交叉信息核心技术研究院

交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司是2018-10-24在陕西省西安市注册成立的有限责任公司(台港澳与境内合资)，注册地址位于陕西省西安市高新区鱼化街办软件新城天谷八路156号云汇谷B座101室。交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司的统一社会信用代码/注册号是91610131MA6W55649F，企业法人姚期智，目前企业处于开业状态。交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司，本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司信息和资讯。

美的冰箱质量很不错的。美的双系统冰箱，规避传统单系统风冷冰箱劣势，创新引入“双系统”核心技术，打造新一代风冷冰箱，为消费者提供兼顾风冷与保鲜两大功能的全新解决方案。双系统冰箱，真正实现双制冷系立、精确控温。冷藏室自然化霜，保湿效果十分明显，食物保湿率超过80%，比普通风冷冰箱提高50%。有效避免单系统风冷冰箱食物脱水、易风干的问题。两套系统同时在冷藏、冷冻独立运作，有效避免两个间室交叉影响，彻底杜绝串味烦恼。双系统冰箱拥有独立制冷系统，如同两台空调同时为两个房间送冷，制冷速度提升50%。一举突破冰箱节能瓶颈。美的冰箱全面启动“芯节能”升级战略，四大系列十九款高端节能新品以其的性能与创新技术。50升超大空间对开门冰箱日标准耗电量仅为0.78度。美的三门电脑冰箱日耗电为0.39度；三门机械冰箱的日耗电量则仅需0.25度，以超低的节能性能实现了“四天一度电”，从而成为行业节能标杆。

机器人概况机器人主要分为工业机器人和服务机器人。工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。服务机器人是除从事工业生产以外的，为人类健康或设备良好状态提供有帮助服务的一种机器人。国际机器人联盟(IFR)根据服务机器人应用场景的不同，将服务机器人分为专业领域服务机器人和个人/家庭服务机器人。中国机器人产业链中国机器人产业已基本形成从上游核心零部件制造，到中游本体制造，再到下游系统集成服务的完整产业链条。我国机器人产业类型覆盖工业机器人、服务机器人和特种机器人三大类，与全球主流应用产品类型保持一致。从区域角度看，长三角地区和珠三角地区工业机器人产业链最为完备、工业机器人相对发达，京津冀地区智能机器人产业链相对成熟，服务机器人和特种机器人最为领先。中国机器人市场发展前景分析中国工业机器人销量居全球首位。据前瞻产业研究院发布的《协作机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，中国工业机器人自2010年以后需求激增，自2013年开始超过日本，2014年超过欧洲，至2016年，中国工业机器人全年销量为8.7万台，占全球总销售量的30%，已连续三年成为全球最大的工业机器人消费市场。2016年中国工业机器人销量增速为26.9%，高于全球工业机器人销量增速15.9%。我国服务机器人销售额呈逐年增长趋势，专利申请数量全球第一。2016年我国服务机器人销售额上升至16.6亿美元，占全球的服务机器人销售额22.13%。2017年中国服务机器人销售额将达到20.6亿美元，全球占比上升至24.24%。其中，2016年中国个人/家用服务机器人销售额约为10.3亿美元，同比增长28.75%;2016年中国专业服务机器人销售额约为6.3亿美元，同比增长16.67%。前瞻产业研究院预计，2017年中国个人/家用服务机器人销售额将达到13.2亿美元，同比增长28.16%;中国专业服务机器人销售额将达到7.4亿美元，同比增长17.46%。截至2017年7月，我国服务机器人专利申请数量达41903件，占全球43%，居于全球第一。综合销售额的增长和技术水平的突破两方面来看，我国服务机器人发展势头强劲。机器人行业企业近年来，我国机器人行业发展势头较为良好，传统机器人用户企业纷纷通过自主研发、投资并购等手段介入机器人行业，并通过综合应用人工智能等技术打造智能服务机器人，涌现出一批创新创业型企业，大疆、科沃斯、小i机器人等企业已获得了市场的高度认可。机器人行业发展前景进一步规范扶持政策，促进行业发展明确机器人关键技术和重点领域，进一步完善政府扶持体系，规范市场竞争秩序，助推我国机器人产业向中高端，迈进。引导和要求各地省市财政有针对性的补贴核心零部件的研发机构以及下游的集成应用企业，扶持国产机器人产业的发展。积极拓展融资渠道，鼓励金融资本、风险投资及民间资本投资机器人产业，支持符合条件的机器人企业在海内外资本市场直接融资和并购。加快核心零部件技术攻克，强化产业创新能力加大国家重点研发计划、自然科学基金等国家重点科技项目对机器人重点理论和核心技术的投入。充分利用和整合现有科技资源和研发力量，建立健全机器人创新平台，打造政产学研用紧密结合的协同创新载体，积极跟踪机器人未来发展趋势，提早布局仿生技术、智能材料、机器人深度学习、多机协同等前瞻性技术研究。促进国际交易合作，打造开放式资源整合平台充分运用行业协会、学会、产业联盟等第三方机构的组织协调作用，多渠道、多层次地开展技术、标准、产业、人才、资本导尿管方面的国际交流与合作，搭建机器人领域开放式、国际化资源整合及项目组织实施平台，积极推动我国机器人技术创新和产业发展。充分利用国际创新资源带动自主品牌机器人的发展，支持国内企业参与全球机器人市场竞争，推动我国自主技术和标准走出去，提升我国机器人行业整体水平。引导国内企业拓展“一带一路”海外市场，鼓励自助机器人品牌发展壮大。

无人驾驶需要多久才能普及，至少还需要十年？看完算是涨见识了。随着科技的发展，人们对无人驾驶的研究也越来越深入。那么，无人驾驶需要多久才能普及呢？目前无人驾驶还处在初级阶段，在各个方面都不成熟，按现在的技术，要将无人驾驶普及起来，还有一定的难度。无人驾驶的创始人Sebastian Thrun的说法是，至少还需要十年的时间，无人驾驶技术才能走进人们的日常生活。首先，我们来知道无人驾驶的历史。其实，上个世纪三十年代末，无人驾驶的概念就被提出来了。当时人们没有了解到无人驾驶技术实施的难度，以为不要三十年的时间，无人驾驶就能够得到广泛普及。但是从历史发展来看，这是完全不可能的。现在，在各大企业的大力推动下，无人驾驶遇到的一些技术性问题得到了一定的解决，但即使这样，在无人驾驶这一块，还是十分不成熟的。无人驾驶跟人类驾驶相比，有很大的优势，能够保障人类的安全，避免交通事故的发生。人们已经意识到了无人驾驶的好处，在未来，当无人驾驶已经全面普及的时候，很可能会限制人类自己驾驶汽车，现在的汽车可能也会面临停产。其次，我们要了解无人驾驶普及的难度。一方面，在技术上，无人驾驶的研究面临着很多的困难。驾驶并不是一件简单的事情，突发情况很多。比如突然冒出的行人，前方突然急刹的车辆等，交通情况是很复杂的。如果无人驾驶技术发展不成熟，在面对这些问题的时候，很可能会造成严重的交通事故。虽然现在已经生产出支持无人驾驶的汽车了，但还是存在很多问题，无人驾驶需要超级智能的运算体系，不管是在国内，还是在其它国家，都没有相对成熟的系统。另一方面，在管理上，无人驾驶的普及也面临着很大的困难。无人驾驶最需要保障的，就是安全。如果要普及无人驾驶，那么交通规则也需要进行相应的更改，在面对人类和机器的对错关系的时候，要做出公正合理的判断和管理。此外，成本问题，也是阻碍无人驾驶普及的一个因素。跟普通的汽车相比，无人驾驶要求更高的技术，也就意味着需要更高的成本。就算无人驾驶能够投放生产了，在人们购买力没有明显提高的情况下，也很难将无人驾驶技术普及起来。

5G背景下，车联网技术与产业的新风向在哪里？如何创新智能交通，助力车路协同？车联网先导区应用场景如何打造？12月3日，在重庆召开的第五届i-VISTA智能网联汽车国际研讨会上，来自信通院、清华大学、中国电信、大唐移动、中汽院等专家，围绕“5G新基建及车路协同”，带来高能的观点碰撞与技术分享。中国信息通信研究院副主任葛雨明分享道，5G已经进入到规模化发展的一个阶段，仅三家运营商现已开通的5G基站就已超过60万个，每周新增建设量逾1.5万个。2025年我国5G总投资将达1.5万亿。车联网则是5G、AI等新一代技术在传统行业的赋能，5G通信技术给车辆的应用场景带来更大的想象空间。比如LTE—V2X技术的成熟，可以支持实现一些低时延、高可靠的安全预警应用。例如，交叉路口碰撞预警、前后车刹车预警等；智能座舱的概念；部分自动驾驶功能的实现等等。在他看来，面对当下车联网规模化商用面临的重重挑战，不仅在于技术，更要构建新融合的产业生态。到了未来，面向协同阶段，基于5G要构建起一个人、车、路、云能够高度耦合的互联环境，实现车路协同控制、车车协同编队、远程操作等高级/完全自动驾驶业务，最终支撑实现完全自动驾驶。华录易云科技有限公司总经理赵新勇表示，车联网的发展为智能交通带来新机遇。未来的车路系统中的智能交通大致分为两类，一是城市交通，二是智慧公路。未来智能交通如何发展？赵新勇以“一城一路、有芯有魂、云网云服务、一通一价”简短概括。具体而言，首先，就是要实现交通基础设施的互联互通，交通数据的实时感知，数据的共享。其次，智能交通产品的改进，芯片化和云化将是未来智能交通系统的主要发展趋势，要构建针对城市交通和公路管理的软件架构。此外，云网云服务主要是要联合大企业建立监测库、查询库，还有预案库，提供服务。一通一价则主要为了降低成本，实行全国的标准统一，加强区域协同的协同管控，从而让我们的城市更畅通。清华大学自动化系教授姚丹亚说，车路协同起源于“三个驱动”，即中国交通的问题驱动、智能驾驶需求驱动、综合交通的需求驱动。车和路，其核心的特点是感知和交互。以驾驶安全为例，很多事故都是由于感知能力不够造成的。要实现感知和交互，车路协同需要定位、检测、通信等核心技术的支撑，才能掌握每一辆车的状态，通过摄像头、雷达、微波雷达、激光雷达等传感器感知，通过V2X、LTE-V（PC5）、5G-PC5（NR）在内的低延时、高可靠的通信技术，进行交互。最终，车辆协同技术开展大规模推广，将大幅度改变和提升现有的车辆安全和交通拥堵状态，支持无人驾驶的真正上路运行。本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司是2018-10-24在陕西省西安市注册成立的有限责任公司(台港澳与境内合资)，注册地址位于陕西省西安市高新区鱼化街办软件新城天谷八路156号云汇谷B座101室。交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司的统一社会信用代码/注册号是91610131MA6W55649F，企业法人姚期智，目前企业处于开业状态。交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司，本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司信息和资讯。

美的冰箱质量很不错的。美的双系统冰箱，规避传统单系统风冷冰箱劣势，创新引入“双系统”核心技术，打造新一代风冷冰箱，为消费者提供兼顾风冷与保鲜两大功能的全新解决方案。双系统冰箱，真正实现双制冷系立、精确控温。冷藏室自然化霜，保湿效果十分明显，食物保湿率超过80%，比普通风冷冰箱提高50%。有效避免单系统风冷冰箱食物脱水、易风干的问题。两套系统同时在冷藏、冷冻独立运作，有效避免两个间室交叉影响，彻底杜绝串味烦恼。双系统冰箱拥有独立制冷系统，如同两台空调同时为两个房间送冷，制冷速度提升50%。一举突破冰箱节能瓶颈。美的冰箱全面启动“芯节能”升级战略，四大系列十九款高端节能新品以其的性能与创新技术。50升超大空间对开门冰箱日标准耗电量仅为0.78度。美的三门电脑冰箱日耗电为0.39度；三门机械冰箱的日耗电量则仅需0.25度，以超低的节能性能实现了“四天一度电”，从而成为行业节能标杆。

机器人概况机器人主要分为工业机器人和服务机器人。工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。服务机器人是除从事工业生产以外的，为人类健康或设备良好状态提供有帮助服务的一种机器人。国际机器人联盟(IFR)根据服务机器人应用场景的不同，将服务机器人分为专业领域服务机器人和个人/家庭服务机器人。中国机器人产业链中国机器人产业已基本形成从上游核心零部件制造，到中游本体制造，再到下游系统集成服务的完整产业链条。我国机器人产业类型覆盖工业机器人、服务机器人和特种机器人三大类，与全球主流应用产品类型保持一致。从区域角度看，长三角地区和珠三角地区工业机器人产业链最为完备、工业机器人相对发达，京津冀地区智能机器人产业链相对成熟，服务机器人和特种机器人最为领先。中国机器人市场发展前景分析中国工业机器人销量居全球首位。据前瞻产业研究院发布的《协作机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，中国工业机器人自2010年以后需求激增，自2013年开始超过日本，2014年超过欧洲，至2016年，中国工业机器人全年销量为8.7万台，占全球总销售量的30%，已连续三年成为全球最大的工业机器人消费市场。2016年中国工业机器人销量增速为26.9%，高于全球工业机器人销量增速15.9%。我国服务机器人销售额呈逐年增长趋势，专利申请数量全球第一。2016年我国服务机器人销售额上升至16.6亿美元，占全球的服务机器人销售额22.13%。2017年中国服务机器人销售额将达到20.6亿美元，全球占比上升至24.24%。其中，2016年中国个人/家用服务机器人销售额约为10.3亿美元，同比增长28.75%;2016年中国专业服务机器人销售额约为6.3亿美元，同比增长16.67%。前瞻产业研究院预计，2017年中国个人/家用服务机器人销售额将达到13.2亿美元，同比增长28.16%;中国专业服务机器人销售额将达到7.4亿美元，同比增长17.46%。截至2017年7月，我国服务机器人专利申请数量达41903件，占全球43%，居于全球第一。综合销售额的增长和技术水平的突破两方面来看，我国服务机器人发展势头强劲。机器人行业企业近年来，我国机器人行业发展势头较为良好，传统机器人用户企业纷纷通过自主研发、投资并购等手段介入机器人行业，并通过综合应用人工智能等技术打造智能服务机器人，涌现出一批创新创业型企业，大疆、科沃斯、小i机器人等企业已获得了市场的高度认可。机器人行业发展前景进一步规范扶持政策，促进行业发展明确机器人关键技术和重点领域，进一步完善政府扶持体系，规范市场竞争秩序，助推我国机器人产业向中高端，迈进。引导和要求各地省市财政有针对性的补贴核心零部件的研发机构以及下游的集成应用企业，扶持国产机器人产业的发展。积极拓展融资渠道，鼓励金融资本、风险投资及民间资本投资机器人产业，支持符合条件的机器人企业在海内外资本市场直接融资和并购。加快核心零部件技术攻克，强化产业创新能力加大国家重点研发计划、自然科学基金等国家重点科技项目对机器人重点理论和核心技术的投入。充分利用和整合现有科技资源和研发力量，建立健全机器人创新平台，打造政产学研用紧密结合的协同创新载体，积极跟踪机器人未来发展趋势，提早布局仿生技术、智能材料、机器人深度学习、多机协同等前瞻性技术研究。促进国际交易合作，打造开放式资源整合平台充分运用行业协会、学会、产业联盟等第三方机构的组织协调作用，多渠道、多层次地开展技术、标准、产业、人才、资本导尿管方面的国际交流与合作，搭建机器人领域开放式、国际化资源整合及项目组织实施平台，积极推动我国机器人技术创新和产业发展。充分利用国际创新资源带动自主品牌机器人的发展，支持国内企业参与全球机器人市场竞争，推动我国自主技术和标准走出去，提升我国机器人行业整体水平。引导国内企业拓展“一带一路”海外市场，鼓励自助机器人品牌发展壮大。

无人驾驶需要多久才能普及，至少还需要十年？看完算是涨见识了。随着科技的发展，人们对无人驾驶的研究也越来越深入。那么，无人驾驶需要多久才能普及呢？目前无人驾驶还处在初级阶段，在各个方面都不成熟，按现在的技术，要将无人驾驶普及起来，还有一定的难度。无人驾驶的创始人Sebastian Thrun的说法是，至少还需要十年的时间，无人驾驶技术才能走进人们的日常生活。首先，我们来知道无人驾驶的历史。其实，上个世纪三十年代末，无人驾驶的概念就被提出来了。当时人们没有了解到无人驾驶技术实施的难度，以为不要三十年的时间，无人驾驶就能够得到广泛普及。但是从历史发展来看，这是完全不可能的。现在，在各大企业的大力推动下，无人驾驶遇到的一些技术性问题得到了一定的解决，但即使这样，在无人驾驶这一块，还是十分不成熟的。无人驾驶跟人类驾驶相比，有很大的优势，能够保障人类的安全，避免交通事故的发生。人们已经意识到了无人驾驶的好处，在未来，当无人驾驶已经全面普及的时候，很可能会限制人类自己驾驶汽车，现在的汽车可能也会面临停产。其次，我们要了解无人驾驶普及的难度。一方面，在技术上，无人驾驶的研究面临着很多的困难。驾驶并不是一件简单的事情，突发情况很多。比如突然冒出的行人，前方突然急刹的车辆等，交通情况是很复杂的。如果无人驾驶技术发展不成熟，在面对这些问题的时候，很可能会造成严重的交通事故。虽然现在已经生产出支持无人驾驶的汽车了，但还是存在很多问题，无人驾驶需要超级智能的运算体系，不管是在国内，还是在其它国家，都没有相对成熟的系统。另一方面，在管理上，无人驾驶的普及也面临着很大的困难。无人驾驶最需要保障的，就是安全。如果要普及无人驾驶，那么交通规则也需要进行相应的更改，在面对人类和机器的对错关系的时候，要做出公正合理的判断和管理。此外，成本问题，也是阻碍无人驾驶普及的一个因素。跟普通的汽车相比，无人驾驶要求更高的技术，也就意味着需要更高的成本。就算无人驾驶能够投放生产了，在人们购买力没有明显提高的情况下，也很难将无人驾驶技术普及起来。