经济数学考研

高数就以你自己以前学习的为主，也许你那时的版本已经和现在讲的不一样了，其实没什么的，主要内容没有变的，况且考什么是不是以课本说了算的，考纲是老大的，看看以前的考纲就行了，有些内容数三不考，自己勾上，复习时不要看哦！呵呵线代，同济大学的就不错，你学时看的什么就看什么不吧，还是那句话，考纲上考的你书上有就行了，极力推荐本线代复习书，李永乐的线性代数（大32开本），挺棒的，讲的很好，总结的很好，有机会听听他的考研班，也可以，我是过来人，听过的，我的收获很大。概率，浙大第四版的，我没有考概率，所以复习书就不知道了，见谅！！多说两句，我考完了，有些感触，想给即将踏上考研征程的各位些经验，有计划、提前动手是我最大的感触。先看一遍课本，再就是复习全书,最后是做题（真题模拟题），就可以了，坚持就是胜利。

考研数学全国统考，数学1，高数、线代、概率。数学2 高数、线代，数学3 高数、线代、概率。经济类一般都考数学三，侧重概率。考研数学不指定参考书的。但一般大家都参考同济微积分六版， 同济大学应用数学系 高等教育出版社 第四版 《概率论与数理统计》 浙江大学盛骤等 高等教育出版社 第三版。专门的考研资料张宇18将外加两个9讲，李永乐数学复习全书99%的人都用这些书。

考研考四门课：英语，数学、政治、专业课。数学的话、会计专业是考数三：高数、线代、概率论与数理统计都有。考研数学是统考，没有你说的经济数学基础。至于专业课，笔者也还没有听说哪个学校会计学入学考试考经济学基础吧。各个学校的专业课考试科目不一样。现在一般都是考管理学，也有的考会计学和财务管理。现在很多学校是倾向考管理综合，就是综合几门管理课程在一张试卷上。选好要考的学校，去学校的网站上查查，他们会公布专业课考试科目。

一共三本：高等数学——同济五版线性代数——同济四版概率论与数理统计——高教社，浙江大学 盛骤等编这是推荐的教材，其中有很多内容数学三是不考的，尤其是概率论，不建议买教材，当然如果你没有基础的话教材还是要仔细看的，但是最好是对照着大纲或者是数学三的复习全书来看，毕竟有些内容是不考的。复习全书推荐李永乐的，你应该是2012或者之后考的吧，去买本二手的就好了，这个对照书本来看还是不错的数学的教材是主要内容包括高等数学、概率论及数理统计，线性代数三本，你可以选择人大出版社的经济类教材，也可以看看高教出版社的，我用的是人大的，我觉得人大的比较基础，我朋友说是浙大出版社的好，你自己还是要看你自己的基础如何，浙大的听说比较深奥。本回答被网友采纳

ABC三类地区都有经济数学。经济数学属于数三类考试。下面是我抄过来的介绍： 数学（三）适用的招生专业为： （1）经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。 （2）经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学（含税收学）、金融学（含保险学）、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济 （3）管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理（含财务管理、市场营销、人力资源管理）、技术经济及管理、会计学、旅游管理。 （4）管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。。 数学一、二、三有什么区别？ 三类数学试卷最大的区别在对于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。

1、考研的数学三是全国统考，就是经济数学，百度搜索大纲即可大致了解。2、考研的经济一或经济二是报考学校的业务课即专业课，具体内容要查看报考学校官网公布的初试科目大纲或者参考书目，因为专业课不是全国统一，是报考学校自主命题。3、考研科目的内容务必查看报考学校公布的专业目录和大纲（参考书目），因为不同学校的专业课内容可能不一样。考研数学中数几指的是考试范围的不同，数一最大，几乎是全部内容，数二不考概率论，数三就是经济类的，大纲如下：微 积 分一、 函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则 单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限： 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.2. 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3. 理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5. 了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念.6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型.9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试内容 导数和微分的概念 导数的几何意义和经济经意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（L’Hospital）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 考试要求1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程. 2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数.3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4．了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.5.理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy）中值定理，掌握这四个定理的简单应用.6．会用洛必达法则求极限.7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用..8．会用导数判断函数图形凹凸性（注：在区间 内，设 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的；当 时， 的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线，9．会描绘简单函数的图形.三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1. 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法.2. 了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.3. 会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.4. 了解反常积分的概念，会计算反常积分.四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数的求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分.考试要求1. 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.2．了解二元函数的极限与连的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.3. 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分、了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.4. 了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题. 5. 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算. 五、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1. 了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念.2. 掌握级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法。3. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.4. 会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.5. 了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.6. 了解 的麦克劳林（Maclaurin）展开式。六、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用考试要求1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2．掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.3．会解二阶常系数齐次线性微分方程.4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7．会用微分方程和差分方程求解简单的经济应用问题. 线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质。2．会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。二、矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质。2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。3．理解逆矩阵的概念，掌握矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。 三、向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1． 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。2． 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。3． 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。4． 理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列）向量组的秩之间的关系。5． 了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1． 会用克莱姆法则解线性方程组。2． 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。3． 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。4． 理解非齐次线性方程组解的结构及通解概念。5． 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1． 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。2． 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3． 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1． 了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换和合同矩阵的概念。2． 了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形。3． 理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。 概率论与数理统计一、 随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。二、 随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1． 理解随机变量的概念，理解分布函数 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。2． 理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用。3． 掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4． 理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为 5． 会求随机变量函数的分布。 三、多维随机变量及其分布 考试内容多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。3． 理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系。4． 掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义。5． 会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求1． 理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。2．会求随机变量函数的数学期望．3. 了解切比雪夫不等式。五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。2． 了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。六、数理统计的基本概念 考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1． 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为 2．了解产生 变量， 变量， 变量的典型模式；理解标准正态分布、 分布、 分布、 分布的上侧 分位数，会查相应的数值表。3． 掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。4． 了解经验分布函数的概念和性质。试卷结构（一）总分 试卷满分为 150分（二）内容比例 微积分 约56%线性代数 约22%概率论与数理统计 约22% (三)题型比例 单项选择题 8小题，每小题4分，共32分填空题 6小题，每小题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，共94分本回答被提问者和网友采纳

踏踏实实的复习，并不难。质的飞跃必须有量的积累，好好把李永乐的全书和真题好好研究，至少研究三遍。优酷上有相关讲解视频，有时间可以在线或者下载下来学习。课本是基础，方法是关键，技巧是捷径。自己权衡。祝你考试成功。送你一句话，没有翻不过的山！不难。就数三而已。不过大部分人就死在这上面了。你考个100分就可以。但是考过120就可以比较大地拉开差距了。我当年考了134吧。

这个答案有问题，应该是关于y轴对称，x(x+y)=x^2+x^y；因为在积分区域D，y恒为正，x可取的值关于y轴正负对称，所以x^y关于积分区域D的积分为0，所以原积分可以化简为对x^2在D区域上的积分还有一处错误是，“故I=……”哪里，第二处积分的积分区域应该是D1，因为x^2在D区域上恒为正，D=2D1，所以可以化简为在D1区域进行积分，然后乘以2x^y还是，xy这里说的关于x对称就是x的负半部分和x的正半部分对称，同等于关于y轴对称，一样的道理

我当年看的是陈文灯的蓝皮的书，效果非常好。每一题认真分析弄懂，祝你考研顺利成功！ 考研数学的指定书籍：高等数学：同济大学编写的高等数学第6版 高等教育出版社 （绿色）最好别用第5版的，因为第6版的总复习题和考研题很接近，有的就是考研的真题，所以对你的前期复习有帮助。线性代数：同济大学编写的线性代数第4版或第5版 高等教育出版社 （紫色）或清华大学居于马编写的线性代数第2版 清华大学出版社 （黄色）这两本都是教育部推荐的，同济的比较薄，内容紧凑；清华的比较厚，内容完整。建议你水平高的选同济的，水平一般的选清华的。另外线代的书，同济4版和5版都无所谓。概率论与数理统计：浙江大学盛骤编写的概率论与数理统计第4版 浙江大学出版社 （蓝色）还有一本是经济数学吴传生的概率论，虽说是经济数学但内容也不错，你可以实地考察一下，一般的书店都有。主要是吴传生这本书的习题，曾经有考题根据它改编过。另外复习中还需要全书和题目，这个建议你去一些考研论坛看看别人的经验贴，我这里帮你把所有的辅导书列出来也没意思是吧，你根据自身的情况选一些适合自己的就可以了。数学主要用李永乐的书，陈文灯的可以辅助一下。