精准调研

1. 目标市场调研目标市场的调研就包括了国家、人口数、网民基数、宗教信仰、活动爱好、生活方式；以及生活水平、经济水平、住房条件；日常用具、交通工具、购物群体、购物喜好、购物时间点、节假日等等。这些要素都有可能成为你选品的爆点，与后期的产品开发息息相关，能让你更了解目标市场具体情况。2.市场趋势调研通过市场趋势分析我们可以知道市场热度情况，预判未来走向，如果你经营的是多国站点，则可以直接使用谷歌趋势来了解各国的销量趋势，然后根据各国站点竞争情况和销售情况去调整选品方向。3.个性、热点关键词调研从市场热度高的消费信息中提炼出个性化的、关注度高的、特殊的关键词，加入选品的新属性中，能产生出乎意料的效果，一般我们不会采用过时的或有大卖垄断的热点信息，热点信息可以从类目和关键词（关键字的搜索量能反映产品的需求热度）或Review中去找，以精准词为首选目标，也可以从各大社交网络媒体和技术网站中去找，多了解大众网民的日常喜好和对某类产品的特殊偏好、研究，将热门产品与小众产品相结合，得到选品灵感。4.同行/竞品调研“知己知彼百战不殆”，与其花时间和精力去模仿抄袭大卖家的listing和产品，不如好好学习借鉴优秀同行的选品思路，每一个爆款的背后凝聚了研发、运营、采购团队的心血。通过同行与竞品的市场调研，我们能从好产品中找到他们的优势所在，也能在已有基础上推陈出新；如果同行的新品出现了不畅销的情况，我们能引以为戒，分析原因规避风险。除了可以从以上四点出发去做选品，我们还需具体情况具体分析，针对不同站点的经济发展情况和消费需求情况，及不同跨境平台的特征，我们的选品也应该符合站点和平台规划的要求。

之前母婴公司的时候，苏州巨美给我们做过母婴的调研，数据相对来说还是很精准的，对我们公司的新品定位提供了帮助。

你需要去找一家做媒体数据监测的，真的需要的话可以找一下慧科讯业。他们是人工智能和NLP技术来分析用户群体，能7*24小时全时追踪；准确性和时效性很不错，找到用户群分布数据基本就能做好广告投放了。

大数据时代做市场调查最重要的是能采集到一手的海量数据，还必须非常精准的数据，高质量的数据，八爪鱼采集器可以帮你做采集。然后就是大数据分析，这个一般要数学建模。

1，在市场调研过程中，由于对样本选取的不精准，对造成数据采集的失真，从而不能得到有效的市场数据。2，并不是每个受调研的样本都是如实的表达自己的真实诉求，也会导致市场数据的失真。尤其在价格测试和员工薪酬满意度调研方面最为突出。 策点调研很高兴为您解答，希望是你所需要的答案。

一、如何搞好政协的调查研究工作调查研究是新时期人民政协履行职能的客观需要，也是广大政协委员履行职责的一项常规性工作。无论是政协组织履行政治协商、民主监督、参政议政职能，或是广大政协委员履行建言献策职责，都离不开调查研究。不调查研究，就没有发言权；不调查研究，就只能信口开河。调查研究是政协组织履行好职能、政协委员履行好职责的基本前提。面对新形势、新任务、新要求，我们的政协组织和广大政协委员，应把调查研究工作摆上更加重要的位置，并贯穿于履行职能职责的各项工作之中。（一）如何选择调研课题调研课题选择是否恰当，直接影响调查研究的成败和价值。由于各个部门的工作性质不同、任务不同，选择的调研课题必然不同。但有几点是值得大家共同注意的：一是要围绕中心、服务大局，选择党委政府最关切、人民群众最关心的热点难点重点问题进行调研，努力做到掌握政策、把握趋势、了解全局，尽可能地把握党委政府阶段性中心工作重点，想全局之所想，急党政之所急，帮群众之所需；二是要紧密结合本职工作实际，了解新情况、发现新问题、总结新经验、寻求新途径；三是要选择前瞻性的课题进行调研，以利于提出创新性的意见和建议，防止亦步亦趋，人云亦云；四是要选择我们自身有能力承担、有优势去完成的课题，应做到求精不求多。（二）如何做好调研准备调研之前有无准备，准备工作做得怎样，直接影响调研效果。准备工作做得充分，就能收到事半功倍的效果。反之，仓促“出征”，盲目乱跑，就可能费力不讨好，达不到预期目的，收不到理想效果。根据我多年在政协工作的亲身体会，我认为主要应该从三个方面作好准备：一是从掌握基础知识、政策知识和了解基层工作情况作好准备。1、基础知识准备。这是整个调研的基础。因为政协调研涉及面很广，作为政协调研执行者政协委员必须要懂得方方面面的知识，才能得心应手地驾驭调研主题。这些知识主要包括经济的、政治的、文化的、社会的、法律的、生态的、民生的等方面内容。知识准备要求我们的委员知识面要宽，即学习涉猎面要广，要做杂家，每一个方面都应懂得一些，而对自己所从事的专业知识则要求更精、懂得，这样做起调研来才显得有底气。基础知识准备里还应包括调研知识本身的准备，如怎样开调研会，怎样取点采样，怎样写调研报告等。基础知识准备不是一朝一夕的事，它是一个长期日积月累的过程，要求我们每个政协委员要刻苦学习，要用大量时间、花大量心血、在寂寞中持之以恒地学习学习再学习。2、政策知识准备。党在各个时期都有其路线、方针、政策，政府工作在各个时期都有其重心。政协委员要经常学习党和政府在各个时期对各行各业的政策要求，掌握其工作重心，全面系统理解政策，才能对政策运用自如。对于政策的学习，大家平时就要多看报刊、电视、网络和文件，多参加有关会议。3、基层情况准备。基层是调研的对象，若对基层情况不熟悉，调研就成了无本之木。基层情况准备要做到“五勤”——即腿勤、眼勤、耳勤、脑勤、笔勤。就是要经常到基层去走一走、看一看、听一听，把所到的那些地方看到的听到的情况与党的路线方针政策联系起来想一想，把那些重点的东西和重点的细节，特别是人民群众最强烈的呼声、要求要及时记录下来，便于精准确定要调研的方向和课题。二是从课题情况和调研问题两个方面作好准备。1、课题情况准备。其内容包括政策准备和面上工作情况准备。对课题所涉及的政策，已经锁定在要调研的课题上，因而必须要有针对性地作好准备，必须将课题所涉及的政策反复熟悉，将其核心内容摘录在笔记本上，以便随时参照使用。对课题所涉及的面上工作情况准备，要从纵向和横向两个方面着手，纵向的就是调研过去和现在这方面的情况，横向的就是要掌握本地和外地这方面的情况。搜集这两方面的情况有利于在调研过程中做比较，使要调研的内容更加全面、要研究的问题更加透彻深入。2、调研问题准备。这是搞任何一个调研都必不可少的。在调研过程中，要向被调查者提出哪些问题，事先要做精心准备，不能临时抱佛脚。在调研中临时提问往往不全面，甚至会把重要的问题遗忘，造成遗憾。在调研出发前，要尽可能多地想出要提的问题，并把它一一列出来，最好写在课题调研提纲里，发给被调查对象，以便在调研过程中随时提问，相互交流，共同探讨。例如，我去年在搞嘉陵区新型城镇化建设的调研前就列出需要到有关乡镇、街道办和区级相关部门座谈询问的问题39个，涉及多方面内容，几乎没有遗漏。三是拟订出详细的调研方案。一般来说，政协的课题调研方案主要包括调研目的、调研人员、调研时间、调研地点、调研对象、调研方式、调研内容等七个方面的内容。1、调研目的：因调研报告的种类不同而有所区别。一种是总结典型经验的调研报告。其调研目的是为了概括出先进人物或先进地区、先进单位的正面经验，使其便于在面上发挥影响。二种是反映具体情况的调研报告。其调研目的是为了掌握某一领域或某一方面的具体情况，报告的内容主要用作领导机关或相关部门决策参考。三种是揭露问题的调研报告。其调研目的是为了查清事实，获得足以说明问题的性质和程度的材料。2、调研人员：就是参加调查研究工作的组成人员。一般以每个调研小组3至5人为宜。3、调研时间：包括调查研究的总体时间和具体时间。总体时间可安排到某年某月，具体时间则要求安排到某年某月某日。4、调研地点：就是我们搞调查研究要去的地方。作为基层政协委员来讲，应把搞调研要去的地点明确到机关企事业单位和乡镇村社一级。5、调研对象：调研对象是指接受调查的社会现象的总体。调研对象由性质相同的各个调查单位或个人组成。确定调研对象的关键在于明确地规定接受调查的总体的范围与界限。只有调研对象确定准了，才能保证调查研究的科学合理性。6、调研方式：就是进行调查研究的具体形式。主要有个别调查、开座谈会、收集资料、问卷调查、统计调查、通信调查、电话调查、网络调查等8种形式。

调研显示中国大数据应用与全球仍有差距BM发布了全新《分析：速度的优势》白皮书，该白皮书基于IBM对60全球多个国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研，对当前大数据[注]在中国及全球企业应用的现状进行了全面分析。该白皮书指出目前影响快速发展的数字市场的四个重大变化趋势，并基于企业的数据分析能力将他们分为领跑者、慢跑者、参与者和旁观者四个组别。同时，白皮书就企业在分析生命周期的三个关键阶段提出了快速将数据转变为洞察并驱动行动的建议，帮助企业在竞争中保持领先优势。作为全球发展最快的大数据市场，在此次调研中，虽然超过四分之三的大中华区企业在一年内实现了大数据的投资回报，显示了高于全球的投资信心，但是的中国企业更注重利用大数据分析来赢得新客户而不是创造更好的客户体验，同时，中国企业普遍在利用大数据推动数字和流程整合转型方面落后于全球整体水平。IBM 大中华区全球企业咨询服务部高级合伙人兼副总裁Steven Davidson 表示：“随着大数据应用的不断深入，新的发展与变化已经产生。通过此次《分析：速度的优势》白皮书的发布，我们可以看到，速度优势对企业在竞争取胜至关重要。一部分企业正通过速度驱动的数据和分析实现差异化发展，对业务绩效和竞争地位产生了显著的影响。这一趋势对于全球企业高管，尤其是那些致力于利用创新技术推动自身发展的中国企业的领导尤为重要。IBM一直致力于与中国企业紧密合作，分享自身丰富的大数据分析洞察与资源，共同携手推动业务的创新与增长。”四大变化引领全球大数据应用发展作为IBM第六次全球数据分析调研，此次调研对象包括60多个国家中超过1,000位业务和IT高管，其中也包括大中华区企业。IBM 2014年全球分析调研揭示了影响快速发展的数字市场的四个重大变化：变化1：绝大多数企业目前在一年内实现了大数据投资的回报。变化2：以客户为中心仍是分析活动的主要目的，但企业越来越多地将注意力集中于利用大数据应对运营挑战。变化3：通过将数字化能力集成到业务流程中实现企业转型。变化4：大数据的价值推动力从数量转变为速度。领跑者数据分析驱动实践，速度成关键该白皮书指出要跟上当前的发展速度，企业需要全面地采用分析技术。基于企业现阶段分析能力，白皮书将企业分为四个组别：领跑者、慢跑者、参与者和旁观者。占10%的领跑者最有能力满足速度需求，并创造了巨大的商业价值。超过一半的领跑者都表示分析对业务表现和收入产生了显著影响并且使他们获得了显著的竞争优势。但大中华区在分析对业务、收入和竞争力方面产生影响的表现仍与全球领跑者存在着较大差距。为了创造业务价值，中国企业需要仿效领跑者，并且加快速度管理数据和分析，并依据数据洞察采取行动。通过大数据分析构建速度驱动型企业此次研究还表明，将原始数据的数量和多样性转变为洞察驱动的行动的速度是企业从数据和分析中创造价值的关键。支持这一速度的力量是使用大数据技术。在企业内加快分析速度不能一蹴而就，企业必须在分析生命周期的每个关键阶段保持领先：获取、分析和行动。在获取阶段，快速获取和整合数据的能力对于创造速度优势非常关键。企业在寻找和管理数据时必须能够保证数据使用方式和时间的灵活性和敏捷性。企业需要推出支持数据多样化的解决方案，让数据为企业提供动力。在分析阶段，追求行动速度的企业需要集中精力分析数据，并确定最有可能对业务产生积极影响的洞察。在行动阶段，企业提高当前所需的快速行动能力的最后一步是真正地采取行动，并且快速处理数据。企业需要通过数字与流程的整合提升端到端的速度，使分析数据可供员工和高管使用，从而做到洞察交付和洞察需求相互匹配。IBM推动中国企业大数据应用的快速发展作为全球大数据技术与应用的领导者之一，IBM一直努力与广大中国企业、组织保持紧密的合作关系，并通过自身丰富的全球实践帮助众多企业成功应用大数据分析技术，实现了业务的创新与发展。在汽车工业领域，IBM帮助上汽集团成功打造中国汽车市场首个O2O[注]电子商务平台——车享网。该平台将基于线上客户数据，有效判断客户潜在需求(+微信关注网络世界)，提高运营分析效率，为客户提供及时的、个性化的服务与信息。通过全面的客户洞察做到精细化营销，车享网平台将大幅提升会员管理水平。通过数据分析提升汽车消费者全生命周期服务能力，真正做到高品质的客户体验。在金融领域，去年，IBM帮助中国银行天津分行打造智能化网点，通过整合中国银行的后台数据分析平台，利用大数据分析技术，分析用户的业务偏好，为验证销售具体产品市场策略的有效性能提供重要的数据依据。在快消领域，IBM与蒙牛集团于去年底达成战略合作。借助IBM强大的社交大数据分析与商务智能等解决方案，蒙牛将构建有效的大数据分析能力，发现新的客户洞察，并以此作为企业决策与业务流程优化的依据。在零售领域，今年初IBM在帮助国内休闲食品领先企业良品铺子打造全渠道信息化应用平台的过程中，通过大数据分析，帮助企业将顾客有效地分群，从而实现精准营销和差异化服务。在新互联网时代下，随着大数据、云计算[注]、社交及移动趋势的快速崛起，IBM正在构建自身全新的服务能力。在大数据应用领域，IBM一直引领着创新和发展，并不断融合自身在各行业与全球化发展中的经验，不断帮助中国客户紧抓新时代下的发展机遇，以稳健的步伐成长为全球企业的领导者。以上是小编为大家分享的关于调研显示中国大数据应用与全球仍有差距的相关内容，信息可以关注环球青藤分享干货

第一，店铺租金的高与低与客层和客流量有很直接密切的关系，客层、客流定位必须要跟品牌所要的目标客户群一致。第二，要明白，价格不是问题，不因为价格而放弃市场调研。我们在找店时之初要对半公里内和用我们开发的表格对相关的对手进行商业调查，从面积、位置、客流到销售额、货品都逐一对比，获得精准数据，租店不是赌，而是科学的计算。那么应该怎么计算呢?首先要注意几个基本概念：第一个是客流量：单位时间经过店铺门口的顾客数量;第二个是进店率：入店铺的顾客数量占和经过店铺门口的客户量的比例;第三个是成交率：店铺里面达成成交的客户的数量占进店客户数量的比例;第四个是客单价：是指平均一位顾客一次购买的商品的金额。在跟店铺洽谈时，首先要有7天以上的时间统计客流量和进店率，然后按照公式(客流量x进店率=进店人数)算出进店人数。进店人数x成交率(估算平均值)=成交的人数，成交率是指工作人员是看顾客的手提袋，最后计算每位顾客的消费金额，用这个信息就会得能算出一个客户成交的平均值。特许经营第一网祝你成功。如果在没有数客流量、进店率、成交率这些指标和数字的情况下去租店，就等于是参加了一场赌搏。但如果有了专业技术，通过计算公式，租金再贵也有人敢租。

大调研开始近3个月，越来越多领导干部深入基层问计问需。不过小研最近发现，杨浦、黄浦某些干部去基层调研走访，居然连本笔记本都不带，不带笔记本怎么做调研呢？原来，这些干部携带的是最新的“调研神器”“我在一线·杨浦大调研”数据平台数据平台集成手机App“杨浦大调研”和电脑客户端，让全体机关干部带着手机进家门，每次调研、每个问题的处理、每项建议心得都现场实时记录，云端实时可查，促大调研走深走实，节约了时间和人力成本。APP的后台和“12345”市民热线平台进行对接，保证每个问题建言都落实解决。平台还完善了科学派单、限时处理机制，即简单的问题一个工作日，复杂的问题五个工作日，特别复杂的问题最多十五个工作日内处理。功能1：捕获居民诉求一天下午，延吉新村街道干部袁银花敲开了延吉四村26号的家门。居民程长山马上建议道：“我代表居民们提个建议，就是前几年突发寒潮冰冻天气造成消防管破裂，通过居委会反映后，政府部门马上就派人来修理，目前破裂管子全部修好了，但其它部位遇上突发情况是不是还会出问题，居民还有后顾之忧。”最好像68号一样，全部更换楼道内所有的消防管子。了解到程长山对楼道消防管道更换的诉求后，袁银花打开“我在一线·杨浦大调研”手机APP，登录完成后，在页面显示的六个可供选择的栏目中点击“问题录入”，将被调研对象的情况、问题、协调解决部门等信息填写完毕后点击“提交”，相关信息立刻反馈到后台。功能2：问题同步到后台与此同时，在杨浦区委大调研办后台的电脑上，袁银花录入的编号信息内容已经清晰可见。大调研办工作人员将信息点对点发送到杨浦区综管中心“12345”平台，按照相关内容分类派单至责任部门承办。半个小时后，杨浦区公安分局电脑平台即接收了程长山反映的情况，纳入大调研问题办理清单。整个平台确保信息从发起到单位流转到区大调研办处理，再通过‘12345’平台到承办部门单位，每个点位痕迹可查。后期会考虑问题的研判、归类，并更加优化模块，使之面对海量数据处理方面更为科学。社区治理大数据应用平台社区治理大数据应用平台包含：“黄浦瑞金APP”以及后台网格中心工作人员可以查看的“社区治理数据库”，能帮助街道摸清了辖区内居民与社区情况的“底数”，在社工走访、养老服务、受理大厅、社区巡检、自治共治、党建等15个社区应用中发挥重要作用，提高了社区治理的精细度与效率。在茂名南路某号一户居民家门，居民曹阿姨接待了社工小王的走访。走访前，小王已经通过“黄浦瑞金”APP查看了曹阿姨的信息：发现她是一位高龄孤老、侨眷，非常热心，经常参加社区自治活动，对社区为老服务有所了解，此前已经享受过代为烹饪、陪同看病、洗衣洗被等社区养老服务。小王在与曹阿姨聊天后，得知她希望能获得贴身照料，就向她介绍了不久前上海推广的长护险。曹阿姨问得非常仔细，小王对照着APP中“数字全岗通”栏目中关于长护险的政策内容逐条向她解释，并代她在APP中申请了长护险。功能2：治理难题可网上可“会诊”对巡检中发现的问题，街道工作人员都可以通过APP进行汇报，后台收到后将协调人员进行处置。比如，发现违章搭建，可以拍照上传，由街道网格中心派单，将数据信息同步推送城管、房管和绿化等相关部门，进行及时处置。也正是通过“社区治理大数据应用平台”，街道理清了辖区内165处文保与历保建筑的具体位置与情况，并安排人手每日进行重点监控与巡查，确保历史文脉的完整留存。发现问题重在解决，对巡查中发现的棘手问题，街道工作人员还可以使用数据后台的“会诊”功能与其他各方共同商议解决，提高了问题解决效率。如，南昌路附近暴露垃圾发生率曾高达18.5%，社管办发起线上“会诊”，绿化所重新规划清运路线，并提出与居民区一起合理设置暴露垃圾堆放点以便清运。在自治办指导下，居委动员骨干力量成立弄管会，形成居民公约，劝导居民定点堆放建筑垃圾。党建办打造“乐安坊党建特色项目”，以项目化巩固自治成效。如今，南昌路暴露垃圾发生率明显下降。通过“会诊”，进一步提升街道各部门相互工作支撑的效率。功能3：为街道进行科学决策提供数据支撑如今，街道在制定民生政策、社区治理规划时，都会比对一下数据库中的数据再进行决策。比如，通过对网格案件数据的分析，街道发现环卫市容事件发生率较高，为40%以上，其中最突出的是暴露垃圾事件，占环卫市容事件近一半。通过数据与地图比对，可以锁定发生暴露垃圾最频繁的街区——长乐路、南昌路等等。街道分析，这些街区上小餐饮店集中，因此协同条块部门进行了综合治理，并增加了社区巡查力量，以巩固治理成果。社区治理大数据应用平台确立了“倒逼机制”，促进了街道工作的整体提升，推动了街道与下沉队伍深度融合，形成了科学决策提供精准服务，凸显了党建引领自治共治的成效。下一步，街道将坚持以党建为引领，在推进社区治理智能化上进一步探索实践，提高社区治理精细化水平。小研希望，各级政府部门，能进一步借助互联网和大数据，让大调研走访的每个环节都留有痕迹，每个数据都有统计，每个问题都有落实。