金融数学考研考什么

考研数学一的考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。各科目所占比例为：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。考研数学二的考试科目：高等数学、线性代数。在试题中，各科目所占比例为：高等数学78%、线性代数22%。考研数学三考试科目：微积分、线性代数、概率论与数理统计。各科目所占比例为：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。从上述对比中不难看出，数一、数二、数三最大的区别是数学二缺少了概率论与数理统计，而数一和数三不论考试科目还是分值比例都是相同的。具体来说，在高等数学中，数一、数二、数三的主要区别在于：空间解析几何、多元函数积分学(二重积分以外)，仅数学一考查;无穷级数，仅数学一、数学三考查;微积分的物理应用，仅数学一、数学二考查;微积分的经济学应用，仅数学三考查。在线性代数中，数一、数二和数三的考试内容和要求几乎一样，唯一的区别是数学一多了向量空间的内容，这部分考点在考试中涉及得很少，对考生的复习没有实质性影响。在概率论与数理统计中，数学一的考试范围比数学三略大，主要增加了参数估计部分的考点，包括估计量的评选标准、区间估计以及后续的假设检验。除了考查范围上的区别以外，在都考查的部分，数一、数二、数三对具体考点的要求基本上是一致的。同时，由于数学二在高等数学中的考查范围较小、 而考的分值又最大，这就导致数学二在高等数学部分的考查相当于数一和数二更细致、更全面、同时也更灵活。但总的来说，数一、数二、数三在共有考点的要求上 的区别并不明显，不需要加以区分。

金融硕士的初试科目是1、101政治2、204英语二3、303-数学三或396经济类联考综合能力（数学基础，逻辑推理，写作）32304、431-金融学综合。431金融学综合包括金融学、公司财务两部分。满分150分，其中，金融学部分为90分，公司财务部分为60分，全国统一大纲，由各培养单位自行命题。扩展资料：金融专业学位硕士报考条件（一）中华人民共和国公民。（二）拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法。（三）年龄一般不超过40周岁（1976年8月31日以后出生者），报考委托培养和自筹经费的考生年龄不限。（四）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。（五）已获硕士或博士学位的人员只准报考委托培养或自筹经费硕士生。（六）考生的学历必须符合下列条件之一：1、国家承认学历的应届本科毕业生；2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员；3、获得国家承认的高职高专毕业学历后，经2年或2年以上（从高职高专毕业到2013年9月1日，下同），达到与大学本科毕业生同等学力，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员；4、国家承认学历的本科结业生和成人高校应届本科毕业生，按本科毕业生同等学力身份报考；5、已获硕士、博士学位的人员。

（转）考研复一共是四制科，政治，英语和两门专业课。对于金融来说第一门专业课是数学三，第二门专业课就是各校自主定了。其中政治，英语和数学三是全国统考的。全国考的卷子都一样。政治和英语满分都是100分，后两门专业课满分都是150. 对于最后一门专业课，各学校考的不一样。比如你要考北航的金融，就要参加金融联考。如果你好考人大，对外经贸，中央财经和北工商等等的金融都是自己学校出题的。但会给你列出参考书，你可以根据这个复习。这些参考资料和考试科目都可以在各个学校的研招办网站上查到。你想考哪个学校，直接去他们的网站查专业课的参考书和历年真题就可以了~

金融数学专业旨在为金融业提供具有定量分析财务能力的专业人才，它着重应用数学和统计学3431356661在金融系统中的应用。该专业在利物浦大学已有多年历史，而且证明毕业生受业面广，极受银行、保险公司等金融机构的欢迎。在2006年该专业在中国首次出现，它将为中国乃至世界金融行业的快速发展提供急需的金融人才。虽然投资银行是金融数学的主要就业行业，但是本专业技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如，那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。扩展资料：金融数学是培养具有扎实的数学基础，掌握金融数学基本理论和基本分析方法，能够运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才。毕业后能在金融、投资、保险等部门从事金融分析、策划与管理等工作，并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。系统掌握应用数学、金融学的基础理论和方法，形成扎实的数学基本功底和严谨的数学思维模式。具备灵敏获取信息能力和分析信息能力，具备不断学习和创新的精神，具有一定的科学研究和教学能力，具有在经济、金融领域从事定量分析，解决实际经济问题及设计经济数学模型等方面的基本能力。参考资料：百度百科-金融数学专业

这个，取决于你打算考什么专业。 如果报考金融与数学结合比较密切的专业，可考虑中央财经大学、南开大学、武汉大学、中国科技大学、山东大学、中山大学等的金融工程、数理金融、精算科学等专业或方向。

对数学专业的学复生来说，比制较热门的考研专业有:概率论、应用数学、基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学等。从就业率方面看，金融数学的优势还是很大的。当然，如果不想报考数学类研究生，可以考虑报考经济类或管理类研究生，因为数学是你们的本科专业，说明有一定的数学基础，因此会比经济类或管理类的本科生更具有优势，很多从数学转行从事经济类、管理类专业工作的人都成了那个领域的佼佼者。 全国硕士研究生统一招生考试（简称考研）指教育主管部门或招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。 选拔要求因层次、地域、学科、专业的不同而有所区别。外语、思想政治理论、高等数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。学完规定的全部课程且考试合格并通过硕士学位论文答辩者，授予国家颁发的硕士研究生毕业证书和硕士学位证书。学习形式存在全脱产、半脱产、在职学习三种形式。 

金融学一般都是考数四，金融工程考数三。专业的内容包括宏微观经济学、国际金融、货币银行学、金融市场学的内容。还有投资学的一点东西具体的联考大纲，上面都有的。

金融数学又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一。 金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。 　主干学科：经济学、管理学。 　　主要课程：经济学模块；金融学模块；计算机模块；数学与统计模块等四大模块。开设课程有：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券，公司金融，金融工程学，金融会计、随机过程，时间序列分析，金融统计与分析应用，商业银行经营与管理，保险与精算，博弈论与信息经济学，金融风险管理，投资银行学，国际金融，国际投资，金融法等。 金融学（Finance）是从经济学中分化出来的应用经济学科，是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科。金融学专业主要培养具有金融保险理论基础知识和掌握金融保险业务技术，能够运用经济学一般方法分析金融保险活动、处理金融保险业务，有一定综合判断和创新能力，能够在中央银行、商业银行、政策性银行、证券公司、人寿保险公司、财产保险公司、再保险公司、信托投资公司、金融租赁公司、金融资产公司、集团财务公司、投资基金公司及金融教育部门工作的高级专门人才。 　　金融学主要学习货币银行学方向有货币银行学、商业银行经营管理、中央银行、国际金融、国际结算、证券投资、投资项目评估、投资银行业务、公司金融等。 个人认为金融工程对考研比较有利，它所学的范围广，这三门都比较偏向研究方向，对数学要求高，金融工程相对金融学而言数学比较强，对于专业知识方面，金融工程比金融数学要细，所以权衡之下，金融工程比较好。不过楼主在选的时候还是得慎重，这三门对数学要求很高，都是研究型的，学的时候会比较枯燥……有人建议本科数学，研究生再报金融工程，说是会打下比较好的数学基础，这样会不会导致金融方面的知识欠缺？金融学就是金融，金融工程更偏理科一下，金融数学，你看一下他的专业内课，如果几乎没容有金融与经济的课，那么他就是应用数学的金融工程方向，如果他经济学课不少，那么它就等于金融工程。金融工程是用工程学方法解决金融问题的，如果金融学是更偏文的话，那他就是更偏理了。当然，金融不是文科。

1、General Finance的硕士项目，就是我们一般意义上的金融硕士。对于数学3431363538要求有但是不是非常高。好的项目有MIT的Msf，vanderbilt的Msf等。这些项目毕业后的职业路径一般是投资银行的投行部，或者去企业里做金融。2、继续攻读金融数学项目，对于数学和编程的要求比较高。世界顶尖的项目有UC Berkeley的MFE，Princeton的Msf，卡内基梅隆的computational finance等。这些项目如果留在国外，可以去对冲基金或者投行做衍生品定价。但是回国的话因为金融衍生品市场极小，所以用武之地比较局限。3、数量经济学硕士，也就是离开金融行业转而进入经济领域了。牛逼的项目有牛津大学的M of financial economics或者Duke和LSE也有相关项目。此类项目毕业后比较适合进入政策性银行，做政策制定：比如国家央行或者世界银行都是你的理想选择。4、Actuarial精算硕士，相对选择的项目不多，职业路径也是以保险公司里的定价部门为主。所知好的项目有滑铁卢大学的精算硕士。扩展资料金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括：一、有价证券和证券组合的定价理论发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式，由此导出非常一般的推广的Black一Scholes定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。在市场是不完全的条件下，引进与偏好有关的定价理论。二、不完全市场经济均衡理论（GEI）拟在以下几个方面进行研究：1．无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态2．随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构3．资产证券的创新（Innovation）与设计（Design）4．具有摩擦（Friction）的经济5．企业行为与生产、破产与坏债6．证券市场博弈。参考资料来源：百度百科-金融数学