码、联系电话、招生的专业人数（有的以系所、院、中心等整个具体招生单位为单位，有的具体到每一个专业）、导师（有的不刊登，多属于集体培养）；有的还会列出委培、自费等人数，但保送、保留学籍的名额一般不列出来（但这对于考生却是非常关键的信息）、考试科目、使用的参考书。 2.系办印发的说明。为了弥补招生简章的不足，应付考生不停地打电话询问一些有关信息，有的招生单位（一般都是具体的招生单位如系、院、所和中心等）特别公布一些说明，比如：历年报名人数、录取人数、录取比例、录取分数、参考书目等等。 3.导师。能和导师联系上，得到他的一两点指点，无疑会如虎添翼。但这并不容易，因为导师一般都很忙，即使联系上也要注意打交道的方式。 4.在读研究生。和导师相比，在读研究生要好找一些，能提供的信息也要更“实用”，说的话更实在一些。 5.各种平面媒体刊登的考研信息。 6.网站。现在有很多考研的网站，能提供很多信息。 （四）如何选择学校及专业 虽然近年报考研究生的人越来越多，但仍有一些专业报考量不足，个别甚至出现招不满或无人报的现象。在个别学校的热门专业，即便是总分超过350分（四门课总分为500分，一般最低线为325分），也未必能保证被录取为计划内公费生。据了解，目前报考人数较少的专业主要集中在一些理工科专业上，文史类、经济类专业报考者一般较多。如在北京，理工类专业的报考与录比例一般在2：1～4：1之间，但文科专业的报考与录取的比例则高达6：1～9：1。具体专业与学校之间，这种不平衡则更为突出。在专业上，工科的计算机、自动化等一直是热门，文科的法律、财经则一直是热门。在这些专业中，报考与录取的比例往往高达 20：1以上，甚至更高。北大、人大等名校则是众多考生集中的地方。在这类学校，个别系的考生就可能超过1000人，没有绝对高的成绩，基本上难以保证被录取为计划内公费生。如果没有绝对的把握，建议同学可避开这类学校及这类专业。当然，一些热门专业或热门学校中仍存在一些相对的冷门方向及专业，同学不妨有选择地报考。 （五）如何看待跨专业考研 “没有考不了的，只有想不到的”，近几年，跨专业考研的队伍愈发壮大，许多考生不仅跨考相关专业，甚至还有人进行文理科间的“大转行”。众所周知，“隔行如隔山”，跨专业报考的难度系数在考研中是最大的，“剑走偏锋”，既有“满盘皆输”的危险，也可能会带来出奇制胜的效果。 那么，对跨专业专研的情势进行冷静的分析，并根据自身情况“对症下药”就显得特别重要。一般情况下，跨专业考研应遵循以下规律： 第一，跨专业占有优势的学科一般是数学和外语，因为这两个专业的学生首先在全国统考中就占了“便宜”。而且，理工类各门专业基础课都与数学相关，学好了数学，转经济、自动化、计算机就具有“比较优势”，基础也比较扎实。第二，相对而言，考生比较认同的规则是“理转文易，文转理难”。纯文科如历史、中文等专业更侧重于感性认识，所有专业都可尝试报考。但是文转理就不同了，高等数学就是第一个大门槛。所以，文科转理工科要慎行。第三，转专业的方向最好遵守 “就近原则”，即寻找相近专业或相关学科来跨考。最安全的方法还是找同一门类下或同一基础理论下的不同分支，如果自身实力不是特别雄厚，切忌跨度太大。第四，跨专业考研也要“投石问路”，就是说在备考时找准相关院系和导师。有的学校和院系欢迎鼓励跨专业报考。 从近几年的考研情况来看，跨专业考研的所跨专业主要有以下几个： 经济类专业要考数学，对于理工科学生选择该类专业要考虑以下两点：一、该专业对数学的要求比较高，可能对理科生有利，如北大光华管理学院的国民经济计划与管理系的金融与证券专业。清华经济管理学院的会计学等要考数学（一）；二、考的专业课科目比较少，这样理改文考生成功的可能性也许会更大一些。 社会学是一门领域广阔的学科，根据历年的招生情况看，应届考生居多，社会科学专业出身的比例也较大，带着其他学科背景进入社会学，都有其独具的优势。社会学相对于其他专业性更强的学科而言，比较容易入门，只要准备充分，复习得法，考取希望还是很大的。 法学院在读研究生有相当一部分都是非科班出身，这个事实本身就证明了专业的鸿沟并非是不可跨越的。非法律专业的考生往往能融专业素质于法律学习中，他们视野广阔，看问题的角度新颖而独特，要是再加上复习得更加充分，成功的几率是非常大的。 理科之间跨专业报考，选择专业时，最好选择与自己本专业相近的专业，隔行如隔山，文科、社会科学之间还稍好一点，理工科之间差别更大，报考其他专业就要另起炉灶，从头开始学习，自然要付出的辛苦。当然，这座山也不是翻不过去的。 总之，决定是否跨专业报考时，要做好充分的准备，慎重选择，不可追逐一时的热门、潮流，要尽可能据自己的实际情况报考。

参考如下：当时报志愿的时候 就想着以后读金融 且个人觉得 本科期间打好数理基础很重要！本科南开大学数学院 研究生转金融！觉得走的这条路还挺好的 自己挺满意的 本科期间 没有参加很多社团 大多数的时间都在读书 读数学专业课的书→_→ 好难得说 但是也是一开始学起来难 后来都习惯了 所以现在再遇到难得 就想着 在啃一啃 一定啃的过去的！本科读数学 我个人感觉 一方面是给你打下数理基础 你以后读金融的时候 一些概率论的 统计的知识 理解起来 还是很好理解的 另一方面 就是个人品质的培养了 你可能不会像金融专业的人那么活泼 参加那么多的社团 沟通能力等 没有人家那么厉害 但是在整个过程中 你的踏实 坚持啃下来的这个决心 会让你受益终生！希望我的回答对题主有所帮助！个人觉得本科读数学是我自己很正确的选择！当时报志愿的时候 就想着以后读金融 且个人觉得 本科期间打好数理基础很重要！本科南开大学数学院 研究生转金融！觉得走的这条路还挺好的 自己挺满意的 本科期间 没有参加很多社团 大多数的时间都在读书 读数学专业课的书→_→ 好难得说 但是也是一开始学起来难 后来都习惯了 所以现在再遇到难得 就想着 在啃一啃 一定啃的过去的！本科读数学 我个人感觉 一方面是给你打下数理基础 你以后读金融的时候 一些概率论的 统计的知识 理解起来 还是很好理解的 另一方面 就是个人品质的培养了 你可能不会像金融专业的人那么活泼 参加那么多的社团 沟通能力等 没有人家那么厉害 但是在整个过程中 你的踏实 坚持啃下来的这个决心 会让你受益终生！希望我的回答对题主有所帮助！个人觉得本科读数学是我自己很正确的选择！

金融数学专业是金融领域的新专业，其发展很快，潜力无穷。澳洲大学金融数学专业很多都是硕士课程，需要申请人有数学专业的相关背景，该专业学制一般是1.5年制和2年制课程。澳洲金融数学专业优秀的学校有昆士兰大学、莫纳什大学和等等。昆士兰大学金融数学硕士(master of financial mathematics)属于授课型项目，分1.5年制和2年制两种入学模式，二者的申请要相同。均未设定本科均分要求，均要求申请者拥有数学、经济学或商科专业背景，或其它专业但数学基础足够的专业背景。澳洲莫纳什大学金融数学硕士课程注重理论与金融行业实践相结合，毕业生备受银行、保险及其他相关行业的追捧。莫纳什大学金融数学研究生注重金融和保险业所需的定量分析和计算技能，是维多利亚州绝无仅有的金融数学硕士学位课程。澳洲伍伦贡大学（卧龙岗大学）金融数学专业提供广泛的解析、造型、统计和计算能力，能够直接用于商业和工业。课程也包括需求很高的量化财务分析，使学生能够学到该领域需要的知识。学生将获得作为一个管理者在制定、实施和评价模型所使用的金融结构，风险管理，构建交易投资策略方面需要的实用技能。

金融数学读完去哪里的都有，投行，基金都可以。不过，投行国内比较好的要求比较高，像中金，中信都只要北大清华的研究生。小的投行标准会降低，但也基本都要求名校了，最少是985了。国外基本是美国前50和英国前五，还有香港两所（港大，港科大），还有美国的金融是在MBA里的基本都是要工作人士，有个金融工程和金融数学差不多各个学校叫的不一样，挺不错的，但是MBA里的更好。刚刚看了一下北大的金数研究生招生人数，除去免试的只有八人，本人在校成绩一般，这样的话岂不是太难考了是很难的，所以我建议出国很不错的选择外资投行，中金中信第一类，和中国其他一流投行（瑞银，中投等）第二类还有小投行第三类。外资银行学历要求：一般本科即可，但是一般是针对国外名校的，最少美国前50水平，我认识的人里去高盛的学历最一般的是波士顿大学本科。但只要你有一个不算太差的外国背景，（好好准备美国50不算难得）他们其实更看重能力。而中金中信IBD部门对背景要求很高，基本北大清华硕士及其以上学历，或国外名校（美国前30水平）所以他们的第一年的工资就会很高，以后会更高，非常的高的可以说，和外资相当。然后是第二档的，一般也要国内国外知名大学，硕士及其以上学历。待遇大概第一年毕业是20万左右，升的很快也是不错的选择。第三类，工资待遇就一般了，要求相对降低，但对学术背景也有要求。所以你可以看到，美国前三十可以达到和北大清华一样的效果甚至更好，很多投行喜欢留学背景的，而且容易很多相对北大清华，所以你可以考虑下出国。

南开的金融数学肯定更好，这毋庸置疑的，因为全国最早建立金融数学的就是南开，当时叫金融信息技术系，史树中教授一手创办，并且金融数学往后主要走向的是精算师方向，当然也有去大的金融机构最定量研究的，但是，但是，但是，清华的综合名气和人气明显大于南开，你都问到和数学相关的专业了，也就是说你肯定不是数学专业的业内人士，说到和数学相关的最好大学，数学系学生会有这样的排名共识，第一北大，第二复旦，第三南开（毕竟陈省身奠定了顶尖的基调），你可能会提起山大金融数学院士彭实戈教授，他更应该算作是复旦一派复试分数线可以到南开研究生院查到，那里有很多考研招生信息，如果要考，需要多关注。金融数学是数学院下的。如果你数学很好，建议你考金融工程。^_^南开的金融数学与金融专业那个就业好呢？哪个好考一点呀

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复杂艰深，迅速的计算工作。然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生研究的热情。然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间