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李子奈的本科教材,概率统计里的t检验F检验,这些搞明白才算入门。经济计量学(Econometrics) 是西方经济学中关于如何计量经济关系实际数值的分支学科,也常译为计量经济学。经济计量学在20世纪30年代诞生之初,研究多限于计量方法的探讨,实际计量工作还较少,且多集中于需求分析,能够算做实际宏观经济计量分析的,只有丁伯根关于美国经济周期的研究。第二次世界大战以后,美国经济学家克莱因等人不断提高丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度,到20世纪60年代形成一个向企业出售经济计量预测服务的兴旺行业。 经济计量学的计量原理以及具体方法步骤大多引自数学原理和自然科学的实验技术,是能够反映经济事物的部分客观规律的,是没有阶级性的,因此在应用到生产技术关系的具体计量和企业的经营管理时,能起到一定的作用。在这个意义上也可供社会主义经济计量工作参考。西方经济计量学虽说对各种经济理论一视同仁,都可以作为建造模型的假说,并且通过计量进行验证,但是实际上几乎完全以资产阶级理论为依据,所有经济计量模型都是以现有资本主义制度为给定条件,当做无需检验的保留假设,而进行检验的假设不过是模型包括多少方程式、方程式包括那些变量、变量之间存在何种形式的关系,或参数的取值范围等数量关系,根据检验结果修订模型或发展理论也不出这些范围。按照这些分析办法得出的决策建议,可在近期和小范围取得一些小规模效果,但不能消除资本主义的根本痼疾。尽管西方宏观经济计量企业的预测结果往往准确性很低,但是仍然能够争得主顾,据说原因在于这些企业能提供丰富的历史资料和内部消息,而不在于实际预测数字的准确性。 所谓计量经济关系就是用数学(包括数理统计学)方法,根据实际统计资料,替经济理论中阐述的经济关系计量出实际数值,以便用计量结果反过来验证或改进经济理论的文字阐述,并且进一步解释过去、预测未来和规划政策。经济计量学因此常被说成是经济理论、数学和统计的结合。经济生活中各种能观察到的经济事物的一部分是可以计量的,表现为经济数量;经济数量的实际观测数值往往因时间地点不同而异,所以叫做经济变量。经济计量学要计量的就是经济变量之间的数量关系。比方说,一个变量的数值发生变化会引起另一个变量的数值也发生变化的关系,实际上是一种因果关系,前一个变量,例如收入,叫做自变量,可以解释后一个变量的变化,所以又称解释变量,假定用x表示;后一个变量,例如消费量,叫做因变量,假定用y表示,则两者的数量关系就可以用函数y=f(x)表示。各种经济变量虽然经常变动,但经济现象中也有比较稳定的因素,例如收入和消费虽然都在经常变动,但前者变动引起后者变动的比例关系,在一定时期和地区范围以内,从大量观察来看也还是可能有比较稳定的数值。一个经济社会中的比较稳定的因素的全体,构成经济现象的基础,叫做经济结构;作为经济结构的特征的数量,例如上述比例关系,叫做结构参数,简称参数。和经济变量不同,经济结构和参数都是观察不到的,经济关系就是由参数来体现,说明经济关系的具体函数形式叫做结构方程式。每一种经济关系和与之相对应的方程式及参数,都必须有一定程度的独立性和稳定性,才能代表社会经济一个部门的结构,才能成为经济现象的数量规律,才值得去计量。所以经济计量学实际要计量的就是这种结构参数。结构方程式只有估算出结构参数的具体数值之后,才能代表实际经济结构,既可以用于验证和发展经济理论,又可用于分析、预测和决策,这就是经济计量分析的目的。经济关系的计量之所以要根据过去的统计资料进行估算,是社会经济现象的特殊性决定的。社会经济现象不象大部分自然现象那样,可以在人为控制的条件下使现象反复重演,按照人们的意图控制现象的其他因素使之不变,单看要研究的各因素之间的相互关系。经济学家在研究一部分因素对另一部分因素的影响时,虽然也假定其他情况(因素)不变,却无法做控制其他情况使之不变的实验,而只能被动地观测和记录客观世界的既成事实,进行事后分析研究。这些既成事实是各种有关因素(其中也包括虽然假定不变但却无法使之不变的其他因素)同时发生作用的综合结果。经济研究只能从这些结果来倒推:形成这些结果的各种因素要怎样发生作用才能产生这样的结果。经济计量学就是用数学(包括数理统计学)方法来实行这个倒推过程。