金融分析研究生

金融分析师copy报考要求：4年制本科或以上学历者可直接报名参加考试；最基本的遵守职业道德规范；能够完成报名以及支付费用。金融分析师报考条件：根据CFA特许金融分析师协会的要求，报考不限定专业，如果你对资产管理、投资研究、咨询服务或投行感兴趣，只要符合下列条件就能报名参加CFA考试：1. 拥有学士学位或相当的专业水准以上，对专业没有任何限制；大学学习年限与全职工作经验合计满四年；如果申请人不具备学士学位，而是具备相当的专业水准，也可被接受为候选人。在校大学生，可在毕业前12个月内注册报名考试。 4年制本科学历（在校大四学生） 3年制大专学历加上1年全职工作经验 2年制大专学历加上2年全职工作经验2.遵守职业道德规范；3.完成注册和报名以及支付费用；4.能够用英语参加考试。 补充说明：英语水平--考试对考生的英语水平无特别要求，为全英文试卷,故考生的英语水平应建立在正确理解试题及正确表达考生观点的基础之上。数学水平--金融分析师考试对数学要求,金融分析师考试数理分析难度不是很高,一般数3即可。

sterleigh太多了 都msf了当然是研究生了。。。master of science in finance么最好的 mit 但是那个项目很内容quant top20里的还有wustl 但是也很quant 然后vanderbilt

CFA和金融分析师是一样的，CFA是特许金融分析师，也就是金融分析师英文的简称，内CFA是证券投资与管理界容的一种职业资格称号。《金融时报》杂志于2006年将CFA专业资格比喻成投资专 才的“黄金标准”。cfa有三个级别,分别为cfa一级，cfa二级，cfa三级，cfa考试需要逐级进行考试，通过cfa一级考试才能报考cfa二级考试，通过cfa二级才能报考cfa三级考试。

1.以下是美国金融硕士的最新排名，你可以参考一下选内择合适的容学校哈： 1. Massachusetts Institute of Technology 2. Princeton University 3. Boston College 4. Washington University in St. Louis 5. University of Rochester 6. Vanderbilt University 7. University of Illinois at Urbana-Champaign 8. Johns Hopkins University 9. Pure University-West Lafayette 10.George Washington University 11.Brandeis University 12.Case Western Reserve University我以前推荐过——加州大学伯克利分校但是那个人好像没采纳，这个学校金融挺强的，就在前两年该校有个教授刚获得诺贝尔经济学奖而且这个大学的名声很好很好很好，与长春藤盟校对临，实力超强！！本回答被网友采纳

问：来金融专业学生有必要考自acca吗? 答：金融专业考ACCA是没问题的，但是你为啥要考ACCA得想明白了，ACCA考试科目比较多，不然你考到中途撂挑子不考了，这样就没意思了，浪费时间浪费钱。这个ACCA考试与专业没有必要一说，只有自己需要不需要的，所以你得想明白了，别盲目跟风也别不自信。小编再送一个考试资料包，可以分享给小伙伴，自提，戳：ACCA资料【新手指南】+内部讲义+解析音频 急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

目前金融类研究生相比统计类研究生就业率和就业层次有十分明显的优势版，因为统计本身就是数学学权科。知名学院的金融专业研究生也需要很好的数学基础，而非简单的一两门课程统计学研究生需要有深厚的数学基础。而且、计量甚至是纯数学算法，当然，比如金融数学，你有这方面优势。建议慎重考虑，大部分就是统计，你可以继续选择金融，金融本身有好多研究方向

CFA的含金量是依赖于你研究生和本科所在的学校的。如果你研究生在复旦，那你CFA考出来可以做行业研究如果你研究生在上大（没有鄙视上大的意思），你CFA考出来可能也没啥用。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

芝加哥大学金融数学在读，可能对这个方面有点心得。不知道楼版主怎么定义“专权业性很强”，如果是纯金融比如，公司金融，没有金融背景那是不太现实。工科专业相比较于纯金融，多的是数学背景，比如模型构建，数值分析，而这两个在量化金融领域十分重要了。量化金融领域有量化投资，量化分析（例如风险管理，运筹）。这两个对数理要求十分看重，会淡化对金融背景的需要。所以楼主可以试试这两个领域。当然一点金融都不懂是不现实的，股票，债券，金融衍生品，另类投资等等。做不到精通，至少需要了解。本回答被网友采纳