金融大数据研究生

金融行业面临最重要的问题是如何做到反欺诈。借端欺诈是一个主要的银行风险来源，也是银回行反欺诈的重点答聚焦领域，但对传统银行来说，往往采用的是一些传统的反欺诈手段，无论在效率、有效性、全面性以及成本上都是银行的短板，尤其随着互联网金融的兴起，非现场交易的增多，更是加剧了银行的风险防控的难度。天云大数据从银行反欺诈的脆弱点着手， 大幅提升银行欺诈风险的防控能力。

大数抄据金融市场前景广阔，深度开发袭大数据金融工具，或将重构整个金融行业。预计未来5到10年，金融大数据产业将迎来黄金增长期，大数据也将成为助推“大众创业、万众创新”浪潮的有力抓手。据《大数据金融行业市场前瞻与投资分析报告》数据显示，2016年我国大数据金融市场规模为15.84亿元，随着政策逐步实施与落地，以大数据为核心手段、核心驱动力的产业金融，将迈入时代发展正轨成为主流趋势，预计2018年中国金融大数据应用市场会突破100亿元，金融业开始进入了大数据时代快车道。大数据金融作为一个综合性的概念，在未来的发展中，企业坐拥数据将不再局限于单一业务，第三方支付、信息化金融机构以及互联网金融门户都将融入到大数据金融服务平台中，大数据金融服务将在各家机构各显神通的基础上，实现多元业务的融合。伴随互联网金融纵深发展，大数据优势越加凸显。作为互联网金融创新的驱动力，大数据金融带来的方式革新，未来走向精细化和专业化。今后大数据金融行业的努力方向，应该是以完备的大数据为基础，基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务，以及数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案等。

感觉两个都可以选择，总的来说还是显大数据金融比较合适

有了大数据，自然就要有大数据技术，即从各种各样类型的巨量数据中，快速获取有价值信息回的技术，答强调快，这是大数据技术与传统数据挖掘技术的重要区别。从巨量数据中提取的有价值信息，即是大数据在各个领域的具体运用，比如基于大数据进行客群的细分，进而提供定制化服务；基于大数据模拟现实环境，进而进行精准评估和预测；基于大数据进行产品和模式创新，降低业务成本、提升经营效率等等。就单挑银行来说copy。大数据有这些作用，华宇智能数据（www.thunidata.com）有关于银行智能数据治理平台、银行业务自助查询服务、银行风险管控服务、银行管理驾驶舱、银行数据质量管理、银行通用数据仓库服务、银行通用大数据服务、银行数据资产管理、银行统一监管报表平台的相关方案。

目前国内高校开设互联网金融专业的并不算多，因为该专业属于新兴的“互联回网+”前沿专答业，是伴随着金融行业互联网化应运而生的。据我所知，对外经济贸易大学、武汉大学国际软件学院率先联合慧科集团开设了这个专业，随后河北软件职业技术学院、山东女子学院等重视学生就业质量的高校也相继开设了该专业。由于互联网金融行业的快速发展，市场上对专业的互联网金融人才的需求急剧增加。因此，可以预见未来会有越来越多的学校开设这个专业。

当然有数据支持，可以说所有的行业，都能够很大幅度的提高精准率，无论是从成本还是版从效果，都是大权有裨益的。要了解大数据优势有哪，对我这个行业有哪些突出性的优势。谁是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给消费者正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘与应用的技术体系的发展，这些问题的答案已经可以显现于眼前。怎么获取数据：网民通过C2C的互动，C2B的互动，B2B的互动，实时生产数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。原本分散的信息通过分析、挖掘具有了关联性，了解用户真实的态度和需求。利用数据获客：利用大数据做精准营销的人群定向投放，根据人群的行为轨迹，再结合其他关联数据，如社交属性等数据来对投放人群进行标签化管理。这样才能使得广告投放有千人千面的效果。对于营销来说，了解用户、分析用户尤为重要，而每年花在数据分析上的人力物力更是数不胜数。对于营销来说，大数据的是支持，可以将的人力物力节省下来。做数据精准获客营销，要找对获客系统运营商大数据，需要了解请留言。

首先，从当前大数据领636f707962616964757a686964616f31333433646463域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

大数据肯定有优势一些啊。。。。。。。。。未来必定是计算机的时代！！！

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:王天佑二、大数据平台建设（一）大数据平台框架概述 大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。主要包括以下三部分：1．大数据分析基础平台 按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑上层应用。2．大数据应用系统 基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动，充分发挥大数据价值。3．大数据管控 建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障（二）大数据平台建设原则 大数据平台是大数据运用的基础实施，其设计、建设和系统实现过程中，应遵循如下指导原则： 经济性：基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩容。可扩展性：架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。分层解耦：银行自身端资产负债信息包括：自身资产和负债例如活期存款、定期存款、借入负债、结算负债、