经济统计学考研过程

经济统计学，太宏观了。也是只能考研了。考研前景不错。

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。 济统计学专业考研可以选择经济学和理学二个学科，看专业能力，如果数学比较好，选择可以是统计学(理学)、数量经济学、计算科学等；如果数学一般，则选择经济学相关专业。经济统计学专业考研相关专业：统计学(经济)、统计学(理学)、数量经济学、国民经济学、计算科学、应用统计专业硕士。会计学、工商管理、金融硕士、经济管理、会计硕士。

(101)政治或(111)单考政治 (201)英语或(211)单考英语 (304)数学四或(618)单考数学 (414)经济学 《高等数学》上海财经大学应用数学系编，上海财经大学出版社（2003年）；《线性代数》上海财经大学应用数学系编，上海财经大学出版社（2003年）。 《微观经济学：现代观点》范里安，上海三联出版社和上海人民出版社（2003年）；《宏观经济学》曼昆(Mankiw)，中国人民大学出版社（2000年）或更新版本。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

可以去查下有关本专业的学校排名和师资力量。然后可以去看一些你意向中的学校的招生简章，看看都有那些方向。别了，除了学校以外还有和社科院也是不错的。

1、硕士研究生初试科目有教育部统一命题的统考科目、也有报考单位自主命题的专业科目，不是按照省份确定的，而是由报考大学确定的。2、经济统计学考研科目一般包括政治、英语、数学、专业课。专业课由报考院校自主命题，可能是概率论与数理统计，也可能是经济学。具体考试科目可以查询欲报考院校的当年硕士研究生招生专业目录。

　　统计学考研考经济合适的，　　只要自己喜欢，觉得合适，那就好好的努力，行动加上智慧，通过自己的奋斗，会让自己如愿以偿的。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。　　20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。　　1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括，通过图示、列表和数字，如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等，对资料进行分析和描述。而推断统计，则是在搜集、整理观测的样本数据基础上，对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。当今西方国家所指的科学统计方法，主要就是指推断统计来说的。　　2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。　　3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计，提供统计资料和数据。20世纪30年代以来，特别是第二次世界大战以来，由于经济、社会、军事等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。　　由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与通常研究复杂问题研究转化为若干简单问题的研究的道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以统计学家王见定提出的“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。统计学考经济学很适合啊。统计学考研方向非常多，大的方面分为应用统计学（偏经济学），数理统计学（偏理学）。比较正规的分法还有风险管理与精算、质量管理与控制、统计计算与分析。因为统计学被广泛应用到了金融学、生物学、经济学、大数据分析、医学、社会学等各个学科和领域，所以，招研单位在统计学上的方向很不一样。以上所言，仅供参考。本回答被提问者和网友采纳

金融，会计，经济学重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本，每次考试不要着重在一个题目上，要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录自己做错的题，笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 不要急，总之，要自信经济学类的都不属于跨专业的吧？追答这些是差不多的专业，本专业以外的都是跨专业

在我看来，统计学更加地贴近实际，因此我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，在统计过后，我们还必须理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样才算是完成了整个统计的过程。统计学的课程已经基本完成,希望在未来的学习或者是工作中，我能够运用统计学的知识，提高我的学习和工作效率及水平，让我能够成为一个更加符合社会需求的人才!统计学是一个门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是:研究设计->抽样调查->统计推断->结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一-定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，